桌游、英语分级、生物模型……这所学校的师生用生成式AI做了这些事情！

桌游、英语分级、生物模型……这所学校的师生用生成式AI做了这些事情！ 桌游、英语分级、生物模型……这所学校的师生用生成式AI做了这些事情！ Modified May 28 本 学期的任务是 测试并迭代 这款桌游，魏一然带学生们使用 3D打印机打印出桌游中的配件。 使用 ChatGPT和Midjourney增强卡牌背面和地图的视觉设计。 还带学生们使用 Kimi ， 汇总了 AI 给出的 桌游说明书编写的 建议 ， 并用 Kimi辅助编写 了桌游的使用说明书。 今年文生音乐工具 Suno的出现让魏一然眼前一亮，她想让学生尝试制作一些有关学校的歌曲，然后加入到桌游 2.0版本 中来。 魏一然从学生身上观察到一些现象，她告诉多知： “ 我没想到的是，学生们对 AIGC的认知和理解有天壤之别，有部分学生 对 ChatGPT等工具毫不知情 ，因此提问是很大的问题； 但 有小部分学生熟稔各种 AI工具，比老师都懂。 ” 大部分学生对人工智能的理解还停留在上一代产品，最初提问的时候都是拟人化的，比如学生会问 AI‘你是谁啊？ 你是男的女的？ 你什么星座？ 你几岁了？ ’这样的问题。 随着我们介绍AIGC背后的一些原理，学生们慢慢地深入 理解了 生成式 AI 的可能性和局限性，并且能把 AI 当做工具为我所用了。 比如有学生会问 AI ‘ 人类进化论是怎样的？ 为什么有人不同意达尔文的观点？ ’ 有的同学在春游前提问， ‘我有50块钱，请你给我计划一次春游要带的便携食物，食物要能从超市买到，钱要花光。 把食品和价格用表格的形式列出来’ 。 ” 学生们也学会了批判性的看待 AI输出的内容，当发现“火腿肠太贵了”时，他们选择上购物网站查询真实的价格进行对比，并推测AI犯错的原因。 魏一然向多知介绍，本学期还会继续 引导学生不断 迭代这款学校地图桌游，希望 最终的桌游产品能为学校社区解决一些难题，增添一些乐趣。 02 “英语老师在教研层面使用AIGC工具的频率最高” 不止是特色课，主课也 在 逐步融入 AIGC工具 ， 比如英语课。 在 北京市 新英才学校的英语课上， 魏一然协助初中部的英文老师杨佳欣和刘奕玚，进行了深入的探索。 魏一然发现， 对于初中以上的学生来说， 虽然 他们的理解能力更强一些，很少出现小学生那种拟人化的提问，但是， 在刚刚接触大语言模型对话工具时， 他们 对 AI的理解暂时也比较浅显，缺乏 提出好问题的能力， 常常不能得到满意的回答 。 于是，考虑到学生的情况和课堂教学效率，在一开始的课程中， 更多的时候是老师带着学生使用 AIGC工具，老师自己使用，但是prompt是由学生们提出，老师做引导。 例如，有一节课是研究 学校食堂 食物浪费的问题，学生们想了解被浪费掉的食物 有哪些处理方法 ，那么 刘奕玚 老师就带着学生 与 ChatGPT在控制英文难度的情况下进行对话 ， 了解关于目前常用的食物处理的方法 ，学生自己去阅读 ChatGPT给出的回答 。 在阅读过程中， 对于学生不认识的单词， 刘奕玚 老师 让 ChatGPT生成 学生能够懂的英文解释，并给出 有上下文的 例句，之后 形成生词库 。 然后用 AI工具灵活地加工生词，生成各种题目，游戏，或者整篇的文章，帮助 学生复习单词， 通过多种方法在不同语境中提升对词汇掌握 。 在一堂关于社交媒体的 英语辩论课 上 ， 尝试让 学生 自主使 用 AIGC工具做 辩论 准备。 学生 用 ChatGPT协助头脑风暴，获得更多 观点， 并且 让 AI模拟对手 ， 来看看自己的论据论点是否更充分 。 在教研层面，英语老师使用 AIGC的频率更高。 比如备课。 魏一然得到的反馈是英语老师 杨佳欣 喜欢用 ChatGPT 调整 文章的难度，便于分层 教学 。 比如一篇 时事热点新闻 ， 虽然内容很好，但 初中生读起来可能会比较困难，那么 杨佳欣老师 会 用 ChatGPT改写文章的难度， 根据 CEFR标准， 给 高 层的学生 A2 的难度，给 低 层的学生 A 1的难度。 通过用ChatGPT 进行调整 ， 可以很快 生成适合 不同语言水平 的文章。 还有一个场景是，英语老师 杨佳欣会 直接 用 目标句式 和 词汇，添加上 适合的 主题，让 ChatGPT直接生成有关英语阅读理解的 练习 文章 ， 再根据练习的目标，生成各种类型的阅读题目，例如： 主旨大意，寻找细节，根据上下文推测等等 。 老师会有策略地让 AI生成各类型阅读题目，从中挑选适合本班学生的题目，从而检验学生的学习效果，提高阅读能力。 03 学生如何训练一个专属的植物分类AI模型？ 理 科结合 AIGC也有一些创新空间。 在北京 市 新英才有一个跨学科选修课 “ 生化 E家 ” ， 融合了 “生物+化学+工程”。在课上，有一个章节是生物的分类， 初中 生物老师 吴冰 讲了植物 分类 的基本知识，尔后提出了一个实际的问题： “我们学校里的植物都有哪些种类？”然后让学生自己去探究，学生们提出 了 自己的方法，比如用 手机 拍 照 识别，也可以在 植物检索表 上去 检索 。 魏一然 找到生物老师吴冰 ，提到了这个课程创新的可能性。 在魏一然的推动下，生物老师 吴冰 和信息 科技 老师 李萌 联合起来，共同出现在教室内给学生授课，探讨如何做一个专门识别植物的工具 ，对植物进行识别、鉴定及分类 。 学生们在学校里收集了很多不同的树叶，然后拿到学校的机房里面拍照。 老师们带学生在 OpenInnoLab(浦育)里面找到图像分类 训练工具 ， 建立了一个植物分类模型，在 模型 中 加入大量的数据集，然后去训练生成一个专属于新英才学校植物分类的模型，最后再用图像化编程去把它套在一个程序里面，就形成了一个简单的识别工具，学生 在校园中 点击 界 面中的按钮即可识别 校园 植物。 在这个过程中，老师通过生活体验和学生讨论图像分类的基本原理，学生从体验到实践操作，在不进行大量的代码编程 的情况 下，学生也能够进行 AI 模型的训练，而且能了解 AI 模型 训练的准确度与数据的关系 ，为进一步学习做准备。 可以看到，在 各种 课程当中，创新空间非常大。 魏一然强调，这些创新全部都是老师和学生 自主 驱动的，学校非常支持老师和学生们拥抱人工智能。 魏一然提到， 高中的学生自学能力很强 ，已经有学生 悄悄 用 ChatGPT做作业。 “不想让学生依赖ChatGPT的方法，就是让他们用起来” 。 各科 老师们 正坐在 一起 讨论如何调整教学设计，并配合表现性评价，来引导学生正确看待和使用 AIGC 。 魏一然的工作就是帮助老师们一起探索更好的教学方式，她 谈到 ： “我虽然 不是 技术 背景出身 ，但是，在腾讯 作 产品经理 的经历让我能更深入的理解产品 ，当去设计一个课程项目的时候，我 能 容易 get到 隐藏在工具背后 技术的可行性、限制在哪里 ， 以及这个工具在教学场景 怎么更好用、怎么 更快上手、适合什么教学方法。 同时，因为 之前工作的关系，我 能接触到 产业界不同的教育产品和资讯 ，能快速得到信息，帮助老师们挑选一些好用的 AI工具。 我工作的 核心是从 老师真正的需求 出发， 以落地为目标， 帮 助老师迎接技术带来的改变，享受技术带来的便利 ， 最终 让学生受益 。 ” 魏一然和 北京市新英才学校的 老师们的探索，展示了 AI技术在教育领域的无限可能。 可以预见，未来的教育将更加智能化、高互动以及个性化，学生也将更有创造力。 改变在悄然发生 。 END 本文作者：王上 《教育科技这一年·2022》+ 《培训行业这一年·2021》+《教育科技行业图谱2022 2023》，重磅发售！ 套装优惠价169元，闭眼入！迅速点击文末“阅读原文”购买，手慢无！ 点击阅读原文购买↓ 本 学期的任务是 测试并迭代 这款桌游，魏一然带学生们使用 3D打印机打印出桌游中的配件。 使用 ChatGPT和Midjourney增强卡牌背面和地图的视觉设计。 还带学生们使用 Kimi ， 汇总了 AI 给出的 桌游说明书编写的 建议 ， 并用 Kimi辅助编写 了桌游的使用说明书。 今年文生音乐工具 Suno的出现让魏一然眼前一亮，她想让学生尝试制作一些有关学校的歌曲，然后加入到桌游 2.0版本 中来。 魏一然从学生身上观察到一些现象，她告诉多知： “ 我没想到的是，学生们对 AIGC的认知和理解有天壤之别，有部分学生 对 ChatGPT等工具毫不知情 ，因此提问是很大的问题； 但 有小部分学生熟稔各种 AI工具，比老师都懂。 ” 大部分学生对人工智能的理解还停留在上一代产品，最初提问的时候都是拟人化的，比如学生会问 AI‘你是谁啊？ 你是男的女的？ 你什么星座？ 你几岁了？ ’这样的问题。 随着我们介绍AIGC背后的一些原理，学生们慢慢地深入 理解了 生成式 AI 的可能性和局限性，并且能把 AI 当做工具为我所用了。 比如有学生会问 AI ‘ 人类进化论是怎样的？ 为什么有人不同意达尔文的观点？ ’ 有的同学在春游前提问， ‘我有50块钱，请你给我计划一次春游要带的便携食物，食物要能从超市买到，钱要花光。 把食品和价格用表格的形式列出来’ 。 ” 学生们也学会了批判性的看待 AI输出的内容，当发现“火腿肠太贵了”时，他们选择上购物网站查询真实的价格进行对比，并推测AI犯错的原因。 魏一然向多知介绍，本学期还会继续 引导学生不断 迭代这款学校地图桌游，希望 最终的桌游产品能为学校社区解决一些难题，增添一些乐趣。 02 “英语老师在教研层面使用AIGC工具的频率最高” 不止是特色课，主课也 在 逐步融入 AIGC工具 ， 比如英语课。 在 北京市 新英才学校的英语课上， 魏一然协助初中部的英文老师杨佳欣和刘奕玚，进行了深入的探索。 魏一然发现， 对于初中以上的学生来说， 虽然 他们的理解能力更强一些，很少出现小学生那种拟人化的提问，但是， 在刚刚接触大语言模型对话工具时， 他们 对 AI的理解暂时也比较浅显，缺乏 提出好问题的能力， 常常不能得到满意的回答 。 于是，考虑到学生的情况和课堂教学效率，在一开始的课程中， 更多的时候是老师带着学生使用 AIGC工具，老师自己使用，但是prompt是由学生们提出，老师做引导。 例如，有一节课是研究 学校食堂 食物浪费的问题，学生们想了解被浪费掉的食物 有哪些处理方法 ，那么 刘奕玚 老师就带着学生 与 ChatGPT在控制英文难度的情况下进行对话 ， 了解关于目前常用的食物处理的方法 ，学生自己去阅读 ChatGPT给出的回答 。 在阅读过程中， 对于学生不认识的单词， 刘奕玚 老师 让 ChatGPT生成 学生能够懂的英文解释，并给出 有上下文的 例句，之后 形成生词库 。 然后用 AI工具灵活地加工生词，生成各种题目，游戏，或者整篇的文章，帮助 学生复习单词， 通过多种方法在不同语境中提升对词汇掌握 。 在一堂关于社交媒体的 英语辩论课 上 ， 尝试让 学生 自主使 用 AIGC工具做 辩论 准备。 学生 用 ChatGPT协助头脑风暴，获得更多 观点， 并且 让 AI模拟对手 ， 来看看自己的论据论点是否更充分 。 在教研层面，英语老师使用 AIGC的频率更高。 比如备课。 魏一然得到的反馈是英语老师 杨佳欣 喜欢用 ChatGPT 调整 文章的难度，便于分层 教学 。 比如一篇 时事热点新闻 ， 虽然内容很好，但 初中生读起来可能会比较困难，那么 杨佳欣老师 会 用 ChatGPT改写文章的难度， 根据 CEFR标准， 给 高 层的学生 A2 的难度，给 低 层的学生 A 1的难度。 通过用ChatGPT 进行调整 ， 可以很快 生成适合 不同语言水平 的文章。 还有一个场景是，英语老师 杨佳欣会 直接 用 目标句式 和 词汇，添加上 适合的 主题，让 ChatGPT直接生成有关英语阅读理解的 练习 文章 ， 再根据练习的目标，生成各种类型的阅读题目，例如： 主旨大意，寻找细节，根据上下文推测等等 。 老师会有策略地让 AI生成各类型阅读题目，从中挑选适合本班学生的题目，从而检验学生的学习效果，提高阅读能力。 03 学生如何训练一个专属的植物分类AI模型？ 理 科结合 AIGC也有一些创新空间。 在北京 市 新英才有一个跨学科选修课 “ 生化 E家 ” ， 融合了 “生物+化学+工程”。在课上，有一个章节是生物的分类， 初中 生物老师 吴冰 讲了植物 分类 的基本知识，尔后提出了一个实际的问题： “我们学校里的植物都有哪些种类？”然后让学生自己去探究，学生们提出 了 自己的方法，比如用 手机 拍 照 识别，也可以在 植物检索表 上去 检索 。 魏一然 找到生物老师吴冰 ，提到了这个课程创新的可能性。 在魏一然的推动下，生物老师 吴冰 和信息 科技 老师 李萌 联合起来，共同出现在教室内给学生授课，探讨如何做一个专门识别植物的工具 ，对植物进行识别、鉴定及分类 。 学生们在学校里收集了很多不同的树叶，然后拿到学校的机房里面拍照。 老师们带学生在 OpenInnoLab(浦育)里面找到图像分类 训练工具 ， 建立了一个植物分类模型，在 模型 中 加入大量的数据集，然后去训练生成一个专属于新英才学校植物分类的模型，最后再用图像化编程去把它套在一个程序里面，就形成了一个简单的识别工具，学生 在校园中 点击 界 面中的按钮即可识别 校园 植物。 在这个过程中，老师通过生活体验和学生讨论图像分类的基本原理，学生从体验到实践操作，在不进行大量的代码编程 的情况 下，学生也能够进行 AI 模型的训练，而且能了解 AI 模型 训练的准确度与数据的关系 ，为进一步学习做准备。 可以看到，在 各种 课程当中，创新空间非常大。 魏一然强调，这些创新全部都是老师和学生 自主 驱动的，学校非常支持老师和学生们拥抱人工智能。 魏一然提到， 高中的学生自学能力很强 ，已经有学生 悄悄 用 ChatGPT做作业。 “不想让学生依赖ChatGPT的方法，就是让他们用起来” 。 各科 老师们 正坐在 一起 讨论如何调整教学设计，并配合表现性评价，来引导学生正确看待和使用 AIGC 。 魏一然的工作就是帮助老师们一起探索更好的教学方式，她 谈到 ： “我虽然 不是 技术 背景出身 ，但是，在腾讯 作 产品经理 的经历让我能更深入的理解产品 ，当去设计一个课程项目的时候，我 能 容易 get到 隐藏在工具背后 技术的可行性、限制在哪里 ， 以及这个工具在教学场景 怎么更好用、怎么 更快上手、适合什么教学方法。 同时，因为 之前工作的关系，我 能接触到 产业界不同的教育产品和资讯 ，能快速得到信息，帮助老师们挑选一些好用的 AI工具。 我工作的 核心是从 老师真正的需求 出发， 以落地为目标， 帮 助老师迎接技术带来的改变，享受技术带来的便利 ， 最终 让学生受益 。 ” 魏一然和 北京市新英才学校的 老师们的探索，展示了 AI技术在教育领域的无限可能。 可以预见，未来的教育将更加智能化、高互动以及个性化，学生也将更有创造力。 改变在悄然发生 。 END 本文作者：王上 《教育科技这一年·2022》+ 《培训行业这一年·2021》+《教育科技行业图谱2022 2023》，重磅发售！ 套装优惠价169元，闭眼入！迅速点击文末“阅读原文”购买，手慢无！ 点击阅读原文购买↓ 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/a6v lExE... https://mp.weixin.qq.com/s/a6v lExE... 原创 王上 多知 2024年04月29日 09:13 北京 “英语老师在教研层面使用AIGC工具的频率最高” 来源 | 多知 作者|王上 当大众都在讨论生成式人工智能 (AIGC)对教育的影响时，学校已经行动起来。 跨学科项目 老师带着学生用 AIGC做学校地图桌游，英语老师 在 AIGC 的帮助下备课和授课 ， 生物和信息科技老师合作一起 带着学生用训练 AI模型，用以识别植物……这是北京市新英才学校正在探索的事情，数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然正在深入 参与 其中。 魏一然曾在美国 范德堡大学 读研究生， 在创新学校做过老师，还在腾讯做过教育产品经理 ，而今在北京 市 新英才学校的 工作内容 似乎是为她量身订做的 ——以AIGC为切入点，做教师培训，探索新的教学方式， 并 指导学生做新的项目。 在这个过程中，魏一然感触颇多，她在接受多知访谈时提到： “我没想到的是，学生们对AIGC的认知和理解有天壤之别，有部分学生 对 ChatGPT等工具几乎一无所知 ， 很难提出好问题 ； 但 有小部分学生熟稔各种 AI工具，比老师都懂。 ” 对于目前的进展，魏一然说： “学校领导层非常重视人工智能 教育 的发展，鼓励老师们大胆探寻新的教育方式和教育工具，也给了很大的自由空间。 整体而言，我们 还在探索的初级阶段，但也有了一定的经验和成果 。 ” 01 特色课程最容易用新方式，如何用AIGC设计一款桌游？ 在特色课程等创新课程中，天然有融入 AIGC的环境。 北京 市 新英才学校是 一所 十五年一贯制的国际化学校，小学有课后服务特色课程 ， 课程丰富多样 。学校新开设了一门叫 “AI创作家”的 小学 课后服务特色课程， 希望学生 们能 用 AIGC工具解决生活中的实际问题。 本学年，参与 “AI创作家”的12个五、六年级的学生，将在AI的帮助下设计一款实用的桌游。 整个桌游从 收集用户需求，定义真实问题，设计具体的桌游背景、机制、内容、视觉，到测试，迭代 等 环节 都由学生主导，老师则负责引导和提供帮助。 “我们学校面积很大，新生和访客经常迷路，我们能不能解决这个问题？ ”学生们提出了这个想法，魏一然表示同意，这个项目就 正式启动 了。 经过探讨，学生们决定做一款学校地图桌游 。 这样一来，玩了这款桌游的学生可以知道在哪里上音乐课 ， 体育课 ， 在哪里就餐，在哪里自由活动 等，玩了桌游的访客也可以很快了解 新英才 学校的全貌 、 特色和历史 。 课程中 ，学生们有时候听魏一然 老师 讲解人工智能知识 ， 了解人工智能工具的使用方法 ，有时候 使用学校人工智能实验室的苹果电脑自己写 prompt，与各种大语言模型对话 ， 在 AI对话工具 的帮助下 进一步了解桌游的概念、玩法和机制。 魏一然还带学生使用上海人工智能实验室旗下的 OpenInnoLab(浦育)平台，让学生们使用文生图AI工具生成 桌游卡牌背后的图案 。 此外，学生们还手绘了 第一版 学校地图， 选择了类似飞行棋的地图类桌游游戏机制 ，梳理好了整个游戏流程。 该小学课程还邀请到了中国传媒大学的吴卓浩教授一起合作。 吴卓浩教授是 AIGC的专家，在本科生的教学中，也有主题相同的一门课： 在AI的帮助下设计一款桌游。 于是，吴卓浩教授与魏一然制定了“大学生，小学生同上一节课”的合作方式。 大学生来到小学课堂，为小学生讲解AI工具，带小学生试玩他们在用AI工具帮助下设计出来的桌游。 小学生们反响热烈，常常问“哥哥姐姐们下次还来不来？ ”。 他们喜欢体验大学生们设计的各种脑洞大开的桌游，也从侧面了解了设计桌游的过程。 第一学期 结束时，学生们对人工智能有了初步认识，尝试使用了一些 AI工具，也有了一个粗糙版的学校地图桌游，可以说是1.0版本。