成峰：我用 cursor+MCP，做出了一个 COZE
成峰：我用 cursor+MCP，做出了一个 COZE
成峰：我用 cursor+MCP，做出了一个 COZE 成峰：我用 cursor+MCP，做出了一个 COZE Modified April 8, 2025 Code block Markdown Copy npx y @chengfeng2025/mcp task api@latest 小彩蛋：这是我写的第一个MCP服务！😄 填完后应该是这样： 如果是 json，复制下方代码 Code block JSON Copy { "mcpServers": { "prompt": { "command": "npx", "args": [" y", "@chengfeng2025/mcp task api@latest"] } } } 点击保存，然后你就会看到左边出现小绿点，这表示安装成功啦！ 如果一直是小红点，别急！点击右边的刷新按钮试试： 温馨提示：如果你用的是windsurf，可以私信我，我有专门的教程！ MCP有哪些神奇命令？ 看到红框标注的地方了吗？这里就是MCP的命令中心！ 我们能看到有两条超级实用的命令： 1. get all tasks：获取所有类型的提示词（就像打开百宝箱！） 2. get task by name：搜索特定类型，提取提示词内容（精准找到你需要的宝贝！） 这两个命令太重要了，一定要记住，后面我们会用到！ 📝 第二步：写一份神奇的工作流文件 接下来，我们要创建一个名为workflow.md的文件，这就是我们的指令书！把下面的内容复制进去： Code block Markdown Copy 这是一个todo 事项表，按照顺序，自动完成事项，不需要询问 1. 获取 get all tasks 所有的类型（这是获取 prompt 类型） 2. 根据文章内容，匹配主题 3. 获取 get task by name 对应主题 的内容（获取具体的 prompt） 4. 把get task by name 对应主题 的内容作为提示词， 5. 把文章当做素材 6. 根据提示词，来给素材出图 7. 打开图片 写工作流文件有两个超级重要的秘诀： 1. 指令要明确，就像给机器人下达命令一样清晰 2. 避免模糊表达，否则AI就会像没头苍蝇一样乱撞 举个反面例子，下面这种指令就太模糊啦： Code block Markdown Copy 把 get task by name 科技感 ，给另一篇文章当做素材，然后出图 这种指令里有太多不确定的地方，AI根本不知道该先做什么后做什么... 这波操作的精髓就是： 任务越细分，模糊地带越少，流程越清晰，AI执行就越精准！ 就像教小学生一样，如果连小学生都能理解怎么做，那AI肯定也能学会！ 🔄 第三步：发送文件对应关系 最后一步，我们需要在对话窗口中告诉AI哪个文件是什么。粘贴下面的文本： Code block Markdown Copy [你的工作流文件] 这是工作流文件 [你的文章] 这是文章 就像这样： 在我的例子中，一共有两个文件： 1. 我们的工作流文件 workflow.md 2. 文章内容（MCP教学.md）：这是我写的文章，我们可以直接引用自己写的内容 为什么这一步很重要？ 如果不说明哪个是文章，AI可能会搞混，把prompt的内容当做文章来处理，那就闹笑话了！ ✨ 最后，见证AI的力量！ 在这个过程中，cursor会请求你允许使用MCP，记得点「同意」： 经过多轮的同意，它会一直执行 小彩蛋：这是我写的第一个MCP服务！😄 填完后应该是这样： 如果是 json，复制下方代码 点击保存，然后你就会看到左边出现小绿点，这表示安装成功啦！ 如果一直是小红点，别急！点击右边的刷新按钮试试： 温馨提示：如果你用的是windsurf，可以私信我，我有专门的教程！ MCP有哪些神奇命令？ 看到红框标注的地方了吗？这里就是MCP的命令中心！ 我们能看到有两条超级实用的命令： 1. get all tasks：获取所有类型的提示词（就像打开百宝箱！） 2. get task by name：搜索特定类型，提取提示词内容（精准找到你需要的宝贝！） 这两个命令太重要了，一定要记住，后面我们会用到！ 📝 第二步：写一份神奇的工作流文件 接下来，我们要创建一个名为workflow.md的文件，这就是我们的指令书！把下面的内容复制进去： 写工作流文件有两个超级重要的秘诀： 1. 指令要明确，就像给机器人下达命令一样清晰 2. 避免模糊表达，否则AI就会像没头苍蝇一样乱撞 举个反面例子，下面这种指令就太模糊啦： 这种指令里有太多不确定的地方，AI根本不知道该先做什么后做什么... 这波操作的精髓就是： 任务越细分，模糊地带越少，流程越清晰，AI执行就越精准！ 就像教小学生一样，如果连小学生都能理解怎么做，那AI肯定也能学会！ 🔄 第三步：发送文件对应关系 最后一步，我们需要在对话窗口中告诉AI哪个文件是什么。粘贴下面的文本： 就像这样： 在我的例子中，一共有两个文件： 1. 我们的工作流文件 workflow.md 2. 文章内容（MCP教学.md）：这是我写的文章，我们可以直接引用自己写的内容 为什么这一步很重要？ 如果不说明哪个是文章，AI可能会搞混，把prompt的内容当做文章来处理，那就闹笑话了！ ✨ 最后，见证AI的力量！ 在这个过程中，cursor会请求你允许使用MCP，记得点「同意」： 经过多轮的同意，它会一直执行 cursor 就开始生成页面啦 等到结束，cursor 就会直接弹起这张图 提示 ：必须要用 claude sonnet 3.7，3.5 版本实测不行 🎯 经过了一周的实践，我掌握了一个方法，可以把 cursor+MCP，变成文字版 coze 经过了一周的实践，我掌握了一个方法，可以把 cursor+MCP，变成文字版 coze 现在一个指导文件+多个 MCP 服务，就能实现工作流 起因是 上周做了一个 管理提示词的MCP，就一直在尝试，怎么把它做成一个工作流 不依赖代码，因为代码修改起来麻烦 怎么在执行任务过程中，控制 LLM的执行方向 说再多，不如直接做！！！ 我们一起来做一个试试 我们先来了解流程是怎么样的 1. 我们需要把我们的任务变成一个个子任务，然后写成一个文件，这样不用每次重新写，引用就好了 2. 在输入框中，指向明确，每个文件，对应了什么 3. 工作流开始复用 工作流构建三层 ┌─────────────┐ │ 明确指令层 │ → 精确、步骤化、可执行 ├─────────────┤ │ 资源定义层 │ → 明确输入输出、类型 ├─────────────┤ │ 执行调度层 │ → 自动化、复用、编排 └─────────────┘ 不用觉得很难，我花了一下午的时间，把流程跑的非常清晰，如果你有疑问，可以划到底部➕我要案例 不管你是AI小白还是技术控，跟着我的步骤来，20分钟就能搞定这个神奇的工作流！😎 🖼️ 先看一下真实案例：我是如何一键生成超赞公众号图片！ 生成公众号图片的大致逻辑如下 1. 安装MCP工具，获取神奇的MCP命令 2. 写一份工作流文档（别担心，我已经帮你准备好了！） 3. 发送文件对应关系（超简单！） 就这么简单，我们就能指挥cursor去乖乖生成图片啦！ 看看这个成果，是不是很赞？👇 别被这些高大上的操作吓到！我花了一整个下午梳理这份教程，保证每一步都清晰明了。 如果有任何不懂的地方，文章最后有我的联系方式，随时来问我哦👇～ 好啦，现在就跟着我一步步操作，看看这背后的方法是如何实现的！ 🧠 第一步：获取MCP命令（AI的超能力！） MCP到底是个啥？ MCP是什么？简单来说，MCP就像是AI大脑的控制神经！ 想象一下：当AI需要去谷歌搜索信息时，它通过MCP这个神经通道，告诉谷歌「嘿，我要搜这个关键词」，然后获取所有搜索结果，再把这些信息传回AI大脑。 就像我们吃饭时，大脑发出「抬手、拿筷子、夹菜、送入口中」的指令，通过神经传导让手完成这一系列动作。 这比喻是不是很形象？😂 通过MCP，我们可以给AI装上各种外部工具，简直就像《蜘蛛侠》里的章鱼博士，手臂越多，能力越强！ 安装MCP，超简单！ 我们以cursor为例，一起来安装MCP： 1. 打开MCP设置页面（看图找位置） 2. 按照我的规则填写（复制粘贴就行，超简单！） 填写这些内容： name：prompt type：Command Command：