实测,GPT Image 2 出UI设计图,Codex 帮我做出来并部署实现上线了!

实测,GPT Image 2 出UI设计图,Codex 帮我做出来并部署实现上线了!

实测,GPT Image 2 出UI设计图,Codex 帮我做出来并部署实现上线了! 实测,GPT Image 2 出UI设计图,Codex 帮我做出来并部署实现上线了! Modified May 20 04 / 部署上线:让界面图变成真实链接 做出来了还不够。一个能点开的URL,比一百张截图都有说服力。 部署这一步,也交给Codex就行。不管你想用GitHub Pages、Vercel还是Netlify,直接跟Codex说: "帮我把这个项目部署到xxx上线,给我一个公开链接。" Codex会自动帮你处理:初始化仓库、推送代码、配置部署、生成链接。你只需要确认一次"是否部署",剩下的它自己跑完。 说实话,这一步带来的冲击感比"做出来"更强。 因为它不再是一个概念图,而是一个"上线了的网站",可以直接演示的Demo。 本期教程线上Demo : https://sunkimk.github.io/sunkim storefront/ 从品牌界面图到真实URL,整条链路: GPT Image 2出UI界面图 → Codex生成可交互页面 → 部署上线。全程没写一行代码,大概花了一个多小时。 05 / 进阶:输出DESIGN.md,后续页面复用规范 上面的流程已经能出结果了。但如果你要做更多页面 标准化地生成, 这时候就需要DESIGN.md了。 关于DESIGN.md的完整介绍和用法,之前写过一篇详细的文章: https://mp.weixin.qq.com/s/2qG DJpXGrtJ5jkEoTCj5Q 怎么提取?直接让Codex帮你提。 把界面图截图或者项目地址丢给Codex,说: "从这张UI截图里提取设计token,生成DESIGN.md文件"。 "从项目页面里提取设计token,生成DESIGN.md文件"。 它会自动读取配色、字体、圆角、间距、组件属性,输出一个完整的DESIGN.md。 有了DESIGN.md,后续所有页面都能复用同一套规范,直接跟AI说: "根据 DESIGN.md 的规范,生成 XXXX页面了 " Codex会读你的DESIGN.md,用里面定义的色值、字体、圆角来写代码。 06 / 小结 如果你想试,最短路径: • 用GPT Image 2生成你品牌的网站界面图(把品牌视觉图喂回去,加一张参考网页风格) • 把界面图丢给Codex,输入页面生成提示词,三到五轮迭代调到满意 • 让Codex帮你部署上线——一句话的事 • (可选)做完之后,提取DESIGN.md沉淀设计规范,后续新页面复用 全程不需要会写代码,你只需要动动嘴皮子。 07 / 踩坑记录 坑1:UI界面图太"艺术"会翻车。 AI需要看到明确的组件边界 ——哪里是卡片、哪里是按钮。越像真实界面的图,还原效果越好。如果全是"氛围感大片",AI根本不知道从哪下手。 例如这种氛围感大片: 坑2:GPT会"替你做设计决策"。 你给的是霓虹蓝紫,它可能改成"更专业"的蓝色。解决办法:提示词里加一句"严格保持原图的配色和布局,不要调整"。 坑3:精细调整在Codex上做,别在图片上死磕。 概念图像素有限,堆太多细节看不清。图片定方向,代码抠细节,各司其职。 👀 最后叨叨 学那么多,不如实操一下! 你们最想用这套方法做出什么页面?评论区告诉我,下一篇我来实测。 关注我 AI进化 全知晓 附完整提示词 Code block Markdown Copy 请基于我提供的界面截图,进行最大深度的视觉与交互分析,并高精度还原界面中的组件样式与交互效果。 1. 界面样式还原要求 请深入理解图片中的整体界面风格,包括但不限于: 页面布局结构 组件层级关系 色彩系统 字体大小与字重 圆角、描边、阴影、渐变 间距、对齐方式 图标风格 按钮、卡片、输入框、导航栏等组件细节 要求尽可能高精度还原图片中的视觉效果,避免只做大概相似的布局。 2. 组件交互要求 界面中的每一个组件都需要具备完整的交互状态,包括: 默认状态 default 鼠标移入状态 hover 点击 / 激活状态 active / selected 禁用状态 disabled 组件样式与交互反馈需要保持统一,不允许出现样式割裂或状态缺失。 3. 吉祥物 IP 处理要求 界面中的吉祥物 IP 需要作为单独图片资源处理,不要直接画死在界面里。 处理规则如下: 如果我提供了吉祥物切图,请优先使用提供的切图。 如果没有提供切图,请使用 image2 图片生成器生成对应的吉祥物透明底图片。 生成吉祥物时,必须保持与参考图中吉祥物的动作、姿态、比例和风格一致。 生成后的吉祥物需要以透明背景 PNG 的形式替换到界面中。 吉祥物在页面中的位置、大小、层级和遮挡关系,需要与参考图保持一致。 4. 图标使用规范 界面中的图标默认使用 Hugeicons 图标库: https://hugeicons.com/ 请优先选择与参考图含义和视觉风格最接近的 Hugeicons 图标。 如 Hugeicons 中没有完全匹配的图标,可以选择语义接近、风格一致的替代图标,但需要保持整体图标线宽、圆角和视觉统一性。 5. 输出要求 请最终输出一套可直接使用的前端界面代码,并确保: 页面布局与截图高度一致 组件视觉效果高度还原 所有组件具备完整交互状态 https://mp.weixin.qq.com/s/2qG DJpXGrtJ5jkEoTCj5Q 04 / 部署上线:让界面图变成真实链接 做出来了还不够。一个能点开的URL,比一百张截图都有说服力。 部署这一步,也交给Codex就行。不管你想用GitHub Pages、Vercel还是Netlify,直接跟Codex说: "帮我把这个项目部署到xxx上线,给我一个公开链接。" Codex会自动帮你处理:初始化仓库、推送代码、配置部署、生成链接。你只需要确认一次"是否部署",剩下的它自己跑完。 说实话,这一步带来的冲击感比"做出来"更强。 因为它不再是一个概念图,而是一个"上线了的网站",可以直接演示的Demo。 本期教程线上Demo : https://sunkimk.github.io/sunkim storefront/ 从品牌界面图到真实URL,整条链路: GPT Image 2出UI界面图 → Codex生成可交互页面 → 部署上线。全程没写一行代码,大概花了一个多小时。 05 / 进阶:输出DESIGN.md,后续页面复用规范 上面的流程已经能出结果了。但如果你要做更多页面 标准化地生成, 这时候就需要DESIGN.md了。 关于DESIGN.md的完整介绍和用法,之前写过一篇详细的文章: https://mp.weixin.qq.com/s/2qG DJpXGrtJ5jkEoTCj5Q https://mp.weixin.qq.com/s/2qG DJpXGrtJ5jkEoTCj5Q 怎么提取?直接让Codex帮你提。 把界面图截图或者项目地址丢给Codex,说: "从这张UI截图里提取设计token,生成DESIGN.md文件"。 "从项目页面里提取设计token,生成DESIGN.md文件"。 它会自动读取配色、字体、圆角、间距、组件属性,输出一个完整的DESIGN.md。 有了DESIGN.md,后续所有页面都能复用同一套规范,直接跟AI说: "根据 DESIGN.md 的规范,生成 XXXX页面了 " Codex会读你的DESIGN.md,用里面定义的色值、字体、圆角来写代码。 06 / 小结 如果你想试,最短路径: • 用GPT Image 2生成你品牌的网站界面图(把品牌视觉图喂回去,加一张参考网页风格) • 把界面图丢给Codex,输入页面生成提示词,三到五轮迭代调到满意 • 让Codex帮你部署上线——一句话的事 • (可选)做完之后,提取DESIGN.md沉淀设计规范,后续新页面复用 全程不需要会写代码,你只需要动动嘴皮子。 07 / 踩坑记录 坑1:UI界面图太"艺术"会翻车。 AI需要看到明确的组件边界 ——哪里是卡片、哪里是按钮。越像真实界面的图,还原效果越好。如果全是"氛围感大片",AI根本不知道从哪下手。 例如这种氛围感大片: 坑2:GPT会"替你做设计决策"。 你给的是霓虹蓝紫,它可能改成"更专业"的蓝色。解决办法:提示词里加一句"严格保持原图的配色和布局,不要调整"。 坑3:精细调整在Codex上做,别在图片上死磕。 概念图像素有限,堆太多细节看不清。图片定方向,代码抠细节,各司其职。 👀 最后叨叨 学那么多,不如实操一下! 你们最想用这套方法做出什么页面?评论区告诉我,下一篇我来实测。 关注我 AI进化 全知晓 附完整提示词 🔗 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/q3TKcKMK... https://mp.weixin.qq.com/s/q3TKcKMK... 原创 Sunkim Sunkim AI星踪岛 星探2026年5月19日 17:17 广东 我用AI给自己做了一个潮牌,从品牌名到Logo到视觉系统,一套全出了。 然后我又用AI把品牌官网也做了,还部署上线了。 全程没写一行代码。 在上一篇分享 我把 Codex 摸透了,16个设计师必看技巧直接抄作业! ,当时在评论区看到有人说 "放出具体案例" , "AI产出的结果呢" ,看到大家这么积极,有点小兴奋呢... 我把 Codex 摸透了,16个设计师必看技巧直接抄作业! 好,今天不光做出来,还上线给你看。整条链路走完。 有看过我之前写的 「 GPT image 2 最被低估的隐藏玩法:做全套品牌视觉提案! 」的 朋友 , 应该记得我提到过: 无限延展 GPT image 2 最被低估的隐藏玩法:做全套品牌视觉提案! 问题来了: 能不能让GPT Image 2继续延展网站页面,然后用Codex做出来并部署上线? 01 / 第一步:让GPT Image 2延展网站设计 我之前 做了一套品牌视觉提案,已经有了完整的视觉DNA,现在要继续把它延展成电商网站。 提示词比你想象的简单 很多人以为要写一大段品牌描述才能让AI出图。其实不用。 我的做法是: 直接把品牌视觉图喂回去,再加一张参考的网页界面风格。 提示词只有一句话: "图1、2、3是我的品牌视觉DNA,图4是我想要参考的WEB界面风格,请根据参考风格帮我生成一套店铺网站web设计。" 没了。就这么短。 短提示词的好处是快。 一张图拼上去,一句话扔过去,几分钟就能看到"做成网页大概什么感觉"。适合快速验证方向——先看大方向对不对,再决定要不要抠细节。 Tips:有时候用图比用文字描述更有效 因为图片里什么都有。配色、角色、风格、氛围——你不需要用文字去描述,GPT Image 2自己看得懂。 设计师最擅长视觉表达,那就直接用视觉去跟AI沟通。 我出了3张界面效果图 用上面的提示词,GPT Image 2在同一轮对话里依次生成了三个页面: 页面1:首页(Home) 图看点: 完整的潮牌电商首页——顶部导航、全屏Hero区域、数据统计条,再往下是分类筛选栏和6个产品卡片网格。品牌DNA里的配色、角色、排版风格全部保留,而且把参考网页的卡片式布局融进来了。 页面2:商品集合页(Collection) 图看点: 和首页结构类似但更聚焦商品浏览——Hero区域换了文案和产品组合,产品网格展示了不同品类,每张卡片有价格、色块选择和标签。参考了电商平台的信息密度。 页面3:商品详情页(Product Detail) 图看点: 经典的商品详情页布局——左侧是产品大图+缩略图切换(背面/正面/细节),右侧是商品信息区,是电商详情页的标准范式。 三张图风格高度统一——因为是同一轮对话、同一套品牌视觉图喂出来的。角色形象、配色方案、图形语言完全一致。 这就是"无限延展"的好处:风格漂移几乎为零。 02 / 第二步:把3张 UI 图丢给Codex,生成可交互网站 界面图出来了,接下来交给Codex。 把3张界面图 +品牌视觉图 和提示词一起提交给Codex,告诉它你要什么: Codex会看你的3张界面图,读取里面的布局结构、配色方案、组件排列,一口气生成3个HTML文件。 对,一次性出3个页面,不用一个一个来。 03 / Before / After 放结果。 GPT Image 2生成的SUNKIM首页——一张精美的图片,不能点击、不能交互、不能滚动。 用Codex生成的HTML页面——可以滚动、可以hover产品卡片、可以点击导航。 把首页、集合页、详情页三个界面图和首轮页面效果并排对比。 坦白讲: 还原度在80%左右。色彩和布局基本到位,但概念图里那些精致的商品图、微妙的渐变过渡、涂鸦质感的图形元素——这些"氛围感"层面的东西,代码还原起来确实吃力。 但换个角度想: 现在一个小时内出demo,用来内部评审、客户提案、测试方向,够用了。 迭代:和Codex一起调,哪里不对点哪里 第一版通常不会100%到位。别急,继续描述你要的效果: "Hero区域的Slogan字号再大一些,用全大写,加上霓虹蓝紫的发光文字效果。" "产品卡片hover的时候,不只是边框变色,还要有一个从下往上的霓虹蓝紫光晕。" "图标位置偏移了,正常应该在字段内容左侧" 还可以直接截取设计效果图,让他按照设计稿修改 三到五轮对话,基本就能出来一个能看的版本。 如果某个效果你说不清楚, 直接丢个 公开链接+截图参考区域 ,告诉Codex"照这个效果来"。 调整后最终效果

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