字节开源王炸：OneReward！重绘效果全面超越FLUX FILL(Pro) /PS商业模型，局部重绘/消除/扩图一键搞定！

字节开源王炸：OneReward！重绘效果全面超越FLUX FILL(Pro) /PS商业模型，局部重绘/消除/扩图一键搞定！ 字节开源王炸：OneReward！重绘效果全面超越FLUX FILL(Pro) /PS商业模型，局部重绘/消除/扩图一键搞定！ Modified November 2, 2025 看完重绘能力以后，我们来试试物体移除，在以往的移除流程中，往往会出现3种问题：①移除后有明显一圈边界 ②移除不干净 ③在移除位置会重新生成新东西。我们来看看 OneReward 消除的怎么样。 完美消除，这里增加了一个 小志大佬开源的Fill模型Lora：removal timestep alpha 2 1740.safetensors ，因为OneReward 是在fill模型上微调，所有同样支持相关Lora，消除效果也会更好。再测试两张。 结果都非常好，喷雾瓶消除的那张因为时手涂的蒙版，涂完后忘记给遮罩模糊生长一下，所以喷壶嘴处隐隐还有一些轮廓，加上节点后就彻底没痕迹了（图2），我在上传的工作流中已加上这个节点。 3. Image Extend 图像扩展功能 图像扩张的工作流就是在重绘工作流的内补模型条件前加入一个外补画布来控制扩展范围。接下来，请欣赏大变活人： 你没看错，我也没写错。 图片上最左边是原图，中间是扩展图， 我直接把右边的原原图（图3）裁掉了一半，然后让OneReward 扩展，结果它生成了图2……我差点以为是我搞错了节点，又把原图加载上去了！对比原原图，衣服、裙子、靴子都完全一样，只是稍微换了一个姿势。 我以为这就已经够逆天 了，于是准备再给它上点强度。如果对黑森林Fill模型官方页面有印象的朋友，一定还记得在首页上有张图，一只眼睛扩为 了一张脸，当时我就觉得这模型强的不行，结果是收费的Flux Fill [Pro]才有这能力。 所以，我就把上面的半张图只留下1/4张脸，让OneReward 扩展，然后……简直是离谱他妈给离谱开门，离谱到家了！人物样貌，身材，姿势毫无违和感，根本看不出来这是从一只眼睛扩展出来的图。 测到这里我觉得也没必要继续测了，这个能力确实可以吊打一堆包括商业模型在内的重绘模型。 04 总结 据说字节跳动因为seedream3.0是商业软件，没办法开源，所以用它微调了Fill模型，得到了这个超强的OneReward重绘模型。从各方面表现来看，效果确实超越了市面上一众免费或收费的模型（Photshop别跑，说你呢！）同时它还完全兼容Flux Fill的所有体系。 我觉得硬盘里面的Fill模型可以直接删除了，然后前面所有使用Fill的万物迁移、换装、换脸、换头等工作流可以改为OneReward 模型再试试，我觉得效果应该能得到极大提升。 可以看到Seedream3.0 的能力确实很强，微调后能把Fill模型能力直接提升一大截。 目前大火的Seedream 4.0的能力更强大，并且目前在Lovart平台可以和Nano Banana 模型一起免费使用到20号，还有5天时间，快去试试吧！ 使用方法可以看我这篇文章： 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ 唯一遗憾是Flux Fill模型不支持中文，所以对咱们来说最实用的改字功能没办法用上了，期待后面有新发展。 字节跳动的朋友，Qwen image也是开源的，你们不考虑也同样微调下吗？ 以上就是今天的全部内容，感谢你的观看。 如果觉得对你有帮助的话，请 随手帮我点个赞、在看、转发三连吧 ！ 我是黄彬，一个陪你玩转AI新工具的探索者。我们下期再见！ 模型与工作流获取，请关注后后台发送“0915” 推荐阅读 • 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ • Nunchaku v1.0.0正式发布，Qwen image只要3G显存！极速出图，效率翻倍（内有大量中秋提示词） • PS已卸载！谷歌又整活，Nano Banana隐藏玩法大量曝光，AI圈集体破防 • Nano Banana 模型竞技场称王，神秘"香蕉"帮你一键生成爆火超逼真手办，P图不存在了？ • 我用8G显卡跑满血Qwen image，18秒生成一张图，一天2000张！（内有详细攻略） • 没有最快，只有更快？阿里Qwen Image进入3秒出图新纪元！SOTA开源模型，一键生成中文艺术字体！ • 阿里开源图片生成模型Qwen image，中英文宣传海报/PPT/文案直出，文字类图像大模型天花板！ • 炸裂！Wan2.2史诗更新，开源视频模型GPT时刻到来，最强开源AI视频模型入门级讲解，包你有用 • 你对豆包的强大一无所知！复刻爆款动态卡通小人合影手把手教学 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ Nunchaku v1.0.0正式发布，Qwen image只要3G显存！极速出图，效率翻倍（内有大量中秋提示词） PS已卸载！谷歌又整活，Nano Banana隐藏玩法大量曝光，AI圈集体破防 Nano Banana 模型竞技场称王，神秘"香蕉"帮你一键生成爆火超逼真手办，P图不存在了？ 我用8G显卡跑满血Qwen image，18秒生成一张图，一天2000张！（内有详细攻略） 没有最快，只有更快？阿里Qwen Image进入3秒出图新纪元！SOTA开源模型，一键生成中文艺术字体！ 阿里开源图片生成模型Qwen image，中英文宣传海报/PPT/文案直出，文字类图像大模型天花板！ 炸裂！Wan2.2史诗更新，开源视频模型GPT时刻到来，最强开源AI视频模型入门级讲解，包你有用 你对豆包的强大一无所知！复刻爆款动态卡通小人合影手把手教学 看完重绘能力以后，我们来试试物体移除，在以往的移除流程中，往往会出现3种问题：①移除后有明显一圈边界 ②移除不干净 ③在移除位置会重新生成新东西。我们来看看 OneReward 消除的怎么样。 完美消除，这里增加了一个 小志大佬开源的Fill模型Lora：removal timestep alpha 2 1740.safetensors ，因为OneReward 是在fill模型上微调，所有同样支持相关Lora，消除效果也会更好。再测试两张。 结果都非常好，喷雾瓶消除的那张因为时手涂的蒙版，涂完后忘记给遮罩模糊生长一下，所以喷壶嘴处隐隐还有一些轮廓，加上节点后就彻底没痕迹了（图2），我在上传的工作流中已加上这个节点。 3. Image Extend 图像扩展功能 图像扩张的工作流就是在重绘工作流的内补模型条件前加入一个外补画布来控制扩展范围。接下来，请欣赏大变活人： 你没看错，我也没写错。 图片上最左边是原图，中间是扩展图， 我直接把右边的原原图（图3）裁掉了一半，然后让OneReward 扩展，结果它生成了图2……我差点以为是我搞错了节点，又把原图加载上去了！对比原原图，衣服、裙子、靴子都完全一样，只是稍微换了一个姿势。 我以为这就已经够逆天 了，于是准备再给它上点强度。如果对黑森林Fill模型官方页面有印象的朋友，一定还记得在首页上有张图，一只眼睛扩为 了一张脸，当时我就觉得这模型强的不行，结果是收费的Flux Fill [Pro]才有这能力。 所以，我就把上面的半张图只留下1/4张脸，让OneReward 扩展，然后……简直是离谱他妈给离谱开门，离谱到家了！人物样貌，身材，姿势毫无违和感，根本看不出来这是从一只眼睛扩展出来的图。 测到这里我觉得也没必要继续测了，这个能力确实可以吊打一堆包括商业模型在内的重绘模型。 04 总结 据说字节跳动因为seedream3.0是商业软件，没办法开源，所以用它微调了Fill模型，得到了这个超强的OneReward重绘模型。从各方面表现来看，效果确实超越了市面上一众免费或收费的模型（Photshop别跑，说你呢！）同时它还完全兼容Flux Fill的所有体系。 我觉得硬盘里面的Fill模型可以直接删除了，然后前面所有使用Fill的万物迁移、换装、换脸、换头等工作流可以改为OneReward 模型再试试，我觉得效果应该能得到极大提升。 可以看到Seedream3.0 的能力确实很强，微调后能把Fill模型能力直接提升一大截。 目前大火的Seedream 4.0的能力更强大，并且目前在Lovart平台可以和Nano Banana 模型一起免费使用到20号，还有5天时间，快去试试吧！ 使用方法可以看我这篇文章： 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ 唯一遗憾是Flux Fill模型不支持中文，所以对咱们来说最实用的改字功能没办法用上了，期待后面有新发展。 字节跳动的朋友，Qwen image也是开源的，你们不考虑也同样微调下吗？ 以上就是今天的全部内容，感谢你的观看。 如果觉得对你有帮助的话，请 随手帮我点个赞、在看、转发三连吧 ！ 我是黄彬，一个陪你玩转AI新工具的探索者。我们下期再见！ 模型与工作流获取，请关注后后台发送“0915” 推荐阅读 • 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ 我让Seedream 4.0 和 Nano Banana 在Lovart 上PK一场，谁赢？谁输？结果出乎意料！ • Nunchaku v1.0.0正式发布，Qwen image只要3G显存！极速出图，效率翻倍（内有大量中秋提示词） Nunchaku v1.0.0正式发布，Qwen image只要3G显存！极速出图，效率翻倍（内有大量中秋提示词） • PS已卸载！谷歌又整活，Nano Banana隐藏玩法大量曝光，AI圈集体破防 PS已卸载！谷歌又整活，Nano Banana隐藏玩法大量曝光，AI圈集体破防 • Nano Banana 模型竞技场称王，神秘"香蕉"帮你一键生成爆火超逼真手办，P图不存在了？ Nano Banana 模型竞技场称王，神秘"香蕉"帮你一键生成爆火超逼真手办，P图不存在了？ • 我用8G显卡跑满血Qwen image，18秒生成一张图，一天2000张！（内有详细攻略） 我用8G显卡跑满血Qwen image，18秒生成一张图，一天2000张！（内有详细攻略） • 没有最快，只有更快？阿里Qwen Image进入3秒出图新纪元！SOTA开源模型，一键生成中文艺术字体！ 没有最快，只有更快？阿里Qwen Image进入3秒出图新纪元！SOTA开源模型，一键生成中文艺术字体！ • 阿里开源图片生成模型Qwen image，中英文宣传海报/PPT/文案直出，文字类图像大模型天花板！ 阿里开源图片生成模型Qwen image，中英文宣传海报/PPT/文案直出，文字类图像大模型天花板！ • 炸裂！Wan2.2史诗更新，开源视频模型GPT时刻到来，最强开源AI视频模型入门级讲解，包你有用 炸裂！Wan2.2史诗更新，开源视频模型GPT时刻到来，最强开源AI视频模型入门级讲解，包你有用 • 你对豆包的强大一无所知！复刻爆款动态卡通小人合影手把手教学 你对豆包的强大一无所知！复刻爆款动态卡通小人合影手把手教学 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/o4lUjDLM... https://mp.weixin.qq.com/s/o4lUjDLM... 原创 黄彬的AI工具箱 AI智识新语2025年9月15日 20:34 云南 hi，我是黄彬，一个AI新技术的探索者。 感谢大家支持与关注，文章中涉及到的模型与工作流，请关注公众号后在文末获取。 不知不觉中，Flux已经发布一年多了。随着各类新生图模型的不断出现，Flux模型存在感越来越弱，FLUX DEV逐渐被Qwen取代， Redux也随着Kontext出现逐渐没落， 现在就连仅存的Fill模型也可以退出历史舞台了。 01 模型介绍 就在Seedream4.0大杀四方，跟Nano Banana打的有来有往时， 字节跳动的 也悄悄开源了一个 基于Seedream 3.0微调的Flux fill模型 — OneReward ， 这是一款强大的 重绘模型 ， 性能从各方面都碾压了原来的 Flux Fill [Dev] ，甚至超越了收费版的 Flux Fill [Pro] 。 从官方放出的图片可以看到，它具备4大功能： 1.Image Fill （图像填充：局部重绘功能） 2. Image Extend （图像扩展：扩图功能） 3.Obiect Removal （物体移除：消除物品功能） 4.Text Rendering （文本渲染：替换文字功能） 可以看到，它拥有原版Flux Fill模型的全部功能，并且效果都非常的好。最后一个文本渲染应该只是展示在 Seedream 3.0上面的能力， 因为Flux Fill是没办法生成中文的 （我测试下来也是证实了这一点，中文生成乱码）。 官方介绍如下： 这个模型超越了几个领先的商业和开源系统，包括 Ideogram、 Adobe Photoshop 和 FLUX Fill [Pro]。 基于 FLUX Fill [dev]，我们发布了 FLUX.1 Fill dev OneReward ，它在 修复和去除任务 中的表现优于闭源的 FLUX Fill [Pro]，为未来统一图像编辑研究奠定了强大的新基线。 02 模型安装&使用 模型文件 官方原版模型太大，有40多G。 不过@ 亦诚视觉 大佬把它做了量化，在抱脸上放出了3个版本：bf16, fp16, fp8。这个前面做过普及，精度越高质量越好：bf16 fp16 fp8，相对的模型大小和资源需求也会越高。（后面有提供网盘下载） 下载下来后放到 /models/diffusion models 文件夹下，正常使用unet加载器加载就行。 工作流 工作流可以直接用原来Flux Fill工作流，我们在comfyui的官方模板里，找到Flux Flux 局部重绘和Flux 扩图工作流，把原来的Fill模型改为 OneReward就行 。而且 同样支持加速lora，可以再加上Flux的8步加速Lora，这样速度更快。（工作流也会一起放到网盘里） 当然，编辑模型都是精度越高，效果越好。如果你想体验满血版的 OneReward，或者不想本地折腾的。可以选择使用云端Runninghub平台，我也把工作流上传到了上面，并且把模型改成了满血版的，欢迎大家去使用。 Runninghub是 一个Comfyui 在线工 作流应用 平台，里面有大量超 好用的工作流。使用邀请码： rh v1150 注册绑定，你我都可以得1000积分，我也可以测试发布更多工作流给大家使用。 工作流：OneReward 3合1工作流(重绘/消除/扩图) 体验地址： https://www.runninghub.cn/post/1967261422558306306/?inviteCode=rh v1150 下面我们就来实际测试一下它的表现吧。 03 实际测试 1.Image Fill 局部重绘功能 咱们一开始不测加个眼镜，换个帽子什么的，直接开大— 测试修手 ！ 成功率相当高，除了第2次抽卡有点小BUG，但整体结构和指头数都没任何问题。这种烂手图能修成这样，我已经非常满意了。接下来试试二次元的： 依然稳的可怕，严格来说原图手不算崩的厉害，只是大拇指错位了，但连抽3次卡都完美生成了新的握把姿势，只能说模型确实厉害。接下来玩个大的，换背景！ 这里我采用了先把人物扣出来，然后把抠图的蒙版进行反转，然后对整个蒙版进行重新绘制。 直接上结果： 这我要是不标注，你能看出来那张是原图，那张是换背景的吗？ 2.Obiect Removal 移除物体功能（使用了移除Lora增强效果）