Yeadon：龙虾时代最大的基建，为什么会是苹果和飞书？

Yeadon：龙虾时代最大的基建，为什么会是苹果和飞书？ Yeadon：龙虾时代最大的基建，为什么会是苹果和飞书？ Modified March 12 这段最打我的地方，不是“它会抓评论” 是它抓完之后，回来的已经不是一坨散数据了。 它直接进了表格，接着长成了选题、洞察和内容方向。 这种活我以前真做过。。。 手翻评论，复制，分类，再丢进表格，四十分钟起步。 龙虾去跑，可能就几分钟。 而且，结果不是抓完了 结果是后面的创作已经能接着走了，他是一套完整的链路 这一点真的很重要， 我现在越来越觉得要有一个系统的路径，比你每一次开始工作的时候都是零零碎碎的，好很多很多 这是一个复利的过程 这就是飞书的价值。 它不是帮你省掉一个动作。 它是把前后几步直接接起来了。 第二个场景：基于已有资料生成内容 第二个特别有代表性的场景，就是读取飞书文档和妙记，直接生成口播稿和不同版本的内容 这一段让我印象很深。 因为它一下就说明，龙虾到底能不能干活，看的就是它能不能吃到你已经留下来的工作痕迹 会议信息、讨论记录、文档草稿、本来就都在飞书里。 它读完以后，不是停在理解这一步。 它会继续往下推 主版本、短版本、引流版本，顺着就出来了。 你在文档里继续批注，它还能接着改 这个过程看着很自然。 可你细想一下就知道， 真正值钱的不是“会写稿”。 是前面那些已经存在的资料，终于真的开始流动了 第三个场景：企业团队的琐碎日常 第三个是那些企业和团队场景。 比如报销、周报、案例库、提案、群协作、机器人驻场。 这些东西单独拿出来看，一点都不炫。 甚至可以说，挺琐碎的。 可公司里最消耗人的，往往就是这些活 。 它们天天出现，反复出现。 做的时候烦，不做又不行。 而这类活偏偏都 吃权限，吃回写，吃群协作，吃文档表格，吃组织关系。 飞书把这些底子都铺好了，龙虾一接进去，就很容易把活接住。 所以我后面越看越觉得，第一届龙虾大会那些热闹的演示，拆到底，其实都在说明同一件事： 飞书这边，早就把龙虾最需要的东西摆在桌上了。 我现在还是经常在 TG 上用龙虾。 这一点不会变。 它轻，快，低摩擦，特别适合临时起念头的时候叫一下。 你要查个东西，推个小问题，或者像我昨天那样，躺床上突然想修一下公司的 OpenClaw，它都特别顺手 但真到了要落地的时候，我还是会回到飞书。 因为你最后要的，不只是一次回答。 你要的是文档，是表格，是权限，是留痕，是协作，是这件事后面还能继续推。 到这一步，TG 更像随身入口。 飞书更像真正能把活接住的地方。 所以这篇文章写到最后，我脑子里留下来的其实就一句话： 很多公司以为自己缺的是更聪明的龙虾 再往前看一步，很多时候先缺的，是能把龙虾养大的那块地 如果资料还没进去，关系还没连上，工具也没打通，龙虾进来大概率也只是饿着 。 而飞书，正在变成中国公司最容易把龙虾养起来的地方 另外我有一个群聊，一群人一起探索AI，比一个人埋头钻研更有趣 如果你也喜欢这种氛围，欢迎加入我的「AI超级个体交流群」 （扫码请备注【加群】） 看看超级斜杠00后如何利用AI打怪升级 另外最近我正在某跨境品牌公司担任AI顾问，正在主导公司SOP驱动向AI原生企业全面转型，这个过程中踩了不少坑，也跑通了一些真正能复用的打法。后面会陆续写出来 如果你的公司也在考虑怎么把龙虾真正接进业务里，或者想聊聊AI原生转型具体怎么落，可以联系。不闲聊，只聊能落地的东西。 👆加我微信，备注"龙虾" 也欢迎 星标 我的公众号「 伊登AI 」，第一时间获取最新AI工具评测和思考 这段最打我的地方，不是“它会抓评论” 是它抓完之后，回来的已经不是一坨散数据了。 它直接进了表格，接着长成了选题、洞察和内容方向。 这种活我以前真做过。。。 手翻评论，复制，分类，再丢进表格，四十分钟起步。 龙虾去跑，可能就几分钟。 而且，结果不是抓完了 结果是后面的创作已经能接着走了，他是一套完整的链路 这一点真的很重要， 我现在越来越觉得要有一个系统的路径，比你每一次开始工作的时候都是零零碎碎的，好很多很多 这是一个复利的过程 这就是飞书的价值。 它不是帮你省掉一个动作。 它是把前后几步直接接起来了。 第二个场景：基于已有资料生成内容 第二个特别有代表性的场景，就是读取飞书文档和妙记，直接生成口播稿和不同版本的内容 这一段让我印象很深。 因为它一下就说明，龙虾到底能不能干活，看的就是它能不能吃到你已经留下来的工作痕迹 会议信息、讨论记录、文档草稿、本来就都在飞书里。 它读完以后，不是停在理解这一步。 它会继续往下推 主版本、短版本、引流版本，顺着就出来了。 你在文档里继续批注，它还能接着改 这个过程看着很自然。 可你细想一下就知道， 真正值钱的不是“会写稿”。 是前面那些已经存在的资料，终于真的开始流动了 第三个场景：企业团队的琐碎日常 第三个是那些企业和团队场景。 比如报销、周报、案例库、提案、群协作、机器人驻场。 这些东西单独拿出来看，一点都不炫。 甚至可以说，挺琐碎的。 可公司里最消耗人的，往往就是这些活 。 它们天天出现，反复出现。 做的时候烦，不做又不行。 而这类活偏偏都 吃权限，吃回写，吃群协作，吃文档表格，吃组织关系。 飞书把这些底子都铺好了，龙虾一接进去，就很容易把活接住。 所以我后面越看越觉得，第一届龙虾大会那些热闹的演示，拆到底，其实都在说明同一件事： 飞书这边，早就把龙虾最需要的东西摆在桌上了。 我现在还是经常在 TG 上用龙虾。 这一点不会变。 它轻，快，低摩擦，特别适合临时起念头的时候叫一下。 你要查个东西，推个小问题，或者像我昨天那样，躺床上突然想修一下公司的 OpenClaw，它都特别顺手 但真到了要落地的时候，我还是会回到飞书。 因为你最后要的，不只是一次回答。 你要的是文档，是表格，是权限，是留痕，是协作，是这件事后面还能继续推。 到这一步，TG 更像随身入口。 飞书更像真正能把活接住的地方。 所以这篇文章写到最后，我脑子里留下来的其实就一句话： 很多公司以为自己缺的是更聪明的龙虾 再往前看一步，很多时候先缺的，是能把龙虾养大的那块地 如果资料还没进去，关系还没连上，工具也没打通，龙虾进来大概率也只是饿着 。 而飞书，正在变成中国公司最容易把龙虾养起来的地方 另外我有一个群聊，一群人一起探索AI，比一个人埋头钻研更有趣 如果你也喜欢这种氛围，欢迎加入我的「AI超级个体交流群」 （扫码请备注【加群】） 看看超级斜杠00后如何利用AI打怪升级 另外最近我正在某跨境品牌公司担任AI顾问，正在主导公司SOP驱动向AI原生企业全面转型，这个过程中踩了不少坑，也跑通了一些真正能复用的打法。后面会陆续写出来 如果你的公司也在考虑怎么把龙虾真正接进业务里，或者想聊聊AI原生转型具体怎么落，可以联系。不闲聊，只聊能落地的东西。 👆加我微信，备注"龙虾" 也欢迎 星标 我的公众号「 伊登AI 」，第一时间获取最新AI工具评测和思考 前几天数字生命卡兹克说了一句话，我记到现在。 Agent 时代最大的基建，就是苹果和飞书 我一开始觉得这句话有点大 第一届龙虾大会完整看完以后，我反而觉得，这句话一点都不夸张 直播里让龙虾远程放音乐、调灯光 让它去抓 B 站评论，回写飞书多维表格 把提案、周报、报销、选题这些原本很碎很脏的活，直接交给龙虾去接 热闹是热闹 但我后来看进去的，已经不是“原来还能这么玩”。 我脑子里一直在转一个问题： 为什么这些玩法，一长在飞书上，就突然顺了很多？ 苹果承接的是个人设备、个人入口和操作环境 飞书承接的是协作关系、资料和生产工具 一个管人和设备，一个管组织和工作流 OpenClaw 这种东西，刚好就卡在这两层中间 所以我现在虽然还经常在 TG 上用龙虾，但只要进入工作状态，我还是更愿意回到飞书 TG 上的龙虾很像一个清亮的随身助手。 随时能叫，随时能聊，很轻，也很快。 你在路上、在外面、临时想到什么，都可以马上喊它一下。 比如昨天从办公室回到宿舍睡觉，躺在床上突然想修一下公司的 OpenClaw，我就是直接在 TG 上开的工! ! 这种场景 TG 真的很好用。 可事情一旦开始需要文档、表格、权限、留痕和协作，我最后还是会回到飞书。 （ 后面我也会讲讲我们是怎么样打通公司的一些业务和龙虾数字员工 ） 01. 飞书为什么天然适合把龙虾养大？ 第一届龙虾大会对我来说，最值得学习的地方，不是那些炫技演示。 是它让我看清了一件更实在的事： 飞书这块地，确实很适合把龙虾养大。 很多公司做数字化转型，最早搬进去的，就是文档、流程、会议纪要、案例库、协作记录这些东西。 平时看，它们只是资料。 到了 OpenClaw 时代，这些东西一下就变成了龙虾的饭。 一个 Agent 想长起来，靠的从来都不只是模型本身。 它得吃到上下文，吃到历史信息，吃到旧经验。 很多公司还没认真开始养龙虾，资料其实已经先放进飞书了。 文档在，记录在，讨论在，流程也在。 龙虾一接进来，接到的不是一片空地。 它脚下已经有东西了。 比如说我的云文档，和知识库 再往前一步，飞书里本来就有现成的协作 群在，人在，权限在，上下游也在。 机器人能力、接口、消息链路，原本就已经打通了不少 这时候缺的往往不是更多规则。 缺的是一个更聪明的大脑，来把这些现成能力真正用起来 OpenClaw 很适合干这个活 我一直很喜欢把龙虾理解成一个智能网关。 每次重启都要输 gateway，这个比喻也正好顺手。 它接进飞书之后，不是孤零零地陪一个人聊天。 它会进群，接任务，读文档，回消息，碰权限。 你会明显感觉到，它开始上工了。 这也是为什么“数字同事”这个说法，放在飞书里会更有实感 因为这里 本来就有同事关系，有群组，有分工，有边界 龙虾一进来，进的是一个已经活着的网络 还有一点，我现在感受越来越强 多维表格、文档、日志、周报、纪要、同步记录，这些活， 未来就该越来越多交给 AI 这些东西以前靠人一行一行敲，一格一格填。 以后谁还这么干，谁就白白把时间扔在重复劳动里。 权限一打通，龙虾去写文档、补日志、更新表格、同步记录，这件事其实非常顺。 因为这些工具本身就是结构化的，可调用的，也能回写。 （现在我所有的日报都让龙虾写，并且写的东西将来也打算让他看） 所以飞书和龙虾贴得近，不只是因为工具多。 更重要的是， 这批工具刚好就是最适合先交给 AI 的那一批。 02. 届龙虾大会，给了我哪些最直接的证据？ （为什么是第一届，因为后面的我还没时间看TVT） 第一条链路：从抓评论到生成选题 第一个特别典型的场景，就是从抓评论到生成选题这一整条链路。 直播里秋芝直接让龙虾去看 B 站主页，抓最新视频下面所有关于 OpenClaw 的评论，整理进飞书多维表格，再顺手做分类、打标签，最后回出一个总结