Redis 五大基础数据结构与应用场景

Redis 五大基础数据结构与应用场景 Redis 不仅是缓存，更是数据结构服务器。选对数据结构，能让业务代码事半功倍。 一、String（字符串） 最基础的数据结构，可存储字符串、数字、序列化对象。 底层实现 ：SDS（Simple Dynamic String） 应用场景 ： 缓存对象（JSON 序列化） 计数器： / 分布式锁： 限流： + 过期时间 二、List（列表） 双向链表，支持从两端插入/弹出。 底层实现 ：QuickList（ziplist + linkedlist 的结合） 应用场景 ： 消息队列： + 文章列表：分页查询 最新动态：朋友圈、微博时间线 三、Hash（哈希） 键值对集合，适合存储对象。 底层实现 ：ziplist（小） / hashtable（大） 应用场景 ： 对象存储（比 String + JSON 更高效） 购物车： 配置中心 四、Set（集合） 无序、不重复元素集合。 底层实现 ：intset / hashtable 应用场景 ： 标签系统 共同关注、共同好友 抽奖： / UV 统计（去重） 五、ZSet（有序集合） 每个元素带 score，按 score 排序。 底层实现 ：ziplist / skiplist + hashtable 应用场景 ： 排行榜（最经典） 延迟队列：score 为执行时间 热搜榜单 带权重的消息 六、特殊数据结构 除了五大基础结构，Redis 还提供： | 结构 | 特点 | 场景 | | | | | | Bitmap | 位操作 | 签到、活跃统计 | | HyperLogLog | 去重统计（误差 0.81%） | UV 统计 | | Geo | 地理位置 | 附近的人、商家 | | Stream | 持久化消息队列 | 替代 MQ | 签到系统（Bitmap） UV 统计（HyperLogLog） 七、选型对比 | 需求 | 推荐 | 原因 | | | | | | 简单缓存 | String | 简单直接 | | 对象存储 | Hash | 字段独立读写 | | 排序 | ZSet | 内置排序 | | 去重 | Set / HyperLogLog | Set 精确，HLL 省内存 | | 队列 | List / Stream | Stream 支持持久化 | | 位运算 | Bitmap | 签到场景必备 | 八、小结 Redis 数据结构的设计哲学： 为每个场景提供最合适的数据结构 ，避免在业务层做不必要的处理。 记住小宇宙的话： 选择正确的数据结构，比写出更优雅的代码更重要 。