努力的五花肉：DALL-E 3 人物连续性公式及种子

努力的五花肉：DALL E 3 人物连续性公式及种子 努力的五花肉：DALL E 3 人物连续性公式及种子 Modified November 6, 2023 使用相同种子的提示：（没有一致性） a. photorealistic portrait of a 30 year old American woman named Hope with long straight hair playing a violin, Seed:XXXXXXXXX b. photorealistic portrait of a 30 year old American woman named Hope with long straight hair , painting on a canvas, surrounded by art supplies, Seed:XXXXXXXXX a. 30岁的美国女子Hope的照片，长直发，拉小提琴，种子：XXXXXXXXX b. 30岁的美国女子Hope的照片，长直发，绘制画布，周围有美术用品，种子：XXXXXXXXX 相同的上述提示，但没有相同的种子：（没有一致性，面部特征不同） 原因：即使使用相同的种子，也 没有一致性。这种不一致性归因于前面提到的变化的性质。通过改变“Hope”的基本方面（她的头发），这直接影响了对她面部的描述，即使使用相同的种子，我们也失去了对“Hope”的可识别特征。 即使没有相同的种子，一致性也不存在。输出每次都不同，强调了在实现一致结果方面主题核心细节的重要性。 结论：使用相同的种子不保证一致性。如果是这样的话，那么使用相同的种子将始终生成具有相同面部特征和角色属性的图像，而不管环境或核心值的变化。然而，使用相同的种子可以通过保留主题的核心特征并仅对周围元素或环境进行细微的更改来实现一定程度的一致性。 如何让 ChatGPT 懂你 怎样写提示 有了 DALL E 3 的新种子功能，您需要确切的提示和种子才能复制一张图片。否则，每个提示都会产生不同的结果。我们知道，DALL E 3 之前将5000作为默认种子。为了用相同的提示获得相同的Hope图像，现在我必须使用种子。让ChatGPT准备好生成图像。（您可以开始一个新的聊天实例；没有必要继续使用旧的实例）。 < 提示开始 Set Seed for all images as 5000 from now on. We are going to work on camera angle and shot type and we still need to maintain consistency, so we will follow this : For activity related images: (like hiking , reading books , walking etc) [Base Prompt], [additional details], [Camera Angle], [Shot Type] +identifier 1 For images focused solely on Hope: [Base Prompt], [Camera Angle], [Shot Type] +identifier 1 Base Prompt is : illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun Important point: A certain level of consistency can be achieved using same seed by retaining the core characteristics of the subject and making only subtle alterations to the surrounding elements or environment. As we want consistent character so when i ask for activity just add few words to describe the activity like for hiking add hiking in appropriate attire or playing in snow not more than 4 5 words under additional details We will Use combination of these whatever suits best for the scene: Camera Angle: Eye Level,Low Angle,High Angle,Bird's eye view Shot Type: Wide Shot,Close Up,Over the Shoulder Shot,Extreme Close Up, Side ProfileIdentifier base value is 0000 and it must be incremented each image generation. 从现在开始，为所有图像设置种子为5000。 我们将研究摄影机角度和拍摄类型，但我们仍然需要保持一致性，因此我们将按照以下方式进行： 对于与活动相关的图像：（比如徒步旅行、读书、散步等）[基本提示]，[额外细节]，[摄影机角度]，[拍摄类型] + 标识 1仅关注Hope的图像： [基本提示]，[摄影机角度]，[拍摄类型] + 标识 1 基本提示是：插图肖像，题为30岁的美国女人Hope，她有卷曲的波浪发型盘在发髻上。 重要提示：通过保留主体的核心特征，并仅对周围元素或环境进行微小的改动，可以实现一定程度的一致性，因此当我要求进行活动时，只需添加几个词来描述活动，比如徒步旅行适当的着装或在雪地里玩，不超过4 5个词在额外详细信息下。 我们将使用这些的组合，以最适合场景的方式： 摄影机角度：平视、低角度、高角度、鸟瞰 拍摄类型：全景、特写、肩上镜头、极特写、侧面镜头 标识符基值为0000，必须逐个图像生成递增。 < 提示结束 1.让我们首先专注于Hope。在这个情节中，我们将从不同的角度集中在Hope的侧脸上。 在这种情况下，我们使用这些组合实现了90 95%的一致性。（图像中的数字表示提示编号。） 原因很简单，我们在固定的种子编号中进行了微小的更改。每张图片中的摄影机角度和拍摄类型也非常清晰。 1.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, Low Angle, Extreme Close Up 0019 美国30岁的女性Hope以她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色的插图肖像，低角度，极特写 0019 2.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, High Angle, Side Profile 0020 美国30岁的女性Hope以她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色的插图肖像，高角度，侧面镜头 0020 3.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, Eye Level, Side Profile 0023 使用相同种子的提示：（没有一致性） a. photorealistic portrait of a 30 year old American woman named Hope with long straight hair playing a violin, Seed:XXXXXXXXX b. photorealistic portrait of a 30 year old American woman named Hope with long straight hair , painting on a canvas, surrounded by art supplies, Seed:XXXXXXXXX a. 30岁的美国女子Hope的照片，长直发，拉小提琴，种子：XXXXXXXXX b. 30岁的美国女子Hope的照片，长直发，绘制画布，周围有美术用品，种子：XXXXXXXXX 相同的上述提示，但没有相同的种子：（没有一致性，面部特征不同） 原因：即使使用相同的种子，也 没有一致性。这种不一致性归因于前面提到的变化的性质。通过改变“Hope”的基本方面（她的头发），这直接影响了对她面部的描述，即使使用相同的种子，我们也失去了对“Hope”的可识别特征。 即使没有相同的种子，一致性也不存在。输出每次都不同，强调了在实现一致结果方面主题核心细节的重要性。 结论：使用相同的种子不保证一致性。如果是这样的话，那么使用相同的种子将始终生成具有相同面部特征和角色属性的图像，而不管环境或核心值的变化。然而，使用相同的种子可以通过保留主题的核心特征并仅对周围元素或环境进行细微的更改来实现一定程度的一致性。 如何让 ChatGPT 懂你 怎样写提示 有了 DALL E 3 的新种子功能，您需要确切的提示和种子才能复制一张图片。否则，每个提示都会产生不同的结果。我们知道，DALL E 3 之前将5000作为默认种子。为了用相同的提示获得相同的Hope图像，现在我必须使用种子。让ChatGPT准备好生成图像。（您可以开始一个新的聊天实例；没有必要继续使用旧的实例）。 < 提示开始 Set Seed for all images as 5000 from now on. We are going to work on camera angle and shot type and we still need to maintain consistency, so we will follow this : For activity related images: (like hiking , reading books , walking etc) [Base Prompt], [additional details], [Camera Angle], [Shot Type] +identifier 1 For images focused solely on Hope: [Base Prompt], [Camera Angle], [Shot Type] +identifier 1 Base Prompt is : illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun Important point: A certain level of consistency can be achieved using same seed by retaining the core characteristics of the subject and making only subtle alterations to the surrounding elements or environment. As we want consistent character so when i ask for activity just add few words to describe the activity like for hiking add hiking in appropriate attire or playing in snow not more than 4 5 words under additional details We will Use combination of these whatever suits best for the scene: Camera Angle: Eye Level,Low Angle,High Angle,Bird's eye view Shot Type: Wide Shot,Close Up,Over the Shoulder Shot,Extreme Close Up, Side ProfileIdentifier base value is 0000 and it must be incremented each image generation. 从现在开始，为所有图像设置种子为5000。 我们将研究摄影机角度和拍摄类型，但我们仍然需要保持一致性，因此我们将按照以下方式进行： 对于与活动相关的图像：（比如徒步旅行、读书、散步等）[基本提示]，[额外细节]，[摄影机角度]，[拍摄类型] + 标识 1仅关注Hope的图像： [基本提示]，[摄影机角度]，[拍摄类型] + 标识 1 基本提示是：插图肖像，题为30岁的美国女人Hope，她有卷曲的波浪发型盘在发髻上。 重要提示：通过保留主体的核心特征，并仅对周围元素或环境进行微小的改动，可以实现一定程度的一致性，因此当我要求进行活动时，只需添加几个词来描述活动，比如徒步旅行适当的着装或在雪地里玩，不超过4 5个词在额外详细信息下。 我们将使用这些的组合，以最适合场景的方式： 摄影机角度：平视、低角度、高角度、鸟瞰 拍摄类型：全景、特写、肩上镜头、极特写、侧面镜头 标识符基值为0000，必须逐个图像生成递增。 < 提示结束 1.让我们首先专注于Hope。在这个情节中，我们将从不同的角度集中在Hope的侧脸上。 在这种情况下，我们使用这些组合实现了90 95%的一致性。（图像中的数字表示提示编号。） 原因很简单，我们在固定的种子编号中进行了微小的更改。每张图片中的摄影机角度和拍摄类型也非常清晰。 1.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, Low Angle, Extreme Close Up 0019 美国30岁的女性Hope以她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色的插图肖像，低角度，极特写 0019 2.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, High Angle, Side Profile 0020 美国30岁的女性Hope以她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色的插图肖像，高角度，侧面镜头 0020 3.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, Eye Level, Side Profile 0023 美国30岁的女性Hope以她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色的插图肖像，平视，侧面镜头 0023 4.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, High Angle, Wide Shot 0026 美国30岁的女性Hope以她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色的插图肖像，高角度，全景 0026 在这个示例中，一致性大幅下降（图像中的数字表示提示编号）。 即使使用相同的种子，这种变化的原因在我关于种子和一致性的帖子中有解释。 1.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, Eye Level, Close Up 0017 美国30岁的女性Hope以她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色的插图肖像，平视，特写 0017 2.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, Eye Level, Wide Shot 0016 美国30岁的女性Hope以她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色的插图肖像，平视，全景 0016 3.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, High Angle, Close Up 0021 美国30岁的女性Hope以她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色的插图肖像，高角度，特写 0021 2.在这个示例中，我们将注意力转向一幅活动场景的图像。在这里，我们将描绘Hope参与活动的场景。对于这个示例，我选择了一个她在咖啡馆喝咖啡的场景。 在这种情况下，我们使用这些组合实现了85 95％的一致性。（图像中的数字表示提示编号。） 1.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, drinking coffee in a cafe, Eye Level, Close Up 0029 插图肖像，描绘了一位名叫Hope的30岁美国女性，她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色，穿着绿色T恤，在咖啡馆喝咖啡，平视，特写 0029 2.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, drinking coffee in a cafe, High Angle, Close Up 0035 插图肖像，描绘了一位名叫Hope的30岁美国女性，她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色，穿着绿色T恤，在咖啡馆喝咖啡，高角度，特写 0035 3.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, drinking coffee in a cafe, Low Angle, Close Up 0031 插图肖像，描绘了一位名叫Hope的30岁美国女性，她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色，穿着绿色T恤，在咖啡馆喝咖啡，低角度，特写 0031 4. Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, drinking coffee in a cafe, Bird's eye view, Close Up 0038 插图肖像，描绘了一位名叫Hope的30岁美国女性，她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色，穿着绿色T恤，在咖啡馆喝咖啡，鸟瞰，特写 0038 在这个示例中，一致性下降很多（图像中的数字表示提示编号）。 1.Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, drinking coffee in a cafe, Low Angle, Over the Shoulder Shot 0034 插图肖像，描绘了一位名叫Hope的30岁美国女性，她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色，穿着绿色T恤，在咖啡馆喝咖啡，低角度，肩部特写 0034 2. Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, drinking coffee in a cafe, Eye Level, Over the Shoulder Shot 0033 插图肖像，描绘了一位名叫Hope的30岁美国女性，她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色，穿着绿色T恤，在咖啡馆喝咖啡，平视，肩部特写 0033 3. Illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, drinking coffee in a cafe, Bird's eye view, Wide Shot 0037 插图肖像，描绘了一位名叫Hope的30岁美国女性，她盘在发髻上的卷曲波浪发型为特色，穿着绿色T恤，在咖啡馆喝咖啡，鸟瞰，全景特写 0037 结论：使用相同的种子不保证一致性。通过使用相同的种子，可以在保留主题的核心特征并仅对周围元素或环境进行细微更改的情况下实现一定程度的一致性。 🤖 作者：努力的五花肉 RaDesign 这份文档把五花肉的三篇内容做了个集合，原文链接： 《DALL E 3 人物连续性公式 · 上篇》 https://mp.weixin.qq.com/s/OIFMeG4Xecj8FvXr6jLobg 《DALL E 3 人物连续性公式 · 下篇》https://mp.weixin.qq.com/s/SulqIqLC3V55hugdPsP bA 《DALL E 3 人物连续性 · 种子》https://mp.weixin.qq.com/s/GsNMRQTIYBM7rcLIz1Xlwg 作者：努力的五花肉 RaDesign 这份文档把五花肉的三篇内容做了个集合，原文链接： 《DALL E 3 人物连续性公式 · 上篇》 https://mp.weixin.qq.com/s/OIFMeG4Xecj8FvXr6jLobg 《DALL E 3 人物连续性公式 · 下篇》https://mp.weixin.qq.com/s/SulqIqLC3V55hugdPsP bA 《DALL E 3 人物连续性 · 种子》https://mp.weixin.qq.com/s/GsNMRQTIYBM7rcLIz1Xlwg DALL E 3 人物连续性公式 · 上篇 这个公式来自 @AshutoshShrivastava 。研究了近百个小时，感谢这位伟大的作者，结尾附上该作者链接。 人物连续性公式 1.公式总结 Prompt: [Base Prompt] + [additional details / variationinformation]+identifer 1 提示： [基本提示] +[额外细节/变量信息]+identifer 1 注意：[基本提示] 可以描述人物的 年龄/性别/图像风格等。 [额外细节/变量信息] 可以描述发型/服装类型等。 identifer 为 “标识符变量”。 1 数字可变，作用是提供图像编号，为 Chat Gpt 理解。 2.例子演示 1.这篇文章的起始图片。 DALL E Prompt for this image is : illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, 0003 这张图片的DALL E提示是： 描绘了一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她的卷曲头发盘在发髻上，身穿一件绿色T恤 0003 2.现在，我想让 Hope 微笑，那么我会告诉 DALL E 3 ( My command: make Hope smile ) DALL E Prompt for this image will be : illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, smiling 0004 这张图片的DALL E提示将是： 描绘了一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她的卷曲头发盘在发髻上，身穿一件绿色T恤，微笑 0004 3.现在，我想让 " Hope 把手指放在嘴唇上"，那么我会告诉DALL E 3 ( My command: "now make Hope have a finger on her lips" )。 您会注意到她在微笑并把手指放在嘴唇上。为什么她微笑？因为默认情况下，DALL E 3 会更新上一张图片，所以看看提示： DALL E Prompt for this image will be : illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, smiling, and placing a finger on her lips 0005 DALL E 这张图片的提示将是： 描绘了一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她的卷曲头发盘在发髻上，身穿一件绿色T恤，微笑，并把手指放在嘴唇上 0005 4.现在，我希望 Hope 把手指放在嘴唇上但不是微笑，我会告诉DALL E 3 (My command: "take 0003 as base and now make Hope have a finger on her lips")。我提到了 0003，因为在那张特定的照片中，她没有笑。所以，请看提示： DALL E Prompt for this image will be : illustration portrait of a 30 year old American woman named Hope with her curly wavy hair styled in a bun, wearing a green t shirt, placing a finger on her lips 0006 DALL E 这张图片的提示将是： 描绘了一位名叫 Hope 的 30 岁美国女性，她的卷曲头发盘在发髻上，身穿一件绿色T恤，把手指放在嘴唇上 0006 3.增加变化 1.根据公式，增加复杂的变化。 [Base Prompt] + [additional details / variationinformation]+identifer 1 您可以将这个简短的提示提供给 ChatGPT，让它按照这个结构进行操作。 < 提示开始 I have some instructions for you :you can reframe the prompt in the following way:Prompt Structure is : [Base Prompt] + [addit