goal-loop 想需求 · 写计划 · 跑 Loop: 一个让AI自动化交付的技能

goal loop 想需求 · 写计划 · 跑 Loop: 一个让AI自动化交付的技能 goal loop 想需求 · 写计划 · 跑 Loop: 一个让AI自动化交付的技能 Modified July 1 四、三阶段流程 Code block Plain Text Copy ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Phase 1 — 思考（交互式） │ │ 模糊想法 → JTBD(待完成工作) → topics(主题拆分) │ │ → specs/<topic .md (需求规格) │ └─────────────────────────┬──────────────────────────────────┘ │ specs/ 是事实来源 ▼ ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Phase 2 — 规划（二选一） │ │ 默认：交互式产出任务清单 IMPLEMENTATION PLAN.md │ │ 备选：./loop.sh plan 无头循环迭代收敛 plan │ └─────────────────────────┬──────────────────────────────────┘ │ IMPLEMENTATION PLAN.md ▼ ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Phase 3 — 执行（自主循环） │ │ ./loop.sh build → 读 plan → 选任务 → 实现 → 测试 → │ │ 更新 plan → git commit + push → 退出 → 重启 │ └────────────────────────────────────────────────────────────┘ Phase 1：思考（头脑风暴） • 触发词： 探索需求 、 探索设计 、 用户意图 、 先探索再实现 、 需求澄清 • 一次一问、苏格拉底风 格，把模糊想法拆成多个 topic （一句话、不带“且”） • 每个 topic 写成 specs/<topic .md ，包含待 完成工作、范围、验收标准、约束 • 硬性门禁 ： 未经用户批准，不写任何实现代码 Phase 2：规划 产出拆解的任务清单 IMPLEMENTATION PLAN.md • 触发词： 写实现计划 、 写计划 、 做计划 、 实现计划 、 • 默认路径： 在当前会话交互式调用 phases/writing plans.md ，一次性产出计划 • 备选路径： 运行 ./loop.sh plan [N] ，让 Ralph 循环反复读取 specs 与代码，迭代产出计划 • 每个任务必须细到 2–5 分钟可完成 ，包含确切路径、完整代码、验证方式 Phase 3：执行（无人值守模式） • 触发词： goal loop 、 自主构建 、 构建循环 、 自动构建 、 loop build • 命令： ./loop.sh build [最大轮数] • 每轮： a. 读取 IMPLEMENTATION PLAN.md b. 选择当前最重要任务 c. 实现并运行 AGENTS.md 中的测试命令（反压） d. 更新计划状态 e. git commit + git push f. 退出进程、清空上下文、重启下一轮 • 停止条件： plan 清空或达到最大轮数或 Ctrl+C 五、快速上手指南 1. 安装 goal loop Skill 技能 创建一个项目 project app,到项目根目录下，执行 npx goal loop， 该Skill 会自动安装在当前项目下 goal loop 技能安装包地址 Code block Plain Text Copy goal loop 从想需求 → 写规格/计划文档 → 跑自动化循环 Loop 工作流技能 https://www.npmjs.com/package/goal loop github 仓库地址 https://github.com/AragornZJF/goal loop 2. 启动 goal loop 用触发词激活 skill，例如： “帮我 探索需求 ：实现一个终端黑客帝国精灵符文数字雨特效。” 系统会根据项目状态自动路由： 3. Phase 1：澄清需求 跟随 skill 的苏格拉底式提问，回答关于用户、场景、价值、约束的问题。 最终你会得到一组 specs/ .md 文件。 确认无误后再进入下一步。 4. Phase 1→2 过渡：首次运行设置 skill 会自动执行首次设置： Code block Plain Text Copy mkdir p build specs 生成 loop.sh / clean state.sh（wrapper，自动回退到用户级 skill） 复制 templates/AGENTS.md 到项目根 如检测到 build/package.json，自动从 scripts.{build,dev,test,typecheck,lint} 填入命令 检查生成的 AGENTS.md ，确认命令与项目实际一致（未检测到的占位符需手动补齐），例如： Code block Markdown Copy Commands Build 构建: Test 测试: Lint 检测: 5. Phase 2：生成实施计划 默认选择 交互式路径 （选项 1 ），在当前会话产出 IMPLEMENTATION PLAN.md 。 如果你希望循环自动迭代计划，可选择 ./loop.sh plan [N] 。 审查计划：确保每个任务 2–5 分钟、路径明确、可验证。 6. Phase 3：启动自动构建 默认（推荐） ：以无头循环交付代码。 Code block Plain Text Copy ./loop.sh build 无限轮次，直到 plan 清空 ./loop.sh build 15 最多 15 轮 ./loop.sh 15 一键启动Loop循环，自动化从拆解任务清单文件 IMPLEMENTATION PLAN.md，然后从中选择任务，直到所有任务全部完成，实现，通过测试。 循环会自行实现、测试、提交、推送。你可以随时： • Ctrl+C 停止循环 • git reset hard 回滚未提交改动 • 删除 IMPLEMENTATION PLAN.md 重新跑 Phase 2 备选（在当前窗口手工实现） ：如果你不想跑无头循环，可以 明确告知 skill ：「在当前会话按 plan 逐项实现」。skill 会在本窗口按 IMPLEMENTATION PLAN.md 一项项实现，每完成一项更新计划状态、运行 AGENTS.md 中的测试命令，按需 git commit 。默认路径仍是无头循环——除非你开口，不会在当前会话直接动手写实现代码。 六、安全提示（运行循环前必读） ./loop.sh 以 claude dangerously skip permissions 运行，会绕过所有权限提示： • 沙箱是唯一安全边界 ；沙箱外运行会暴露凭据、cookie、SSH 密钥。 • 每轮自动 git push ，请确保当前分支是隔离分支， 不要在生产分支上运行 。 • 推荐在 Docker、E2B、Fly 等隔离环境中使用，并配置最小权限 API 密钥。 七、实战演示 No access 0bc3bacqqaafciahmyshs5vfkcgdbaeakcaa.f10002 00:00 往期关联文推荐 我把Markdown转知识图谱，做成了Skill Loop Engineering 循环工程 Ralph 实践手册二、让AI自主循环编码实操指南 我把Markdown转知识图谱，做成了Skill Loop Engineering 循环工程 Ralph 实践手册二、让AI自主循环编码实操指南 四、三阶段流程 Phase 1：思考（头脑风暴） • 触发词： 探索需求 、 探索设计 、 用户意图 、 先探索再实现 、 需求澄清 • 一次一问、苏格拉底风 格，把模糊想法拆成多个 topic （一句话、不带“且”） • 每个 topic 写成 specs/<topic .md ，包含待 完成工作、范围、验收标准、约束 • 硬性门禁 ： 未经用户批准，不写任何实现代码 Phase 2：规划 产出拆解的任务清单 IMPLEMENTATION PLAN.md • 触发词： 写实现计划 、 写计划 、 做计划 、 实现计划 、 • 默认路径： 在当前会话交互式调用 phases/writing plans.md ，一次性产出计划 • 备选路径： 运行 ./loop.sh plan [N] ，让 Ralph 循环反复读取 specs 与代码，迭代产出计划 • 每个任务必须细到 2–5 分钟可完成 ，包含确切路径、完整代码、验证方式 Phase 3：执行（无人值守模式） • 触发词： goal loop 、 自主构建 、 构建循环 、 自动构建 、 loop build • 命令： ./loop.sh build [最大轮数] • 每轮： a. 读取 IMPLEMENTATION PLAN.md b. 选择当前最重要任务 c. 实现并运行 AGENTS.md 中的测试命令（反压） d. 更新计划状态 e. git commit + git push f. 退出进程、清空上下文、重启下一轮 a. 读取 IMPLEMENTATION PLAN.md b. 选择当前最重要任务 c. 实现并运行 AGENTS.md 中的测试命令（反压） d. 更新计划状态 e. git commit + git push f. 退出进程、清空上下文、重启下一轮 • 停止条件： plan 清空或达到最大轮数或 Ctrl+C 五、快速上手指南 1. 安装 goal loop Skill 技能 创建一个项目 project app,到项目根目录下，执行 npx goal loop， 该Skill 会自动安装在当前项目下 goal loop 技能安装包地址 2. 启动 goal loop 用触发词激活 skill，例如： “帮我 探索需求 ：实现一个终端黑客帝国精灵符文数字雨特效。” 系统会根据项目状态自动路由： 3. Phase 1：澄清需求 跟随 skill 的苏格拉底式提问，回答关于用户、场景、价值、约束的问题。 最终你会得到一组 specs/ .md 文件。 确认无误后再进入下一步。 4. Phase 1→2 过渡：首次运行设置 skill 会自动执行首次设置： 检查生成的 AGENTS.md ，确认命令与项目实际一致（未检测到的占位符需手动补齐），例如： 5. Phase 2：生成实施计划 默认选择 交互式路径 （选项 1 ），在当前会话产出 IMPLEMENTATION PLAN.md 。 如果你希望循环自动迭代计划，可选择 ./loop.sh plan [N] 。 审查计划：确保每个任务 2–5 分钟、路径明确、可验证。 6. Phase 3：启动自动构建 默认（推荐） ：以无头循环交付代码。 一键启动Loop循环，自动化从拆解任务清单文件 IMPLEMENTATION PLAN.md，然后从中选择任务，直到所有任务全部完成，实现，通过测试。 循环会自行实现、测试、提交、推送。你可以随时： • Ctrl+C 停止循环 • git reset hard 回滚未提交改动 • 删除 IMPLEMENTATION PLAN.md 重新跑 Phase 2 备选（在当前窗口手工实现） ：如果你不想跑无头循环，可以 明确告知 skill ：「在当前会话按 plan 逐项实现」。skill 会在本窗口按 IMPLEMENTATION PLAN.md 一项项实现，每完成一项更新计划状态、运行 AGENTS.md 中的测试命令，按需 git commit 。默认路径仍是无头循环——除非你开口，不会在当前会话直接动手写实现代码。 六、安全提示（运行循环前必读） ./loop.sh 以 claude dangerously skip permissions 运行，会绕过所有权限提示： • 沙箱是唯一安全边界 ；沙箱外运行会暴露凭据、cookie、SSH 密钥。 • 每轮自动 git push ，请确保当前分支是隔离分支， 不要在生产分支上运行 。 • 推荐在 Docker、E2B、Fly 等隔离环境中使用，并配置最小权限 API 密钥。 七、实战演示 No access 0bc3bacqqaafciahmyshs5vfkcgdbaeakcaa.f10002 00:00 No access 0bc3bacqqaafciahmyshs5vfkcgdbaeakcaa.f10002 00:00 往期关联文推荐 我把Markdown转知识图谱，做成了Skill 我把Markdown转知识图谱，做成了Skill Loop Engineering 循环工程 Loop Engineering 循环工程 Ralph 实践手册二、让AI自主循环编码实操指南 Ralph 实践手册二、让AI自主循环编码实操指南 Ralph 实践手册一、让AI自主循环编码指南 Ralph 实践手册一、让AI自主循环编码指南 Ralph Loop：让Claude Code自主运行数小时，交付任何代码 Ralph Loop：让Claude Code自主运行数小时，交付任何代码 微信ClawBot + Claude Code：构建你的24小时数字员工 微信ClawBot + Claude Code：构建你的24小时数字员工 使用Claude Code四个高阶技能，让生产力翻倍 使用Claude Code四个高阶技能，让生产力翻倍 参考资料 1.https://www.npmjs.com/package/goal loop 从想需求、写规格与计划文档、跑自动化循环 Loop 仓库地址 2.https://github.com/AragornZJF/goal loop github goal loop 地址 3.https://github.com/obra/superpowers 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/n nAJRDL... https://mp.weixin.qq.com/s/n nAJRDL... 原创 江枫AGI 江枫AGI 江枫AGI2026年6月30日 07:38 四川 前几天在社群里看到一个 "AI 自动化工作流" 单次咨询收费5000，仅有标签包装又不能看到实质性的内容。再结合最近一段时间研究， 这事本身没那么玄学。 拆解开就是 需求澄清 + 计划拆解 + 循环执行 + 背压测试 全流程设计而已。这次作者将此直接做成 Skill 开放出来。这就是 goal loop 目标循环 的由来。它不会替代你思考，只是把 "想（需求）、写（需求规格与计划文档）、跑（ Loop 自动化循环构建 ）" 做成完整的工作流。你与AI讨论清晰需求后，把需求、规划任务交给循环构建。让它把协助你把代码构建出来。无需编程经验的朋友也可以试试。 一句话说清楚 goal loop ：你说"我想做个 X"，goal loop 会先把 X 问清楚 、再拆成 可执行计划 、最后挂一条 无人值守循环把 X 跑成代码 。 适合人群： 独立开发者、产品经理、技术负责人、学习者/研究者、AI Coding 用户、MVP想法落地应用的验证者 不太适合 ： 1、一两行就能改完的小补丁（用普通 AI 对话更快） 2、需要大量人类美学判断的 UI / 视觉设计任务（循环擅长结构性代码，不擅长品味） 3、对生产分支直接构建的场景 goal loop 技能为目标循环 ， 主要协助使用者，从 "需求想法或 头脑风暴 → 编写 任务规划→自动化循环构建实现代码" 全流程交付的技能 。 核心： 假设你有一个需求或想法，启动 goal loop 技能，AI 会通过苏格拉底式反向提问，向需求设计者询问与需求相关的问题，从而收敛需求 对齐人与AI目标，并产出 需求规格文档 specs/ 。你可以 修改审核产出的需求规格文档 ，接着将需求规格文档 specs/ 拆解成可执行的 细粒度任务清单 。最后启动无人值守模式 ./loop.sh build 10 ，从而自动构建并交付出代码。 温馨提示： 从 想需求 → 写规格/计划 → 跑自动化循环 Loop 「Think → Spec → Loop」 —— 标准化工作流设计，无论是在 Claude / Codex / OpenCode 智能终端代理工具， 还是在Trae / Kiro / Cursor 界面化代理工具中同样适用。 一、goal loop 是什么？ goal loop 为目标循环，作者通过该技能将头脑风暴（brainstorming）、计划编写（writing plans）与 Ralph Loop 构建循环与 Geoff Huntley 的 Ralph 自主执行循环相组合, 从而形成一条从 "需求想法→任务规划→自动实现代码构建" 完整的工作流。 • 需求想法 与规划层 ：采用“结合头脑风暴、计划编写”的方法论（brainstorming + writing plans），通过苏格拉底式提问把模糊需求拆成清晰的 specs/ ，再对比现有代码产出可执行的细粒度计划 IMPLEMENTATION PLAN.md • 执行层 ： 采用 Geoff Huntley 的 Ralph Loop 自主循环 ，执行 ./loop.sh build 10 构建交付代码, 每轮启动全新 claude p 进程，清空上下文，按 plan 选任务、实现、跑测试、提交、推送，周而复始。 这里，我们可以看到 需求想法 与规划层 就是在 自动化构建实现代码 之前，彻底与AI讨论搞清楚要做什么 specs/ 及怎么实现 IMPLEMENTATION PLAN.md 的问题。构建实现交付代码交给循环即可。简单说就是在 交给自动化实现之前，先与AI对齐，并想清楚 goal loop 核心机制 ： 二、使用场景 goal loop 技能 最适合以下使用场景： 1. 需求还不清晰，需要先探索再动手 例如：“我想做一个支持多主题切换的黑客帝国精灵符文终端数字雨特效”——先用 Phase 1 把 待完成的工作、范围、验收标准 聊清楚。 2. 功能有一定复杂度，需要拆解成多个小任务 适合 2–5 分钟一个任务的中等粒度，便于循环逐项实现与验证。 3. 需要在长周期内自动持续构建 如：睡前挂一个 ./loop.sh build 20 ，让循环自动推进、测试、提交。 4. 希望把需求、计划、实现过程沉淀为可审查的文档 产出的需求规格文档 specs/ .md 和 IMPLEMENTATION PLAN.md 任务清单文档，即项目决策记录。 5. 已有代码库，需要新增复杂模块或重构 Phase 2 会对比 specs/ 与现有代码，识别差距并生成具体改造路径。 三、解决的问题