用飞书多维表格做个选项联动，实现选完省份自动弹出对应城市，逻辑其实很简单

用飞书多维表格做个选项联动，实现选完省份自动弹出对应城市，逻辑其实很简单 用飞书多维表格做个选项联动，实现选完省份自动弹出对应城市，逻辑其实很简单 Modified January 28 让 AI 帮你做苦力：自动生成对照表 明确了结构，这几百条数据录入的脏活累活，直接交给飞书智能伙伴。为了防止 AI 偷懒只列举一部分城市，我们需要把指令下达得更精准，强制它调用搜索能力来获取完整数据。 你只需要在一个全新的多维表格界面，点击下方的智能伙伴，就是那颗粉色的圈圈，或者在空白单元格直接唤醒它。我们给它下达这个优化后的指令： 查找中国34个省级行政区及其下属的所有地级市信息。整理成一张表格，包含三列：第一列是“邮政编码”，第二列是“省份”，第三列是“城市”，第二列、第三列是单选字段类型。 接下来就是见证奇迹的时刻。AI 会瞬间帮你生成一张包含几百行数据的表格。 第一列是精准的邮政编码，第二列是广东省、北京市、新疆维吾尔自治区这些标准的行政区名，第三列就是具体的城市。 根本不需要你去百度复制粘贴，AI 几十秒钟就把这个基础数据库给你建好了。我们把这张表重命名为中国行政区划表。 在业务表中设置级联引用 基础数据有了，现在回到我们真正干活的客户信息表。我们要在这里实现那种指哪打哪的联动效果。 先创建省份选择列。记住，别自己建单选项了，我们要用引用。勾选引用选项，数据来源选择刚才 AI 帮我们生成的行政区划对照表，引用的字段是第二列的省份。 接下来是城市选择列，这是整个逻辑的题眼。 同样创建一个引用字段，数据来源还是行政区划对照表，引用的字段是第三列的城市。这时候先别急着保存，请盯着下面的添加条件。 接下来，在设置界面里，把引用条件设为：对照表里的省份 等于 当前数据表里的省份选择。 一旦这个逻辑锁死，当你前面选了山西省，后面就只会跳出太原、长治这些对应的城市，绝不会跳出广州来干扰你。 怎么动态维护这套数据 这时候你可能会问，祥瑞，AI 生成的数据虽好，但万一我想加个海外业务，比如美国 纽约怎么办？ 非常简单。AI 只是帮你完成了从 0 到 1 的最繁重工作，后续的维护非常简单。你只需要回到那个行政区划对照表，手动新增一行数据，第一列填个占位符，比如00000，第二列填美国，第三列填纽约。 只要你在基础表里把这个对应关系补全了，客户信息表中的下拉菜单会自动更新，不需要重新跑 AI，也不需要改配置。 写在最后 今天的省市联动案例，是我们飞书多维表格使用技巧系列的第一篇内容。 这个系列不讲那些枯燥的功能说明书，我们只讲这种拿来就能用、用了就见效的业务实战。既然“省份和城市”能通过建立对照表配合引用筛选来解决，那么“产品线和具体型号”、“教材版本和章节”、“部门和员工”是不是也完全一样？ 只要你的业务数据里存在这种父子层级的关系，你就不要再手动去维护那个臃肿的选项列表了。试着建立一个独立的基础数据库，让前台的录入变得干净、准确。掌握了这个方法，以后遇到类似的级联需求，你就知道该怎么下手了。 同时，还是那句话，光看不练假把式。为了让你真的能落地实战，我把咱们今天聊的这些内容，连同我压箱底的经验，全部整理在了开源的飞书知识库。都在里面了：https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 觉得有用的话，记得关注我，点个在看。咱们下一篇见。 让 AI 帮你做苦力：自动生成对照表 明确了结构，这几百条数据录入的脏活累活，直接交给飞书智能伙伴。为了防止 AI 偷懒只列举一部分城市，我们需要把指令下达得更精准，强制它调用搜索能力来获取完整数据。 你只需要在一个全新的多维表格界面，点击下方的智能伙伴，就是那颗粉色的圈圈，或者在空白单元格直接唤醒它。我们给它下达这个优化后的指令： 查找中国34个省级行政区及其下属的所有地级市信息。整理成一张表格，包含三列：第一列是“邮政编码”，第二列是“省份”，第三列是“城市”，第二列、第三列是单选字段类型。 接下来就是见证奇迹的时刻。AI 会瞬间帮你生成一张包含几百行数据的表格。 第一列是精准的邮政编码，第二列是广东省、北京市、新疆维吾尔自治区这些标准的行政区名，第三列就是具体的城市。 根本不需要你去百度复制粘贴，AI 几十秒钟就把这个基础数据库给你建好了。我们把这张表重命名为中国行政区划表。 在业务表中设置级联引用 基础数据有了，现在回到我们真正干活的客户信息表。我们要在这里实现那种指哪打哪的联动效果。 先创建省份选择列。记住，别自己建单选项了，我们要用引用。勾选引用选项，数据来源选择刚才 AI 帮我们生成的行政区划对照表，引用的字段是第二列的省份。 接下来是城市选择列，这是整个逻辑的题眼。 同样创建一个引用字段，数据来源还是行政区划对照表，引用的字段是第三列的城市。这时候先别急着保存，请盯着下面的添加条件。 接下来，在设置界面里，把引用条件设为：对照表里的省份 等于 当前数据表里的省份选择。 一旦这个逻辑锁死，当你前面选了山西省，后面就只会跳出太原、长治这些对应的城市，绝不会跳出广州来干扰你。 怎么动态维护这套数据 这时候你可能会问，祥瑞，AI 生成的数据虽好，但万一我想加个海外业务，比如美国 纽约怎么办？ 非常简单。AI 只是帮你完成了从 0 到 1 的最繁重工作，后续的维护非常简单。你只需要回到那个行政区划对照表，手动新增一行数据，第一列填个占位符，比如00000，第二列填美国，第三列填纽约。 只要你在基础表里把这个对应关系补全了，客户信息表中的下拉菜单会自动更新，不需要重新跑 AI，也不需要改配置。 写在最后 今天的省市联动案例，是我们飞书多维表格使用技巧系列的第一篇内容。 这个系列不讲那些枯燥的功能说明书，我们只讲这种拿来就能用、用了就见效的业务实战。既然“省份和城市”能通过建立对照表配合引用筛选来解决，那么“产品线和具体型号”、“教材版本和章节”、“部门和员工”是不是也完全一样？ 只要你的业务数据里存在这种父子层级的关系，你就不要再手动去维护那个臃肿的选项列表了。试着建立一个独立的基础数据库，让前台的录入变得干净、准确。掌握了这个方法，以后遇到类似的级联需求，你就知道该怎么下手了。 同时，还是那句话，光看不练假把式。为了让你真的能落地实战，我把咱们今天聊的这些内容，连同我压箱底的经验，全部整理在了开源的飞书知识库。都在里面了：https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 觉得有用的话，记得关注我，点个在看。咱们下一篇见。 公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WeaG4UUYmdKxm Si3S9ryQ 公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/WeaG4UUYmdKxm Si3S9ryQ 大家好，我是祥瑞，深耕飞书多维表格，专注 AI 落地实战，只解决业务里的真问题 回看了一下，从去年我们开始更新飞书多维表格保姆级教程以来，陪大家走了这么久，到现在这套基础系列也渐渐进入了尾声。很多朋友跟我说，基础学会了，但实际业务里总有些刁钻的需求不知道怎么弄。 所以，从今天开始，我们正式推出飞书多维表格使用技巧系列。 前两天我们在整理客户地址库的时候，遇到个特别抓狂的事。录入信息的实习生跑来跟我吐槽，说他在选广东省的时候，还得在下拉菜单里一个个找，选完省份选城市，又得在一堆哈尔滨、乌鲁木齐、石家庄里疯狂划拉，才能翻到深圳。要是手一抖选错了，还得重头再划拉一遍。 这种省市联动的需求，简直是业务系统里的呼吸一样自然的存在。但在飞书多维表格里，很多朋友因为不知道怎么配，居然硬生生把全国几百个城市全塞在一个下拉列表里，那画面太美我都不敢看。 其实，想要实现这种上级选省份，下级只显示对应城市的效果，背后的技术逻辑一点都不复杂。它只需要我们准备一张行政区划对照表，告诉系统哪家孩子属于哪家大人，然后做一个引用就可以了。 但知道逻辑后，真正的麻烦才刚刚开始。 你想想看，逻辑是懂了，可谁去把全国34个省级行政区和几百个地级市一个个录入进去？ 难道要专门找个实习生，盯着百科全书，把广东省 广州市、山西省 长治市这样成百上千条数据一行行敲进表格里吗？这简直是对人力的犯罪。 以前我们可能得去网上到处找 Excel 模版然后导入，甚至傻傻地手敲。但现在，时代变了。大家还记得我们在保姆级教程里提过的智能伙伴吗？ 今天我就教大家用它，一句话把这个庞大的行政区划对照表自动变出来，再配合引用选项实现丝滑的级联选择。 避坑指南：为什么省份不能放第一列？ 在开始用 AI 之前，我必须先讲一个 99% 的新手都会踩的坑。 很多朋友建表的时候，习惯性地把省份放在第一列。但是请注意，多维表格的第一列是有特殊限制的，它是索引列，它不能被设置为“单选”类型。 如果我们把省份放在第一列，它就只能是纯文本。这会导致什么问题？后续你想给不同省份标颜色、做分类统计时，会非常麻烦。 所以，最科学的数据表结构，第一列应该放一个独一无二的身份证号。对于行政区划来说，没有什么比邮政编码更适合做这个身份证了。