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大模型面试题：LLM/Agent/RAG/工具

LLM工具调用面试题介绍 — 本文《LLM工具调用面试题介绍》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
9. Skill 是什么？ — 本文《9. Skill 是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
8. 为什么有些特定的推理模型不支持 MCP 协议？ — 本文《8. 为什么有些特定的推理模型不支持 MCP 协议？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
7. Function Calling 也属于工具调用，请问什么场景下使用 Function Calling，什么场景下使用 MCP？ — 本文《7. Function Calling 也属于工具调用，请问什么场景下使用 Function Calling，什么场景下使用 MCP？》由小宇宙从原站整理
6. MCP 和 Function Calling 有什么区别？有没有实际跑过 MCP？ — 本文《6. MCP 和 Function Calling 有什么区别？有没有实际跑过 MCP？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
5. MCP 由哪几部分组成？ — 本文《5. MCP 由哪几部分组成？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
4. 什么是 MCP（模型上下文协议）？讲讲它的核心内容？ — 本文《4. 什么是 MCP（模型上下文协议）？讲讲它的核心内容？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
3. 大模型的 Function Call 能力是怎么训练出来的？ — 本文《3. 大模型的 Function Call 能力是怎么训练出来的？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
2. LLM 是如何学会调用外部工具的？ — 本文《2. LLM 是如何学会调用外部工具的？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
1. 什么是 Function Calling ？原理是什么？ — 本文《1. 什么是 Function Calling ？原理是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
16. 有没有用过大模型的网关框架？网关层解决了什么问题？ — 本文《16. 有没有用过大模型的网关框架？网关层解决了什么问题？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
15. 为什么要用 WebRTC 协议？它和 WebSocket（WS）在 AI 对话流中的核心差异是什么？ — 本文《15. 为什么要用 WebRTC 协议？它和 WebSocket（WS）在 AI 对话流中的核心差异是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点
14. 说说 WebSocket 和 SSE 通信的区别及局限性？ — 本文《14. 说说 WebSocket 和 SSE 通信的区别及局限性？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
13. MCP 协议通常采用什么通信方式？ — 本文《13. MCP 协议通常采用什么通信方式？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
12. 什么是 A2A 协议？它和 MCP 协议的区别是什么？ — 本文《12. 什么是 A2A 协议？它和 MCP 协议的区别是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
11. Function Calling、Skill、MCP 这三个有什么区别？ — 本文《11. Function Calling、Skill、MCP 这三个有什么区别？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
10. MCP 和 Agent Skill 的区别是什么？ — 本文《10. MCP 和 Agent Skill 的区别是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
RAG 面试题介绍 — 本文《RAG 面试题介绍》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
9. 讲讲你用的向量数据库？数据量级是多大？性能如何？遇到过性能瓶颈吗？ — 本文《9. 讲讲你用的向量数据库？数据量级是多大？性能如何？遇到过性能瓶颈吗？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
8. 什么是向量数据库？有没有做过向量数据库的对比选型？ — 本文《8. 什么是向量数据库？有没有做过向量数据库的对比选型？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
7. Embedding 有哪几种算法你了解过吗？ — 本文《7. Embedding 有哪几种算法你了解过吗？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
6. 在 RAG 中 Embedding 究竟是什么？如何选择和评估一个 Embedding 模型？ — 本文《6. 在 RAG 中 Embedding 究竟是什么？如何选择和评估一个 Embedding 模型？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
5. 怎么规避语义被切割掉的问题？ — 本文《5. 怎么规避语义被切割掉的问题？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
4. RAG 中的文档是怎么存的？粒度是多大？详细说说文档切割（Chunking）策略？ — 本文《4. RAG 中的文档是怎么存的？粒度是多大？详细说说文档切割（Chunking）策略？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
3. 相比直接微调 LLM，RAG 解决了什么问题？微调和 RAG 各自的优劣势是什么？ — 本文《3. 相比直接微调 LLM，RAG 解决了什么问题？微调和 RAG 各自的优劣势是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
2. 大模型的 RAG 主要用来解决什么问题？ — 本文《2. 大模型的 RAG 主要用来解决什么问题？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
20. 在实际落地中，你觉得 RAG 最难的地方是哪里？ — 本文《20. 在实际落地中，你觉得 RAG 最难的地方是哪里？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
1. 什么是 RAG？详细描述一个完整 RAG 系统的详细工作流程？ — 本文《1. 什么是 RAG？详细描述一个完整 RAG 系统的详细工作流程？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
19. RAG 知识库如何实现动态与持续更新？ — 本文《19. RAG 知识库如何实现动态与持续更新？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
18. 怎么量化你的 RAG 效果？ — 本文《18. 怎么量化你的 RAG 效果？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
17. 如何规避 RAG 系统中大模型的幻觉？ — 本文《17. 如何规避 RAG 系统中大模型的幻觉？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
16. 在什么场景下，你会选择使用图数据库来增强传统的向量检索？ — 本文《16. 在什么场景下，你会选择使用图数据库来增强传统的向量检索？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
15. 了解哪些更复杂的 RAG 范式？ — 本文《15. 了解哪些更复杂的 RAG 范式？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
14. RAG 检索优化策略有哪些？ — 本文《14. RAG 检索优化策略有哪些？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
13. 什么是多路召回？具体怎么做？ — 本文《13. 什么是多路召回？具体怎么做？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
12. 如何润色用户的 Query（Query Rewrite）？目的是什么？ — 本文《12. 如何润色用户的 Query（Query Rewrite）？目的是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
11. 请你介绍一下向量检索和关键词检索的区别？ — 本文《11. 请你介绍一下向量检索和关键词检索的区别？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
10. 你使用 RAG 给大模型一个输入，系统是怎样的工作流程？ — 本文《10. 你使用 RAG 给大模型一个输入，系统是怎样的工作流程？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
1. 什么是大语言模型？和传统 NLP 模型有什么区别？ — 本文《1. 什么是大语言模型？和传统 NLP 模型有什么区别？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
2. 讲讲 Transformer 架构基本原理？Encoder 和 Decoder 是什么？ — 本文《2. 讲讲 Transformer 架构基本原理？Encoder 和 Decoder 是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
5. 什么是大模型项目的分词器？原理是什么？ — 本文《5. 什么是大模型项目的分词器？原理是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
13. 大模型的参数：温度值、Top-P、Top-K 分别是什么？各个场景下的最佳设置是什么？ — 本文《13. 大模型的参数：温度值、Top-P、Top-K 分别是什么？各个场景下的最佳设置是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
7. 什么是 Scaling Law？大模型的「涌现能力」是怎么回事？ — 本文《7. 什么是 Scaling Law？大模型的「涌现能力」是怎么回事？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
15. 大模型量化是什么？INT8/INT4/AWQ/GPTQ 怎么选？ — 本文《15. 大模型量化是什么？INT8/INT4/AWQ/GPTQ 怎么选？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
16. 如何写好 Prompt？分享下 Prompt 工程实践经验？ — 本文《16. 如何写好 Prompt？分享下 Prompt 工程实践经验？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
10. SFT 之后还有哪些 Post-Training？RLHF、DPO、GRPO、拒绝采样什么关系？ — 本文《10. SFT 之后还有哪些 Post-Training？RLHF、DPO、GRPO、拒绝采样什么关系？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
4. 大模型的位置编码是干什么用的？sin/cos、RoPE、ALiBi 有什么区别？ — 本文《4. 大模型的位置编码是干什么用的？sin/cos、RoPE、ALiBi 有什么区别？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
19. MoE 混合专家模型是什么？DeepSeek V3、Qwen 为什么用 MoE？ — 本文《19. MoE 混合专家模型是什么？DeepSeek V3、Qwen 为什么用 MoE？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
22. 对比使用过哪些主流大模型？你们项目中最终选用了哪个模型？为什么？ — 本文《22. 对比使用过哪些主流大模型？你们项目中最终选用了哪个模型？为什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
3. 多头注意力（MHA）有哪些局限？MQA、GQA、Flash Attention 怎么解决？ — 本文《3. 多头注意力（MHA）有哪些局限？MQA、GQA、Flash Attention 怎么解决？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
9. 请讲一下 LoRA 技术，除了减少参数量，它还有哪些优点？ — 本文《9. 请讲一下 LoRA 技术，除了减少参数量，它还有哪些优点？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
6. 大模型是怎么训练出来的？ — 本文《6. 大模型是怎么训练出来的？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
大模型工程面试题介绍 — 本文《大模型工程面试题介绍》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
14. KV Cache 是什么？Prompt Caching 的原理是什么？ — 本文《14. KV Cache 是什么？Prompt Caching 的原理是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
18. 大模型为什么会出现幻觉？怎么缓解？ — 本文《18. 大模型为什么会出现幻觉？怎么缓解？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
8. 大模型微调的方案有哪些？ — 本文《8. 大模型微调的方案有哪些？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
21. 大模型能力评测指标有哪些？ — 本文《21. 大模型能力评测指标有哪些？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
11. 大模型的 DPO 和 PPO 的区别是什么？ — 本文《11. 大模型的 DPO 和 PPO 的区别是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
20. 大模型部署有哪些主流方案？vLLM、TGI、llama.cpp、SGLang 实际项目里怎么选？ — 本文《20. 大模型部署有哪些主流方案？vLLM、TGI、llama.cpp、SGLang 实际项目里怎么选？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
12. 大模型生成文本时的解码策略有哪些？贪心、Beam Search、采样分别什么时候用？ — 本文《12. 大模型生成文本时的解码策略有哪些？贪心、Beam Search、采样分别什么时候用？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
17. 什么是 CoT？为啥效果好？它有什么缺点或局限性？ — 本文《17. 什么是 CoT？为啥效果好？它有什么缺点或局限性？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
LangChain框架面试题介绍 — 本文《LangChain框架面试题介绍》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
Agent 面试题介绍 — 本文《Agent 面试题介绍》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
agent — 本文《agent》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
9. Agent 的长短期记忆系统怎么做的？记忆是怎么存的？粒度是多少？怎么用的？ — 本文《9. Agent 的长短期记忆系统怎么做的？记忆是怎么存的？粒度是多少？怎么用的？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
8. 请你介绍一下 AI Agent 的记忆机制，并说明在实际开发中应该如何设计记忆模块？ — 本文《8. 请你介绍一下 AI Agent 的记忆机制，并说明在实际开发中应该如何设计记忆模块？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
7. 复杂任务怎么做的任务拆分？为什么要拆分？效果如何提升？ — 本文《7. 复杂任务怎么做的任务拆分？为什么要拆分？效果如何提升？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
6. ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 三种范式有什么核心区别？实际项目中该如何选型？ — 本文《6. ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 三种范式有什么核心区别？实际项目中该如何选型？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解
5. Agent 推理模式有哪些？ReAct 是啥？具体是怎么实现的？ — 本文《5. Agent 推理模式有哪些？ReAct 是啥？具体是怎么实现的？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
4. 了解哪些其他的 Agent 设计范式？Agent 和 Workflow的区别是什么？ — 本文《4. 了解哪些其他的 Agent 设计范式？Agent 和 Workflow的区别是什么？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
3. Workflow，Agent，Tools 这三个的概念和区别介绍一下？ — 本文《3. Workflow，Agent，Tools 这三个的概念和区别介绍一下？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
2. Agent 的基本架构由哪些核心组件构成？ — 本文《2. Agent 的基本架构由哪些核心组件构成？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
1. 什么是 Agent？与大模型有什么本质不同？ — 本文《1. 什么是 Agent？与大模型有什么本质不同？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
16. 如何设计多 Agent 的协作与动态切换机制？ — 本文《16. 如何设计多 Agent 的协作与动态切换机制？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
15. 讲讲 Agent 的反思机制？为什么要用反思？具体怎么实现？ — 本文《15. 讲讲 Agent 的反思机制？为什么要用反思？具体怎么实现？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
14. 如何赋予 LLM 规划能力？ — 本文《14. 如何赋予 LLM 规划能力？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
13. 在工程实践中，为什么有时候选择「手搓」Agent，而不是直接用成熟框架？ — 本文《13. 在工程实践中，为什么有时候选择「手搓」Agent，而不是直接用成熟框架？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
12. Agent 记忆压缩通常有哪些方法？ — 本文《12. Agent 记忆压缩通常有哪些方法？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
11. 说说 Single-Agent 和 Multi-Agent 的设计方案？ — 本文《11. 说说 Single-Agent 和 Multi-Agent 的设计方案？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
10. 什么是 Multi-Agent？ — 本文《10. 什么是 Multi-Agent？》由小宇宙从原站整理搬运，详细讲解相关技术要点。
Redis 五大基础数据结构与应用场景 — 深入理解 Redis 的 String、List、Hash、Set、ZSet 五大数据结构，掌握每种结构的应用场景。
MySQL 索引底层原理：B+ 树深度剖析 — 从二叉树到 B+ 树，深入理解 MySQL 为什么选择 B+ 树作为索引结构，掌握索引优化核心思想。
JVM 内存模型详解：从堆栈到元空间 — 深入理解 JVM 内存结构，包括堆、栈、方法区、程序计数器、本地方法栈，掌握 GC 工作原理。
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