实测！Nunchaku版Qwen-image-edit 2509：开源顶级AI图像编辑模型，8G显存畅玩

实测！Nunchaku版Qwen image edit 2509：开源顶级AI图像编辑模型，8G显存畅玩 实测！Nunchaku版Qwen image edit 2509：开源顶级AI图像编辑模型，8G显存畅玩 Modified November 2, 2025 图1人物和图2人物一起在图3的场景里背靠背站着，女孩双手举着水枪，半身照，高清图片，保持人物形象特征 姿态与深度图测试： 图1角色使用图2深度图生成一张图片，穿着黄色的上衣和霓虹色镭射短裙，手里拿着一把蓝粉色的喷火枪，正在沙滩边准备点火，枪口喷出火焰。保持图1角色面部特征，头顶上架着太阳眼镜，带着花环。 图1人物使用图片2的姿势站在图3场景中，拿着未来感手枪，保持原角色衣服及面部特征，自然融入光影，高清细节 可以看出，多图组合测试也能 准确 的遵 循提示词生成对应画面，原角色特征一致性也保持的很好。同时，无论是深度图还是openpose图，都能达到对画面 精准控制。 04 偏移修正 虽然2509比起上一个版本强大了非常多，但偏移问题实测依然存在，不过经过各个大神的研究，目前有2种处理方式： • 使用局部重绘加裁剪回贴处理 ，只对需要更改的部分进行编辑，编辑完毕后再贴回原来位置。（需要手动或自动涂抹遮罩） • 使用小志开发的新节点和对应修正偏移功能的Lora ，这种方式比较方便，但有时Lora权重过大会导致修改提示词会失效（需要灵活调整Lora权重） 我推荐使用下面小志大佬开发的 TextEncode 节点和Lora，这种方法相对比较简单，更符合操作习惯。 安装 QwenEditUtils节点最新版本： https://github.com/lrzjason/Comfyui QwenEditUtils 下 载 qwenedit consistance V2版本 Lora ： https://civitai.com/models/1939453/qwenedit consistance lora 用 TextE ncodeQwenImageEditPlusAdvance 节点 替 换原来官方工作流中的 TextEncodeQwenImageEditPlus 节点，同时在Nunchaku模型后面加载修正Lora，单图的话在0 0.5之间调整 强度 ，多图的话在0.5 1.0之间调整 强度。发现还有偏移就加大强度，如果修改提示词没生效或者效果不好，就可以略微降低强度。（模型和工作流在文末都有提供） 如果想在线上体验，也可以使用下面的工作流： 双截棍Qwen edit 2509高一致性图像编辑 ： https://www.runninghub.cn/post/1973260457412792321 /?inviteCode=rh v1150 Runninghub是 一个Comfyui 在线工 作流应用 平台，里面有大量超 好用的工作流。使用邀请码： rh v1150 注册，你我都可以得1000积分，我也可以测试发布更多工作流给大家使用。 05 总 结 作为一款本地开源的编辑模型，在双截棍的加持下，Qwen image edit 2509版本真正做到了 又快又准 ，同时 对低配置非常友好 ，我8G显存的笔记本电脑运行起来也毫无压力。 当然，多图融合时，人物面部在重新生成后，和原来角色面部还是存在一定差异性，一致性没有单图时只对某一部分修改还原的高。还有如果不使用第三方方案的话，出图会有偏移。 但我觉得作为本地平替Nano Banana的模型，完全没有任何问题。现有的缺陷，随着版本的不断更新，我相信都可以得到解决， 相信开源社区的力量，期待有更多的Lora和新版本的到来！ 以上就是今天的全部内容，感谢你的观看。如果觉得对你有帮助的话，请 随手帮我点个赞、在看、转发三连吧 ！ 我是黄彬，一个陪你玩转AI新工具的探索者。我们下期再见！ 模型与工作流获取，请关注后后台发送“1001” （ 后台加了AI自动回复，如果没成功收到地址，稍等我看到后会手动发送） 推荐阅读 • 字节开源王炸：OneReward！重绘效果全面超越FLUX FILL(Pro) /PS商业模型，局部重绘/消除/扩图一键搞定！ • 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ • Nunchaku v1.0.0正式发布，Qwen image只要3G显存！极速出图，效率翻倍（内有大量中秋提示词） • PS已卸载！谷歌又整活，Nano Banana隐藏玩法大量曝光，AI圈集体破防 • Nano Banana 模型竞技场称王，神秘"香蕉"帮你一键生成爆火超逼真手办，P图不存在了？ • 我用8G显卡跑满血Qwen image，18秒生成一张图，一天2000张！（内有详细攻略） • 没有最快，只有更快？阿里Qwen Image进入3秒出图新纪元！SOTA开源模型，一键生成中文艺术字体！ • 阿里开源图片生成模型Qwen image，中英文宣传海报/PPT/文案直出，文字类图像大模型天花板！ • 炸裂！Wan2.2史诗更新，开源视频模型GPT时刻到来，最强开源AI视频模型入门级讲解，包你有用 • 你对豆包的强大一无所知！复刻爆款动态卡通小人合影手把手教学 字节开源王炸：OneReward！重绘效果全面超越FLUX FILL(Pro) /PS商业模型，局部重绘/消除/扩图一键搞定！ 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ Nunchaku v1.0.0正式发布，Qwen image只要3G显存！极速出图，效率翻倍（内有大量中秋提示词） PS已卸载！谷歌又整活，Nano Banana隐藏玩法大量曝光，AI圈集体破防 Nano Banana 模型竞技场称王，神秘"香蕉"帮你一键生成爆火超逼真手办，P图不存在了？ 我用8G显卡跑满血Qwen image，18秒生成一张图，一天2000张！（内有详细攻略） 没有最快，只有更快？阿里Qwen Image进入3秒出图新纪元！SOTA开源模型，一键生成中文艺术字体！ 阿里开源图片生成模型Qwen image，中英文宣传海报/PPT/文案直出，文字类图像大模型天花板！ 炸裂！Wan2.2史诗更新，开源视频模型GPT时刻到来，最强开源AI视频模型入门级讲解，包你有用 你对豆包的强大一无所知！复刻爆款动态卡通小人合影手把手教学 图1人物和图2人物一起在图3的场景里背靠背站着，女孩双手举着水枪，半身照，高清图片，保持人物形象特征 姿态与深度图测试： 图1角色使用图2深度图生成一张图片，穿着黄色的上衣和霓虹色镭射短裙，手里拿着一把蓝粉色的喷火枪，正在沙滩边准备点火，枪口喷出火焰。保持图1角色面部特征，头顶上架着太阳眼镜，带着花环。 图1人物使用图片2的姿势站在图3场景中，拿着未来感手枪，保持原角色衣服及面部特征，自然融入光影，高清细节 可以看出，多图组合测试也能 准确 的遵 循提示词生成对应画面，原角色特征一致性也保持的很好。同时，无论是深度图还是openpose图，都能达到对画面 精准控制。 04 偏移修正 虽然2509比起上一个版本强大了非常多，但偏移问题实测依然存在，不过经过各个大神的研究，目前有2种处理方式： • 使用局部重绘加裁剪回贴处理 ，只对需要更改的部分进行编辑，编辑完毕后再贴回原来位置。（需要手动或自动涂抹遮罩） • 使用小志开发的新节点和对应修正偏移功能的Lora ，这种方式比较方便，但有时Lora权重过大会导致修改提示词会失效（需要灵活调整Lora权重） 我推荐使用下面小志大佬开发的 TextEncode 节点和Lora，这种方法相对比较简单，更符合操作习惯。 安装 QwenEditUtils节点最新版本： https://github.com/lrzjason/Comfyui QwenEditUtils 下 载 qwenedit consistance V2版本 Lora ： https://civitai.com/models/1939453/qwenedit consistance lora 用 TextE ncodeQwenImageEditPlusAdvance 节点 替 换原来官方工作流中的 TextEncodeQwenImageEditPlus 节点，同时在Nunchaku模型后面加载修正Lora，单图的话在0 0.5之间调整 强度 ，多图的话在0.5 1.0之间调整 强度。发现还有偏移就加大强度，如果修改提示词没生效或者效果不好，就可以略微降低强度。（模型和工作流在文末都有提供） 如果想在线上体验，也可以使用下面的工作流： 双截棍Qwen edit 2509高一致性图像编辑 ： https://www.runninghub.cn/post/1973260457412792321 /?inviteCode=rh v1150 Runninghub是 一个Comfyui 在线工 作流应用 平台，里面有大量超 好用的工作流。使用邀请码： rh v1150 注册，你我都可以得1000积分，我也可以测试发布更多工作流给大家使用。 05 总 结 作为一款本地开源的编辑模型，在双截棍的加持下，Qwen image edit 2509版本真正做到了 又快又准 ，同时 对低配置非常友好 ，我8G显存的笔记本电脑运行起来也毫无压力。 当然，多图融合时，人物面部在重新生成后，和原来角色面部还是存在一定差异性，一致性没有单图时只对某一部分修改还原的高。还有如果不使用第三方方案的话，出图会有偏移。 但我觉得作为本地平替Nano Banana的模型，完全没有任何问题。现有的缺陷，随着版本的不断更新，我相信都可以得到解决， 相信开源社区的力量，期待有更多的Lora和新版本的到来！ 以上就是今天的全部内容，感谢你的观看。如果觉得对你有帮助的话，请 随手帮我点个赞、在看、转发三连吧 ！ 我是黄彬，一个陪你玩转AI新工具的探索者。我们下期再见！ 模型与工作流获取，请关注后后台发送“1001” （ 后台加了AI自动回复，如果没成功收到地址，稍等我看到后会手动发送） 推荐阅读 • 字节开源王炸：OneReward！重绘效果全面超越FLUX FILL(Pro) /PS商业模型，局部重绘/消除/扩图一键搞定！ 字节开源王炸：OneReward！重绘效果全面超越FLUX FILL(Pro) /PS商业模型，局部重绘/消除/扩图一键搞定！ • 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ • Nunchaku v1.0.0正式发布，Qwen image只要3G显存！极速出图，效率翻倍（内有大量中秋提示词） Nunchaku v1.0.0正式发布，Qwen image只要3G显存！极速出图，效率翻倍（内有大量中秋提示词） • PS已卸载！谷歌又整活，Nano Banana隐藏玩法大量曝光，AI圈集体破防 PS已卸载！谷歌又整活，Nano Banana隐藏玩法大量曝光，AI圈集体破防 • Nano Banana 模型竞技场称王，神秘"香蕉"帮你一键生成爆火超逼真手办，P图不存在了？ Nano Banana 模型竞技场称王，神秘"香蕉"帮你一键生成爆火超逼真手办，P图不存在了？ • 我用8G显卡跑满血Qwen image，18秒生成一张图，一天2000张！（内有详细攻略） 我用8G显卡跑满血Qwen image，18秒生成一张图，一天2000张！（内有详细攻略） • 没有最快，只有更快？阿里Qwen 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IP 创建、对象旋转和风格转换 ， 允许整体像素变化同时保持语义一致性 ）。 • 精确的文本编辑： Qwen Image Edit 支持双语（中文和英文）文本编辑 ，可以直接 在图像中添加、删除和修改文本，同时保留原始字体、大小和样式 。 简单来说，这是在Nano banana和Seedream4.0之后的第三个SOTA级图像编辑模型，同时和Seedream4.0一样 支持对中文的文字进行修改 （Nano banana不支持中文文字…）。 但前面模型使用下来有4个问题： 1. 只能对单图进行修改，无法多张图片一起进行编辑； 2. 一致性保持不太稳定，有时候编辑后原对象会发生改变； 3. 原图片编辑后会出现错位偏移问题； 4. 基于这几个问题，加上nunchaku版本的qwen image edit 没有支持lora，所以我一直没介绍它。但就在9月23日，Qwen竟然发布了一个它的最新版本 Qwen Image Edit 2509 ， 那我们就来看看这个 开源版的Nano Banana 究竟怎么样。 01 模型介绍 在模型介绍里，Qwen Image Edit 2509竟然被Qwe n团队称为9月份 月度迭代版本 ！？看这个意思，应该是打算每个月都进行持续更新迭代。作为升级版本的编辑模型，2509版更新了以下3大功能： 1.多图像编辑支持： 通过对图像拼接进一步训练，实现多图像编辑。支持各种组合，如“人 + 人”、“人 + 产品”和“人 + 场景”。 1到3张输入图像时表现最佳 。 2.增强的单图像一致性： Qwen Image Edit 2509 显著提高了 单图像输入 编辑的一致性，特别是在以下方面： 改进人像编辑一致性： 更好地保留面部身份，支持各种肖像风格和姿势变换 ； 改进产品编辑一致性： 更好地保留产品身份，支持产品海报编辑； 改进文字编辑一致性： 除修改文字内容，还支持编辑文字字体、颜色和材质； 3.原生支持 ControlNet： 包括深度图、边缘图、关键点图等。 官方项目页： https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen Image Edit 2509 官方测试页： https://chat.qwen.ai/ 02 模型安装&使用 模型现在有3种选择：官方版、GGUF版、Nunchaku版 （ 文末网盘提供GGUF与Nunchaku int4 128版） ，虽然前面我也分别介绍过这3种模型的区别，但为了方便，还是再汇总讲解一下： 黄老师小课堂： • 官方版：效果最好， 文件体积大、硬件（显存）要求高 ，高配置与线上使用。 • GGUF版： 有损压缩版本， 通过量化减少模型大小，降低显存需求，但质量会下降 。版本多样，数字越小显存需求越低，质量下降越大，一般本地使用； • Nunchaku版： ≈无损压缩版本， 使用特殊量化技术，在大幅降低显存要求同时，确保出图质量和原版相差不大 ，本地最推荐版本，但目前存在与Lora的 兼容性问题，建议与GGUF版配合使用。 官方版（有FP16和FP8两个版本）： https://huggingface.co/Comfy Org/Qwen Image Edit ComfyUI/tree/main/split files/diffusion models GGUF版（13个版本…推荐Q4）： https://huggingface.co/QuantStack/Qwen Image Edit 2509 GGUF/tree/main Nunchaku版 （12个版本…50系列显卡用fp4，50以下用int4）： https://huggingface.co/nunchaku tech/nunchaku qwen image edit 2509/tree/main 本次使用 Nunchaku Qwen image edit 2509 版本 ( 融合了lightning 8步加速lora ) 进行测试，在 " ComfyUI\models\diffusion models"目录下放入下载模型，找到comfyui官方提供的（点击左下角comfyui图标 模板 图像生成）工作流 模板（现在comfyui只要支持了新模型 ， 更新后 都会在模板里面提供官方工作流） ： 官方 工作流 默认使用的是Qwe n官方模型，如果要用gguf或者双截棍版本，需要把unet加载器对应进行更换，GGUF替换为Unet加载器(GGUF)，Nunchaku替换为双截棍千问图像DiT加载器，其它模型和以前一样 Nunchaku v1.0.0正式发布，Qwen image只要3G显存！极速出图，效率翻倍（内有大量中秋提示词） ： Nunchaku v1.0.0正式发布，Qwen image只要3G显存！极速出图，效率翻倍（内有大量中秋提示词） 替换后就可以正常使用了，在 2509版里支持了最多3图组合输入，所以增加了2个图片上传节点，如果有多图组合编辑需求，可以使用Ctrl+b开启； 03 实际测试 单图编辑测试： 衣服改成金色短裙，头顶上架着墨镜 提示词理解正确，人物一致性也保持的很好，但加入对比节点后发现，还是存在偏移问题(后面会给出修正方案) 去除女孩脸上纹身 二次元图片转真人效果 （使用 aldniki qwen reality transform Lora ） 转换成写实摄影效果 测试Nano Banana的图片转手办（使用 aldniki qwen figure maker Lora ） 补全主体的躯体，保持姿势和面部特征不变，将主体变成一个写实的3d pvc手办，手办被拿在一只真实的手里把玩，强调手办的pvc塑料质感，场景在一个手办生产工作室内 文字修改测试： “心”字改为“星”字，"Heartbeat"改为"Star Movement " “无”字改为“谁”字，"千問千一"改为"千問第一 " 文字修改也没有问题，中文书法字体和艺术字 体都成功了，并且都保持了原来字体的特征。英文小字稍微有点问题，抽下卡应该就正常了。 多张图组合测试： 图1人物和图2人物一起在游乐园长椅上，图1角色穿着黄色T恤和牛仔短裤，上面有卡通文字“Panda”，图2角色穿着绿色T恤，上面有卡通熊猫图案，背后是摩天轮，保持面部特征不变