AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势

AI视频爆发式更新 近半年闭源产品趋势 AI视频爆发式更新 近半年闭源产品趋势 Modified October 9, 2024 No access txt2vid效果整体测评 00:00 No access img2vid效果测评 00:00 No access Kling 1.5 vs1.0 00:00 No access 未命名 00:00 No access 实时绘画 加速版 00:00 No access 拖拽交互 00:00 No access 视频高清化 00:00 超级慢动作 在Enhance模块，还可以通过补帧、视频变速来达到慢动作效果。比如上述动画我们觉得水波纹运动得太快了，便可以继续调整视频效果。该效果还适用于花朵绽放、液体飞溅、动作细节展示等场景。 No access 录屏2024 09 19 12.24.33 00:00 Krea值得夸赞的除了极快的热点功能跟进能力，其交互也非常值得反复玩味。区别于其他视频生成产品采取的点击选择交互，Krea保留了视频轨道编辑器设计，用户可以任意插入、控制素材，这将为Krea未来在视频生成、视频剪辑方向的能力扩展留下很大想象空间。 ViggleAI Viggle由一支15人团队打造，创始人是一位在多家知名公司工作过的华人AI研究员。该产品核心能力是将视频中的角色替换成其他形象，类似之前介绍过的WonderDynamics和阿里全民舞王。此前小丑模仿说唱歌手在夏季音乐节上蹦跳的视频火出了圈，并有多个视频在社媒传播形成了新的Meme Trend。 Viggle的视频工具背后依赖自家训练的3D 视频模型「JST 1」，能够根据一张角色图片生成360度角色动画，可以进行更可控的视频生成。 目前Viggle支持Discord访问和网页版访问，Discord平台已经积累了超400w用户。 网页版访问：https://www.viggle.ai/ 官方推特：https://x.com/ViggleAI Move：使图像角色移动，原始图像背景保持不变 和Mix的区别是，该模式更擅长将特定角色融入到某个动作场景中，大火的小丑视频可以看出，Viggle的视频生成稳定性、角色前后一致性非常强。用用户输入的新角色覆盖原有运动轨迹，并做到了动作、表情的高度还原。 No access xG2lRryQwt9rslvq 00:00 By AIWarper Mix：将角色图像混合到动态视频中 只需上传一个包含人物的动态视频及一张需要替换的角色照片即可，类似的Multi功能还支持上传多个角色图片，同时将多个角色融入到一个视频中，支持选择绿幕、白色背景，后期空间更大。 我非常喜欢的博主enigmatic通过将蜘蛛侠角色覆盖到自行拍摄的视频中，再进行绿幕抠像、背景画面合成，最终制作出全新的动画。 No access Twitter video F07W16 961r6 Ya5 00:00 By：enigmatic e 此外，Animate功能则可以使用预设动作模板为静态角色制作动画，更全面功能在Viggle的Discord社区开放使用。 DomoAI 该产品主打风格转绘，效果十分稳定，支持的风格基本都曾在互联网上掀起浪潮，如动画风、粘土风、折纸风、像素风。此外还支持根据参考图切换视频风格（和开源模型中IPAdapter的能力非常相似）。同类产品还有Goenhance AI。 目前每个账号仅有15个免费credits，仅能生成3s视频。 网页版访问：https://domoai.app/ 官方推特：https://x.com/DomoAI No access Twitter video uJ8vPogaI UcNyEA 00:00 输入任意一张图片和视频，便可以实现人脸替换、视频风格切换 No access 9月8日 (1) 00:00 博主Framer 曾用DomoAI制作过多个AI动画视频，通过人物动作拍摄➡️ Runway 绿幕抠像 ➡️ DomoAI转绘 ➡️ MJ绘制背景图➡️ 分图层动画剪辑便能够快速做出如下效果： 在AI技术还无法精确生成目标动作的情况下，实拍转绘 + 简单后期剪辑是更易产出效果的做法。 No access Twitter Video (1) 00:00 官方发的这个视频我很喜欢，结合艺术风格，可以有很多更有想象力的探索和表达： https://x.com/DomoAI /status/1808819206403862758 No access txt2vid效果整体测评 00:00 No access txt2vid效果整体测评 00:00 No access img2vid效果测评 00:00 No access img2vid效果测评 00:00 No access Kling 1.5 vs1.0 00:00 No access Kling 1.5 vs1.0 00:00 No access 未命名 00:00 No access 未命名 00:00 No access 实时绘画 加速版 00:00 No access 实时绘画 加速版 00:00 No access 拖拽交互 00:00 No access 拖拽交互 00:00 No access 视频高清化 00:00 No access 视频高清化 00:00 超级慢动作 在Enhance模块，还可以通过补帧、视频变速来达到慢动作效果。比如上述动画我们觉得水波纹运动得太快了，便可以继续调整视频效果。该效果还适用于花朵绽放、液体飞溅、动作细节展示等场景。 No access 录屏2024 09 19 12.24.33 00:00 No access 录屏2024 09 19 12.24.33 00:00 Krea值得夸赞的除了极快的热点功能跟进能力，其交互也非常值得反复玩味。区别于其他视频生成产品采取的点击选择交互，Krea保留了视频轨道编辑器设计，用户可以任意插入、控制素材，这将为Krea未来在视频生成、视频剪辑方向的能力扩展留下很大想象空间。 ViggleAI Viggle由一支15人团队打造，创始人是一位在多家知名公司工作过的华人AI研究员。该产品核心能力是将视频中的角色替换成其他形象，类似之前介绍过的WonderDynamics和阿里全民舞王。此前小丑模仿说唱歌手在夏季音乐节上蹦跳的视频火出了圈，并有多个视频在社媒传播形成了新的Meme Trend。 Viggle的视频工具背后依赖自家训练的3D 视频模型「JST 1」，能够根据一张角色图片生成360度角色动画，可以进行更可控的视频生成。 目前Viggle支持Discord访问和网页版访问，Discord平台已经积累了超400w用户。 网页版访问：https://www.viggle.ai/ 官方推特：https://x.com/ViggleAI Move：使图像角色移动，原始图像背景保持不变 和Mix的区别是，该模式更擅长将特定角色融入到某个动作场景中，大火的小丑视频可以看出，Viggle的视频生成稳定性、角色前后一致性非常强。用用户输入的新角色覆盖原有运动轨迹，并做到了动作、表情的高度还原。 No access xG2lRryQwt9rslvq 00:00 No access xG2lRryQwt9rslvq 00:00 By AIWarper Mix：将角色图像混合到动态视频中 只需上传一个包含人物的动态视频及一张需要替换的角色照片即可，类似的Multi功能还支持上传多个角色图片，同时将多个角色融入到一个视频中，支持选择绿幕、白色背景，后期空间更大。 我非常喜欢的博主enigmatic通过将蜘蛛侠角色覆盖到自行拍摄的视频中，再进行绿幕抠像、背景画面合成，最终制作出全新的动画。 No access Twitter video F07W16 961r6 Ya5 00:00 No access Twitter video F07W16 961r6 Ya5 00:00 By：enigmatic e 此外，Animate功能则可以使用预设动作模板为静态角色制作动画，更全面功能在Viggle的Discord社区开放使用。 DomoAI 该产品主打风格转绘，效果十分稳定，支持的风格基本都曾在互联网上掀起浪潮，如动画风、粘土风、折纸风、像素风。此外还支持根据参考图切换视频风格（和开源模型中IPAdapter的能力非常相似）。同类产品还有Goenhance AI。 目前每个账号仅有15个免费credits，仅能生成3s视频。 网页版访问：https://domoai.app/ 官方推特：https://x.com/DomoAI No access Twitter video uJ8vPogaI UcNyEA 00:00 No access Twitter video uJ8vPogaI UcNyEA 00:00 输入任意一张图片和视频，便可以实现人脸替换、视频风格切换 No access 9月8日 (1) 00:00 No access 9月8日 (1) 00:00 博主Framer 曾用DomoAI制作过多个AI动画视频，通过人物动作拍摄➡️ Runway 绿幕抠像 ➡️ DomoAI转绘 ➡️ MJ绘制背景图➡️ 分图层动画剪辑便能够快速做出如下效果： 在AI技术还无法精确生成目标动作的情况下，实拍转绘 + 简单后期剪辑是更易产出效果的做法。 No access Twitter Video (1) 00:00 No access Twitter Video (1) 00:00 官方发的这个视频我很喜欢，结合艺术风格，可以有很多更有想象力的探索和表达： https://x.com/DomoAI /status/1808819206403862758 HeyGen 这依然是一款来自华人创业者的产品，在短短一年多的时间里，HeyGen的 ARR 从 100 万美元增长到 3500 多万美元，这个由对口型起家的产品还在一路狂奔。 网页版访问：https://app.heygen.com/home 官方推特：https://x.com/HeyGen Official、https://x.com/HeyGenLabs 从Heygen的功能方向来看，其并不满足于一年前对Avatar教学视频、知识新闻视频生成方向的探索。HeyGen近期支持了全身动态动作。能保持虚拟形象的面部表情和语音语调同时动态生成， 效果极其逼真。 通过URL to Video功能，你可以输入一个Amazon商品链接，无需真人录制，自动生成产品介绍视频。https://app.heygen.com/guest/url2ads No access X2Twitter.com TXl73vzXMy9q DA7 720p 00:00 No access X2Twitter.com TXl73vzXMy9q DA7 720p 00:00 HeyGen还开始探索更逼真的沉浸式对话如何改变实时聊天体验。近期其和Zoom合作一个Beta功能，用户在生成了个人Avatar后，可以输入足够多的个人知识库，让Avatar帮助自己完成面试。 No access X2Twitter.com 6Ol0Cd7muWFa00j 720p 00:00 No access X2Twitter.com 6Ol0Cd7muWFa00j 720p 00:00 在丰富的功能以外，HeyGen也推出了类似Opus的视频Highlights剪辑功能，非常积极得寻找新场景。 四.AI视频应用场景思考 这半年来，除传统的文生视频、图生视频能力迭代外，当前的主要技术发展还围绕着通过转绘改变画风、视频内人物识别和替换方向。 1. 在服务头部创作者方面，各家产品未来会逐渐转向编辑器能力增强，强化视频细节可控性，并逐渐将剪辑、音效生成匹配等后期制作任务智能化，逐步转变当前AI创作者跨N个产品完成创作的现状。 2. 影视后期方向，未来可以将动捕演员的表演直接转化为虚拟角色,大大提高特效制作效率。 3. 专业领域，创作者未来可以快速通过草图分镜验证效果。例如动画制作产品Fable在今年4月试水了Prism Beta功能。用户可以制作简单的几何图形串联的动画逐帧渲染实现更丰富的动画效果。但目前效果还不够成熟。 4. 随着实时生成能力的进一步提升，生成成本的下降，AI实验性艺术在博物馆、展览等互动应用将会增多。 5. 在C端大众消费侧，看好AI视频在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向发挥潜力；另外人物识别和替换也可以衍生电商平台虚拟试衣间能力。 6. Viggle、DomoAI的产品中的模板套用能力若以更低成本开放在短视频产品中，可能会带来短视频平台效果模板新的爆发周期。 五.AI视频Prompt撰写参考 在测试AI视频产品模型txt2vid，img2vid能力时，我通常会基于以下结构撰写提示词 你也可以参考以下内容对提示词进行丰富： 当然，也可以让Claude等大模型帮助我们撰写提示词，这里是输入给语言模型的Prompt，你可以基于此进行修改： “我正在测试Runway、Luma等视频生成产品对文本的语义理解能力和视频生成效果，现在需要你帮我写几段提示词。提示词需要满足：主体物 + 场景 + 运动内容 + 相机视角 + 氛围描述的基本内容描写，请分别给出中英文提示词内容。” 节语 今年最大的感受是AI技术进步越来越快 ，几乎每隔几天都会刷新一次新模型、产品能力的认知。 目前图像、视频生成解决的主要问题还是素材生产，各家产品还在卷数据集、模型能力，卷生成的质量、速度。比起单一素材的生产、创意表达，我会更关注可以工业化的机会，因为这里蕴含的产品化可能性更高。上半年我将大部分业余精力都投入在了ComfyUI的学习上，6月也小小实践了一下将一批AI工业化生产的内容落地上线。但素材生产的需求不是每个C端产品都有，机会可遇不可求。想打磨好一个AI功能。每个具体case其实都需要团队从模型到技术方案、生产流程、参数细节精心打磨，需要环境给予耐心，AI并不像媒体每天喊的那样颠覆颠覆，其渗透到用户的日常使用消费中，还需要各个团队沉下心来投入大量时间。 经过上半年的学习实践，我也愈发感受到AI对使用者综合能力的要求，能做出优秀作品的总是那些原本就在某个行业处于头部的人。在技术还在快速刷新的时期，AI产品的学习难度还在持续提升，随着产品能力愈来愈强，行业出现了更多对技术能力综合使用，去解决更复杂的问题的案例。 如果大家有更多的交流诉求、更好的建议，欢迎关注公众号后台交流，谢谢～ 相关参考 Luma AI官方推特：https://x.com/LumaLabsAI 专访 Luma AI 首席科学家：我们更相信多模态的 Scaling Law：https://mp.weixin.qq.com/s/waH6Vudo2uybXQZ8S4dwsQ 对话 PixVerse 王长虎：AI 视频生成可能通向新平台，Sora 只领先几个月：https://mp.weixin.qq.com/s/oPtfTbB6FDrV1keFFv3sww a16z投资，两个月400万用户，华人AI产品席卷Discord：https://mp.weixin.qq.com/s/lO2p5B9xO5uSOGOe9mYS8w Opus Clip 创始人Young Z. 的采访：https://www.youtube.com/watch?v=ReRLbpC2SG4 本文作者Bay，写于24.09月底，关注公众号“Bay的设计奥德赛”接受及时推送 前言 AI视频产品近半年发展 Sora之后，DiT架构成为视频生成产品的主流技术。这大半年里，横空出世的Luma AI、Kling成为视频生成领域最大黑马，而老牌选手Runway 也推出了实力强劲的Gen3模型。AI视频生成在画面表现力、语义理解、清晰度、可控性方面有了大幅提升，同时多家产品在音画同步、笔刷等工具上做了更新，提升了产品可控性。 这篇文章会带大家了解AI视频产品的最新能力，不同产品优势及展示各个产品实测效果。 这个系列预计分为闭源、开源两篇。以下是本文目录： 一.先说结论 头部产品能力测评 前两个场景制作于9月初，主要针对AI视频生成最火的Runway（Gen 3）、Luma AI（Dream Machine1.5）、可灵 1.0进行了测试。 txt2vid 测试了5个不同场景的表现，Runway、Luma 各有千秋，可灵1.0在清晰度、语义理解、画面绘制上还有较大提升空间。 img2vid Runway在光影效果中表现得不够真实，但综合下来对各场景的支持度都比较高。 Kling 1.0综合表现依然很差，但在人物特写、光影上确实有着不俗的表现，Luma则在人物特写上显得非常弱势，处理抽象材质运动时表现不凡。 Kling1.0 vs 1.5 可灵 1.5与Luma 、Runway Gen 3 的差距肉眼可见地在缩小（该案例测评于9月末）。 AI视频产品能力排名 以下均为个人多次测试的主观感受，可能会存在测试数据不足、内容维度有限的问题，欢迎大家拍砖补充～ AI视频产品特点分析 AI视频生成难点小结 1. 物理交互准确性还有很大进步空间 虽然视频中动作的流畅度有大幅提升，但AI视频大多还是存在运动合理性的问题。在实际测试中，有时视频中会出现动作突变，不连贯，这个问题在平面图像生视频中更明显。 这点也和现阶段视频生成时长不足有很大关系，如果提示词、首尾帧要求模型需要在短时间内处理更大幅度的运动，这种现象会更明显。 2. 训练数据的多样性还需持续提升 在我的测试中，会发现同样的场景相似能力的产品表现差异巨大。例如下文案例中，我用txt2vid中测试了一组艺术家在墙上喷绘的案例，Runway的表现极其的好，而Kling 1.5依然乏善可陈。 因工作需要，我会更关注平面风格图片生成的视频效果，由于缺乏训练数据、画面中的深度信息很难被识别等综合原因，抛开各家产品官方Demo，目前在我自己的真实测试中，所有产品在平面方向的生成效果还不够好。 通常我会先使用提示词辅助img2vid，并且在文生图时就尽量在图片中增加一些可运动的装饰性元素（花、树叶、光斑等），如果生成效果不满意我会转向Runway Gen 2笔刷工具进行精细调节来避免较大瑕疵。偶尔会出现二次元人物形象被处理成真人的情况，非常恐怖谷。 又例如在输入一张卡通狗图片时，模型无视了提示词内容，自动生成狗狗叫的“刻板印象”画面。 3. 大幅运动造成的模糊感依然没有解决。 No access 9月21日(2) 00:00 No access 9月21日(2) 00:00 4. 可控性依然不足。在实际生产场景，仅靠提示词很难精细化描述我们需要对AI有更多的控制力来达到目标效果。各家在笔刷工具和运镜控制上的支持还有细微差别，还有进一步提升的空间。 一些小经验 • 如果主体物在画面中占比过小，AI倾向于产出只有镜头位移的效果，想要达到目标效果就会增加抽卡次数。所以尽量选择主体物占比大的图片 • 生视频时描述词最好是画面中有的，且易识别的内容，否则模型会自发生成新的事物，导致该内容和原本画面的不匹配，造成画面突变 • 首尾帧视频制作时，尽量保证画面中有相近、相同的元素，并保证一定相似比例，这样才能在5s的过渡动画中呈现完整、丝滑的过渡 二.热门产品介绍 Luma AI Luma AI原本是一家3D生成公司，此前前官号推特上一直在发布3D模型相关信息，6月突然推出了AI视频生成产品 Dream Machine，在那个时间节点上，Runway、Pika迟迟未发布新模型，Sora遥不可及，Luma AI可谓是横空出世。 在海外独角兽的采访中，Luma 首席科学家表示团队主要考虑两种方案来实现4D生成：一种是图像生成3D,再将3D动画转为4D；一种则是直接生成视频内容,然后将其转为4D，而Luma认为后者更具备潜力，并且能一定程度避开3D数据集不足的问题，这是Dream Machine诞生的原因。 4D=3D+时间，即在三维空间中随时间变化的对象或环境 Luma视频生成时会关注一致性；深度信息（例如物体和镜头的距离、物体之间的远近）；光学（光的反射折射如何在不同介质中变化）；动态的物理现象。 先看看6月我用1.0模型测试的效果，img2vid的能力非常强，能保证大幅度运动的情况下只有较少瑕疵，原图还原度也非常好。视频中每一段都是一次性输出的： No access 6月14日 (1) 00:00 No access 6月14日 (1) 00:00 Dream Machine 1.0时期测试 Dream Machine支持通过文本指令和图像创建高质量、逼真的镜头，与Sora看得见但摸不着的体验相比，Luma AI为每个账号每月提供30次免费使用机会，但排队时间非常久。 体验地址：https://lumalabs.ai 主要功能 Dream Machine目前功能很简单，目前仅支持txt2vid 文生视频和img2vid 图生视频两种能力，除了相机运动，另外支持Extend 延长4s、循环动画、首尾帧动画能力。 txt2vid 文生视频 8月底最新发布的Dream Machine 1.5增强了提示词理解能力和视频生成能力，令我惊讶的是，Luma对视频内文字的表现也非常强，这是除Runway Gen3、海螺AI以外的产品目前无法实现的效果。 No access Luma txt2vid 00:00 No access Luma txt2vid 00:00 img2vid 图生视频 前阵子我在对各个产品最新模型做测评，感慨于Pika labs效果很好但过于模糊，Runway则总是生成诡异的运动… 这些产品的表现仿佛都和宣传片有很大区别。 而这正是Luma AI本次更新中最惊艳的一趴，官网公布的视频案例并没有骗人。其img2vid 生成效果在多方面远超Pika labs、Runway等产品，是目前可公开体验的AI视频生成领域的王者之一，主要体现在以下方面： • 生成时长较长（5s），24帧/s，非常丝滑 • 运动幅度更大，能产生相机的多角度位移 No access Twitter video 00:00 No access Twitter video 00:00 提示词中增加无人机控制的视角变化 By: edmondyang • 运动过程中一致性保持的比较好，有时仿佛图片变成了3D模型 • 分辨率高，且有效改善了运动幅度大带来的模糊感，这点是pika labs一直以来困扰我的问题 相机运动 Luma 9月初上线了类似Animatediff V2模型中的相机运动功能，我非常喜欢这个功能触发地交互，比起增加一个操作按钮，Luma通过Camera提示词触发选项。视频节奏非常轻松可爱，值得一看～ No access Twitter video 副本 00:00 No access Twitter video 副本 00:00 首尾帧玩法 Luma、Kling目前都支持输入开始和结束关键帧生成视频，用户可以添加Prompt提示内容变化以控制视角和主体物运动。首尾帧功能带来了很多新奇的玩法，例如： 1.多张首尾帧相连，可以连接起来成为一个更长的视频，并且多个场景的切换有种奇幻感：很多意想不到的事情被联系到了一起。 No access UkRScaN45xv9R VJ 00:00 No access UkRScaN45xv9R VJ 00:00 By Nick St. Pierre 2.可以通过季节、时间、环境、主体物生长变化呈现延时拍摄的效果 No access 首尾帧 延时摄影 00:00 No access 首尾帧 延时摄影 00:00 3.产生意想不到的衔接： 例如从微观到宏观的切换、场景之间的切换 No access watermarked video07bf1cddea49a408eb4f5bb56c2ce5e80 00:00 No access watermarked video07bf1cddea49a408eb4f5bb56c2ce5e80 00:00 4.制作过渡动画 虽然没有达到Keynote 神奇移动的效果，现阶段用AI制作UI、PPT动画也确实有点大材小用。但能看出AI在处理首尾帧动画时会对前后两帧中的相同元素产生合理、良好的过渡效果，而只在尾帧中出现的文字元素“Design Odyssey”的动画就更多由AI自主发挥了。 未来如果有产品能增加垂类数据训练，设计师们也许能够更轻松地制作UI、PPT动画。 No access watermarked video0211aab07be574d3fbc7f48ec9b19c8ff 00:00 No access watermarked video0211aab07be574d3fbc7f48ec9b19c8ff 00:00 当前，Luma也开放了Dream Machine API 供开发者调用。 Runway 作为最先推出模型的AI视频产品，Runway目前仍维持着自己的王者地位，在Luma等新产品的追击下，Runway这半年不断在模型、产品功能上快速迭代。 Runway对产品定位会更偏向影视、艺术表达。在我的测试中，Runway更擅长真实系、风景、空间视频生成；二次元场景支持不佳（通病），非常容易出现将二次元人物生成真人动画的现象。 比较特别的是，Runway支持了绿幕场景生成、视频绿幕抠像等，这将非常方便影视制作和影视后期对AIVideo进行二次处理。 这里可以看到Runway目前支持的场景和视频案例：https://runwayml.com/product/use cases Gen 3 7月更新的Gen 3，支持Alpha Turbo （更快速）和Alpha（更强表现力）两种模式，增强了对极度复杂提示词描述的理解，对图像运动元素的识别也有所提升。能够实现富有想象力的过渡和场景中元素的精确关键帧。 此外还支持设置图片作为动画首帧/尾帧，Gen3目前还不支持笔刷等高级调节能力。 图片作为尾帧输入，更擅长从无到有地生成一些元素，下面的水墨画是一个特别好的案例 No access 68FP5xWnDBcP6z8e 00:00 No access 68FP5xWnDBcP6z8e 00:00 By Halim Alrasihi 单次生成视频时长也达到了最长10s，支持延长到40s，达到当下AI视频产品输出的最大长度。 No access Runway extend 40s 00:00 No access Runway extend 40s 00:00 此外，Gen 3 Alpha Turbo还支持了竖屏尺寸视频生成、加大力度发力视频到视频（风格转绘）能力，并表示即将推出更多控制能力。 特色功能 上半年，Runway在Gen2模型上推出了较多细节控制能力，并且支持精细数值调节，是当下AI视频生成产品中可控性最强的产品。 多笔刷控制局部运动 支持最多5个笔刷控制，包括物体运动方向、运动曲线调节。调高Ambient，笔刷绘制区域物体的运动将和周边环境产生更多关联，并加大运动幅度。 相机控制 支持水平/垂直平移，水平/垂直翻转，镜头缩放/旋转。 最终生成的效果对比： Gen3确实在清晰度上有较大提升，画面想象力更加丰富，无需复杂控制仅依靠提示词就可以得到非常好的结果。但Gen2确实更适用于对运动范围有精准控制诉求的场景。 No access Gen2 vs Gen3 00:00 No access Gen2 vs Gen3 00:00 Lip Sync Video 支持文本转TTS音频、音频文件换音，还有上半年大火的Lip sync video对口型能力。 还可以在已经生成的视频下方选择Lip Sync 将对口型和img2vid能力结合起来，得到嘴形和视频其他部分都在动的自然效果： No access video lip sync 00:00 No access video lip sync 00:00 不论是工具栏中不断丰富的音频、视频处理能力，还是Runway Watch栏目中的优秀合作案例，都能看出Runway一直坚定得在影视制作方向发展，未来若能打通AI生成和视频剪辑能力，Runway未来将对影视制作起到至关重要的作用，成为视频领域必不可少的重要工具。 快手可灵 今年6月，被誉为国产之光的Kling凭借“让老照片动起来”、“让照片中的人拥抱”等多个热点在互联网爆火。并凭借高质量视频效果、极低的价格和良心的免费额度狠狠刷了一波好感。9月更新了1.5模型能力，让视频的画面表现力、提示词理解能力、画面清晰度直接上了一个台阶，位列视频生成产品第一梯队。 现阶段免费用户每日免费享66灵感值，1.0模型生成一次视频消耗10灵感值，1.5模型则消