n8n接入Fastgpt MCP，丝滑构建超绝RAG工作流【一键发布到公网】太爽了！

n8n接入Fastgpt MCP，丝滑构建超绝RAG工作流【一键发布到公网】太爽了！ n8n接入Fastgpt MCP，丝滑构建超绝RAG工作流【一键发布到公网】太爽了！ Modified May 4, 2025 别忘了，把工作流保存、激活 我甚至可以在手机浏览器里面访问使用 关键它这个公网聊天页面的功能还支持非常多的定制化配置，比如支持设置密码访问，可以增加上传文件功能等等... 我觉得特别适合用来快速构建自己的MVP产品，或者搭建一些AI工作流给自己或者公司内部提效用。 除了chat message节点，其他很多触发节点都支持发布到外网访问 这块大家可以去探索一下，自由度真的太高了 如果你的n8n是部署在本地，参考这篇可以让外网访问本地n8n服务 本地n8n提供外网访问 袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈 斩获86K Star！最强开源MCP平台【双向+本地MCP】自由度拉满，太绝了～ 「写在最后」 在之前n8n文章的评论区 有读者问：为什么不直接用代码实现呢？我感觉自己写代码还更容易实现。 这个问题引发了我的一些思考.. 确实，n8n初期上手难度会大一些，但是熟练过后，它的效率远超传统代码。 它强大的社区生态能满足从简单到复杂的各类需求，让创意快速变为现实。 当然，复杂的企业级项目还是适合用代码开发，但对于大多数场景，n8n已然足够。 最重要的一点 我认为技术不应该是围墙，而应该是桥梁。 如果我用代码去实现，可能大部分朋友都没法搞定了。 我希望做到技术平权，让更多非技术背景的朋友也能动手参与 不管是用AI提效，还是快速搭建属于自己的MVP产品，亦或是体验创造的乐趣。 这可能就是我分享文章的初衷吧 总之，技术、工具是为人服务的，不应该是少数人的特权 当创造力不再受限于技术 每个人的想法都能照进现实 这才是科技最美的模样 当然，这条路还很长，需要我们共同努力～ 能看到这里的都是凤毛麟角的存在！ 如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧 如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标 ⭐ 谢谢你耐心看完我的文章 斩获86K Star！最强开源MCP平台【双向+本地MCP】自由度拉满，太绝了～ 别忘了，把工作流保存、激活 我甚至可以在手机浏览器里面访问使用 关键它这个公网聊天页面的功能还支持非常多的定制化配置，比如支持设置密码访问，可以增加上传文件功能等等... 我觉得特别适合用来快速构建自己的MVP产品，或者搭建一些AI工作流给自己或者公司内部提效用。 除了chat message节点，其他很多触发节点都支持发布到外网访问 这块大家可以去探索一下，自由度真的太高了 如果你的n8n是部署在本地，参考这篇可以让外网访问本地n8n服务 本地n8n提供外网访问 袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈 斩获86K Star！最强开源MCP平台【双向+本地MCP】自由度拉满，太绝了～ 斩获86K Star！最强开源MCP平台【双向+本地MCP】自由度拉满，太绝了～ 「写在最后」 在之前n8n文章的评论区 有读者问：为什么不直接用代码实现呢？我感觉自己写代码还更容易实现。 这个问题引发了我的一些思考.. 确实，n8n初期上手难度会大一些，但是熟练过后，它的效率远超传统代码。 它强大的社区生态能满足从简单到复杂的各类需求，让创意快速变为现实。 当然，复杂的企业级项目还是适合用代码开发，但对于大多数场景，n8n已然足够。 最重要的一点 我认为技术不应该是围墙，而应该是桥梁。 如果我用代码去实现，可能大部分朋友都没法搞定了。 我希望做到技术平权，让更多非技术背景的朋友也能动手参与 不管是用AI提效，还是快速搭建属于自己的MVP产品，亦或是体验创造的乐趣。 这可能就是我分享文章的初衷吧 总之，技术、工具是为人服务的，不应该是少数人的特权 当创造力不再受限于技术 每个人的想法都能照进现实 这才是科技最美的模样 当然，这条路还很长，需要我们共同努力～ 能看到这里的都是凤毛麟角的存在！ 如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧 如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标 ⭐ 谢谢你耐心看完我的文章 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/QV8NlUpa... https://mp.weixin.qq.com/s/QV8NlUpa... 原创 袋鼠帝 袋鼠帝AI客栈2025年05月04日 22:27 云南 大家好，我是袋鼠帝 我最近真的是爱上 n8n 了，用起来贼爽 熟练之后， 3分钟内 就可以搞定一个简单的功能。 关键是还支持 一键发布到公网 ，太省事儿了～ 以及最近分享了一些关于 n8n 的文章，反响还不错，感兴趣的朋友可以翻看一下，看过的朋友可以再复习一遍 哈哈哈。 n8n确实是一款能 让普通人快速、灵活搭建AI Agent，workflow的平台工具 ，支持 本地化部署 ， 自由度超高 （缺点就是前期上手难度有点高）。 它又被称之为 德国工匠打造的 “自动化乐高” n8n于2019 年由前《加勒比海盗》视觉设计师 Jan Oberhauser 创立，因不满 Zapier 等工具的 “不灵活” 和高成本，秉持 “自由可持续，开放且务实” 理念，打造的完全开源的自动化工作流工具。其核心目标是通过 可视化 + 代码双模式 ，让任何人都能连接不同应用，实现复杂流程自动化（官网：https://docs.n8n.io/）。 前几期文章分享出来之后 部分朋友提出了一个问题： n8n能用RAG做知识库吗？ 经过一段时间的研究，我发现n8n虽然支持用RAG搭建知识库，但是 整个过程比较复杂： 它需要手动搭建文件上传向量数据库的工作流，而且还需要手动搭建一个通过RAG问答的工作流。 左边是文件上传工作流，右边是RAG问答工作流。 即便搭建好，使用起来体验感也不是太好。 所以我就在想， 能不能把我最中意的Fastgpt知识库接入到n8n使用呢？ 边想，我就边打开了Fastgpt的Github地址 https://github.com/labring/FastGPT 卧槽，Fastgpt最近更新挺频繁呀 最令我兴奋的是，它终于 支持MCP 了～ 支持MCP 而且支持 双向MCP （既可以作为客户端接入其他MCP Server使用，又可以作为服务端对外提供MCP Server） 而且n8n官方也在最近支持了MCP。 那岂不是可以把fastgpt的知识库发布成MCP Server直接接入n8n啦！ 经过我的实践，这个方案完全可行，而且整个 对接过程非常丝滑 MCP不愧是万能插座呀，自由的神！ 并且接入后的 RAG效果非常棒 （因为Fastgpt本身RAG就做的很棒） 整个操作步骤如下： 不清楚n8n的本地部署和MCP使用的朋友可以先看看下面这篇哦 n8n本地部署和MCP使用 袋鼠帝，公众号：袋鼠帝AI客栈 斩获86K Star！最强开源MCP平台【双向+本地MCP】自由度拉满，太绝了～ 斩获86K Star！最强开源MCP平台【双向+本地MCP】自由度拉满，太绝了～ 部署/升级Fastgpt Fastgpt在v4.9.6版本开始支持了MC 不过目前的 最新版是v4.9.7 fix2 本期还是使用 docker compose 来部署/升级fastgpt（需要先安装docker 需要两个东西： 1.fastgpt的docker compose.yml文件； 2.fastgpt的config.json文件 可以直接访问下面这个地址，获取fastgpt最新的docker compose.yml文件： https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/deploy/docker/docker compose pgvector.yml 下面这个地址可以获取fastgpt的最新config.json文件 https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/refs/heads/main/projects/app/data/config.json 无法访问的朋友也可以在 公众号后台私信 ：“ v4.9.7 fix2 ” 获取上述2个文件 下面的步骤对于直接部署/升级fastgpt都适用 需要升级的话，就先备份一下旧的docker compose.yml 然后把最新的docker compose.yml和config.json放到同一个文件夹下 config.json里面有个MCP Server的地址配置， 需要特别注意 因为我的fastgpt和n8n都是本地docker部署的，所以fastgpt对外提供MCP Server的地址可以填本机的局域网IP，端口固定填3005即可。 如果是云服务器部署，可以换成外网IP或者域名。 准备好之后，我们就 打开文件所在路径的控制台/终端 执行 docker compose up d 命令，看到类似下图这种日志就代表部署/升级成功。 温馨提示： 如果fastgpt的镜像拉不下来，可以把docker compose.yml文件里面的镜像都 换成阿里云的镜像 创建Fastgpt MCP Server 成功部署/升级fastgpt后 浏览器访问 127.0.0.1:3000 进入fastgpt的页面 工作台 MCP服务 新建服务 这里可以创建对外的Fastgpt MCP Server 点开管理，可以看到，咱们可以管理这个MCP Server下的“工具” 可以把在fastgpt创建的bot，工作流等...多个应用放到一个MCP Server中。 但是目前看起来无法直接选择已经创建的fastgpt知识库... 卧槽，这是个很大的问题。 本来我一开始是把fastgpt的知识库接入一个bot，然后把bot放入MCP Server，作为其中的一个工具。 但是这里面有个问题：当接入n8n之后，n8n工作流中获取到的是已经被fastgpt的大模型总结后的知识库内容，而不是知识库的原始内容，这样就比较尴尬。 想了半天，直到我看见Fastgpt的MCP Server支持接入工作流，我就突然灵机一 可以 把知识库放到工作流中呀～ 说干就干，直接在fastgpt新建一个工作流，里面只添加知识库搜索和指定回复节点，配置好知识库参数（最低相关度，引用上限等等），最后点击右上角的保存并发布。 注意：工作流的名称一定要是英文，应用介绍也一定要写。 回到刚刚的MCP服务这里，创建一个只有wechatmp knowledge工作流的MCP Server 点击 开始使用 在SSE一栏，复制这个下图中的地址 这个就是你刚刚创建的fastgpt mcp server的sse地址 n8n接入Fastgpt MCP Server 回到n8n的工作流编辑页面 在AI Agent节点的Tool这里，点击加号 添加 官方的MCP Client Tool 节点 在MCP Client Tool的配置中，我们填入刚刚复制的fastgpt mcp server的sse地址（还可以给这个节点改个形象的名称） 在chat对话框中发出问题进行测试 可以看到 成功调用了fastgpt mcp server ，并从fastgpt的知识库中获取到了正确答案～ 知识库问答效果就不用多说了，fastgpt是我认为轻量LLM应用平台中，知识库效果最好的了。 另外，可以看到，我们刚刚在fastgpt创建的工作流的名称和介绍会在n8n这边用到。 最后，我们打开思路 除了把fastgpt的知识库封装到工作流，打包成MCP Server可以快速接入n8n外。 同样也可以把fastgpt的插件、搭载知识库的bot等打包成MCP Server对外提供出去使用。 还有，可以在fastgpt中创建一个搭载知识库的bot，发布成API的形式（fastgpt的API兼容了OpenAI API） 在n8n的AI Agent节点 添加模型那里添加fastgpt的bot 配置凭证： 把base url换成fastgpt的API地址，apikey填写bot的key 模型随便填都可以，反正不会生效（会以fastgpt bot里面配置的模型为准） 这样就ok啦！ 这个方式同样可以把fastgpt的知识库接入n8n使用，只不过模型什么的配置都走fastgpt这边了。 调试完成之后，我们双击最开头的chat message节点 开启 make chat publicly available 就可以得到一串chat url链接，复制下来