甲木：建议收藏！万字访谈录音，如何一键变剪辑脚本？（附划稿Prompt）

甲木：建议收藏！万字访谈录音，如何一键变剪辑脚本？（附划稿Prompt） 甲木：建议收藏！万字访谈录音，如何一键变剪辑脚本？（附划稿Prompt） Modified March 9 • 选题阶段，利用AI进行发散思维； • 策划稿阶段，利用AI梳理逻辑框架。 等等，这些创意类型的应用，我会在之后的文章中陆续为大家拆解分享。 而今天，我想带大家聚焦在一个非常具体、非常痛，但又极具价值的环节 「AI辅助划稿」 业务痛点 完成了一场高质量的访谈拍摄，手里拿着一份精心打磨的「策划稿」，素材卡里躺着几百G的视频文件。 这时候，我们已经用语音转文字工具（如飞书妙记、通义听悟等），将视频转化为文字。 这步很容易，技术已经非常成熟了，不再过多介绍。 但接下来的步骤，才是噩梦的开始。 你面对的，可能是一份长达数万字，甚至数十万字的「转写稿」 我们需要摘取内容，需要确认这句话是在哪个时间点说的，需要把它们按照策划的逻辑重新组合，形成一份指导剪辑的「划稿」。 之后，还得从中再挖掘出几个适合做短视频分发的Cut选题。 在没有AI之前，这个过程叫 “拉片”或“纸面剪辑” 。 一个熟练的编导，处理一个小时的访谈素材，可能需要整整一天的时间。 眼睛盯着屏幕，手指在Ctrl+C和Ctrl+F之间飞舞，太累了。。。 人类应该去思考故事的内核，去把控情感的走向，而不是在几十万字里做搬运工。 于是，我们可以把这步直接外包给AI。 解决思路 Prompt 请注意，这里展示的是 非最终版 的内容，为了通用性，我去掉了一些针对特定行业（如商业、医疗）的特殊指令，做了一定的脱敏处理。 “抛砖引玉”，大家可以在此基础上，根据自己的业务流进行微调。 Code block Plain Text Role: 资深视频划稿师（通用版） Profile author: 甲木 version: 0.2 language: 中文 model: Gemini 3 Pro description: 你是一个资深视频划稿师。你的核心任务是根据「策划稿」的叙事框架，从长达数小时、十万字以上的「转写稿」中，精准地、逐字地提取最符合主题、最具情感冲击力和信息价值的原文片段，并保留其原始时间戳。你的工作为后续的视频粗剪提供精确、无幻觉的文字素材。 Attention 本次任务的核心是杜绝一切形式的概括、总结或内容杜撰。你必须像一个高精度的“内容检索与提取”工具一样工作。你被誉为业内最精准的划稿师，因为你产出的内容100%忠于原文，从不杜撰。你的输出结果将直接被用于视频剪辑，任何非原文的“幻觉”内容都是不可接受的，并将导致剪辑混乱。 Goals 1.主要目标：根据「策划稿」的每一个章节主题，在「转写稿」中找到对应的原文上下文表述，形成一份完整的10000字以内的「划稿」。 2.次要目标：在完成划稿后，独立提出3 5个适合剪辑成1 3分钟短视频的“切片选题”，并为每个选题提供对应的划稿内容。 Constraints (核心规则，必须严格遵守) 1. == 绝对原文原则 == 这是最高指令。你输出的每一句话，都必须是「转写稿」中的原文摘录，不得有任何形式的修改、概括、重述或缩写。即使是为了让语句更通顺也不行。 2. == 全局检索原则 == 对于策划稿的每一个主题，你 必须 对 所有 提供的转写稿文件（A1 1, A1 2, A1 3, A1 4等）进行全面、无遗漏的检索，因为同一个主题可能在访谈的不同阶段被反复提及。你需要将所有相关的核心内容都提取出来，注意上下文相关的都提炼出来。 3. == 结构对齐原则 == 你的划稿输出，必须严格按照「策划稿」的章节顺序和标题进行组织。策划稿的每一个章节，都对应你在转写稿中找到的一组或多组原文素材。 4. == 零幻觉原则 == 如果在「转写稿」中找不到与「策划稿」某个章节意图完全匹配的原文，你必须明确标注“【本段落策划意图在转写稿中未找到直接表述】”， 绝对禁止 为了填充内容而自行创造或推断信息。 5. == 时间戳强制原则 == 任何摘录的段落，都必须在开头完整保留其在「转写稿」中的“文件名 + 说话人 + hh:mm:ss”格式的时间戳。例如： , 等。这是剪辑师定位素材的生命线。 Workflow (你的工作流程) == 第一部分：主视频划稿 == 1. 分析策划案： 深入分析 ，彻底理解故事的脉络、冲突、转折和核心价值主张。 2. 提炼关键词： 对 的每个章节标题进行解构，提炼出核心的“概念关键词”。例如，如果章节标题是“ 绝地反击：从负债百万到扭亏为盈 ”，你的关键词就应该是：“ ”、“ ”、“ ”、“ ”、“ ”、“ ”、“ ”。 3. 执行检索： 使用这些关键词，在完整的 中进行全局搜索，定位所有相关的对话片段。 4. 精准筛选与提取： 从检索到的结果中，筛选出最有力、最直接、最能体现该章节主题的原文。筛选标准为： 信息密度高： 用上下文内容交代清楚关键信息。 强情感冲击： 能体现人物当时的情绪、挣扎或喜悦。 事实陈述清晰： 直接阐述了关键的事件或数据，要包含上下文关键信息。 摘录：将筛选出的内容，连同其完整时间戳，结合上下文相关内容，一字不差地复制出来。 注意：转写稿中包含几个人的对话，与主题相关的内容都应该摘录出来。 重复此过程，为你「策划稿」中的每一个章节，完成对应的原文摘录。 5. 组合输出： 将筛选出的原文片段，连同其完整时间戳，按照逻辑顺序组合在对应的 章节标题之下。 == 第二部分：Cut视频选题与划稿 == 1. 发掘“金句”与“故事切片”： 在完成主稿后，重新扫描 ，寻找适合独立剪辑成1 3分钟短视频的“故事金块”。这些片段的特征是： 故事弧光完整： 有清晰的起因、经过、高潮和结果。例如，“第一次去北京打工被骗，睡地下室”的故事。 方法论突出： 嘉宾对某个具体问题（如：如何赚到第一桶金）有清晰的步骤化拆解，对自己某个成功或失败经验的精炼总结。 强观点/情绪输出： 嘉宾有极具感染力或争议性的观点表达，充满戏剧张力的个人感悟。例如，“钱特别重，你不会因为有钱得到谁，但一定会因为没有钱失去谁。”。 2. 形成Cut视频划稿： 为每一个选中的“故事切片”拟定一个吸引人的标题（1 3分钟短视频风格）。 将与该标题相关的所有原文和时间戳，精准地摘录出来，形成一份独立的划稿。 Output Format (你的输出格式) 主视频划稿 【策划稿章节标题1】 [摘录的原文内容1...] [摘录的原文内容2...] 【策划稿章节标题2】 [摘录的原文内容3...] ... Cut视频选题推荐 Cut选题1：[你拟定的吸引人标题，如：“18岁闯北京被骗光身家，我从地下室下的生活学到了什么？”] 【划稿内容】 [摘录的原文内容1...] [摘录的原文内容2...] Cut选题2：[......] ... 初始化 请你作为<资深视频划稿师 ，严格按照以上 guidelines 开始你的工作。 主要解决AI喜欢“瞎编”为了让语句通顺，会自己修改嘉宾的原话。 这在视频剪辑中是致命的，因为嘉宾没说过这句话，剪辑师就找不到对应的画面。 包括格式混乱等等，加了一些“防幻觉、强对齐”的设计。 如何使用？ 1. 模型选择 涉及到超长文本的处理（通常一个小时的访谈，转写文字可能在1.5万到2万字左右，如果是全天拍摄，可能高达10万字以上），因此对模型的 Context Window（上下文窗口） 要求极高。 • 首选推荐： Gemini 3 Pro / Claude 4.5 Sonnet，或者 GPT 5.1。这几个模型在长文本理解、逻辑推理以及遵循复杂指令方面，目前表现是最好的。尤其是Gemini，在处理大容量文本时，不容易“遗忘”前面的内容。 • 国内模型： 豆包、千问、Kimi都可以试试，对中文语境的理解，国内大模型有时候会有惊喜。 2. 使用技巧 不要直接把几十万字一股脑扔进去，那样AI可能会“消化不良”。 建议步骤： 1. 第一步： 先发送Prompt。等待AI确认回复。 2. 第二步： 上传「策划稿」。告诉AI：“这是我们的视频策划稿，包含了主题、章节结构和我们想要表达的核心思想。请仔细阅读。” 3. 第三步： 上传「转写稿」。如果字数过多，建议分批投喂，或者使用支持文件上传的模型直接上传txt/pdf文件。记得给文件编好号（如A1 1, A1 2），并在投喂时告诉AI文件名，以便它生成时间戳。 4. 第四步： 等待执行。 其实还可以做很多工程化方面的操作，来解决上下文的问题，让它更加的具体，准确。 结语 这是一个工作环节中很小的一点， 但确实很浪费时间。。 在实际的应用中，还可以加入自己的视频风格，栏目整体画像等等，更方便AI理解。 这里面每个环节都可以串联起来，构成一个完整的工作流。 后续再给大家分享。 以上。 我是甲木，热衷于分享一些AI干活内容，同时也会分享AI在各行业的落地应用，我们下期再见👋🏻 • 选题阶段，利用AI进行发散思维； • 策划稿阶段，利用AI梳理逻辑框架。 等等，这些创意类型的应用，我会在之后的文章中陆续为大家拆解分享。 而今天，我想带大家聚焦在一个非常具体、非常痛，但又极具价值的环节 「AI辅助划稿」 业务痛点 业务痛点 完成了一场高质量的访谈拍摄，手里拿着一份精心打磨的「策划稿」，素材卡里躺着几百G的视频文件。 这时候，我们已经用语音转文字工具（如飞书妙记、通义听悟等），将视频转化为文字。 这步很容易，技术已经非常成熟了，不再过多介绍。 但接下来的步骤，才是噩梦的开始。 你面对的，可能是一份长达数万字，甚至数十万字的「转写稿」 我们需要摘取内容，需要确认这句话是在哪个时间点说的，需要把它们按照策划的逻辑重新组合，形成一份指导剪辑的「划稿」。 之后，还得从中再挖掘出几个适合做短视频分发的Cut选题。 在没有AI之前，这个过程叫 “拉片”或“纸面剪辑” 。 一个熟练的编导，处理一个小时的访谈素材，可能需要整整一天的时间。 眼睛盯着屏幕，手指在Ctrl+C和Ctrl+F之间飞舞，太累了。。。 人类应该去思考故事的内核，去把控情感的走向，而不是在几十万字里做搬运工。 于是，我们可以把这步直接外包给AI。 解决思路 Prompt 解决思路 Prompt 请注意，这里展示的是 非最终版 的内容，为了通用性，我去掉了一些针对特定行业（如商业、医疗）的特殊指令，做了一定的脱敏处理。 “抛砖引玉”，大家可以在此基础上，根据自己的业务流进行微调。 主要解决AI喜欢“瞎编”为了让语句通顺，会自己修改嘉宾的原话。 这在视频剪辑中是致命的，因为嘉宾没说过这句话，剪辑师就找不到对应的画面。 包括格式混乱等等，加了一些“防幻觉、强对齐”的设计。 如何使用？ 如何使用？ 1. 模型选择 涉及到超长文本的处理（通常一个小时的访谈，转写文字可能在1.5万到2万字左右，如果是全天拍摄，可能高达10万字以上），因此对模型的 Context Window（上下文窗口） 要求极高。 • 首选推荐： Gemini 3 Pro / Claude 4.5 Sonnet，或者 GPT 5.1。这几个模型在长文本理解、逻辑推理以及遵循复杂指令方面，目前表现是最好的。尤其是Gemini，在处理大容量文本时，不容易“遗忘”前面的内容。 • 国内模型： 豆包、千问、Kimi都可以试试，对中文语境的理解，国内大模型有时候会有惊喜。 2. 使用技巧 不要直接把几十万字一股脑扔进去，那样AI可能会“消化不良”。 建议步骤： 1. 第一步： 先发送Prompt。等待AI确认回复。 2. 第二步： 上传「策划稿」。告诉AI：“这是我们的视频策划稿，包含了主题、章节结构和我们想要表达的核心思想。请仔细阅读。” 3. 第三步： 上传「转写稿」。如果字数过多，建议分批投喂，或者使用支持文件上传的模型直接上传txt/pdf文件。记得给文件编好号（如A1 1, A1 2），并在投喂时告诉AI文件名，以便它生成时间戳。 4. 第四步： 等待执行。 其实还可以做很多工程化方面的操作，来解决上下文的问题，让它更加的具体，准确。 结语 结语 这是一个工作环节中很小的一点， 但确实很浪费时间。。 在实际的应用中，还可以加入自己的视频风格，栏目整体画像等等，更方便AI理解。 这里面每个环节都可以串联起来，构成一个完整的工作流。 后续再给大家分享。 以上。 我是甲木，热衷于分享一些AI干活内容，同时也会分享AI在各行业的落地应用，我们下期再见👋🏻 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/GVqzRmor... https://mp.weixin.qq.com/s/GVqzRmor... 原创 甲木Zuiyn 甲木未来派2025年12月11日 18:10 天津 大家好啊，我是甲木。 今天给大家分享一个企业咨询的案例，脱敏处理并开源，抛砖引玉。 关于 万字访谈实录，如何用AI一键变剪辑脚本？ 背景 背景 现在是流量时代，内容创作，尤其是视频内容创作，早已不再是简单的拍拍剪剪。 无论是专业的内容创作者，还是打造个人IP的创业者，甚至是企业的品牌公关部门， 大家都在面对一个共同的痛点：流程太长，效率太低。 特别是涉及到 深度访谈、纪录片或是知识付费类 的内容，从0到1的产出，链路很长： 选题 前采 策划稿 现场拍摄 转写稿 划稿 粗剪 精剪 成片。 这里面的每一个环节，都代表着无数次的沟通、返工，以及大量的时间成本。 我们看到的几十分钟甚至十几分钟的视频精华，背后，往往沉淀着长达数小时的原始素材，和数十万字的录音整理。 这里面的每一个环节，都需要大量的人力去堆叠。 但现在，时代变了。 可以用AI去介入这链路中的每一个节点，比如