3月10日 社区动态速览
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3月10日 社区动态速览 💬 3月10日 社区动态速览 Modified March 10, 2025 今日活动推荐🔥 🗞️ 一个MCP资源站,涵盖Server、Client资源以及案例分享 站内涵盖了学习应用MCP的方方面面的内容,其中usecase按照案例一步步操作,非常适合初学者。 网站地址:https://www.pulsemcp.com/ 📽️ 🔪 第42期:Video Battle 视频挑战赛 多儿的一万种死法 出题方:多邻国 & 星流AI 要求:以多儿的一万种死法为主题创作短片,两种参赛形式皆可。 数量限制:每人不限视频数量。 截止时间:3 月 11 日,21:00前 本期奖励: 🥇金奖:1000、🥈银奖:800、🥉铜奖:500 金、银、铜均可获得价值388的“BATTLE SUIT 竞技战装” 🎁活动福利:鼓励作品投稿小红书平台,有机会瓜分3万元超级现金奖池。 🗞️ 🎇 【跨界·未来】AIGC×视觉交互 工作坊 工作坊分为3个阶段 Part 1 AI应用前瞻:3.09 3.12 开幕式+线上授课+创作作品提交 part 2 AI基础技术:3.13 线上授课 part3 AIGC创作与展示:3.14 3.16 线下授课+线下创作+展示 点击👆上方链接查看报名要求 社区新闻速递 3 月 9 日 ◦ 《manus真实评测系列:全程无托管自动剪辑音频》当传统音视频剪辑的繁琐流程消耗创作者精力时,AI工具正悄然改写内容生产规则。本文以一次真实的短视频制作为线索,记录作者如何将口播音频剪辑、视频素材匹配等耗时环节交由AI工具Manus自动化处理:从智能删除冗余停顿、自动生成剪辑版本,到根据文本推荐并下载适配素材,AI不仅将“手动精修”压缩为“一键优化”,更通过逻辑清晰的执行建议重构创作流程。文章通过完整案例截图与操作链路还原,直观展现AI如何将“费时费力的后期工程”转化为“输入需求 验收结果”的极简模式,为内容创作者提供“偷懒”的新方法论——当工具开始理解创作意图,或许我们更该思考:哪些环节必须亲力亲为? ◦ 《什么是模型上下文协议(MCP)?它如何比传统API更简单地集成AI?》在AI技术快速发展的背景下,大语言模型与外部工具的高效集成仍是开发难点。模型上下文协议(MCP)应运而生——这一被喻为AI领域“USB C接口”的开放协议,以标准化方式解决了传统API分散整合、高维护成本的痛点。文章通过对比分析,提炼出MCP的核心突破:统一接口实现“一次整合,多端复用”、动态工具适配能力及实时双向通信赋予AI主动交互性,并结合智能开发环境、数据分析等场景,阐释其如何通过简化流程、增强扩展性,推动AI从功能执行向场景化智能协作跃迁。无论是开发者还是技术决策者,均可从中洞察下一代AI系统深度融入业务生态的关键路径。 ◦ 《 👍 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理》本文探讨了 AI 编程工具 Trae 如何 “偷看” 用户代码的原理。通过检索增强生成(RAG)技术,Trae 能结合数据库与大模型,自动获取相关上下文,提升代码优化效率。关键在于,模型不需直接接收用户代码,而是通过文件名和问题构建索引,从云端快速反馈。 ◦ 《大模型投资测评2:与Claude合作开发ETF轮动模型》本篇文档介绍了与 Claude 合作开发的 ETF 轮动模型,通过回测验证了策略的可行性。Claude3.7的编程能力优秀,对量化投资的理解水平完全够用,甚至作者认为完全可用于实战。 📝 欢迎投稿 ❗ 如果你也有不错的教程见解等欢迎投稿: 🔬 AI技术探讨与分析 💡 实践经验与案例分享 🚀 行业动态与趋势观察 💻 开发心得与技术教程 投稿要求: ✅ 原创、严谨、有深度 📊 配图说明更佳 🎯 观点明确,结构清晰 📏 建议字数1500 5000字 审核流程: 📬 提交后2 3工作日反馈 ✍ 必要时沟通修改建议 🤝 欢迎大家多多投稿 💫 优质内容将收录知识库 更多内容请前往 🌈 通往 AGI 之路 You don't have permission to access this synced block. Please log in and try again. Log In 🔪 第42期:Video Battle 视频挑战赛 多儿的一万种死法 🎇 【跨界·未来】AIGC×视觉交互 工作坊 manus真实评测系列:全程无托管自动剪辑音频 什么是模型上下文协议(MCP)?它如何比传统API更简单地集成AI? 👍 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理 大模型投资测评2:与Claude合作开发ETF轮动模型 🌈 通往 AGI 之路 今日活动推荐🔥 🗞️ 一个MCP资源站,涵盖Server、Client资源以及案例分享 站内涵盖了学习应用MCP的方方面面的内容,其中usecase按照案例一步步操作,非常适合初学者。 网站地址:https://www.pulsemcp.com/ 一个MCP资源站,涵盖Server、Client资源以及案例分享 站内涵盖了学习应用MCP的方方面面的内容,其中usecase按照案例一步步操作,非常适合初学者。 网站地址:https://www.pulsemcp.com/ 📽️ 🔪 第42期:Video Battle 视频挑战赛 多儿的一万种死法 出题方:多邻国 & 星流AI 要求:以多儿的一万种死法为主题创作短片,两种参赛形式皆可。 数量限制:每人不限视频数量。 截止时间:3 月 11 日,21:00前 本期奖励: 🥇金奖:1000、🥈银奖:800、🥉铜奖:500 金、银、铜均可获得价值388的“BATTLE SUIT 竞技战装” 🎁活动福利:鼓励作品投稿小红书平台,有机会瓜分3万元超级现金奖池。 🔪 第42期:Video Battle 视频挑战赛 多儿的一万种死法 🔪 第42期:Video Battle 视频挑战赛 多儿的一万种死法 🔪 第42期:Video Battle 视频挑战赛 多儿的一万种死法 出题方:多邻国 & 星流AI 要求:以多儿的一万种死法为主题创作短片,两种参赛形式皆可。 数量限制:每人不限视频数量。 截止时间:3 月 11 日,21:00前 本期奖励: 🥇金奖:1000、🥈银奖:800、🥉铜奖:500 金、银、铜均可获得价值388的“BATTLE SUIT 竞技战装” 🎁活动福利:鼓励作品投稿小红书平台,有机会瓜分3万元超级现金奖池。 🗞️ 🎇 【跨界·未来】AIGC×视觉交互 工作坊 工作坊分为3个阶段 Part 1 AI应用前瞻:3.09 3.12 开幕式+线上授课+创作作品提交 part 2 AI基础技术:3.13 线上授课 part3 AIGC创作与展示:3.14 3.16 线下授课+线下创作+展示 点击👆上方链接查看报名要求 🎇 【跨界·未来】AIGC×视觉交互 工作坊 🎇 【跨界·未来】AIGC×视觉交互 工作坊 🎇 【跨界·未来】AIGC×视觉交互 工作坊 工作坊分为3个阶段 Part 1 AI应用前瞻:3.09 3.12 开幕式+线上授课+创作作品提交 part 2 AI基础技术:3.13 线上授课 part3 AIGC创作与展示:3.14 3.16 线下授课+线下创作+展示 点击👆上方链接查看报名要求 社区新闻速递 3 月 9 日 ◦ 《manus真实评测系列:全程无托管自动剪辑音频》当传统音视频剪辑的繁琐流程消耗创作者精力时,AI工具正悄然改写内容生产规则。本文以一次真实的短视频制作为线索,记录作者如何将口播音频剪辑、视频素材匹配等耗时环节交由AI工具Manus自动化处理:从智能删除冗余停顿、自动生成剪辑版本,到根据文本推荐并下载适配素材,AI不仅将“手动精修”压缩为“一键优化”,更通过逻辑清晰的执行建议重构创作流程。文章通过完整案例截图与操作链路还原,直观展现AI如何将“费时费力的后期工程”转化为“输入需求 验收结果”的极简模式,为内容创作者提供“偷懒”的新方法论——当工具开始理解创作意图,或许我们更该思考:哪些环节必须亲力亲为? ◦ 《什么是模型上下文协议(MCP)?它如何比传统API更简单地集成AI?》在AI技术快速发展的背景下,大语言模型与外部工具的高效集成仍是开发难点。模型上下文协议(MCP)应运而生——这一被喻为AI领域“USB C接口”的开放协议,以标准化方式解决了传统API分散整合、高维护成本的痛点。文章通过对比分析,提炼出MCP的核心突破:统一接口实现“一次整合,多端复用”、动态工具适配能力及实时双向通信赋予AI主动交互性,并结合智能开发环境、数据分析等场景,阐释其如何通过简化流程、增强扩展性,推动AI从功能执行向场景化智能协作跃迁。无论是开发者还是技术决策者,均可从中洞察下一代AI系统深度融入业务生态的关键路径。 ◦ 《 👍 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理》本文探讨了 AI 编程工具 Trae 如何 “偷看” 用户代码的原理。通过检索增强生成(RAG)技术,Trae 能结合数据库与大模型,自动获取相关上下文,提升代码优化效率。关键在于,模型不需直接接收用户代码,而是通过文件名和问题构建索引,从云端快速反馈。 ◦ 《大模型投资测评2:与Claude合作开发ETF轮动模型》本篇文档介绍了与 Claude 合作开发的 ETF 轮动模型,通过回测验证了策略的可行性。Claude3.7的编程能力优秀,对量化投资的理解水平完全够用,甚至作者认为完全可用于实战。 manus真实评测系列:全程无托管自动剪辑音频 什么是模型上下文协议(MCP)?它如何比传统API更简单地集成AI? 👍 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理 大模型投资测评2:与Claude合作开发ETF轮动模型 ◦ 《manus真实评测系列:全程无托管自动剪辑音频》当传统音视频剪辑的繁琐流程消耗创作者精力时,AI工具正悄然改写内容生产规则。本文以一次真实的短视频制作为线索,记录作者如何将口播音频剪辑、视频素材匹配等耗时环节交由AI工具Manus自动化处理:从智能删除冗余停顿、自动生成剪辑版本,到根据文本推荐并下载适配素材,AI不仅将“手动精修”压缩为“一键优化”,更通过逻辑清晰的执行建议重构创作流程。文章通过完整案例截图与操作链路还原,直观展现AI如何将“费时费力的后期工程”转化为“输入需求 验收结果”的极简模式,为内容创作者提供“偷懒”的新方法论——当工具开始理解创作意图,或许我们更该思考:哪些环节必须亲力亲为? manus真实评测系列:全程无托管自动剪辑音频 ◦ 《什么是模型上下文协议(MCP)?它如何比传统API更简单地集成AI?》在AI技术快速发展的背景下,大语言模型与外部工具的高效集成仍是开发难点。模型上下文协议(MCP)应运而生——这一被喻为AI领域“USB C接口”的开放协议,以标准化方式解决了传统API分散整合、高维护成本的痛点。文章通过对比分析,提炼出MCP的核心突破:统一接口实现“一次整合,多端复用”、动态工具适配能力及实时双向通信赋予AI主动交互性,并结合智能开发环境、数据分析等场景,阐释其如何通过简化流程、增强扩展性,推动AI从功能执行向场景化智能协作跃迁。无论是开发者还是技术决策者,均可从中洞察下一代AI系统深度融入业务生态的关键路径。 什么是模型上下文协议(MCP)?它如何比传统API更简单地集成AI? ◦ 《 👍 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理》本文探讨了 AI 编程工具 Trae 如何 “偷看” 用户代码的原理。通过检索增强生成(RAG)技术,Trae 能结合数据库与大模型,自动获取相关上下文,提升代码优化效率。关键在于,模型不需直接接收用户代码,而是通过文件名和问题构建索引,从云端快速反馈。 👍 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理 ◦ 《大模型投资测评2:与Claude合作开发ETF轮动模型》本篇文档介绍了与 Claude 合作开发的 ETF 轮动模型,通过回测验证了策略的可行性。Claude3.7的编程能力优秀,对量化投资的理解水平完全够用,甚至作者认为完全可用于实战。 大模型投资测评2:与Claude合作开发ETF轮动模型 📝 欢迎投稿 ❗ 如果你也有不错的教程见解等欢迎投稿: 🔬 AI技术探讨与分析 💡 实践经验与案例分享 🚀 行业动态与趋势观察 💻 开发心得与技术教程 投稿要求: ✅ 原创、严谨、有深度 📊 配图说明更佳 🎯 观点明确,结构清晰 📏 建议字数1500 5000字 审核流程: 📬 提交后2 3工作日反馈 ✍ 必要时沟通修改建议 🤝 欢迎大家多多投稿 💫 优质内容将收录知识库 如果你也有不错的教程见解等欢迎投稿: 🔬 AI技术探讨与分析 💡 实践经验与案例分享 🚀 行业动态与趋势观察 💻 开发心得与技术教程 投稿要求: ✅ 原创、严谨、有深度 📊 配图说明更佳 🎯 观点明确,结构清晰 📏 建议字数1500 5000字 审核流程: 📬 提交后2 3工作日反馈 ✍ 必要时沟通修改建议 🤝 欢迎大家多多投稿 💫 优质内容将收录知识库 更多内容请前往 🌈 通往 AGI 之路 🌈 通往 AGI 之路 You don't have permission to access this synced block. Please log in and try again. Log In 今日日历封面介绍 作者:喵呜狐Mirt丶 |小红书主页 创作历程:这是我的专题设计《黑白表达的无言》中组图里一张名为《城市分界线上的仰望》,是与何藩大师精神交流之后,所萌生出来的想法,表达彼时彼刻的一种沉默。 抬头望着诗句中亘古不变的天空,左侧平地而起的钢筋丛林似是我们的牢笼,右侧城中村低矮居民楼则代表着我们来时的路,我们从自由与无忧无虑的青石板阶走向苦痛与麻木小小格子间,我们是否真的需要如此? 抬头望天,沉默无言。 小红书主页 今日日历封面介绍 作者:喵呜狐Mirt丶 |小红书主页 创作历程:这是我的专题设计《黑白表达的无言》中组图里一张名为《城市分界线上的仰望》,是与何藩大师精神交流之后,所萌生出来的想法,表达彼时彼刻的一种沉默。 抬头望着诗句中亘古不变的天空,左侧平地而起的钢筋丛林似是我们的牢笼,右侧城中村低矮居民楼则代表着我们来时的路,我们从自由与无忧无虑的青石板阶走向苦痛与麻木小小格子间,我们是否真的需要如此? 抬头望天,沉默无言。 小红书主页 今日日历封面介绍 作者:喵呜狐Mirt丶 |小红书主页 小红书主页 创作历程:这是我的专题设计《黑白表达的无言》中组图里一张名为《城市分界线上的仰望》,是与何藩大师精神交流之后,所萌生出来的想法,表达彼时彼刻的一种沉默。 抬头望着诗句中亘古不变的天空,左侧平地而起的钢筋丛林似是我们的牢笼,右侧城中村低矮居民楼则代表着我们来时的路,我们从自由与无忧无虑的青石板阶走向苦痛与麻木小小格子间,我们是否真的需要如此? 抬头望天,沉默无言。 社区日报更新📅 @小互(@imxiaohu)日报 @小互(@imxiaohu) ✒️ 1⃣️ 🚀 中国在量子计算领域再次超越! 🔹 中国科大发布 105 量子比特 “祖冲之三号” 超导量子计算机 🔹 计算速度:比最强传统超算快 10¹⁵倍,比 Google Willow 量子芯片快 100万倍 🔹 任务测试:同样的计算,超级计算机需 64亿年,而“祖冲之三号”仅需 几分钟 这一突破进一步扩大了量子计算与经典计算之间的差距,并树立了新的性能标杆! 🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1898602740613611764 📖 报道:https://scitechdaily.com/chinas new quantum machine runs one million times faster than googles/ 2⃣️ 📊 使用 Manus 制作的雷军金句 PPT 💡 理论上耗时 10 15 分钟,但中途云电脑重置了一次,只能重头再来……🤦 🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1898568164247761055 3⃣️ 📌 OpenAI 推出模型对比页面 🔹 轻松对比各模型的功能、特点、价格 🔹 支持多种能力评估,如 文本生成、对话、语义嵌入、多模态(文本+图像) 🔹 按需求选模型:可对比性能、成本、限制,找到最适合的 AI 现在可以自己选择不同的模型进行对比啦!🛠️ 🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1898553611531206921 📖 详细:https://xiaohu.ai/c/xiaohu ai/openai bb76af 更多详细内容查看 XiaoHu.AI日报 XiaoHu.AI日报 1⃣️ 🚀 中国在量子计算领域再次超越! 🔹 中国科大发布 105 量子比特 “祖冲之三号” 超导量子计算机 🔹 计算速度:比最强传统超算快 10¹⁵倍,比 Google Willow 量子芯片快 100万倍 🔹 任务测试:同样的计算,超级计算机需 64亿年,而“祖冲之三号”仅需 几分钟 这一突破进一步扩大了量子计算与经典计算之间的差距,并树立了新的性能标杆! 🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1898602740613611764 📖 报道:https://scitechdaily.com/chinas new quantum machine runs one million times faster than googles/ 2⃣️ 📊 使用 Manus 制作的雷军金句 PPT 💡 理论上耗时 10 15 分钟,但中途云电脑重置了一次,只能重头再来……🤦 🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1898568164247761055 3⃣️ 📌 OpenAI 推出模型对比页面 🔹 轻松对比各模型的功能、特点、价格 🔹 支持多种能力评估,如 文本生成、对话、语义嵌入、多模态(文本+图像) 🔹 按需求选模型:可对比性能、成本、限制,找到最适合的 AI 现在可以自己选择不同的模型进行对比啦!🛠️ 🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1898553611531206921 📖 详细:https://xiaohu.ai/c/xiaohu ai/openai bb76af 更多详细内容查看 XiaoHu.AI日报 XiaoHu.AI日报 @宝玉(@dotey)日报 @宝玉(@dotey) 🖌️ 1⃣️ 📢 不会考察候选人的「AI能力」?你可能招不到未来的人才! 🧐 你有没有发现,现在很多招聘信息都写着:「熟悉 DeepSeek、Cursor 或其他 AI 工具者优先。」 十年前,面试官会问:「你会不会用 Excel?」如今,他们问的是:「你会不会用 AI?」 那么,企业在考察候选人 AI 能力时,究竟该看什么?今天,我们来聊聊这个话题。 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 2⃣️ 🎯 考察 AI 能力,究竟要看什么? ✅ 基础 AI 应用能力 • 提示词工程(Prompt Engineering):会用合适的方式提问,引导 AI 输出高质量答案。 • 内容评估能力:能够判断 AI 生成的内容是否靠谱,并加以优化。 • 熟练使用 AI 工具:能快速上手各类 AI 工具,如 DeepSeek、Cursor、Midjourney 等。 ✅ 高级 AI 应用能力 • 任务拆解能力:知道哪些工作适合用 AI,哪些环节需要人工把控。 • 业务场景应用能力:能在实际工作中灵活运用 AI,提高效率。 ✅ 加分项 • 快速学习能力:能跟上 AI 技术的快速迭代,主动学习新工具、新方法。 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 3⃣️ 💡 不同领域,怎么考察 AI 能力? 🖥️ 软件开发:AI 辅助编程 让候选人现场用 AI 工具(如 Cursor、Windsurf)解决编程问题,观察: • 他如何向 AI 提问? • 如何判断 AI 代码的正确性? • 如何调整 AI 生成的代码? 📢 市场营销:AI 生成创意和内容 • 让候选人用 AI 生成营销文案,并问:「为什么用这个 Prompt?」 • 观察候选人是否能调整提示词、判断 AI 生成内容的质量。 📊 产品管理:AI 进行用户洞察和数据分析 • 让候选人用 AI 解析一份用户反馈,提炼产品改进建议。 • 考察他是否能验证 AI 结论的准确性,并提出优化方案。 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 4⃣️ ❓ 面试时,可以问哪些 AI 相关问题? 🧐 这些问题能快速判断候选人是否真正懂 AI: • 「你遇到过 AI 给出明显错误答案的情况吗?你是怎么处理的?」 • 「最近有没有新出的 AI 工具或功能是你学习并实际应用的?能举个例子吗?」 • 「如果 AI 生成的内容和你的预期不符,你会怎么优化它?」 • 「你觉得 AI 目前有哪些无法解决的业务难题?遇到这些问题你会怎么做?」 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 5⃣️ 📌 如何有效评估候选人的 AI 能力? ✅ 现场实操:让候选人直接使用 AI 工具解决问题,观察其操作过程。 ✅ 多角度考察:不仅看熟练度,还要看候选人对 AI 的理解深度。 ✅ 开放性提问:听候选人表达对 AI 的见解,考察思维方式和判断力。 ✅ 面试官自身也要有 AI 经验,否则难以判断候选人回答的好坏。 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 6⃣️ 🚀 结语:未来,AI 会像 Excel 一样普及! 📌 过去,懂 Excel、PPT 的人更容易找到好工作; 📌 现在,会用 AI 的人拥有更强竞争力! 但真正优秀的人才,不只是会用工具,而是知道: ✅ 如何更高效地完成任务 ✅ 如何与 AI 有效沟通 ✅ 如何快速学习新工具和方法 面试时,不妨多问问 AI 相关问题,或许你会发现,真正会用 AI 的人,并不只是会技术,而是懂得让技术更好地为自己服务的人! 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 更多详细内容查看 宝玉 日报 宝玉 日报 1⃣️ 📢 不会考察候选人的「AI能力」?你可能招不到未来的人才! 🧐 你有没有发现,现在很多招聘信息都写着:「熟悉 DeepSeek、Cursor 或其他 AI 工具者优先。」 十年前,面试官会问:「你会不会用 Excel?」如今,他们问的是:「你会不会用 AI?」 那么,企业在考察候选人 AI 能力时,究竟该看什么?今天,我们来聊聊这个话题。 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 2⃣️ 🎯 考察 AI 能力,究竟要看什么? ✅ 基础 AI 应用能力 • 提示词工程(Prompt Engineering):会用合适的方式提问,引导 AI 输出高质量答案。 • 内容评估能力:能够判断 AI 生成的内容是否靠谱,并加以优化。 • 熟练使用 AI 工具:能快速上手各类 AI 工具,如 DeepSeek、Cursor、Midjourney 等。 ✅ 高级 AI 应用能力 • 任务拆解能力:知道哪些工作适合用 AI,哪些环节需要人工把控。 • 业务场景应用能力:能在实际工作中灵活运用 AI,提高效率。 ✅ 加分项 • 快速学习能力:能跟上 AI 技术的快速迭代,主动学习新工具、新方法。 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 3⃣️ 💡 不同领域,怎么考察 AI 能力? 🖥️ 软件开发:AI 辅助编程 让候选人现场用 AI 工具(如 Cursor、Windsurf)解决编程问题,观察: • 他如何向 AI 提问? • 如何判断 AI 代码的正确性? • 如何调整 AI 生成的代码? 📢 市场营销:AI 生成创意和内容 • 让候选人用 AI 生成营销文案,并问:「为什么用这个 Prompt?」 • 观察候选人是否能调整提示词、判断 AI 生成内容的质量。 📊 产品管理:AI 进行用户洞察和数据分析 • 让候选人用 AI 解析一份用户反馈,提炼产品改进建议。 • 考察他是否能验证 AI 结论的准确性,并提出优化方案。 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 4⃣️ ❓ 面试时,可以问哪些 AI 相关问题? 🧐 这些问题能快速判断候选人是否真正懂 AI: • 「你遇到过 AI 给出明显错误答案的情况吗?你是怎么处理的?」 • 「最近有没有新出的 AI 工具或功能是你学习并实际应用的?能举个例子吗?」 • 「如果 AI 生成的内容和你的预期不符,你会怎么优化它?」 • 「你觉得 AI 目前有哪些无法解决的业务难题?遇到这些问题你会怎么做?」 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 5⃣️ 📌 如何有效评估候选人的 AI 能力? ✅ 现场实操:让候选人直接使用 AI 工具解决问题,观察其操作过程。 ✅ 多角度考察:不仅看熟练度,还要看候选人对 AI 的理解深度。 ✅ 开放性提问:听候选人表达对 AI 的见解,考察思维方式和判断力。 ✅ 面试官自身也要有 AI 经验,否则难以判断候选人回答的好坏。 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 6⃣️ 🚀 结语:未来,AI 会像 Excel 一样普及! 📌 过去,懂 Excel、PPT 的人更容易找到好工作; 📌 现在,会用 AI 的人拥有更强竞争力! 但真正优秀的人才,不只是会用工具,而是知道: ✅ 如何更高效地完成任务 ✅ 如何与 AI 有效沟通 ✅ 如何快速学习新工具和方法 面试时,不妨多问问 AI 相关问题,或许你会发现,真正会用 AI 的人,并不只是会技术,而是懂得让技术更好地为自己服务的人! 🔗 https://x.com/dotey/status/1898586241450250349 更多详细内容查看 宝玉 日报 宝玉 日报 @歸藏 AIGC 周刊 歸藏 AIGC 周刊 🗞️ 1⃣️ 🔍 Google 发布新嵌入模型 gemini embedding exp 03 07 🔹 MRL:允许将原始 3K 维度截断,减少规模 🔹 输入 8K Token,输出 3K Token 🔹 支持 100+ 种语言 🌍 🔗 https://x.com/op7418/status/1898694160585990243 2⃣️ 🎬 Blender 制作的动画太漂亮了! 🎨✨ 🔗 原贴:https://x.com/op7418/status/1898675658685063430 更多详细内容查看 歸藏 AIGC 周刊 歸藏 AIGC 周刊 1⃣️ 🔍 Google 发布新嵌入模型 gemini embedding exp 03 07 🔹 MRL:允许将原始 3K 维度截断,减少规模 🔹 输入 8K Token,输出 3K Token 🔹 支持 100+ 种语言 🌍 🔗 https://x.com/op7418/status/1898694160585990243 2⃣️ 🎬 Blender 制作的动画太漂亮了! 🎨✨ 🔗 原贴:https://x.com/op7418/status/1898675658685063430 更多详细内容查看 歸藏 AIGC 周刊 歸藏 AIGC 周刊