阿里发布 Wan2.7-Image,解决了AI出图最让人抓狂的问题。

阿里发布 Wan2.7-Image,解决了AI出图最让人抓狂的问题。

阿里发布 Wan2.7 Image,解决了AI出图最让人抓狂的问题。 阿里发布 Wan2.7 Image,解决了AI出图最让人抓狂的问题。 Modified April 2 5. 交互式编辑 生成完的图有不满意的地方,直接在画面上框选出来,哪里要改框哪里。告诉它你想怎么改就行。加个东西、挪个位置,改完之后周围的光影会自动适配,看起来就像本来就在那儿一样,不用每次从头重新生成。 操作方式如下👇 然后点击图片就可以进行框选👇 直接在输入框里描述你想修改的内容即可。 6. 多主体一致 还有组图的功能,比如可以给多个角色的单人参考图,最多可以上传 9 张,然后输出一张同框的图片或者海报。还记得我前面捏的那四张脸吗? 选择【组图】👇 在这里也可以生成多张一致性极高的组图。效果方面,可以看到 Wan2.7 Image 在一致性保持上的提升。另外,家居搭配效果图、分镜脚本、电商系列套图等等对一致性要求比较高的场景,也都可以尝试。 写在最后 整体来说,Wan2.7 Image 在捏脸、文字渲染、交互编辑等多个功能都有可圈可点的地方。 如果只让我推荐一个最值得关注的升级,那一定是调色盘。它改变的其实是 AI 生图在色彩层面的工作方式。从生成之后看运气变成了“生成之前我来定”,对于需要批量出图、维护品牌视觉统一、或者想精确控制画面氛围的创作者来说,这个功能无疑是补上了一块很关键的拼图。 另外官方还同步上线了 Pro 版本,构图更稳、语义理解更精准,可以在万相平台或阿里云百炼上体验。千问 App 后续也会接入,到时候用起来会更方便。 好了,今天的分享就到这里,如果大家也试了 Wan2.7 Image 的调色盘功能,欢迎评论区一起交流讨论你发现的好玩用法 ! 觉得内容有用的话,欢迎猛猛三连 👍🏻 🌸 鼓励阿真,这对我真的很重要 下期见 5. 交互式编辑 生成完的图有不满意的地方,直接在画面上框选出来,哪里要改框哪里。告诉它你想怎么改就行。加个东西、挪个位置,改完之后周围的光影会自动适配,看起来就像本来就在那儿一样,不用每次从头重新生成。 操作方式如下👇 然后点击图片就可以进行框选👇 直接在输入框里描述你想修改的内容即可。 6. 多主体一致 还有组图的功能,比如可以给多个角色的单人参考图,最多可以上传 9 张,然后输出一张同框的图片或者海报。还记得我前面捏的那四张脸吗? 选择【组图】👇 在这里也可以生成多张一致性极高的组图。效果方面,可以看到 Wan2.7 Image 在一致性保持上的提升。另外,家居搭配效果图、分镜脚本、电商系列套图等等对一致性要求比较高的场景,也都可以尝试。 写在最后 整体来说,Wan2.7 Image 在捏脸、文字渲染、交互编辑等多个功能都有可圈可点的地方。 如果只让我推荐一个最值得关注的升级,那一定是调色盘。它改变的其实是 AI 生图在色彩层面的工作方式。从生成之后看运气变成了“生成之前我来定”,对于需要批量出图、维护品牌视觉统一、或者想精确控制画面氛围的创作者来说,这个功能无疑是补上了一块很关键的拼图。 另外官方还同步上线了 Pro 版本,构图更稳、语义理解更精准,可以在万相平台或阿里云百炼上体验。千问 App 后续也会接入,到时候用起来会更方便。 好了,今天的分享就到这里,如果大家也试了 Wan2.7 Image 的调色盘功能,欢迎评论区一起交流讨论你发现的好玩用法 ! 觉得内容有用的话,欢迎猛猛三连 👍🏻 🌸 鼓励阿真,这对我真的很重要 下期见 🔗 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/Fi6AjvBL... https://mp.weixin.qq.com/s/Fi6AjvBL... 原创 阿真 阿真 阿真Irene2026年4月2日 11:52 美国 标题已修改 嗨大家好!我是阿真! 阿里最新发布了图像生成与编辑模型 Wan2.7 Image,带来了一些实用的新功能。今天和大家分享一些有趣的用法。 Wan2.7 Image 现在可以做文生图、图生组图和图像编辑,支持最高 4K 分辨率,模型现在已经覆盖了从生成到编辑的完整链路。在人类偏好盲测中,文生图得分已经排到国内第一,文字渲染和照片级成像的表现也很能打。我们可以用它做品牌海报、电商主图、分镜脚本、信息图表、IP 角色设计,甚至批量生成一整套风格统一的系列图。只要我们的工作跟出图沾边,它基本都能用得上。 先上链接,在万相可以体验了 👇 https://tongyi.aliyun.com/wan/ Wan2.7 Image 这次更新的功能不少,后面会一一讲到。我最想跟大家分享的是一个它更新的调色盘功能。 它解决了一个我们用 AI 生图时几乎每次都会遇到的问题: 颜色不可控 。调色盘功能让它的可控到了一种近乎精确的程度,如果我们有一张图,给它一组新的色号和比例,它就能按照我们指定的色彩方案来生成或调整画面。 光说能控制颜色可能还比较抽象,我来拆几个我觉得特别实用的场景。 1. 调色盘控色 点击主页的调色盘,新增配色方案。这里选择上传图片,我们找到自己想要用的那个品牌色或者相关的色调参考图。 上传图片后,我们会得到一组新的色彩组合。我们再回到这个生图的区域,调色盘已经选择了刚刚我们上传的图片组成的那个色彩组合。 我们直接把整个提示词上传到那里,然后开始生成就行了。这里调色盘的位置会默认已选择该色彩组合。接下来,输出提示词的色彩都会与这个调色盘中的色彩和色彩比例契合👇 看一下色彩方案和生成图片的颜色的对比。 这是色彩组合,整体是以蓝色调为主,有一点微微的灰粉色👇 这是生成的图片👇 做同色系配图就像喝水一样简单,做拼贴类素材非常好👇 如果做电商,并且产品有多个色系,那么这个功能也超级好用。 比如换色号,就不需要再一遍一遍地调整,或者是让模特一遍一遍地反复拍。 这里可以直接使用图片编辑功能,让它将指定的位置修改为指定色号。 下面图一是生成的原图,后面三张图是我基于色号让它修改得到的结果。可以对比颜色的效果。这里我尝试过 RGB 和 HEX 的色值,都是可以支持的。甚至色卡到衣料颜色上还有 RGB 和 CMYK 的区别。 除了上面演示的这些,品牌统一配色、服装产品多色系展示、影视风格迁移、情绪化内容创作这些场景,调色盘都能覆盖到,大家可以自己去探索。 2. 捏脸系统 以前 AI 生出来的人物都长差不多,现在在 Wan2.7 Image 可以把提示词描述得非常细节,比如可以从骨骼结构、五官细节描述这些维度去精细调整提示,捏出真正有辨识度的脸。试试把五官细节描述得非常具体,可以看见立竿见影的效果,遵循提示词也很不错。 这样做短剧、漫画这种需要多个不同角色的项目就不容易撞脸了,大家可以去试试。 这个我有一个小经验,第一次可以先让 AI 帮我们把这个人设的提示词写了。我们去生成提示词之后,很快就会意识到哪里有细节可以去修改。 下面的图可以对照提示词查看它的遵循效果👇 3. 文字渲染与长图 文字渲染能力也变强了,支持 12 种语言、最高 3K tokens 的超长文本输入,表格、数学公式这些以前容易乱码的内容现在都能稳定渲染。以前 AI 最怕处理文字,动不动就模糊、错乱、漏写,现在这块靠谱了不少。 另外,长图生成技能也拿下了,最大长宽比可以到 1:8,而且汉字也很稳。看看 1:4 的效果👇 还可以直接做漫画,一致性还是挺感人的。给参考图作为主体去生成也行。

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