全网疯传的Nano Banana2提示词,我帮你整理好了(可直接抄)

全网疯传的Nano Banana2提示词,我帮你整理好了(可直接抄)

全网疯传的Nano Banana2提示词,我帮你整理好了(可直接抄) 全网疯传的Nano Banana2提示词,我帮你整理好了(可直接抄) Modified March 1 中国风与国潮 这是国内创作者最高频的需求之一,NB2对中国元素的理解依然不错,有一些场景还是即梦理解地更加地道,可以用即梦的图作为参考,让NB2生成。 Code block Plain Text Chinese ink wash painting (水墨风): A majestic dragon emerging from misty mountains. Traditional shuimo technique, generous negative space. Subtle vermillion red seal stamp in corner, hints of gold in whiskers. Rice paper texture. Code block Plain Text Modern Guochao illustration: Young Chinese woman in fusion outfit — traditional hanfu top with modern streetwear bottom (cargo pants, sneakers). Surrounded by auspicious cloud patterns transitioning into circuit board patterns. Neon lit ancient architecture background. Traditional red gold meets cyberpunk blue purple. Vibrant, Gen Z aesthetic. 3:4. Code block Plain Text Lantern Festival night market: Hundreds of ornate silk lanterns (rabbit, lotus, dragon shapes) hanging above a traditional street. Warm orange glow from lanterns, cool blue moonlight. Temple gate in background. Low angle looking up at lanterns. Photorealistic 3D animation, Pixar level detail. 16:9. No people. 十、光影与特效 Code block Plain Text Film noir: Hard key light from high above camera right, deep shadows. Venetian blind shadow pattern on subject's face. Dimly lit office, desk lamp as practical light, cigarette smoke for volume. Black and white, high contrast. 16:9. Code block Plain Text Golden hour backlit portrait: Subject silhouetted against setting sun, strong rim light creating golden halo around hair. Lens flare streaks, warm highlights 5600K, cool shadows 7500K. Anamorphic lens with oval bokeh. 2.39:1 cinema ratio. Code block Plain Text Double exposure: Wolf profile merged with dense pine forest silhouette. Fur texture blends with tree bark. Moon visible through the composition. Blue silver palette, mystical atmosphere. Artistic quality. Code block Plain Text Magical particle effect: A hand reaching up, palm open, thousands of golden light particles spiraling upward into dark sky. Each particle has motion trail. Warm light from palm center. Shallow DOF with bokeh at different distances. Fantasy, ethereal. NB2 vs Pro 到底该用哪个? 说到底,这是大家最关心的问题。我的建议可以参考下表 最后跟大家分享一些使用NB2下来的心得。 1. 用自然语言描述场景,别堆关键词。NB2是thinking model,理解语义,不是关键词匹配器。像跟摄影师沟通一样,先说大场景,再补细节。 2. 多轮迭代,每次只改1 2个因素。别想一步到位,慢慢调更出效果。 3. 文字控制在5个词以内。超过5个词就容易乱码,长文字后期PS补。4K分辨率下文字清晰度更高。 4. 批量出图用Lovart。Lovart的无限画布+NB2的批量能力是目前最爽的组合,一次100张不是吹的。 5. 空镜和产品图放心用NB2。省钱且质量差异几乎感知不到。精品单图用Pro。 6. 宽高比是真的放开了。8:1的超长卷轴图、各种非标比例都能出,做长图海报、时间线信息图的朋友可以玩起来。 写在最后 中国风与国潮 这是国内创作者最高频的需求之一,NB2对中国元素的理解依然不错,有一些场景还是即梦理解地更加地道,可以用即梦的图作为参考,让NB2生成。 十、光影与特效 NB2 vs Pro 到底该用哪个? 说到底,这是大家最关心的问题。我的建议可以参考下表 最后跟大家分享一些使用NB2下来的心得。 1. 用自然语言描述场景,别堆关键词。NB2是thinking model,理解语义,不是关键词匹配器。像跟摄影师沟通一样,先说大场景,再补细节。 2. 多轮迭代,每次只改1 2个因素。别想一步到位,慢慢调更出效果。 3. 文字控制在5个词以内。超过5个词就容易乱码,长文字后期PS补。4K分辨率下文字清晰度更高。 4. 批量出图用Lovart。Lovart的无限画布+NB2的批量能力是目前最爽的组合,一次100张不是吹的。 5. 空镜和产品图放心用NB2。省钱且质量差异几乎感知不到。精品单图用Pro。 6. 宽高比是真的放开了。8:1的超长卷轴图、各种非标比例都能出,做长图海报、时间线信息图的朋友可以玩起来。 写在最后 说句实在话,NB2这次的升级,不是那种让你"卧槽"的惊艳。 它更像是把一个原本高不可攀的好东西,拉到了一个大多数人能用得起的位置。 以前纳米香蕉Pro虽然好用,但1块钱一张图,中小团队接API做产品直接劝退。 现在5毛一张,虽然还是不算便宜,但至少能算账了,第三方渠道就更便宜了。 对于我们做AI漫剧和AI视频的人来说,真正让我兴奋的不是画质提升了多少。 而是——刷图终于不心疼了。 一次100张空镜薅下来,存着慢慢用。 角色定妆照批量出,几分钟搞定以前半天的活。 电商套图一次出齐,客户要改再批量刷一版。 这种「量变引起质变」的体验,才是NB2真正的价值。 昨晚Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)上线了,全网又炸了一次。 上次纳米香蕉Pro出来的时候我们写过一篇提示词整理,那篇文章到现在已经4万多阅读了,很多小伙伴说是他们用纳米香蕉的"圣经"。 这次2代出来后我测了一整天,说说真实感受。 先说实话。 画质上,NB2跟Pro比几乎没啥进步。 甚至个别能力还有轻微退化——比如文字多的时候,乱码概率比Pro略高一些。 这一点数字生命卡兹克也验证了,我跟他的结论一致。 用卡兹克的话来说,Google是不是把Pro和2的版本号写反了。 那这次到底升级了什么? 三个字:性价比。 以前Banana Pro的价格实在太离谱——1K图单张0.134美元,差不多1块钱一张图。你想啊,做AI漫剧出图经常十几张十几张批量跑的,如果接API,用户刷一小时生个100张,直接100块人民币就没了,谁顶得住。 NB2把价格砍到了0.067美元/张,便宜了一半。说实话还是不便宜,但至少,官方渠道上从"不可用"变成了"可用"。 还有几个实实在在的改进: 1. 速度更快:大概20秒一张2K图,默认直出2K了(以前默认1K) 2. 宽高比大幅放宽:能做到8:1这种究极长条卷轴图,Pro最多只支持2:1 3. 批量出图体验飙升:这才是真正的杀手级升级,尤其是在Lovart里,一次性能出100张以上 所以这篇文章的定位也跟上次不一样,上次整理的是"怎么用好纳米香蕉"的提示词。 这次重点是:怎么用NB2的性价比优势,高效批量出图。 特别是做AI漫剧、短剧、电商的朋友,这波提示词合集才是真正为你们准备的。 下面直接上干货。 批量古风空镜(AI漫剧神器) 这是看网上验证过的用法,一次100张空镜,质量很高,对做古风漫剧的朋友来说简直是硬盘杀手。 我在她的提示词基础上精简了一版,保留核心约束即可: 这个提示词建议在Lovart里用,它的无限画布+批量出图的组合体验最好。 出来的空镜可以直接存着当漫剧素材库,用的时候随手拿。 NB2的4K清晰度在空镜这种场景下表现依然很扎实,跟Pro几乎没有差距。 短剧角色定妆照批量生成 做短剧最费时间的不是写剧本,是各种视觉资产——定妆照、场景图、道具图。 以前一个一个出,现在可以把剧本直接丢给AI,一次性把所有角色的定妆照跑完。 步骤: 1. 把剧本扔给ChatGPT/Gemini,让它提取所有人物小传 2. 生成每个角色的形象提示词 3. 在提示词前加一段统一风格锁定 4. 一次性批量生成 统一风格锚定(加在每个角色提示词前面): 角色提示词示例: 1. 女主·沈清漪:年轻女子,约20岁,鹅蛋脸,柳叶眉,杏眼含情,肤若凝脂。一头乌黑长发用白玉簪半束,余发自然披散。身穿淡青色绣花汉服长裙,腰系月白色丝绦,气质温婉但眼神坚定。 2. 男主·顾北辰:青年将军,约25岁,剑眉星目,面容冷峻英俊,下颌线条分明。束发高髻,无发簪,干练利落。身穿深蓝色武将常服,腰佩长剑,肩披半甲,气质沉稳内敛。 3. 反派·赵公子:约30岁,面白无须,凤眼微挑,嘴角常带似笑非笑的弧度。头戴紫金冠,身穿紫色锦袍,金线绣纹,腰佩白玉扇坠,整体气质阴柔华贵。 4. 配角·老管家:约60岁,白发白须,面容慈祥但精明。身穿灰褐色粗布长袍,腰系布带,手持拐杖,微微佝偻但目光有神。 一次性能出20多个角色的定妆照,几分钟搞定。 以前这活至少要半天。建议先用ChatGPT把剧本里的人物描述提取出来,格式统一之后再丢进去批量生成,效率拉满。 电商产品套图(一次出齐全套视觉资产) 这是NB2批量出图真正的商业价值所在。以前做一套电商视觉,设计师要忙一两天。现在一组提示词下去,几分钟出齐。 产品主图(1:1 正方形): 场景种草图(3:4 竖版,小红书用): 详情页横幅KV(16:9 横版): 原料/产地氛围图(16:9): 电商套图的关键在于统一感。 我的做法是先出一张主图定好调子,然后后面的图全部在同一个对话里迭代,NB2会自动保持风格一致性。 这比每张单独出要统一得多。 角色一致性与分镜(多轮迭代法) 虽然NB2的质量跟Pro没有代差,但多轮对话保持角色一致性这块依然很能打。做AI漫剧的朋友重点看这部分。 第1轮:建立角色 第2轮:放入场景 第3轮:切近景 人物特征还可以,但是风格变了,没有指定之后自动变成写实的。 第4轮:切POV/过肩 多轮迭代是NB2(以及NB Pro)的核心玩法,不要试图一个提示词搞定所有事情。 先建角色,再换场景,再切景别,每次只改1 2个因素。 这个逻辑跟我们之前做AI漫剧的工作流是完全一致的——分镜衍生与视角重构。 现代短剧真人风(韩剧美学) 这个是NB2做写实风的效果展示。做现代题材短剧的朋友可以参考。 情绪特写: 对峙中景: 回忆闪回: 雨中告别: 文字渲染与海报 说实话,NB2在文字渲染上比Pro略有退化。文字少的时候还行,文字多了容易乱码。 但是一般几十个字还是轻轻松松的。 简短标题海报(效果好): YouTube封面(效果好): 复杂的中文其实NB2效果也是挺不错的,我这是随便生成的我们下个月发布的《AI视频一本通》书籍封面,还挺像模像样的,只要Gemini别降智,中文乱码的概率就不高。 如果需要更好的效果,后续可以用lovart或者PS等工具进一步优化文字。 信息图表与知识可视化 这个能力NB2和Pro都有,它能联网搜索真实数据再生成图表。 不过生成的数据不一定100%准确,建议当作设计稿来用,数据自己核实。 产品摄影与材质 这些提示词在Pro和NB2上效果几乎一样,但NB2便宜一半,所以商业用途直接用NB2就行。

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