GLM-4.7上线并开源：更强的编码

GLM 4.7上线并开源：更强的编码 GLM 4.7上线并开源：更强的编码 Modified December 23, 2025 随着编程能力的增强，开发者可以更自然地以“ 任务交付 ”为核心组织开发流程，形成从需求理解到落地实现的端到端闭环。 2.思考能力的可控进化 GLM 4.7进一步强化了GLM 4.5以来就支持的交错式思考能力，引入 保留式思考 与 轮级思考 ，使复杂任务执行更稳、更可控。 • 交错式思考 ：每次回答/工具调用前都会思考，提升复杂指令的遵循能力和代码生成质量。 • 保留式思考 ：多轮对话中自动保留思考块， 提升缓存命中率，降低成本 ，适合长程复杂任务。 • 轮级思考 ：支持在同一会话内按“轮”控制推理开销——简单任务可关闭思考以降低时延，复杂任务可开启思考以提升准确性与稳定性。 相关参考文档： https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/capabilities/thinking mode 3.综合任务执行能力 GLM 4.7在复杂任务中展现出更强的任务拆解与技术栈整合能力，能够一次性给出 完整、可运行的代码 ，并明确关键依赖与运行步骤，显著减少人工调试成本。 No access 0bc374aeiaaalyac5ncjdruvb76dit7qaraa.f10002 00:00 案例展示由GLM 4.7独立完成的高交互小游戏，如植物大战僵尸、水果忍者。 4.前端审美提升 GLM 4.7增强了对视觉代码的理解。在前端设计中，它能更好地理解UI设计规范，在布局结构、配色和谐度及组件样式上提供更具美感的默认方案，从而减少开发者在样式“微调”上花费的时间。 No access 0b2e5uac6aaatmaeko2j2buvb3odf7wqalya.f10002 00:00 GLM 4.7在办公创作中版式与审美显著升级，PPT 16:9适配率从52%跃升至91%，生成结果基本“即开即用”；海报设计的排版与配色更加灵活，具备设计感。 No access 0bc3ayaemaaam4ac3a2jevuvabwdiydaarqa.f10002 00:00 GLM Coding Plan GLM Coding Plan已更新GLM 4.7 ，为开发者提供性能、速度与价格的最优组合。 • Claude Code全面支持思考模式 ，复杂任务连续推理与执行更稳定 • 针对编程工具里的 Skills/Subagent/ Claude.md 等关键能力定向优化，工具调用成功率高、链路可靠 • Claude Code中 视觉理解能力开箱即用 ；内置搜索与网页读取，信息获取到代码落地一站闭环 • 架构设计与指令遵循更强，明显降低长上下文下的“幻觉式完成/跑偏”，交付质量更可控 来自全球开发者社区的反馈印证了GLM畅快的Coding体验。 • TRAE ：“前序版本GLM 4.6上线后，为TRAE用户提供了稳定的编程辅助支持，助力用户高效解决各类编程需求，并且凭借稳定表现，成为TRAE用户的主流模型选择之一。GLM 4.7模型现已上线TRAE中国版，开发者可在内置模型列表直接选用。” • Cerebras ：“GLM 4.6在Cerebras硬件上能够达到无与伦比的1000 t/s速度，为全球开发者提供了世界上最优质的编码体验之一。” • YouWare ：“在我们的Vibe Coding产品YouWare的基准数据集上，GLM 4.7相比上一代模型在前端设计美学、复杂功能完成度、工具并发和指令遵循等方面均有明显提升，同时推理速度更快、token效率更高，整体任务端到端完成度、稳定性大幅增强。” 此外，Vercel、OpenRouter、CodeBuddy等平台与开发者给予高度评价。 z.ai 全栈开发升级 在 z.ai 中，GLM 4.7集成了全新的 Skills模块 ，内置智谱多模态全家桶（GLM 4.6V、GLM ASR、GLM TTS等）。 借助GLM 4.7的任务规划与执行能力，多模态技能可在复杂业务流中被统一调度与协同，帮助开发者构建交互更丰富、体验更流畅的应用。 No access 0bc3guaeiaaafyacq7kjzruvanodiq2qaraa.f10002 00:00 开源与在线体验 API 接入 • 开放平台： BigModel.cn • GLM Coding Plan已升级GLM 4.7 在线体验 • z.ai ：体验GLM 4.7全栈开发 • 智谱清言APP/网页版 ：体验GLM 4.7全新对话、创作与编程 开源链接 • GitHub ： https://github.com/zai org/GLM 4.5 • Hugging Face ： huggingface.co/zai org/GLM 4.7 • 魔 搭社区 ： https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM 4.7 Blog https://z.ai/blog/glm 4.7 BigModel.cn 随着编程能力的增强，开发者可以更自然地以“ 任务交付 ”为核心组织开发流程，形成从需求理解到落地实现的端到端闭环。 2.思考能力的可控进化 GLM 4.7进一步强化了GLM 4.5以来就支持的交错式思考能力，引入 保留式思考 与 轮级思考 ，使复杂任务执行更稳、更可控。 • 交错式思考 ：每次回答/工具调用前都会思考，提升复杂指令的遵循能力和代码生成质量。 • 保留式思考 ：多轮对话中自动保留思考块， 提升缓存命中率，降低成本 ，适合长程复杂任务。 • 轮级思考 ：支持在同一会话内按“轮”控制推理开销——简单任务可关闭思考以降低时延，复杂任务可开启思考以提升准确性与稳定性。 相关参考文档： https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/capabilities/thinking mode 3.综合任务执行能力 GLM 4.7在复杂任务中展现出更强的任务拆解与技术栈整合能力，能够一次性给出 完整、可运行的代码 ，并明确关键依赖与运行步骤，显著减少人工调试成本。 No access 0bc374aeiaaalyac5ncjdruvb76dit7qaraa.f10002 00:00 No access 0bc374aeiaaalyac5ncjdruvb76dit7qaraa.f10002 00:00 案例展示由GLM 4.7独立完成的高交互小游戏，如植物大战僵尸、水果忍者。 4.前端审美提升 GLM 4.7增强了对视觉代码的理解。在前端设计中，它能更好地理解UI设计规范，在布局结构、配色和谐度及组件样式上提供更具美感的默认方案，从而减少开发者在样式“微调”上花费的时间。 No access 0b2e5uac6aaatmaeko2j2buvb3odf7wqalya.f10002 00:00 No access 0b2e5uac6aaatmaeko2j2buvb3odf7wqalya.f10002 00:00 GLM 4.7在办公创作中版式与审美显著升级，PPT 16:9适配率从52%跃升至91%，生成结果基本“即开即用”；海报设计的排版与配色更加灵活，具备设计感。 No access 0bc3ayaemaaam4ac3a2jevuvabwdiydaarqa.f10002 00:00 No access 0bc3ayaemaaam4ac3a2jevuvabwdiydaarqa.f10002 00:00 GLM Coding Plan GLM Coding Plan已更新GLM 4.7 ，为开发者提供性能、速度与价格的最优组合。 • Claude Code全面支持思考模式 ，复杂任务连续推理与执行更稳定 • 针对编程工具里的 Skills/Subagent/ Claude.md 等关键能力定向优化，工具调用成功率高、链路可靠 • Claude Code中 视觉理解能力开箱即用 ；内置搜索与网页读取，信息获取到代码落地一站闭环 • 架构设计与指令遵循更强，明显降低长上下文下的“幻觉式完成/跑偏”，交付质量更可控 来自全球开发者社区的反馈印证了GLM畅快的Coding体验。 • TRAE ：“前序版本GLM 4.6上线后，为TRAE用户提供了稳定的编程辅助支持，助力用户高效解决各类编程需求，并且凭借稳定表现，成为TRAE用户的主流模型选择之一。GLM 4.7模型现已上线TRAE中国版，开发者可在内置模型列表直接选用。” • Cerebras ：“GLM 4.6在Cerebras硬件上能够达到无与伦比的1000 t/s速度，为全球开发者提供了世界上最优质的编码体验之一。” • YouWare ：“在我们的Vibe Coding产品YouWare的基准数据集上，GLM 4.7相比上一代模型在前端设计美学、复杂功能完成度、工具并发和指令遵循等方面均有明显提升，同时推理速度更快、token效率更高，整体任务端到端完成度、稳定性大幅增强。” 此外，Vercel、OpenRouter、CodeBuddy等平台与开发者给予高度评价。 z.ai 全栈开发升级 在 z.ai 中，GLM 4.7集成了全新的 Skills模块 ，内置智谱多模态全家桶（GLM 4.6V、GLM ASR、GLM TTS等）。 借助GLM 4.7的任务规划与执行能力，多模态技能可在复杂业务流中被统一调度与协同，帮助开发者构建交互更丰富、体验更流畅的应用。 No access 0bc3guaeiaaafyacq7kjzruvanodiq2qaraa.f10002 00:00 No access 0bc3guaeiaaafyacq7kjzruvanodiq2qaraa.f10002 00:00 开源与在线体验 API 接入 • 开放平台： BigModel.cn BigModel.cn • GLM Coding Plan已升级GLM 4.7 在线体验 • z.ai ：体验GLM 4.7全栈开发 • 智谱清言APP/网页版 ：体验GLM 4.7全新对话、创作与编程 开源链接 • GitHub ： https://github.com/zai org/GLM 4.5 • Hugging Face ： huggingface.co/zai org/GLM 4.7 • 魔 搭社区 ： https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM 4.7 Blog https://z.ai/blog/glm 4.7 由GLM 4.7生成 GLM 4.7上线并开源。新版本面向 Coding场景 强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前，GLM 4.7已通过 BigModel.cn 提供API，并在 z.ai 全栈开发模式 中上线 Skills模块 ，支持多模态任务的统一规划与协作。 BigModel.cn Coding能力再提升 GLM 4.7在编程、推理与智能体三个维度实现突破： • 更强的编程能力 ： 显著提升了模型在多语言编码和在终端智能体中的效果；GLM 4.7现在可以在Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline和Roo Code等编程框架中实现“先思考、再行动”的机制，在复杂任务上有更稳定的表现。 • 前端审美提升 ： GLM 4.7在前端生成质量方面 明显 进步，能够生成观感更佳的网页、PPT、海报。 • 更强的工具调用能力 ： GLM 4.7提升了工具调用能力，在BrowseComp网页任务评测中获得67.5分；在τ² Bench交互 式工具调用 评测中实现 87.4分的 开源SOTA，超过Claude Sonnet 4.5。 • 推理能力 提升 ： 显著提升了数学和推理能力， 在HLE（"人类最后的考试"）基准测试中获得42 .8 %的成绩，较GLM 4.6提升 41 %， 超过 GPT 5.1。 • 通用能力增强 ： GLM 4.7对话更简洁智能且富有人情味，写作与角色扮演更具文采与沉浸感。 Code Arena：全球百万用户参与盲测的专业编码评估系统， GLM 4.7位列开源第一、国产第一，超过GPT 5.2。 在主流基准测试表现中，GLM 4.7的代码能力对齐Claude Sonnet 4.5 ：在SWE bench Verified获得73.8%的开源SOTA分数 ；在LiveCodeBench V6达到84.9%的开源SOTA分数，超过Claude Sonnet 4.5；SWE bench Multilingual达到66.7%（提升12. 9 %）；Terminal Bench 2.0 达到41%（提升16.5%）。 真实编程场景下的体感提升 1.实际编程任务表现 在Claude Code环境中，我们对 100个真实编程任务 进行了测试，覆盖前端、后端与指令遵循等核心能力。结果显示，GLM 4.7相较GLM 4.6在稳定性与可交付性上均有明显提升。