璞康科技的AI进化论:当传统企业决定把组织“拆”了重装
璞康科技的AI进化论:当传统企业决定把组织“拆”了重装
璞康科技的AI进化论:当传统企业决定把组织“拆”了重装 璞康科技的AI进化论:当传统企业决定把组织“拆”了重装 Modified December 19, 2025 第二章:转型的阵痛——不仅没降本,反而更内耗? AI来了,璞康最早的尝试和大多数公司一样:给员工买账号,装工具。 结果呢?“组织不变,AI就是内耗工具。” 于勇在复盘时一针见血地指出:如果在原本臃肿的流程里硬塞进AI工具,效率不仅没提升,反而多出了无数沟通节点。大家忙着调试工具、忙着互相解释,原本的业务链路反而更卡顿了。 直到他们做了一个大胆的决定:引入“非人”的生产者。 在璞康的内容工厂里,现在每天有超过1万条短视频被生产出来。这背后不是一支庞大的剪辑团队,而是不知疲倦的AI Agent(数字员工)。 更有趣的是,璞康让AI管理素材,让另一个AI根据素材提需求,两个Agent之间“左右互搏”、自动协同。当“人”从低效的执行环节撤出,真正的生产力爆发了。 第三章:深层的惊悚——AI扯下了管理的遮羞布 演讲的高潮,在于勇分享的一个“反直觉”发现。 当璞康把AI作为底座,将所有工作流在线化、数字化之后,一个残酷的数据浮出水面: “公司里有接近20%的人,工作产出几乎为0。” 这就好比屋子里开了灯,才发现角落里全是灰尘。 过去,管理者在招聘时总爱说:“这个人水平高,要开5万月薪;那个人水平低,只值3万。” 于勇质问:“什么叫水平高?这纯粹是玄学。” 在传统的管理盲区里,技术型管理者往往只盯着几个“好用”的骨干往死里派活。骨干累得半死喊缺人,老板就继续招人。而新招来的人,或者那些“关系户”、老油条,就躲在骨干的身后“划水”。 AI是一剂诚实得可怕的“显影液”: • 它记录了每一个Brief(指令)的流转; • 它量化了每一次协作的产出; • 它证明了那3万月薪的员工里,可能藏着效率之王;而那5万月薪的“大神”,可能只是个PPT高手。 通过这套机制,璞康清理了那20%的“零产出”人员,重新定义了权责利。“重新定义绩效,比单纯引进技术重要一万倍。” 第四章:未来的终局——像硅谷一样“敏捷战斗” 受到OpenAI“10个人创造10亿美金价值”的启发,于勇正在璞康内部推行一种 “可插拔的超级颗粒” 组织形态。 • 没有冗长的汇报: 创新项目晨会仅10分钟,禁止PPT,全靠语音。 • 没有模糊的边界: 语音转文字,AI自动生成待办,任务直穿决策层。 • 没有固定的部门: 基于目标(OKR),像乐高一样无限重组团队。 在于勇看来,未来的组织不再追求四平八稳的“稳定”,而是追求 “向右转”的进化速度 。 “不要怕犯错,在AI时代,只有快速纠错,没有绝对正确。” 结语:给管理者的三个忠告 演讲最后,于勇留下了三句振聋发聩的总结,这或许是每一位面对AI浪潮的企业家都需要背诵的信条: 1. 别把AI当工具,它是你的新同事。(接受新物种) 2. 先改组织,再谈技术。(生产关系决定生产力) 3. 让组织学会进化。(从机械体变成智能生命体) “道在迩求,功在不息。” 璞康的故事告诉我们,AI时代的真正门槛,不在于你买了多少显卡,而在于你敢不敢为了适应新物种,亲手拆掉旧世界的城墙。 【核心金句速览】 • “领导力不再是比谁个人能力强,而是比谁能设计出可复制的强系统。” • “如果你不能系统性重构生意链路,AI的提效只是点状的,甚至看不见。” • “水平高低是玄学,产出数据是科学。” • “一直向右转,就是最快的效率。” 第二章:转型的阵痛——不仅没降本,反而更内耗? AI来了,璞康最早的尝试和大多数公司一样:给员工买账号,装工具。 结果呢?“组织不变,AI就是内耗工具。” 于勇在复盘时一针见血地指出:如果在原本臃肿的流程里硬塞进AI工具,效率不仅没提升,反而多出了无数沟通节点。大家忙着调试工具、忙着互相解释,原本的业务链路反而更卡顿了。 直到他们做了一个大胆的决定:引入“非人”的生产者。 在璞康的内容工厂里,现在每天有超过1万条短视频被生产出来。这背后不是一支庞大的剪辑团队,而是不知疲倦的AI Agent(数字员工)。 更有趣的是,璞康让AI管理素材,让另一个AI根据素材提需求,两个Agent之间“左右互搏”、自动协同。当“人”从低效的执行环节撤出,真正的生产力爆发了。 第三章:深层的惊悚——AI扯下了管理的遮羞布 演讲的高潮,在于勇分享的一个“反直觉”发现。 当璞康把AI作为底座,将所有工作流在线化、数字化之后,一个残酷的数据浮出水面: “公司里有接近20%的人,工作产出几乎为0。” 这就好比屋子里开了灯,才发现角落里全是灰尘。 过去,管理者在招聘时总爱说:“这个人水平高,要开5万月薪;那个人水平低,只值3万。” 于勇质问:“什么叫水平高?这纯粹是玄学。” 在传统的管理盲区里,技术型管理者往往只盯着几个“好用”的骨干往死里派活。骨干累得半死喊缺人,老板就继续招人。而新招来的人,或者那些“关系户”、老油条,就躲在骨干的身后“划水”。 AI是一剂诚实得可怕的“显影液”: • 它记录了每一个Brief(指令)的流转; • 它量化了每一次协作的产出; • 它证明了那3万月薪的员工里,可能藏着效率之王;而那5万月薪的“大神”,可能只是个PPT高手。 通过这套机制,璞康清理了那20%的“零产出”人员,重新定义了权责利。“重新定义绩效,比单纯引进技术重要一万倍。” 第四章:未来的终局——像硅谷一样“敏捷战斗” 受到OpenAI“10个人创造10亿美金价值”的启发,于勇正在璞康内部推行一种 “可插拔的超级颗粒” 组织形态。 • 没有冗长的汇报: 创新项目晨会仅10分钟,禁止PPT,全靠语音。 • 没有模糊的边界: 语音转文字,AI自动生成待办,任务直穿决策层。 • 没有固定的部门: 基于目标(OKR),像乐高一样无限重组团队。 在于勇看来,未来的组织不再追求四平八稳的“稳定”,而是追求 “向右转”的进化速度 。 “不要怕犯错,在AI时代,只有快速纠错,没有绝对正确。” 结语:给管理者的三个忠告 演讲最后,于勇留下了三句振聋发聩的总结,这或许是每一位面对AI浪潮的企业家都需要背诵的信条: 1. 别把AI当工具,它是你的新同事。(接受新物种) 2. 先改组织,再谈技术。(生产关系决定生产力) 3. 让组织学会进化。(从机械体变成智能生命体) “道在迩求,功在不息。” 璞康的故事告诉我们,AI时代的真正门槛,不在于你买了多少显卡,而在于你敢不敢为了适应新物种,亲手拆掉旧世界的城墙。 【核心金句速览】 • “领导力不再是比谁个人能力强,而是比谁能设计出可复制的强系统。” • “如果你不能系统性重构生意链路,AI的提效只是点状的,甚至看不见。” • “水平高低是玄学,产出数据是科学。” • “一直向右转,就是最快的效率。” 照片收录璞康科技的AI进化论 璞康科技的AI进化论 入选哈佛案例库背后的残酷真相:AI不是工具,是新物种 文 /AJ/ 根据2025领导力大会·于勇演讲整理 序幕:硅谷的惊雷与传统的觉醒 时针拨回四年前。那时,ChatGPT还要再等几年才会引爆全球,而在大洋彼岸的硅谷,璞康集团董事长于勇正经历一场认知地震。 在与一群华裔工程师的闭门交流中,他被眼前的景象震撼了:几个人、几行代码,正在以不可思议的效率重构工作流。作为一家从2004年起步、服务全球50多个品牌的传统企业掌门人,于勇在那一刻没有感到兴奋,而是深深的危机感。 回国后,他没有盲目跟风造大模型,而是给璞康定下了一条冷静而狂野的战略铁律: “我们这样的非技术原生企业,只做两件事:在模型层占位置,在应用层抢速度。” “我们这样的非技术原生企业,只做两件事:在模型层占位置,在应用层抢速度。” 四年后的今天,这一战略让璞康冲进了哈佛商学院的案例库。但于勇站在2025领导力大会的讲台上,最想分享的不是成功的喜悦,而是转型的阵痛——如果不动组织的刀子,AI这剂良药,可能会变成企业的毒药。 第一章:进化的困境——从“寻找超人”到“系统托底” 璞康的20年,是所有中国企业成长的缩影。于勇将其解构为三个痛苦的蜕变阶段,每一个阶段的跃迁,都是因为“旧路走不通了”。 1.0 时代:被“能人”绑架的日子 十年前,生意刚过3亿,于勇陷入了老板们最熟悉的焦虑:“能人留不住,牛人进不来”。 靠什么破局?靠分钱,靠契约。璞康引入类“阿米巴”模式,把决策权下沉,把员工变成经营单元。那时候,人是核心生产力,只要钱给到位,心就不委屈。 2.0 时代:寻找不存在的“六边形战士” 七八年前,渠道碎片化了。做品牌变得极度复杂:又要懂抖音算法,又要懂天猫运营,还得会看财务报表。 “我们发现,我们在找一种根本不存在的人——六边形战士。”于勇回忆道。 既然招不到超人,那就用系统来凑。璞康砸入重金做数字化,把经验变成代码,把判断变成数据。系统成为了新的生产力,它解决了信息的透明,让普通人也能干出及格的活。 但当时间来到3.0的AI时代,连系统也不够用了。