南瓜博士：DeepSeek好奇宝宝的免费一对一科学老师

南瓜博士：DeepSeek好奇宝宝的免费一对一科学老师 南瓜博士：DeepSeek好奇宝宝的免费一对一科学老师 Modified February 6, 2025 整个对话中，因为我故意的误导，R1 也出现了好几次胡说八道。但坦率地说，真人老师面对孩子的任意问题，或许会犯比 AI 更多的错误。 可以尝试把 metaso、幻觉小模型和 R1 结合起来使用，应该能比较有效地避免这类错误。最近 R1 太不稳定，等后续稳定了来尝试下。 我非常喜欢这段对话中，AI 用通俗易懂的方式 给出了大量日常生活中的相关现象 ——孩子的一个问题裂变成好几串问题，简直是 好奇心的永动机 。它甚至给得太多了😂😂 需要陪伴孩子的成年人观察一下孩子接受度，别被 AI 砸晕。 这次我使用的提示词如下图。如果给一个求知欲旺盛的孩子用，可以考虑需要调整一下， 让 AI 提及更多专业术语并简单解释 。（同样，因为服务器不稳定，我只能下次再测试了）。幸好今天硅基流动让我还算顺畅地测试完了。是真正的满血版，速度还不错，偶尔会拒绝请求。DS 官网用不了的时候大家去它家试试。其它挂羊头卖狗肉，用小号 DS 来骗流量的大家就要擦亮眼睛呀。 R1 和孩子的对话清晰简洁，但内心戏其实非常多，思考过程中有很多给人启发的火花。提示词和完整对话，都可以在 公众号后台回复“科学课”来查看。 最后的最后，给大家看个笑话吧。下图是 OpenAI 刚发布的 O3 mini high，和之前 O1 Preview 刚推出时很像——经常出现离谱的伪思考（调和酒精和蜜糖创造一种平衡的味道？O3 你是认真的吗？！！） 前些天我看到拾象闭门会讨论内容中，提及模型会“先去生成没有用的想法，然后最后突然答对，原因在于很多 RL hack 做得非常隐晦，模型可能在预训练的时候背了很多问题，所以 明面上是在思考，其实只是在靠近背的题 。“，这和我使用 O 家推理模型的体感非常一致。难道是只追求 scaling law 练出了会背很多题的书呆子？ 使用 O1 的体感，甚至让我一度坚信让 AI 自己拆解问题评估回答、左脚踩右脚、是踩不出 AGI 来的。 好在，现在有在深度思考上断崖式领先的 R1 让我重新看到希望。嗯，是该去认真读读 R1 zero 的论文了。从目前 R1 带来的惊喜看，这真的是 AlphaZero 级别的突破。 公众号后台回复“科学课”，查看相关提示词和完整对话。 欢迎点赞点收藏关注加星，我的 DeepSeek 话题列表已经堆积了十来个话题，会勤快更新的。也期待多多评论区交流。 整个对话中，因为我故意的误导，R1 也出现了好几次胡说八道。但坦率地说，真人老师面对孩子的任意问题，或许会犯比 AI 更多的错误。 可以尝试把 metaso、幻觉小模型和 R1 结合起来使用，应该能比较有效地避免这类错误。最近 R1 太不稳定，等后续稳定了来尝试下。 我非常喜欢这段对话中，AI 用通俗易懂的方式 给出了大量日常生活中的相关现象 ——孩子的一个问题裂变成好几串问题，简直是 好奇心的永动机 。它甚至给得太多了😂😂 需要陪伴孩子的成年人观察一下孩子接受度，别被 AI 砸晕。 这次我使用的提示词如下图。如果给一个求知欲旺盛的孩子用，可以考虑需要调整一下， 让 AI 提及更多专业术语并简单解释 。（同样，因为服务器不稳定，我只能下次再测试了）。幸好今天硅基流动让我还算顺畅地测试完了。是真正的满血版，速度还不错，偶尔会拒绝请求。DS 官网用不了的时候大家去它家试试。其它挂羊头卖狗肉，用小号 DS 来骗流量的大家就要擦亮眼睛呀。 R1 和孩子的对话清晰简洁，但内心戏其实非常多，思考过程中有很多给人启发的火花。提示词和完整对话，都可以在 公众号后台回复“科学课”来查看。 最后的最后，给大家看个笑话吧。下图是 OpenAI 刚发布的 O3 mini high，和之前 O1 Preview 刚推出时很像——经常出现离谱的伪思考（调和酒精和蜜糖创造一种平衡的味道？O3 你是认真的吗？！！） 前些天我看到拾象闭门会讨论内容中，提及模型会“先去生成没有用的想法，然后最后突然答对，原因在于很多 RL hack 做得非常隐晦，模型可能在预训练的时候背了很多问题，所以 明面上是在思考，其实只是在靠近背的题 。“，这和我使用 O 家推理模型的体感非常一致。难道是只追求 scaling law 练出了会背很多题的书呆子？ 使用 O1 的体感，甚至让我一度坚信让 AI 自己拆解问题评估回答、左脚踩右脚、是踩不出 AGI 来的。 好在，现在有在深度思考上断崖式领先的 R1 让我重新看到希望。嗯，是该去认真读读 R1 zero 的论文了。从目前 R1 带来的惊喜看，这真的是 AlphaZero 级别的突破。 公众号后台回复“科学课”，查看相关提示词和完整对话。 欢迎点赞点收藏关注加星，我的 DeepSeek 话题列表已经堆积了十来个话题，会勤快更新的。也期待多多评论区交流。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/aVsYHSmM... https://mp.weixin.qq.com/s/aVsYHSmM... 原创 ElfeXu 南瓜博士 2025年02月02日 18:49 上海 最近用 DeepSeek 做了好多教育实验，不断地被“哇塞”到。撷取片段整理成文，希望能激发你的灵感、也和 DeepSeek 聊天并找我分享你收获的“哇塞”。 以下是前两天的实验。欢迎关注，多多交流。 让 DeepSeek 成为全家人的脑洞外挂 跟着 DeepSeek 解数学题，普娃家长和新手老师都有救啦 让 DeepSeek 成为全家人的脑洞外挂 跟着 DeepSeek 解数学题，普娃家长和新手老师都有救啦 今天的这篇为方便阅读，先贴出重新排版后的对话内容（严格保留原始对话，包括 AI 翻车的部分），然后是 R1 思考过程中的一些亮点，最后还有和 O3 mini high 的对比。 AI 会成为老师和父母的好帮手，来应对孩子的十万个为什么。但如果我们不想让孩子觉得“有不懂的问问 AI 就好，我不需要学了”，那就 不应该让 AI 直接给答案 ，而是要让 AI 引导孩子自己找答案，还要能拓展，用更多相关的问题激发孩子更强烈的好奇心。 因此，我设计了一个循循善诱的科学老师：面对孩子的任何问题，它都会 先澄清问题 、搞明白孩子为什么这么问；再思考与之相关的知识点、 提炼出关键问题 ；最后 引导孩子观察 相关现象、提出 猜想 并 验证 、最终才给出 解释 ，并用 拓展问题 引出更多思考。 之前用 Claude3.5 或 O1，这套提示词也只能让老师从回复中获得一些启发，借鉴到和孩子的讨论中。 DeepSeek r1 的表现如何呢？我们来看例子—— 问题来自这套非常可爱的书的第一节： 为什么水是湿的 。