一句话生成AI万用插头MCP应用，小白也能手搓Manus，这就是功能性Agent的未来

一句话生成AI万用插头MCP应用，小白也能手搓Manus，这就是功能性Agent的未来 一句话生成AI万用插头MCP应用，小白也能手搓Manus，这就是功能性Agent的未来 Modified March 24, 2025 No access 0bc3rqacyaaameamngo6kntvbdgdfsgaalaa.f10002.mp4 00:00 视频详情 接下来第三、四步的整个对话过程我都录制下来了，很丝滑，现在你会收获了完整的代码和配置文件。 第三步，Claude生成的途中会在对话框右侧输出名为 mcp deepseek.py 的代码，全选并复制下来，打开mcp blank main新建一个同名文件并 将复制好的内容放进去并保存。 第四步，Claude 这时候还会提醒你： “请输入本地mcp blank main的文件地址，我将为您生成配置文件的完整代码。” ，这时候把第一步得到的文件夹路径发送过去，就可以得到Claude的配置文件 mcps.json 配置文件 然后就是将这个 MCP 应用加载到 Claude DeskTop 了。因为上期已经出了视频版的配置教程，这里我就用截图说明。 🔗 安装 claude.ai/download 在 Claude Desktop 选择 settings developer Edit Config，将复制下来的 mcps.json 配置文件 文件完整贴到 claude desktop config.json。 来看看在 Claude 里调用R1的效果吧！ No access 0bc324ab4aaajeaolio2rftvbv6dd3lqahqa.f10002.mp4 00:00 原理拆解 相信到这一步大家已经有了自己的第一个 MCP 应用！ 那我是如何倒推出刚刚教大家的这个提示语的呢？ 是从一个极简的 tavily mcp 项目来的。Claude 不是才上了联网能力，但其实我已经悄咪咪用上联网版 Claude 小一个月了， 原因就是我利用 tavily mcp 的搜索 API，装了一个 MCP ，这样Claude 每个月可以免费搜索1000次，一天33次，日常使用绰绰有余。 我们还是在 mcp blank main 文件夹，打开 mcp tavily.py ，这里面就是整个API MCP应用的核心代码： 快速讲解一下这个代码的原理， 1. 首先是初始化服务器 mcp = FastMCP("search") ， 2. 接着是配置 URL 和 Key 3. 剩下就是两大部分，一个是调用 API Key，另一个就是将上一步获取的内容格式化。 这个代码结构对 Claude 3.7 来说一点都不复杂，只需要单个文件就可以了，反推出一个完整提示语简简单单。 我全程只是把 mcp tavily.py 和 tavily 的API文档发给 o1 ，让它给我一个适合发给 Claude 3.7 的提示语就好了。 所以我到底是怎么发现的？纯粹就是我手贱把里面的 API 换了，看看到底能不能跑得通，结果发现，诶？还真行？ 那就有了现在我哔哩吧啦写下来的这篇文章。 最后，来看看 tavily + claude 的联网搜索结果吧： No access 0bc34iabqaaa2uaob4w2zztvbywdddraagaa.f10002.mp4 (1) 00:00 写在最后 可能现在 MCP 的使用过程还不够优雅， Claude后续大概率会做成可以支持云端接入的形式。 见证了AI发展至今的进步之快， 所以，其实可以不那么在意这个技术短时间内的缺陷， 而是跟着它的发展窥见了 MCP 的更大可能。 我敢笃定，未来MCP一定会做到一键生成， 做到大家一看就会做的程度， 就像现在和模型对话一样简单。 这也就是，这两篇文章诞生的原因， 我想和大家一起见证发展中的每一步， 一起期待未来到底在哪里。 @ 作者 / 卡尔 & 阿汤 @ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro 最后，感谢你看到这里👏 如果喜欢这篇文章，不妨顺手给我们 点赞👍｜在看👀｜转发📪｜评论📣 更多的内容正在不断填坑中…… No access 0bc3rqacyaaameamngo6kntvbdgdfsgaalaa.f10002.mp4 00:00 No access 0bc3rqacyaaameamngo6kntvbdgdfsgaalaa.f10002.mp4 00:00 视频详情 接下来第三、四步的整个对话过程我都录制下来了，很丝滑，现在你会收获了完整的代码和配置文件。 第三步，Claude生成的途中会在对话框右侧输出名为 mcp deepseek.py 的代码，全选并复制下来，打开mcp blank main新建一个同名文件并 将复制好的内容放进去并保存。 第四步，Claude 这时候还会提醒你： “请输入本地mcp blank main的文件地址，我将为您生成配置文件的完整代码。” ，这时候把第一步得到的文件夹路径发送过去，就可以得到Claude的配置文件 mcps.json 配置文件 然后就是将这个 MCP 应用加载到 Claude DeskTop 了。因为上期已经出了视频版的配置教程，这里我就用截图说明。 🔗 安装 claude.ai/download 在 Claude Desktop 选择 settings developer Edit Config，将复制下来的 mcps.json 配置文件 文件完整贴到 claude desktop config.json。 来看看在 Claude 里调用R1的效果吧！ No access 0bc324ab4aaajeaolio2rftvbv6dd3lqahqa.f10002.mp4 00:00 No access 0bc324ab4aaajeaolio2rftvbv6dd3lqahqa.f10002.mp4 00:00 原理拆解 相信到这一步大家已经有了自己的第一个 MCP 应用！ 那我是如何倒推出刚刚教大家的这个提示语的呢？ 是从一个极简的 tavily mcp 项目来的。Claude 不是才上了联网能力，但其实我已经悄咪咪用上联网版 Claude 小一个月了， 原因就是我利用 tavily mcp 的搜索 API，装了一个 MCP ，这样Claude 每个月可以免费搜索1000次，一天33次，日常使用绰绰有余。 我们还是在 mcp blank main 文件夹，打开 mcp tavily.py ，这里面就是整个API MCP应用的核心代码： 快速讲解一下这个代码的原理， 1. 首先是初始化服务器 mcp = FastMCP("search") ， 2. 接着是配置 URL 和 Key 3. 剩下就是两大部分，一个是调用 API Key，另一个就是将上一步获取的内容格式化。 这个代码结构对 Claude 3.7 来说一点都不复杂，只需要单个文件就可以了，反推出一个完整提示语简简单单。 我全程只是把 mcp tavily.py 和 tavily 的API文档发给 o1 ，让它给我一个适合发给 Claude 3.7 的提示语就好了。 所以我到底是怎么发现的？纯粹就是我手贱把里面的 API 换了，看看到底能不能跑得通，结果发现，诶？还真行？ 那就有了现在我哔哩吧啦写下来的这篇文章。 最后，来看看 tavily + claude 的联网搜索结果吧： No access 0bc34iabqaaa2uaob4w2zztvbywdddraagaa.f10002.mp4 (1) 00:00 No access 0bc34iabqaaa2uaob4w2zztvbywdddraagaa.f10002.mp4 (1) 00:00 写在最后 可能现在 MCP 的使用过程还不够优雅， Claude后续大概率会做成可以支持云端接入的形式。 见证了AI发展至今的进步之快， 所以，其实可以不那么在意这个技术短时间内的缺陷， 而是跟着它的发展窥见了 MCP 的更大可能。 我敢笃定，未来MCP一定会做到一键生成， 做到大家一看就会做的程度， 就像现在和模型对话一样简单。 这也就是，这两篇文章诞生的原因， 我想和大家一起见证发展中的每一步， 一起期待未来到底在哪里。 @ 作者 / 卡尔 & 阿汤 @ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro 最后，感谢你看到这里👏 如果喜欢这篇文章，不妨顺手给我们 点赞👍｜在看👀｜转发📪｜评论📣 更多的内容正在不断填坑中…… 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/F7yzVM8v... https://mp.weixin.qq.com/s/F7yzVM8v... ⏰ 发布时间：2025年03月24日 11:45 (UTC+8) 作者 AI沃茨 卡尔的AI沃茨 上期做了一个一键安装 MCP 项目的平价方案， 这期就来把饼圆上， 如何将自己的 API 们用一句话封装成 MCP 应用？ 所有为什么要把 API 打包起来呢？ 一是灵活，API 可以按需使用，不需要打开各种各样的软件跳来跳去； 二是 API 相互之间可以发挥 1+1 2 的作用。比如说，脚本、图片、视频生成一道完成，效率再翻倍。 那将 API 打包起来就可以把 Claude 当多功能工具箱用，理论上任意一个有 API 的服务，你都可以用 MCP 完成调用，无需知道工作原理。夸张点说你只要知道这车能走，就可以用claude直接让它开，不需要学会怎么开车。 我把这个问题拆分成两大 part： 1. 用提示语实现 API 的一键封装。 2. 现有案例原理拆解 如果之前没有配置过 MCP 的话，强烈建议按照上期教程，在 Cursor+Cline 的辅助下完成第一个 MCP 应用的安装，能自动把应有的环境都配上，也是不需要编程知识。 3分钟上手AI万用插头MCP，一键安装的平价方案，Manus们的工具能力不再受限 3分钟上手AI万用插头MCP，一键安装的平价方案，Manus们的工具能力不再受限 Here we go！ 一键打包 MCP 应用 先打开 github.Com/LearnPrompt/mcp blank github.Com/LearnPrompt/mcp blank 第一步，是找到下载好的 mcp blank main.zip 文件，双击解压，然后鼠标右键获取这个文件夹的路径。 第二步，这里我用 DeepSeek R1 作为样本，因为 R1 也支持 API，所以找到它对应的API网页文档 https://api docs.deepseek.com/zh cn/ 来，放到下面的提示语中，丢到 Claude 里生成就行。 实现要求 1. 参数设计：精确映射API文档参数，处理类型转换和默认值 2. 认证方式：根据文档要求实现（Bearer Token/API Key/等） 3. 错误处理：包含HTTP错误、网络异常、JSON解析错误三类处理 4. 响应格式化：提取以下内容： 核心数据字段 分项结果列表 请求元数据（如响应时间） 5. 代码风格：保持与现有mcp tavily.py一致的异常处理结构和日志输出 特别注意事项 处理API的特殊参数要求（如日期格式/枚举值） 注意嵌套参数的提取逻辑 对可选参数进行None值处理 结果包含API返回的原始链接/参考信息 格式化输出保留机器可读性 请基于以下API文档实现： https://api docs.deepseek.com/zh cn/ 实现完Python文件的代码内容后，主动回复“请输入本地mcp blank main的文件地址“，等用户输入后，生成一个配置文件的完整代码 { "mcpServers": { "deepseek": { "command": "uv", "args": [ " directory", "[本地mcp blank main的文件地址]", "run", "mcp api.py" ] } } } ```