黄仁勋2小时都发布了什么：英伟达 GTC 2026 “AI春晚” 全部重磅，一文看完

黄仁勋2小时都发布了什么：英伟达 GTC 2026 “AI春晚” 全部重磅，一文看完 黄仁勋2小时都发布了什么：英伟达 GTC 2026 “AI春晚” 全部重磅，一文看完 Modified March 18 No access 0bc3hqauwaabimaprhfzvruvcpgdjm6acsya.f10002 00:00 No access 0b2egmb2eaadmyaba4v3cfuvgm6duizqhiqa.f10002 00:00 对你意味着什么？ 今年下半年开始，如果你有一台 RTX 显卡的电脑，就可以在本地跑一个安全隔离的 AI 助手，帮你写代码、整理文件、自动化工作流程。不用把数据传到云端，不用担心隐私泄露。 Nemotron 联盟 + 六大模型家族 英伟达不只卖芯片了，模型也要自己做。六个垂直领域的模型家族： 模型家族 领域 Nemotron 语言和推理 Cosmos 世界模型和视觉 Isaac GR00T 通用机器人 Alpamayo 自动驾驶 BioNeMo 生物和化学 Earth 2 天气和气候 其中 Nemotron 3 家族一口气发了三个重量级模型：Nemotron 3 Super（1200 亿参数，120 亿活跃参数，效率极高的 MoE 架构）、Nemotron 3 Omni（多模态，同时处理音频、视觉和语言）、Nemotron 3 VoiceChat（实时语音对话）。Nemotron 3 Ultra 号称"世界最佳基座模型"，Nemotron 4 与法国 AI 公司 Mistral AI 联合开发，完成后开源。联盟成员包括代码编辑器 Cursor、AI 开发框架 LangChain、AI 搜索引擎 Perplexity 等一线 AI 应用公司。 Cosmos 3 世界基础模型也确认今年发布，GR00T N2 机器人基础模型年底出货。英伟达的模型矩阵正在从"有就行"快速进入"每条赛道都要争第一"的阶段。 这个布局的意思很明确：英伟达要从"卖铲子的"变成"卖铲子 + 卖种子 + 承包土地"的。 DGX Station：桌面上的超级计算机 最强桌面超算，规格惊人： • GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面级超算芯片 • 748 GB 统一内存 • 20 PFLOPS AI 算力 • 72 核 Grace CPU + Blackwell Ultra GPU • 能跑万亿参数模型 • 支持物理隔离配置，满足金融、医疗等合规行业需求 以前这种算力只存在于数据中心，现在放你桌上了。可以跑 OpenAI gpt oss 120b、Gemma 3、Qwen3、Kimi K2.5、Mistral Large 3、DeepSeek V3.2 等主流开源/半开源模型，一台机器覆盖整个开源模型生态。早期用户包括 Snowflake、微软研究院、康奈尔大学。 黄仁勋在演示时还顺口说了一句："英伟达 100% 的人都在用 Claude Code。"然后把 Claude Code 称为第一个真正的"agentic model"（智能体模型）。这大概是目前 Claude Code 收到的最高规格站台。 物理 AI 与机器人：自动驾驶的"ChatGPT 时刻" 黄仁勋又造了个金句："The ChatGPT moment of self driving cars has arrived."（自动驾驶汽车的 ChatGPT 时刻到来了。） No access 0bc3websmaadhaajlef3xzuvhmode2yqgjqa.f10002 00:00 具体进展： • IGX Thor 工业级物理 AI 平台正式可用，卡特彼勒、日立铁路、强生等已采用 • 自动驾驶新增 比亚迪、现代、日产 + Uber 整合自动驾驶出租车 • Uber 合作规模 ：2028 年前在 4 大洲 28 个城市部署自动驾驶车队，明年从洛杉矶和旧金山开始 • 现场展示了迪士尼角色"雪宝"（Olaf）驱动的物理 AI 演示，背后是 Newton 物理引擎 + Omniverse 仿真 • 110 台机器人在会场同时展示 • GR00T N2 机器人基础模型年底出货， Cosmos 3 世界基础模型今年发布 • 机器人合作伙伴覆盖 ABB、Universal Robots、KUKA 等工业巨头 第三档：有意思但不急着看 医疗 AI：最大手术机器人数据集 Open H 数据集：776 小时手术视频，35 个合作方，11 种机器人系统，全球最大的医疗机器人数据集，已上线 Hugging Face。配套的 Cosmos H 模型可以生成手术场景的合成数据，GR00T H 模型能把文字指令转化为机器人动作。强生、Moon Surgical 等医疗器械公司已经在用。罗氏（Roche）也在加码，部署了 3500 多块 Blackwell GPU 用于药物研发。 太空 AI 数据中心 NVIDIA Space 1 Vera Rubin，计划在轨道上建 AI 数据中心，算力约为 H100 的 25 倍。Planet Labs（卫星数据公司）和 CERN（欧洲核子研究中心）是合作方。老黄在台上算了一笔账："AI 占了英伟达 60% 的业务。那为什么不用 AI 数据中心殖民太空呢？" 听起来科幻，但英伟达已经铺好了从轨道到地面的完整计算架构：Jetson Orin（边缘设备）→ IGX Thor（工业平台）→ RTX PRO 6000（专业工作站）→ Space 1（轨道计算）。低轨卫星的数据量越来越大，在轨处理确实有实际需求。 No access 0bc36ia44aab3aahzevzm5uvd4wdz3zadtqa.f10002 00:00 RTX PRO 4500 Blackwell：服务器级视觉 AI 这是面向数据中心的专业级显卡。vision AI 性能比纯 CPU 方案提升 100 倍，向量数据库性能提升 50 倍。定位是让企业的视觉分析和 AI 检索不再依赖笨重的纯 CPU 集群。 云厂商的军备竞赛 • AWS ：部署超过 100 万块英伟达 GPU + Groq LPU，规模最大 • 微软 Azure ：首个激活 Vera Rubin NVL72，联合做 AI 安全，攻击检测能力提升 160 倍 • Nebius ：签下 270 亿美元基础设施合作，AI 基建赛道的新玩家 • 路线图 ：Blackwell → Blackwell Ultra（2025 下半年）→ Vera Rubin（2026 下半年）→ Rubin Ultra（2027 下半年）→ Feynman（2028） Feynman 架构（以物理学家费曼命名）是 2028 年的下一代，包含 Rosa CPU（致敬 DNA 结构发现者罗莎琳德·富兰克林）、下一代 LPU、BlueField 5、共封装光学互连。一年一代，没有喘息的节奏。 No access 0bc3ambmoaacw4ahijf2znuvea6dy4bqfrya.f10002 00:00 量子计算加速 cuEST 新的量子化学加速库，台积电、三星、应用材料都在用，GPU 加速电子结构计算 5 30 倍。加上近 100 个新 CUDA X 库发布，英伟达的软件生态护城河又深了一圈。 关键数字速览 数字 含义 1 万亿美元 2025 2027 年订单预期 200 亿美元 Groq 收购价 270 亿美元 Nebius 合作规模 No access 0bc3hqauwaabimaprhfzvruvcpgdjm6acsya.f10002 00:00 No access 0bc3hqauwaabimaprhfzvruvcpgdjm6acsya.f10002 00:00 No access 0b2egmb2eaadmyaba4v3cfuvgm6duizqhiqa.f10002 00:00 No access 0b2egmb2eaadmyaba4v3cfuvgm6duizqhiqa.f10002 00:00 对你意味着什么？ 今年下半年开始，如果你有一台 RTX 显卡的电脑，就可以在本地跑一个安全隔离的 AI 助手，帮你写代码、整理文件、自动化工作流程。不用把数据传到云端，不用担心隐私泄露。 Nemotron 联盟 + 六大模型家族 英伟达不只卖芯片了，模型也要自己做。六个垂直领域的模型家族： 模型家族 领域 Nemotron 语言和推理 Cosmos 世界模型和视觉 Isaac GR00T 通用机器人 Alpamayo 自动驾驶 BioNeMo 生物和化学 Earth 2 天气和气候 模型家族 模型家族 领域 领域 Nemotron Nemotron 语言和推理 语言和推理 Cosmos Cosmos 世界模型和视觉 世界模型和视觉 Isaac GR00T Isaac GR00T 通用机器人 通用机器人 Alpamayo Alpamayo 自动驾驶 自动驾驶 BioNeMo BioNeMo 生物和化学 生物和化学 Earth 2 Earth 2 天气和气候 天气和气候 其中 Nemotron 3 家族一口气发了三个重量级模型：Nemotron 3 Super（1200 亿参数，120 亿活跃参数，效率极高的 MoE 架构）、Nemotron 3 Omni（多模态，同时处理音频、视觉和语言）、Nemotron 3 VoiceChat（实时语音对话）。Nemotron 3 Ultra 号称"世界最佳基座模型"，Nemotron 4 与法国 AI 公司 Mistral AI 联合开发，完成后开源。联盟成员包括代码编辑器 Cursor、AI 开发框架 LangChain、AI 搜索引擎 Perplexity 等一线 AI 应用公司。 Cosmos 3 世界基础模型也确认今年发布，GR00T N2 机器人基础模型年底出货。英伟达的模型矩阵正在从"有就行"快速进入"每条赛道都要争第一"的阶段。 这个布局的意思很明确：英伟达要从"卖铲子的"变成"卖铲子 + 卖种子 + 承包土地"的。 DGX Station：桌面上的超级计算机 最强桌面超算，规格惊人： • GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面级超算芯片 • 748 GB 统一内存 • 20 PFLOPS AI 算力 • 72 核 Grace CPU + Blackwell Ultra GPU • 能跑万亿参数模型 • 支持物理隔离配置，满足金融、医疗等合规行业需求 以前这种算力只存在于数据中心，现在放你桌上了。可以跑 OpenAI gpt oss 120b、Gemma 3、Qwen3、Kimi K2.5、Mistral Large 3、DeepSeek V3.2 等主流开源/半开源模型，一台机器覆盖整个开源模型生态。早期用户包括 Snowflake、微软研究院、康奈尔大学。 黄仁勋在演示时还顺口说了一句："英伟达 100% 的人都在用 Claude Code。"然后把 Claude Code 称为第一个真正的"agentic model"（智能体模型）。这大概是目前 Claude Code 收到的最高规格站台。 物理 AI 与机器人：自动驾驶的"ChatGPT 时刻" 黄仁勋又造了个金句："The ChatGPT moment of self driving cars has arrived."（自动驾驶汽车的 ChatGPT 时刻到来了。） No access 0bc3websmaadhaajlef3xzuvhmode2yqgjqa.f10002 00:00 No access 0bc3websmaadhaajlef3xzuvhmode2yqgjqa.f10002 00:00 具体进展： • IGX Thor 工业级物理 AI 平台正式可用，卡特彼勒、日立铁路、强生等已采用 • 自动驾驶新增 比亚迪、现代、日产 + Uber 整合自动驾驶出租车 • Uber 合作规模 ：2028 年前在 4 大洲 28 个城市部署自动驾驶车队，明年从洛杉矶和旧金山开始 • 现场展示了迪士尼角色"雪宝"（Olaf）驱动的物理 AI 演示，背后是 Newton 物理引擎 + Omniverse 仿真 • 110 台机器人在会场同时展示 • GR00T N2 机器人基础模型年底出货， Cosmos 3 世界基础模型今年发布 • 机器人合作伙伴覆盖 ABB、Universal Robots、KUKA 等工业巨头 第三档：有意思但不急着看 医疗 AI：最大手术机器人数据集 Open H 数据集：776 小时手术视频，35 个合作方，11 种机器人系统，全球最大的医疗机器人数据集，已上线 Hugging Face。配套的 Cosmos H 模型可以生成手术场景的合成数据，GR00T H 模型能把文字指令转化为机器人动作。强生、Moon Surgical 等医疗器械公司已经在用。罗氏（Roche）也在加码，部署了 3500 多块 Blackwell GPU 用于药物研发。 太空 AI 数据中心 NVIDIA Space 1 Vera Rubin，计划在轨道上建 AI 数据中心，算力约为 H100 的 25 倍。Planet Labs（卫星数据公司）和 CERN（欧洲核子研究中心）是合作方。老黄在台上算了一笔账："AI 占了英伟达 60% 的业务。那为什么不用 AI 数据中心殖民太空呢？" 听起来科幻，但英伟达已经铺好了从轨道到地面的完整计算架构：Jetson Orin（边缘设备）→ IGX Thor（工业平台）→ RTX PRO 6000（专业工作站）→ Space 1（轨道计算）。低轨卫星的数据量越来越大，在轨处理确实有实际需求。 No access 0bc36ia44aab3aahzevzm5uvd4wdz3zadtqa.f10002 00:00 No access 0bc36ia44aab3aahzevzm5uvd4wdz3zadtqa.f10002 00:00 RTX PRO 4500 Blackwell：服务器级视觉 AI 这是面向数据中心的专业级显卡。vision AI 性能比纯 CPU 方案提升 100 倍，向量数据库性能提升 50 倍。定位是让企业的视觉分析和 AI 检索不再依赖笨重的纯 CPU 集群。 云厂商的军备竞赛 • AWS ：部署超过 100 万块英伟达 GPU + Groq LPU，规模最大 • 微软 Azure ：首个激活 Vera Rubin NVL72，联合做 AI 安全，攻击检测能力提升 160 倍 • Nebius ：签下 270 亿美元基础设施合作，AI 基建赛道的新玩家 • 路线图 ：Blackwell → Blackwell Ultra（2025 下半年）→ Vera Rubin（2026 下半年）→ Rubin Ultra（2027 下半年）→ Feynman（2028） Feynman 架构（以物理学家费曼命名）是 2028 年的下一代，包含 Rosa CPU（致敬 DNA 结构发现者罗莎琳德·富兰克林）、下一代 LPU、BlueField 5、共封装光学互连。一年一代，没有喘息的节奏。 No access 0bc3ambmoaacw4ahijf2znuvea6dy4bqfrya.f10002 00:00 No access 0bc3ambmoaacw4ahijf2znuvea6dy4bqfrya.f10002 00:00 量子计算加速 cuEST 新的量子化学加速库，台积电、三星、应用材料都在用，GPU 加速电子结构计算 5 30 倍。加上近 100 个新 CUDA X 库发布，英伟达的软件生态护城河又深了一圈。 关键数字速览 数字 含义 1 万亿美元 2025 2027 年订单预期 200 亿美元 Groq 收购价 270 亿美元 Nebius 合作规模 数字 数字 含义 含义 1 万亿美元 1 万亿美元 2025 2027 年订单预期 2025 2027 年订单预期 200 亿美元 200 亿美元 Groq 收购价 Groq 收购价 270 亿美元 270 亿美元 Nebius 合作规模 Nebius 合作规模 $68.1B 上季度收入（同比 +73%） 4000 万倍 十年算力提升 50 petaFLOPS 单颗 Rubin GPU 算力 35 倍 Groq+Rubin 每瓦 token 提升 160 倍 AI 安全防护能力提升 110 台 现场机器人数量 60% AI 业务占英伟达总收入 看完 GTC 2026，五个判断 1. 英伟达正在从芯片公司变成基础设施公司。 芯片只是起点。往上是机架系统，往外是 Agent 平台（NemoClaw），往深是模型生态（六大家族），往下是软件栈（CUDA X 又加了近 100 个库）。这套组合拳跟 Google 当年用 Android 绑定手机厂商是一个路数。竞争对手很难只靠某一个环节翻盘。 2. AI Agent 是这场 GTC 真正的主线。 Vera Rubin 的 CPU 专为 Agent 设计，NemoClaw 给 Agent 提供安全运行环境，DGX Station 让 Agent 在桌面运行。所有硬件和软件发布都在指向同一个方向：让 AI Agent 无处不在。老黄把行业趋势总结成一句话：从 SaaS 到 AGaaS（Agents as a Service）。 3. 收购 Groq 是一步好棋。 200 亿美元看起来不便宜，但 Groq 的 LPU 用三星制造、不需要 HBM，跟英伟达现有供应链完全不冲突。GPU 管训练和 prefill，LPU 管低延迟 decode，分工清晰。推理市场正在爆发，与其让 Groq 成为竞争对手，不如收过来做互补。英伟达正在垄断从训练到推理的整条价值链。 4. DLSS 5 的争议会持续到秋天。 "不需要游戏适配"听起来很美，但 AI 覆盖游戏角色面部设计的问题已经引发讨论。英伟达说开发者有"艺术控制权"，但玩家是否买账，取决于正式发布时的实际画面表现。 5. "Token 是新大宗商品"这个说法很准。 推理性能提升 5 倍、成本降低 10 倍，本质上就是在把 AI 推理变成水电一样的基础设施。谁的 token 便宜、谁的 token 快，谁就能吃到最大的市场。黄仁勋预计 2025 到 2027 年英伟达营收达到 1 万亿美元，信心就来自这里。 一句话总结这场 GTC：黄仁勋不是在发布新产品，是在给 AI 产业铺下一个十年的地基。 信息来源：NVIDIA 官方博客、NVIDIA 新闻稿、Tom's Hardware、ServeTheHome、TechRadar、PC Gamer、Yahoo Tech、The Decoder、IT之家 GTC 2026 | 场演讲 End. 感 谢 阅 读 点赞，转发，关注关注关注↓↓ 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/idtom2mz... https://mp.weixin.qq.com/s/idtom2mz... 原创 可怜的小互 可怜的小互 小互AI2026年3月17日 10:21 安徽 1万亿美元... 这是老黄今天在 GTC 2026 上给出的最炸裂数字，Blackwell 和 Vera Rubin 到 2027 年的订单预期，比去年说的 5000 亿直接翻倍。英伟达股价盘中一度涨超 4%，收盘涨 1.6%。 3月16日，英伟达一年一度的"AI 春晚" GTC 2026 在圣何塞 SAP 中心开幕，超 3 万人到场（比去年多 5000 人），450+ 赞助商，1000 场分论坛，2000 位演讲者。老黄的 keynote 讲了两个半小时。 信息量巨大，但你不用全看。我按"跟你关系大不大"分了三档，花几分钟扫完，就知道这届 GTC 发了什么、意味着什么。 第一档：改变行业格局的三件事 Vera Rubin：算力天花板又被掀了 先回顾一下时间线。去年 GTC 2025，黄仁勋发布 Blackwell Ultra，预告了 Vera Rubin 架构。一年过去，Vera Rubin 从 PPT 变成了实物，样品已经寄到客户手里，微软 Azure 第一个上线。 Vera Rubin 不是一颗芯片，是一整套平台：7 款芯片、5 种机架系统、1 台超级计算机，专门为 Agentic AI（自主智能体）设计。 • Vera CPU ：88 核自研处理器，正面挑战 Intel 和 AMD，专为 AI Agent 场景定制，效率是传统 CPU 的 2 倍，性能提升 50% • Rubin GPU ：单颗算力 50 petaFLOPS，配 HBM4 内存，带宽 22 TB/s。推理性能比上一代 Blackwell 高 5 倍，单 token 成本降低 10 倍，2026 下半年出货 • Rubin Ultra GPU ：全新外形，适配 Kyber 机架，单机架塞进 144 块 GPU • 散热方案 ：45 度热水液冷，全链路机密计算 144 块 GPU 塞进一个机架是什么概念？上一代 NVL72，顾名思义，一个机架 72 块。现在直接翻倍。Kyber 机架采用垂直中板设计，计算单元朝前，NVLink 背板在后，整个机架就是一台电脑。安装过程也彻底变了：上一代从到货到运行要两天，Kyber 机架两小时搞定，线缆全部消失。 黄仁勋在台上表示："There are a lot of customers looking for accelerated computing. Just please, be patient with us."（有太多客户在等加速计算，请对我们多一点耐心。） 一组数字帮你感受规模：英伟达上季度收入 681 亿美元，同比增长 73%。过去十年，英伟达的算力提升了 4000 万倍。去年订单大约 5000 亿美元，黄仁勋预计 2025 到 2027 年英伟达营收将达到 1 万亿美元。近年来计算需求增长了 100 万倍。这些数字已经大到让人失去感知，但它们解释了一件事：为什么英伟达要用这种节奏疯狂迭代。不是他们想卷，是需求在追着他们跑。 对你意味着什么？ 算力成本会持续下降。Rubin GPU 的推理成本只有 Blackwell 的十分之一，你用的 AI 产品会更快、更便宜、能力更强。去年还觉得贵的 AI 服务，明年可能白菜价。 收购 Groq：把最快的对手变成自己人 这是本届 GTC 最出人意料的消息。200 亿美元，英伟达把 Groq 买了。 Groq，去年 AI 推理速度赛道最出风头的公司，自研的 LPU（语言处理单元）在推理延迟上把所有 GPU 方案都甩在身后。很多人把 Groq 看作英伟达在推理市场最大的威胁。 现在，对手变队友了。 先看 Groq 3 LPU 的硬件规格：每颗芯片 500MB 片上 SRAM，带宽 150 TB/s（是 Rubin GPU 的近 7 倍），算力 1.2 petaFLOPS FP8。更聪明的是，Groq 芯片由三星制造，不是台积电，也不需要 HBM 内存。这意味着它跟英伟达的 GPU 不争抢同一条供应链，预计今年第三季度出货。 整合方案分工明确：GPU 负责处理请求（prefill），LPU 负责快速输出 token（decode）。Groq 3 LPX 机架每个装 256 个 LPU，跟 Vera Rubin 机架并排放。老黄在台上解释得很直白："高吞吐和低延迟本来是敌人，我们把它们统一了。" 关键数字：token/watt 性能提升 35 倍。AWS 已经确认会部署。 黄仁勋还抛出了一个概念："Tokens are the new commodity."（Token 是新时代的大宗商品。）他把推理服务按 token 速度分了不同的服务等级，就像电信运营商按网速卖套餐一样。 这个逻辑下，Groq 的 LPU 就是英伟达推理产品线里的"极速档"。实时对话、自动驾驶决策、高频交易，这些对延迟极度敏感的场景愿意付更高价格换更快响应。Groq 的 LPU 正好填补了 GPU 在超低延迟场景的短板。 对你意味着什么？ 你跟 AI 聊天时的等待时间会大幅缩短。特别是长篇回答的场景，从"等几秒"变成"几乎瞬间"。AWS 部署后就是今年的事。 DLSS 5：图形的 GPT 时刻，还是高级滤镜？ 今年秋天推出，面向 GeForce 用户。英伟达称之为自 2018 年推出实时光追以来，计算机图形最大的突破。 黄仁勋给了一个非常高的定位："DLSS 5 is the GPT moment for graphics — blending handcrafted rendering with generative AI to deliver a dramatic leap in visual realism while preserving the control artists need for creative expression."（DLSS 5 是图形领域的 GPT 时刻，将手工渲染与生成式 AI 融合，在视觉真实感上实现飞跃，同时保留艺术家创意表达所需的控制力。） 技术名叫"3D guided Neural Rendering"（3D 引导的神经渲染），把生成式 AI 塞进了游戏渲染管线，让 AI 实时给画面注入照片级的光照和材质。 关键变化： 不需要游戏开发商专门适配 。DLSS 5 可以作为后处理层直接叠加到任何游戏上。现场演示了《生化危机：安魂曲》《霍格沃茨之遗》《星空》的效果对比。首批支持的厂商包括 Bethesda、Capcom、育碧、腾讯、网易、华纳兄弟游戏。 但争议也来了。DLSS 1 到 4 的核心逻辑是"低分辨率渲染，AI 放大到高分辨率"，跟游戏引擎深度集成。DLSS 5 变成了后处理层，好处是覆盖面广（理论上所有游戏都能用），坏处是失去了对底层渲染数据的精确控制。 PC Gamer（全球最大 PC 游戏媒体之一）的编辑看完演示后直接说："'DLSS 5' kinda feels a bit like a filter overlay than actually really DLSS 5."（DLSS 5 感觉更像一个滤镜叠加层。）还有评论指出，DLSS 5 会用 AI 审美标准覆盖游戏角色原本的面部设计。英伟达对此的回应是，开发者拥有"艺术控制权"，可以调整 AI 介入的程度。 不过也要看到另一面：DLSS 5 的概率渲染技术利用 3D 场景的结构化数据来引导生成，不是盲目美化。首批支持的工作室名单也很硬，Bethesda、Capcom、育碧这些不是小厂凑热闹。 我的判断是：DLSS 5 是一次赌注。如果效果好，它会成为游戏画质的通用升级器，比之前需要逐个适配的模式强太多。如果效果不稳定，那确实就是高级滤镜。秋季上线后见分晓。 对你意味着什么？ 如果你玩 PC 游戏，今年秋天更新显卡驱动后，手里的老游戏可能画质直接跳一个档次，不需要等游戏开发商出补丁。 第二档：值得关注的重要动向 NemoClaw：给 AI Agent 套上安全笼子 这可能是整场 GTC 最容易被忽略、但影响最深远的发布。 黄仁勋在台上说了一句很重的话："Every single company in the world today has to have an OpenClaw strategy."（今天全球每一家公司都必须有 OpenClaw 战略。）紧接着又说："Claude Code 和 OpenClaw 点燃了 Agent 的拐点。" 值得一提的是，OpenClaw 创建者 Steinberger 上个月已经加入 OpenAI，Sam Altman 表示 OpenClaw 将作为开源项目由 OpenAI 持续支持。这意味着 OpenClaw 同时得到了英伟达和 OpenAI 两家的背书。 先搞清楚几个名字的关系：OpenClaw 是 AI Agent 运行平台，类似操作系统；NemoClaw 是英伟达提供的企业级安全栈；OpenShell 是沙盒运行环境，给 Agent 划定活动范围。这些组件都属于更大的 NVIDIA Agent Toolkit 框架，Adobe、微软等公司已经在接入。 NemoClaw 做了三件事： 第一，降低门槛。 一条命令安装 Nemotron 模型和 OpenShell 运行时，从 GeForce RTX 笔记本到 DGX Station 都能跑。 第二，解决安全问题。 OpenShell 沙盒限制 Agent 能访问哪些文件、能连哪些网络。隐私路由器决定哪些请求走本地模型，哪些走云端。策略强制执行，不是建议，是硬限制。AI 安全防