测完千问APP，我从小红书扒出了 5 个 AI 新场景

测完千问APP，我从小红书扒出了 5 个 AI 新场景 测完千问APP，我从小红书扒出了 5 个 AI 新场景 Modified January 14 Qwen3 本身就是支持语言最多的国产模型（多达 100 多种，支持了大量小语种），在实时记录相对其他产品，支持了更多的录音语言。 而且在形式上，特别妙的是，不仅支持麦克风收音，还支持了录制手机播放的声音。 所以除了线下会议记录外，还能在听播客、看直播、学习视频的时候，进行有效的录音转写与纪要，适应各大 APP（小宇宙、YouTube、Bilibili、喜马拉雅、央视频）。 针对听不清楚的地方也能直接复听该录音切片。 会议纪要出来的要点回顾、脑图的效果也都非常细致。 感觉能衍生用出一些更细致的 AI 应用场景。 5）AI 对话：人机恋、情感陪伴 人机恋这种用法，则已经在小红书是发展出了一个单独的圈子。 早在今年 4 月底测试第一版 Qwen3 的时候，我就让 AI 有更舒适的拟人化对话风格，是人与 AI 协作的要点之一。 也根据自己的个人画像、历史笔记，做了个 AI Partner 项目，用其他模型自测过上百个小时。 对比 AI 的拟人化回应质量时，我会看这几个维度： 👉 • 人设一致性：是否始终保持人设？是否流露出独立思考，而非仅仅附和或执行指令？ • 个性化回应：是否有效且自然地利用了用户记忆信息？更像是自然而然的记得某事、参与了我的生活，而不是“根据用户最近的动态/记录” • 情绪感知：能否准确捕捉用户字里行间的情绪，并给予恰当、舒适的情感支持？ • 交互质量与自然度：是否符合预设回应基调？是否避免了单向输出或过多的提问？ • 智力与启发洞察：回应有没有提出独到见解、新颖视角，激发用户的思考？是否不容易被用户 输入带偏自己的判断？ • 真实陪伴感与主动性：有没有真人一样有陪伴感？主动分享一些 AI 自己的兴趣与生活，内容是否听起来真实可信，不编织过度虚假的情节，契合时间、地点、季节等背景？ 而过了半年后，千问 APP 在给到 AI 人设信息后，测试下来效果也依旧不错。 响应自然，甚至能够快速调用工具，主动了解用户所在的地区天气、周边地图的景点信息，提升回应的信息量与陪伴意义。 （看来人机圈又多了一个可以“谈”的 Q 老师） 🎐 写在最后 战绩海报、拼豆自由、吵架纪要、人机恋…… 这些东西真的有生产价值吗？ 我们常看重 AI，想让人做得更快、做得更多。但对一部分用户来说，AI 的价值也可以是： • 让一场游戏胜利，结算画面更加仪式感 • 开心地定制自己喜欢的贴纸，把喜欢的图片转成可拼的图纸 • 深度了解博物馆里的每一件展品，解决异国点菜问题 这些需求，不一定局限在“生产力”，也可以是“情绪价值”、“表达欲”、“求知欲”、“陪伴感”。 它们看起来不够“严肃”，但真实存在，有人也愿意为此付费、花时间，愿意分享给朋友。 回到最初的问题：千问 APP 能接住这些 C 端需求吗？ 答案是，能。 在集成了 Qwen 家族的全系列顶尖模型之后，千问在不少场景体验下，已有明显优势。 另外，千问还对标了 GPT 5 的多模型智能调度能力，使得用户可以在统一的入口，获得最适合自己任务的 Qwen 模型的支持，适合 C 端用户上手。 或许，当我们讨论 AI 能力边界的时候，也可以多问一句：人还需要什么？ 可能，不只是更高的效率，也要更多的乐趣、更好的表达、更真实的陪伴。 而针对 C 端推出的千问，正好可以作为 AI 面向大众的新入口，不仅提供随身生产力，也能好好解决这些“不正经”的人文需求。 希望本文能对你有所启发，记得关注～ 也感谢你的点赞与分享：) Qwen3 本身就是支持语言最多的国产模型（多达 100 多种，支持了大量小语种），在实时记录相对其他产品，支持了更多的录音语言。 而且在形式上，特别妙的是，不仅支持麦克风收音，还支持了录制手机播放的声音。 所以除了线下会议记录外，还能在听播客、看直播、学习视频的时候，进行有效的录音转写与纪要，适应各大 APP（小宇宙、YouTube、Bilibili、喜马拉雅、央视频）。 针对听不清楚的地方也能直接复听该录音切片。 会议纪要出来的要点回顾、脑图的效果也都非常细致。 感觉能衍生用出一些更细致的 AI 应用场景。 5）AI 对话：人机恋、情感陪伴 人机恋这种用法，则已经在小红书是发展出了一个单独的圈子。 早在今年 4 月底测试第一版 Qwen3 的时候，我就让 AI 有更舒适的拟人化对话风格，是人与 AI 协作的要点之一。 也根据自己的个人画像、历史笔记，做了个 AI Partner 项目，用其他模型自测过上百个小时。 对比 AI 的拟人化回应质量时，我会看这几个维度： 👉 • 人设一致性：是否始终保持人设？是否流露出独立思考，而非仅仅附和或执行指令？ • 个性化回应：是否有效且自然地利用了用户记忆信息？更像是自然而然的记得某事、参与了我的生活，而不是“根据用户最近的动态/记录” • 情绪感知：能否准确捕捉用户字里行间的情绪，并给予恰当、舒适的情感支持？ • 交互质量与自然度：是否符合预设回应基调？是否避免了单向输出或过多的提问？ • 智力与启发洞察：回应有没有提出独到见解、新颖视角，激发用户的思考？是否不容易被用户 输入带偏自己的判断？ • 真实陪伴感与主动性：有没有真人一样有陪伴感？主动分享一些 AI 自己的兴趣与生活，内容是否听起来真实可信，不编织过度虚假的情节，契合时间、地点、季节等背景？ • 人设一致性：是否始终保持人设？是否流露出独立思考，而非仅仅附和或执行指令？ • 个性化回应：是否有效且自然地利用了用户记忆信息？更像是自然而然的记得某事、参与了我的生活，而不是“根据用户最近的动态/记录” • 情绪感知：能否准确捕捉用户字里行间的情绪，并给予恰当、舒适的情感支持？ • 交互质量与自然度：是否符合预设回应基调？是否避免了单向输出或过多的提问？ • 智力与启发洞察：回应有没有提出独到见解、新颖视角，激发用户的思考？是否不容易被用户 输入带偏自己的判断？ • 真实陪伴感与主动性：有没有真人一样有陪伴感？主动分享一些 AI 自己的兴趣与生活，内容是否听起来真实可信，不编织过度虚假的情节，契合时间、地点、季节等背景？ 而过了半年后，千问 APP 在给到 AI 人设信息后，测试下来效果也依旧不错。 响应自然，甚至能够快速调用工具，主动了解用户所在的地区天气、周边地图的景点信息，提升回应的信息量与陪伴意义。 （看来人机圈又多了一个可以“谈”的 Q 老师） 🎐 写在最后 战绩海报、拼豆自由、吵架纪要、人机恋…… 这些东西真的有生产价值吗？ 我们常看重 AI，想让人做得更快、做得更多。但对一部分用户来说，AI 的价值也可以是： • 让一场游戏胜利，结算画面更加仪式感 • 开心地定制自己喜欢的贴纸，把喜欢的图片转成可拼的图纸 • 深度了解博物馆里的每一件展品，解决异国点菜问题 这些需求，不一定局限在“生产力”，也可以是“情绪价值”、“表达欲”、“求知欲”、“陪伴感”。 它们看起来不够“严肃”，但真实存在，有人也愿意为此付费、花时间，愿意分享给朋友。 回到最初的问题：千问 APP 能接住这些 C 端需求吗？ 答案是，能。 在集成了 Qwen 家族的全系列顶尖模型之后，千问在不少场景体验下，已有明显优势。 另外，千问还对标了 GPT 5 的多模型智能调度能力，使得用户可以在统一的入口，获得最适合自己任务的 Qwen 模型的支持，适合 C 端用户上手。 或许，当我们讨论 AI 能力边界的时候，也可以多问一句：人还需要什么？ 可能，不只是更高的效率，也要更多的乐趣、更好的表达、更真实的陪伴。 而针对 C 端推出的千问，正好可以作为 AI 面向大众的新入口，不仅提供随身生产力，也能好好解决这些“不正经”的人文需求。 希望本文能对你有所启发，记得关注～ 也感谢你的点赞与分享：) 千问 APP 上线还是超乎意料。 毕竟在 2025 年底，重推一款 AI 应用类产品，可能也只有阿里有底气来尝试。首页简洁、克制，几乎不像是阿里出品。 刚好这两天，我也做了件有意思的事：泡在小红书里，专门看普通用户在做些什么。 ——在我们聊了一年 Agent 和生产力革命的时候，那边的用户正把 AI 用在各种“不正经”上。 有人用 AI 给王者战绩截图，重绘英雄结算姿势，发朋友圈“昭告胜利”， 有人最近忙着做拼豆、定制个性喜茶奶茶贴， 还有人与 AI 视频通话，博物馆讲解、异国点菜； 甚至利用 AI 会议纪要，自动评判情侣吵架、游戏开黑... 这些场景，我们过去讨论的很少。但它们真实存在，而且热度不低。 用 AI 的角度，或许也存在着偏见。 AI 的价值不在于工作流、降本增效，对更多用户来说，AI 的价值也可以是“让生活更好玩”、“多一些社交货币与谈资”。 于是我想向你分享一个实验结果： 千问 App 集成了全球开源第一的 Qwen 家族系列模型，包含了从 Qwen Max，到多模态、生图、编程的不同模型。看看在小红书这些最火的需求上，千问的表现究竟如何。 说不准，这些“非典型”用法背后，藏着的正是真实用户的情绪与需求。 1）AI 生图：更有仪式感的战绩截图 刚看到这个 AI 生图效果的时候，我对这个脑洞，无比拜服。 分享战绩截图的欲望，在游戏获胜结算的瞬间达到顶峰。 在玩家愿意为自己本命英雄，斥资 168 购买 1 张传说皮肤的游戏中，谁不想有更加个性化的战绩结算图？ 在小红书上，已经有不少用户求助网友帮忙改造自己的战绩图： 刚好想看看千问 APP 的文生图能力，于是我用这个 Case 做了一下测试，并把研究出来的方法与你分享： 第一步：准备原材料 首先，你需要一张清晰的王者荣耀战绩结算截图。 就像下面这张，来自官方游戏内截图，千篇一律的人物视角。 第二步：在千问内，使用“改造指令” 打开千问 App，上传这张截图，然后输入下面这段 Prompt： 当然，千问的一个特性是，为了简化 C 端用户的操作，AI 能够自主识别用户的意图，调用最适合解决问题的模型。 所以，这一步也可以简化为在输入框里直接上传图片与提示词。 当然，千问的一个特性是，为了简化 C 端用户的操作，AI 能够自主识别用户的意图，调用最适合解决问题的模型。 所以，这一步也可以简化为在输入框里直接上传图片与提示词。 千问的生成速度很快，大概 5、6s 就生成完毕，随机抽卡到了这张图： 如果不想要战绩 UI，也可以去掉提示词里的“战绩 UI 自然的在画面中展示”，效果也不错。 不过这种任务多少还是有抽卡概率，想要满意的效果需要多抽几次，但能做到就很棒。 2）AI 生图：奶茶杯贴、拼豆自由 如果说，改造游戏战绩是为了向朋友宣告“我很牛”， 那么为一杯奶茶设计贴纸、为自己做拼豆，则是一种更内向的、专注于取悦自己的仪式感。 最近鬼灭之刃无限城电影刚上映，不少用户借着喜茶定制自己喜欢的 IP 杯贴。 拼豆圈虽小众，但依然是不可忽视的、有消费潜力的群体。 而要做出一份拼豆，往往需要把原图转变为颗粒化的图纸，才能下手开拼。 这些都很适合用 AI 转绘的用法，来自助灵感自由。 千问集合了 Qwen 系列的主力模型，几乎在所有的榜单中，都打到了开源第一的成绩： • 文本生成、难题答疑 → Qwen3 Max • AI 编程 → Qwen3 Coder • 视觉理解 → Qwen3 VL • 音视频通话 → Qwen3 Omni 而在转绘图像时，应该用到的是 Qwen Image 这个国际开源第一的图像编辑与生成模型。 使用方法也就很直观，但是场景和 AI 的能力上限值得参考： 千问在 C 端场景中， 已经能够在保证画面稳定的同时，对风格进行转绘。 特别是转变拼豆图纸这个例子，之前在别的产品里，就没见过能设计出完全正确的图纸。在拼豆这个场景下完全可用。（如果有过尝试，就知道这对 AI 要求真的很高） BTW：一些效果不好的其他产品，图纸上的格子就会不完整，甚至错误堆叠。 BTW：一些效果不好的其他产品，图纸上的格子就会不完整，甚至错误堆叠。 3）AI 视频通话：导游讲解 之前我在南京逛南博和明孝陵神道的时候，就用 AI 的视频通话能力，做 AI 导游了。 这个方法很实用。 因为接了 Qwen3 Omni 音视频通话模型， 千问的视频通话，也支持了实时让 AI 根据摄像头内物品回答的能力。 所以很建议下次出去旅游的时候，可以在手上握住一个千问 APP。 不需要 AI AR 眼镜，就能识别出眼前看到的文物，为你详细讲解。特别是对于感兴趣的文物历史，还能进行持续、深入的追问。 它能让导游变成一场对话： • 可以打断它 • 可以追问 • 可以要求它说人话 • 甚至可以让它根据你的知识水平调整讲解深度 这是普通导游、电子导览器不可能做到的。（哪有 AI 的知识丰富啊 hhh） 当然也可以用来在异国对着菜单识别，点菜 or 让 AI 推荐合适的菜。 AI 音视频这块，在现实生活中真的有很多可以开发的玩法，放开思路就能很好用。 4）AI 录音纪要：支持手机音频、直播 小红书用户的有 2 个录音纪要的使用场景，很有意思： • 一个是，在谈恋爱吵架的时候，先“等等，我先叫个 AI 全程记录”，结束后再根据 AI 纪要判断输赢（复盘哪里喷的不好） • 还有一个是，在游戏开黑的时候，开着 AI 会议纪要，结束后复盘游戏策略 刚好千问 APP里的 AI 录音纪要功能，和别家比更有意思。