飞书多维表格 2024｜从点子到产品的新范例
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飞书多维表格 2024｜从点子到产品的新范例 🔵 飞书多维表格 2024｜从点子到产品的新范例 Log in or sign up to use this feature. Log in or sign up to use this feature. 更细致、严格的权限管控： 💡 新版高级权限： 【新版 高级权限演示】合同订单管理 旧版高级权限： 【旧版】高级权限演示 对表、视图、行、列的读写权限管控 基于条件的动态权限管控 数据作为血肉｜决定产品价值： 强大、稳定的多维表格数据库： 科目二发布会演示样张 全新底层数据库，性能不再依赖本地设备，能支持单表 20 万热行，视图秒开，一线无需再担心卡顿问题。 行数决定了可承载的业务规模大小，每一行可以是文本、图片、标签等丰富的内容，管理任何企业的信息。 每一行还可以承载动态的公式计算值，可以进行灵活的计算统计和逻辑处理，这些灵活的计算能力，能够把业务数据层层拆解、层层汇总，不仅如此，这些计算结果还能被工作流自动订阅和消费，业务管理不再黑盒，过程全公开，流程全透明。 这就是“热行”，多维表格热行已全面支持 20 万，12 月即将支持 100 万热行。 全新迅算引擎，即便数据量提升，依然能够保证运算实效性。 Log in or sign up to use this feature. 新时代的产品，强在哪里？ 💡 下一代客户关系管理｜ 多维表格 Maker Day 体验系统 在传统的软件开发中，ROI 成本不对等的问题普遍存在。 比如分析披萨的酱料是否均匀涂抹，在传统的开发中需要 4～50 个研发开发半年，更需要持续维护，但带来的收益可能只有 500 万美金。所以，以往这些长尾系统都没有解决，以及用比较低效的人工来管理。除此之外，还有个场景是拍照检查小麦高度，判断是否有种植风险——这样的系统也需要高额的成本与人员投入。 即便有了系统仍需人为管理的场景：票据管理、舆情系统、巡检等等。 💡 无代码 + AI 的结合突破了 RD 资源投入与需求大小对等的关系，让长尾系统走进企业并有了竞争优势 AI 作为感官｜决定产品智能： 更有用、易用、好用的手边 AI： 💡 让多维表格发挥更大价值： • 每一列中的 AI： 用户评价分析｜ 体验有趣而强大的字段捷径｜ 下一代客户关系管理｜ 多维表格 Maker Day 体验系统 • 自动化中的 AI： 自动化 AI 节点 使用示例 👋 让用户更好上手多维表格： • 仪表盘中的 AI： ⚡ Vic的运动能量站 • 公式中的 AI： 项目管理甘特图 • 多维表格中的 AI： 多维表格 Maker 大本营 💡 飞书多维表格是 AI 生长的绝佳土壤，是将大模型融入工作流的沟渠 原因： 1. 产品体验好 使用门槛低 各角色在各场景下高频使用 数据全且结构化 2. 产品开放性强 既能接大模型又能接多系统 成为系统与大模型间的桥梁 Log in or sign up to use this feature. 【新版 高级权限演示】合同订单管理 【旧版】高级权限演示 科目二发布会演示样张 下一代客户关系管理 多维表格 Maker Day 体验系统 用户评价分析 体验有趣而强大的字段捷径 下一代客户关系管理 多维表格 Maker Day 体验系统 自动化 AI 节点 使用示例 ⚡ Vic的运动能量站 项目管理甘特图 多维表格 Maker 大本营 Log in or sign up to use this feature. Log in or sign up to use this feature. 更细致、严格的权限管控： 💡 新版高级权限： 【新版 高级权限演示】合同订单管理 旧版高级权限： 【旧版】高级权限演示 【新版 高级权限演示】合同订单管理 【旧版】高级权限演示 新版高级权限： 【新版 高级权限演示】合同订单管理 【新版 高级权限演示】合同订单管理 旧版高级权限： 【旧版】高级权限演示 【旧版】高级权限演示 对表、视图、行、列的读写权限管控 基于条件的动态权限管控 对表、视图、行、列的读写权限管控 基于条件的动态权限管控 数据作为血肉｜决定产品价值： 强大、稳定的多维表格数据库： 科目二发布会演示样张 科目二发布会演示样张 全新底层数据库，性能不再依赖本地设备，能支持单表 20 万热行，视图秒开，一线无需再担心卡顿问题。 行数决定了可承载的业务规模大小，每一行可以是文本、图片、标签等丰富的内容，管理任何企业的信息。 每一行还可以承载动态的公式计算值，可以进行灵活的计算统计和逻辑处理，这些灵活的计算能力，能够把业务数据层层拆解、层层汇总，不仅如此，这些计算结果还能被工作流自动订阅和消费，业务管理不再黑盒，过程全公开，流程全透明。 这就是“热行”，多维表格热行已全面支持 20 万，12 月即将支持 100 万热行。 全新迅算引擎，即便数据量提升，依然能够保证运算实效性。 Log in or sign up to use this feature. 新时代的产品，强在哪里？ 💡 下一代客户关系管理｜ 多维表格 Maker Day 体验系统 下一代客户关系管理 多维表格 Maker Day 体验系统 下一代客户关系管理｜ 多维表格 Maker Day 体验系统 下一代客户关系管理 多维表格 Maker Day 体验系统 在传统的软件开发中，ROI 成本不对等的问题普遍存在。 比如分析披萨的酱料是否均匀涂抹，在传统的开发中需要 4～50 个研发开发半年，更需要持续维护，但带来的收益可能只有 500 万美金。所以，以往这些长尾系统都没有解决，以及用比较低效的人工来管理。除此之外，还有个场景是拍照检查小麦高度，判断是否有种植风险——这样的系统也需要高额的成本与人员投入。 即便有了系统仍需人为管理的场景：票据管理、舆情系统、巡检等等。 在传统的软件开发中，ROI 成本不对等的问题普遍存在。 比如分析披萨的酱料是否均匀涂抹，在传统的开发中需要 4～50 个研发开发半年，更需要持续维护，但带来的收益可能只有 500 万美金。所以，以往这些长尾系统都没有解决，以及用比较低效的人工来管理。除此之外，还有个场景是拍照检查小麦高度，判断是否有种植风险——这样的系统也需要高额的成本与人员投入。 即便有了系统仍需人为管理的场景：票据管理、舆情系统、巡检等等。 💡 无代码 + AI 的结合突破了 RD 资源投入与需求大小对等的关系，让长尾系统走进企业并有了竞争优势 无代码 + AI 的结合突破了 RD 资源投入与需求大小对等的关系，让长尾系统走进企业并有了竞争优势 AI 作为感官｜决定产品智能： 更有用、易用、好用的手边 AI： 💡 让多维表格发挥更大价值： • 每一列中的 AI： 用户评价分析｜ 体验有趣而强大的字段捷径｜ 下一代客户关系管理｜ 多维表格 Maker Day 体验系统 用户评价分析 体验有趣而强大的字段捷径 下一代客户关系管理 多维表格 Maker Day 体验系统 • 自动化中的 AI： 自动化 AI 节点 使用示例 自动化 AI 节点 使用示例 👋 让用户更好上手多维表格： • 仪表盘中的 AI： ⚡ Vic的运动能量站 ⚡ Vic的运动能量站 • 公式中的 AI： 项目管理甘特图 项目管理甘特图 • 多维表格中的 AI： 多维表格 Maker 大本营 多维表格 Maker 大本营 💡 飞书多维表格是 AI 生长的绝佳土壤，是将大模型融入工作流的沟渠 原因： 1. 产品体验好 使用门槛低 各角色在各场景下高频使用 数据全且结构化 2. 产品开放性强 既能接大模型又能接多系统 成为系统与大模型间的桥梁 飞书多维表格是 AI 生长的绝佳土壤，是将大模型融入工作流的沟渠 原因： 1. 产品体验好 使用门槛低 各角色在各场景下高频使用 数据全且结构化 2. 产品开放性强 既能接大模型又能接多系统 成为系统与大模型间的桥梁 Log in or sign up to use this feature. 过去，虚拟产品销售没有很成熟的路径，SEO 或者应用分发的方法不清楚，即使做了一个 APP，也无从下手；技术开发也非常复杂，没有功能设计经验和对交互的理解，很难做出体验好的产品。 但是现在，做一个产品，变得非常容易——比做一张表还要简单。试想一下，以前有流程，要做表；有项目，要做表。而现在，不管是多复杂的流程，还是多动态的项目，都能成为一个个开箱即用的产品。 人人都是产品经理的时代，终于到来了！ 过去，虚拟产品销售没有很成熟的路径，SEO 或者应用分发的方法不清楚，即使做了一个 APP，也无从下手；技术开发也非常复杂，没有功能设计经验和对交互的理解，很难做出体验好的产品。 但是现在，做一个产品，变得非常容易——比做一张表还要简单。试想一下，以前有流程，要做表；有项目，要做表。而现在，不管是多复杂的流程，还是多动态的项目，都能成为一个个开箱即用的产品。 人人都是产品经理的时代，终于到来了！ 新时代的产品，长什么样？ 💼 将团队打造成一个产品： 【精品模板】电商行业一张表管公司（完整接入 DeepSeek）｜ 【模板】餐饮行业一张表管公司 ｜ 【模板】SaaS 行业一张表管公司 【精品模板】电商行业一张表管公司（完整接入 DeepSeek） 【模板】餐饮行业一张表管公司 【模板】SaaS 行业一张表管公司 ⚙️ 将业务打造成一个产品： 多维表格做 CRM 系统｜ 多维表格做人才管理系统｜ 🎯 产品方案&设计方案评审汇总 多维表格做 CRM 系统 多维表格做人才管理系统 🎯 产品方案&设计方案评审汇总 📈 将流程打造成一个产品： 数字化智能工厂看板｜ 飞书多维表格比赛 业务增长周报｜ 决策层数据分析看板 数字化智能工厂看板 飞书多维表格比赛 业务增长周报 决策层数据分析看板 🔨 将生活打造成一个产品： ⚡ Vic的运动能量站｜ 2024年成都幼儿园｜ 【工作？摸鱼！】｜ 人生30000天 ⚡ Vic的运动能量站 2024年成都幼儿园 【工作？摸鱼！】 人生30000天 新时代的产品，用什么搭？ 你听说过“飞书多维表格”吗？ Single option Anonymous A 不仅听说过，还用过，不仅用过，还是高手 B 不仅听说过，还用过 C 听说过 D 没听说过 Vote Now 💡 多维表格是： • 前端：0 门槛交互界面，用户能随心配置出满足业务需求的数据展示面板 • 后端：关系型数据库，能实现数据的结构化关联，并围绕数据搭建自动化的工作流，解决了数据的“一横一纵” 多维表格一定不是：✖️ Excel 表 ✖️ 线上电子表 多维表格可以： • 纵向打通：打通数据的输入、处理、呈现和输出，用多维表格，不用写代码，不用要预算，把它系统化、产品化。数据在整个流程中实时同步，没有中间商赚差价，所见即所得 • 横向关联：实现了数据的结构化关联，比如将 OKR 关联到项目、任务，将订单关联到商机、销售、客户等 多维表格适合： 1. 采购系统太贵，不用系统又不行的轻量场景（数据又多又杂、流程节点多且频率高、小但刚需的场景） 2. 上复杂系统前，用多维表格把业务系统搭出来，先跑清楚业务逻辑 3. 上复杂系统后，用多维表格打通系统，让多维表格成为各个系统与用户交互的界面，确保体验一致、数据一致 多维表格是： • 前端：0 门槛交互界面，用户能随心配置出满足业务需求的数据展示面板 • 后端：关系型数据库，能实现数据的结构化关联，并围绕数据搭建自动化的工作流，解决了数据的“一横一纵” 多维表格一定不是：✖️ Excel 表 ✖️ 线上电子表 多维表格可以： • 纵向打通：打通数据的输入、处理、呈现和输出，用多维表格，不用写代码，不用要预算，把它系统化、产品化。数据在整个流程中实时同步，没有中间商赚差价，所见即所得 • 横向关联：实现了数据的结构化关联，比如将 OKR 关联到项目、任务，将订单关联到商机、销售、客户等 多维表格适合： 1. 采购系统太贵，不用系统又不行的轻量场景（数据又多又杂、流程节点多且频率高、小但刚需的场景） 2. 上复杂系统前，用多维表格把业务系统搭出来，先跑清楚业务逻辑 3. 上复杂系统后，用多维表格打通系统，让多维表格成为各个系统与用户交互的界面，确保体验一致、数据一致 新时代的产品，我怎么搭？ Unable to load the board. Please refresh and try again.Copy ErrorRefresh Nothing on the board yet 我对全新多维表格的哪个模块最感兴趣？ Multiple Anonymous A 多维表格数据库 B 工作流 C 仪表盘 D 多维表格高级权限 E 多维表格 AI Vote Now 交互作为门面｜决定产品体验： 更高级、多维的仪表盘： 界面全面升级： 呈现更多维度： 高亮组件 拼合组件 高亮组件 拼合组件 更强大的分析能力： 无论你的数据分散在多少个表格中，都能轻松实现数据整合——每一个图表，都可对高达 1000 万行，来自最多 200 张数据表的数据，作实时的统计分析 各行各业的门面担当： 季度活动大屏 爱回收 排行榜 门店设计进度看板 季度活动大屏 爱回收 排行榜 门店设计进度看板 销售管理 工厂能耗监控 业务门户 销售管理 工厂能耗监控 业务门户 车辆施工日报 客户经营看板 全球销售地图 生产管理 车辆施工日报 客户经营看板 全球销售地图 生产管理 项目管理 人效管理 项目管理 人效管理 电商库存管理 经营大盘 客户管理 电商库存管理 经营大盘 客户管理 👍 模板： 1. 人人都是 BI 高手 2. 多维表格「 全新仪表盘 」效果示例 3. 订单&库存管理系统（多数据源分析） 4. 项目管理 5. 销售管理 6. 库存管理 7. 经营分析（仪表盘） 8. 电商订单看板 人人都是 BI 高手 多维表格「 全新仪表盘 」效果示例 订单&库存管理系统 项目管理 销售管理 库存管理 经营分析（仪表盘） 电商订单看板 模板： 1. 人人都是 BI 高手 人人都是 BI 高手 2. 多维表格「 全新仪表盘 」效果示例 多维表格「 全新仪表盘 」效果示例 3. 订单&库存管理系统（多数据源分析） 订单&库存管理系统 4. 项目管理 项目管理 5. 销售管理 销售管理 6. 库存管理 库存管理 7. 经营分析（仪表盘） 经营分析（仪表盘） 8. 电商订单看板 电商订单看板 Log in or sign up to use this feature. 流程作为中枢｜决定产品性能： 更敏捷、丝滑的工作流： 工作流适用于逻辑更复杂的、多节点的流程： • 提供了「条件分支」（即 if else）能力，使流程对于逻辑处理场景的配置能力变的更加强大 • 提供了「循环」(即 Loop) 能力，仅需简单配置即可对批量数据进行新增、修改等操作 同时，提供了全新的编辑器界面： • 提供全新画布编辑器，支持画布缩放、节点重命名等功能，更适合查看流程全貌并对复杂逻辑进行梳理 • 支持节点的拖拽移动，流程搭建更高效 以不同业务场景为例，相较于以往的自动化的搭建模式，工作流能够更快、更方便的完成流程的搭建。比如： 🧳 销售开单通知场景： 销售喜报通知 销售喜报通知 当有新的销售订单产生时，根据销售订单的金额进行判断，若订单金额大于10000 , 则发送喜报通知，若订单金额小于10000，则仅发送普通通知 工作流 自动化 在工作流中，在「条件分支」节点使用订单金额作为判断条件，仅需创建一个工作流即可完成流程搭建 在自动化中，为了实现不同的条件分支逻辑，需要创建两个流程并设置不同的触发逻辑，才能够实现上业务场景 工作流 工作流 自动化 自动化 在工作流中，在「条件分支」节点使用订单金额作为判断条件，仅需创建一个工作流即可完成流程搭建 在工作流中，在「条件分支」节点使用订单金额作为判断条件，仅需创建一个工作流即可完成流程搭建 在自动化中，为了实现不同的条件分支逻辑，需要创建两个流程并设置不同的触发逻辑，才能够实现上业务场景 在自动化中，为了实现不同的条件分支逻辑，需要创建两个流程并设置不同的触发逻辑，才能够实现上业务场景 🔥 访客管理场景： 外部访客管理 外部访客管理 对企业访客的信息进行收集，若访客类型为「企业客户」或「子公司员工」，则为安保人员发送通知，允许拜访 工作流 自动化 在工作流中，在「条件分支」节点使用访客类型作为判断条件，同时在节点中添加多个条件的配置，当流程不满足配置的条件时，将自动发送"等待审核"的信息给安保人员 在自动化中，为了实现不同的条件分支逻辑，需要创建两个流程并设置不同的触发逻辑，并且每一次创建都需要重新定义一次筛选逻辑 工作流 工作流 自动化 自动化 在工作流中，在「条件分支」节点使用访客类型作为判断条件，同时在节点中添加多个条件的配置，当流程不满足配置的条件时，将自动发送"等待审核"的信息给安保人员 在工作流中，在「条件分支」节点使用访客类型作为判断条件，同时在节点中添加多个条件的配置，当流程不满足配置的条件时，将自动发送"等待审核"的信息给安保人员 在自动化中，为了实现不同的条件分支逻辑，需要创建两个流程并设置不同的触发逻辑，并且每一次创建都需要重新定义一次筛选逻辑 在自动化中，为了实现不同的条件分支逻辑，需要创建两个流程并设置不同的触发逻辑，并且每一次创建都需要重新定义一次筛选逻辑 🤖 客户咨询场景： 客户咨询管理 客户咨询管理 当『客户咨询表』中某条咨询信息记录更新时，根据客户名称查询「工单表」中是否存在该用户的工单 • 若查询结果为空，则创建一条新的工单 • 若查询结果不为空，则修改工单状态为「重新激活」 工作流 自动化 在工作流中，在「条件分支」节点根据「查询记录」得到的内容是否为空，来控制后续流程的不同逻辑即可实现该类场景 在自动化中由于无法进行分支判断逻辑的编排，因此无法根据『查询记录』节点中的值是否为空来决定逻辑的后续走向，导致无法支持该类复杂场景