Notebook LM，完美的AI研究助理，让我觉得教育平权指日可待。

Notebook LM，完美的AI研究助理，让我觉得教育平权指日可待。 Notebook LM，完美的AI研究助理，让我觉得教育平权指日可待。 Modified October 4, 2025 这些二次生成的内容， 质量也非常高，完全可以作为快速入门的导读，秘塔AI可以下班了。 且依然可以引用到知识库内成为新的信息源。 套娃属实给Google玩明白了。 但最让我感到惊喜的是音频概览这个功能，能够基于信息源在几分钟内快速生成两人对话，且支持自定义对话要求和生成中文内容。 我第一次听的时候实属被震惊到了， AI味非常淡 ，不仔细听很难分辨出来。 我脑子里蹦出了很多应用场景和案例。 • 比如：这玩意如果拿来做 中老年人私域运营 绝对是一个杀伤力极强的武器。 • 比如我把养生知识+品牌广告用NB生成音频，导入到微信的【听一听】里，然后每天早上7点固定群发一条“养生小贴士”。 • 这就是真正的零成本种草。 • 再比如：某个又臭又长的重要会议我先用手机录音，转成文字再喂给NB生成语音摘要， 快速回顾会议 核心内容。 • 再比如：用自己写的文章喂进去生成语音概览，听AI如何 理解和概括你的内容 ， 帮你检查写作逻辑 ，也可以放在开头给读者提供导读。 欢迎更多用例分享。 三。 OK，至此整个体验流程就结束了。 如果说腾讯的ima更像知识库+AI检索工具，而NB LM就是实打实的AI研究助手： • 对话内容扎实，无幻觉。 • 超强的信息处理和深度对话能力。 • 多样化的内容交互形式。 我再一次强烈感受到： AI时代下教育的进一步平权，人人都有机会成为专家。 但AI始终是“辅助”，它能帮你快速找到信息、整理信息，甚至启发思考，但无法替代你独立的判断、批判性思维和最终的价值创造。 最后想说。 NotebookLM凭借Gemini 2.5模型的强大内核与对用户研究需求的细致洞察，正推动着AI辅助研究迈向一个新的阶段。 这不仅是简单的在工具层面的效率提升，而是在更深层的，教育新范式的革新。 这两年非常多人看衰Google，因为AI正在逐渐蚕食传统搜索的份额，股价也是一落千丈。 但今年以来看到Google在AI上的布局，每一次的版本发布都有新惊喜。所以我倒觉得未来可期： “ 既有强大的底层模型做支撑，在产品架构和交互上也别出心裁，而全家桶生态更是未来令人忌惮的护城河。” 马上就是I/O大会了，坐等Google给我们秀秀肌肉。 Notebook名字就起得很NB。 这些二次生成的内容， 质量也非常高，完全可以作为快速入门的导读，秘塔AI可以下班了。 且依然可以引用到知识库内成为新的信息源。 套娃属实给Google玩明白了。 但最让我感到惊喜的是音频概览这个功能，能够基于信息源在几分钟内快速生成两人对话，且支持自定义对话要求和生成中文内容。 我第一次听的时候实属被震惊到了， AI味非常淡 ，不仔细听很难分辨出来。 我脑子里蹦出了很多应用场景和案例。 • 比如：这玩意如果拿来做 中老年人私域运营 绝对是一个杀伤力极强的武器。 • 比如我把养生知识+品牌广告用NB生成音频，导入到微信的【听一听】里，然后每天早上7点固定群发一条“养生小贴士”。 • 这就是真正的零成本种草。 • 再比如：某个又臭又长的重要会议我先用手机录音，转成文字再喂给NB生成语音摘要， 快速回顾会议 核心内容。 • 再比如：用自己写的文章喂进去生成语音概览，听AI如何 理解和概括你的内容 ， 帮你检查写作逻辑 ，也可以放在开头给读者提供导读。 欢迎更多用例分享。 三。 OK，至此整个体验流程就结束了。 如果说腾讯的ima更像知识库+AI检索工具，而NB LM就是实打实的AI研究助手： • 对话内容扎实，无幻觉。 • 超强的信息处理和深度对话能力。 • 多样化的内容交互形式。 我再一次强烈感受到： AI时代下教育的进一步平权，人人都有机会成为专家。 但AI始终是“辅助”，它能帮你快速找到信息、整理信息，甚至启发思考，但无法替代你独立的判断、批判性思维和最终的价值创造。 最后想说。 NotebookLM凭借Gemini 2.5模型的强大内核与对用户研究需求的细致洞察，正推动着AI辅助研究迈向一个新的阶段。 这不仅是简单的在工具层面的效率提升，而是在更深层的，教育新范式的革新。 这两年非常多人看衰Google，因为AI正在逐渐蚕食传统搜索的份额，股价也是一落千丈。 但今年以来看到Google在AI上的布局，每一次的版本发布都有新惊喜。所以我倒觉得未来可期： “ 既有强大的底层模型做支撑，在产品架构和交互上也别出心裁，而全家桶生态更是未来令人忌惮的护城河。” 马上就是I/O大会了，坐等Google给我们秀秀肌肉。 Notebook名字就起得很NB。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/ShTlAjuj... https://mp.weixin.qq.com/s/ShTlAjuj... 原创 Buluu 新西楼2025年05月14日 20:01 广东 文/Buluu Google真的站起来了... 最近这段时间谷歌旗下的 多模态AI模型 Gemini已经成为我对话频率最高的“人”了。 Gemini是我认为推理能力最出色，上下文理解串联和泛化能力最强，以及最重要的 中文语境下表达最自然的LLM模型。 最近发布的Gemini 2.5 Pro Preview 05 06版本（官方称为I/O版）在编程可视化能力上更是再上一层楼。 目前有两个方式可以体验Gemeni 2.5 Pro，一个是Gemini官网，一个是Al Studio，但都需要科学上网。 体验地址： Gemini：https://gemini.google.com/app Al Studio：https://aistudio.google.com/prompts/new chat 一。 上周我分享了如何使用 Gemini+秘塔的组合快速入门一个新领域 ，但这只是做研究的第一步。 Gemini+秘塔的组合快速入门一个新领域 更重要的是，如何做到持续和深入研究，从而达到专家级别。 这里我有两条基本原则。 • 研究，是一个持续的过程。 需要保持源源不断的信息输入和更新。大白话来说，就是要不断地找资料。 • 研究，是对知识深挖和不断思考的过程 ，而提问，就是最好的思考方式。在人工智能时代，和AI对话是最高效的思考路径。 但是用常规的语言模型（比如豆包、DeepSeek等）做深度研究，不但无法把控信息源质量，且多轮对话后 容易出现幻觉 。 这背后的本质，依然是 模型推理能力 和 上下文窗口 的限制。 而腾讯ima这类知识库AI，别提了，根本不存在持续对话能力.... 但就在5月3日， NotebookLM将底层模型升级为Gemini 2.5 后，我觉得我终于找到了心目中最完美的AI研究助手。 二。 Notebook LM是由 Google Labs 出品的专注于AI 驱动的研究和写作助手。 接下来实操演示一下，还是以《特斯拉公司研究和股票分析》为例。 |Step 1 构建研究知识库| 首先进入NotebookLM（后续简称NBLM）官网，依然需要科学上网，点击【新建】输入信息源，构建需要研究的知识库。 任意门：https://notebooklm.google.com/ 这里可以选择上传本地文件，包 括 PDF, .txt, Markdown, 音频（例如 mp3）。 支持导入Google云端（比如用Gemini生成的研报导入非常丝滑） 也可以自己输入文字，比如日记、复盘报告等等（妥妥的云大脑） 最特别的是，支持导入油管视频链接，系统会自动转译音频为文字内容。 产品生态的优势一览无遗，也是未来腾讯AI可以借鉴的路径。 如果你想研究某个领域，但手上没有相关资料，也可以点击【探索】进行在线搜索。 我先往里丢了10份报告/视频，中间的对话框已经自动生成了内容概要，并提供了一些【提问建议】，接下来我们就能够开始对话提问。 我们后面还可以持续往知识库里更新和补充文件，动态灵活调整研究侧重点， 【信息的持续性】也能得到保证 ，目前支持添加最多300条来源。 |Step 2 开始提问和研究| 首先我先提问： 可以看到NB的回答综合了此前几个文件的内容，且每个内容点都有 标记对应的文件来源 ，并不会跳出我们构建的知识库胡说八道。 这个问题的回答来源是马斯克在特斯拉Q1的全员会上的演讲视频，老马果然一如既往地自信（ai chui nb） 另外我再次认为，能够转译视频内容实在是绝妙一笔。 人在讲话的时候反而容易脱口而出真实的细节，而文字稿件大多经过精心雕刻和严格审查。 这又是一条偏概括性的提问，可以看到NB将多空两派的观点都做了详细罗列，可能知识库内容还比较少，并不能很好得出市场整体的偏好。 如果在对话过程中，有觉得不错的回答，也可以保存到笔记，引用到知识库成为新的信息来源。 真是妈妈再也不用担心我的AI出现幻觉了.... 在我体验了多轮次对话后，才发现右上角有一个ChatBot的定制设计，可以 自定义对话风格 和回答长度。 然后一个邪恶的想法在我脑海里浮现： 突然觉得学习交易也变得轻松了起来。 但坏消息是ChatBot的定制是需要PLUS会员的，好消息是， 买了Gemini的Advanced好像自动就打通了NB的PLUS。 应该就和买了QQ会员后享受全家桶权益一个意思。 |Step 3 构建喜欢的内容形态 | 这还没完。 NB还提供了Studio功能，你可以将研究的内容生成多种形态/形式，比如音频、思维导图、时间轴视图、简报文档、学习指南、常见问题解答。