万涂幻象：3 天复盘罗振宇跨年演讲，整理了这两年最好用的 AI 工具

万涂幻象：3 天复盘罗振宇跨年演讲，整理了这两年最好用的 AI 工具 万涂幻象：3 天复盘罗振宇跨年演讲，整理了这两年最好用的 AI 工具 Modified January 3 • 《偶遇》：巫鸿著。教我们在图像大爆炸时代，如何用眼睛看东西，摆脱“视盲”。巫鸿老师 80 岁还能天天游泳 1000 米，这生命力就值得一读。 • 《跑外卖》：王晚著。作者是位女骑手。那一箱男骑手能搬动的矿泉水，她搬得动吗？我想和你一起阅读具体的人。 • 《<古文观止 化读》：王鼎钧著。百岁老人的作品。罗胖打算用这本给女儿备课，看老先生怎么把古文灵气和当下日常联系起来。 • 《你一生的故事》：特德·姜著。科幻神作，电影《降临》原著。未来砸过来时，我们的思维得迎上去。 • 《如何了解一个人》：戴维·布鲁克斯著。这是“永远学不完的知识”，AI 没法替代。人不是用眼睛看世界，是用全部经历看世界。 • 《云彩收集者手册》：加文·普雷特 平尼著。读点“没用”的，打破一致性。下次坐飞机，叫出窗外云彩的名字，世界就不一样了。 • 《偶遇》：巫鸿著。教我们在图像大爆炸时代，如何用眼睛看东西，摆脱“视盲”。巫鸿老师 80 岁还能天天游泳 1000 米，这生命力就值得一读。 • 《跑外卖》：王晚著。作者是位女骑手。那一箱男骑手能搬动的矿泉水，她搬得动吗？我想和你一起阅读具体的人。 • 《<古文观止 化读》：王鼎钧著。百岁老人的作品。罗胖打算用这本给女儿备课，看老先生怎么把古文灵气和当下日常联系起来。 • 《你一生的故事》：特德·姜著。科幻神作，电影《降临》原著。未来砸过来时，我们的思维得迎上去。 • 《如何了解一个人》：戴维·布鲁克斯著。这是“永远学不完的知识”，AI 没法替代。人不是用眼睛看世界，是用全部经历看世界。 • 《云彩收集者手册》：加文·普雷特 平尼著。读点“没用”的，打破一致性。下次坐飞机，叫出窗外云彩的名字，世界就不一样了。 • DeepSeek：这一年异军突起，性价比极高，处理长文本和代码翻译非常给力，是很多技术人员的心头好。 搜索与深度学习： • Perplexity：早就戒掉传统搜索引擎了。搜资料直接给答案和引用，特别是搜英文资料，效率极高。 • 秘塔 AI：搜学术资料、搜深度内容的神器。它给的答案干净、带引用，对学生和职场人写报告来说，能省下 90% 的整理时间。 小结： 其实大家可以按全家桶来配置。日常使用，一个 Gemini 全家桶 就够了；国内平替，字节/腾讯全家桶 就够了；搞开源，Qwen 全家桶 就够了。 知识库管理 这一块是今年非常重要的趋势：从单纯的对话，转向对资料的深度理解和管理。 • NotebookLM：毫无疑问的首选。谷歌出品，完全免费。你把一大堆 PDF、书籍、文档扔进去，它能基于这些资料精准回答问题，甚至还能生成播客形式的解读。这是真正的多资料学习神器，谁不用谁亏。 • Get 笔记：罗胖同款，也是这次演讲重点推荐的。它不仅仅是录音工具，更是你的 “外挂大脑”。随时随地录下灵感、会议、碎片想法，它能自动帮你整理成结构化的笔记。就像罗胖说的，这是帮你把“种子”变成“大树”的工具。 • ima：国内的平替首选。免费送 30G 空间，功能迭代很快。它有一个杀手锏：对 公众号文章 的收藏和速读支持得非常好。我自己也把咱们所有的实战干货和经验，都整理成了“我们的 ima 知识库”，用起来非常顺手，强烈推荐大家试试。 • 飞书：作为深耕飞书的人，我必须多说一句。建议大家怂恿公司用飞书。它不仅仅是办公软件，更是 “长期知识库 + Agent + 即时通讯” 的未来形态。它的想象力非常大，今年更多的教程一定会属于飞书。 视觉创作 设计和视频，今年真的是百花齐放，所想即所得。 AI 画图： • NanoBanana Pro ：名字听着逗，但实力极强。特别是在画面一致性和文字生成方面，目前是地表最强生图模型之一。简单、一致性好、质感棒。 • SeeDream 4.5：字节家的主力模型，审美在线，画质细腻。作为平替，它的性价比和易用度都很好。 • Lovart：这是一个集大成者，也是我年度爱用的设计 Agent。它集成了几乎所有主流模型，上新极快。而且它不只是生图，还带了图片编辑、Mockup 等功能，越来越像 AI 界的 PS。我们之前还写过一篇文章，链接在这儿：马上2026年了，谁还死磕PS？我用Lovart半小时搞定设计和40页PPT • Z Image：如果你需要免费开源、在本地跑图，Z Image 是个新贵。6b 的小尺寸，哪怕显存不高的电脑也能带动，中文理解和质感都不错。 AI 视频： • Veo 3.1：目前的首选。既能声画同步，动作又自然，质感也好。生产级和整活级的片子都能用，唯一的缺点是价格稍贵。 • Seedance 1.5 Pro：这是 Veo 的平替，也是字节家的。同样能声画同步，表演和控制也很细腻，价格便宜不少。 • Wan 2.2：开源视频模型的首选。玩法和功能很丰富，视频质量不输闭源产品。 • 可灵 (Kling)：国内视频生成的第一梯队。它的强项在于对“参考图”的理解非常精准，特别适合需要固定角色、固定场景的连续生产。 • Vidu：和可灵类似，也是国产优秀代表。它的生成质量很稳，连贯性做得不错，同样非常适合有特定角色需求的生产流程。 • 海螺 AI：它的特色在于对动作的理解和生成非常有张力。如果你的视频里有大幅度的人物动作或者复杂的动态场景，用它效果常常有惊喜。 • Runway：老牌劲旅，它的强项依然在于视频编辑和后期效果处理，很多职业选手的工具箱里少不了它。 音频处理 配音类： • MiniMax Audio：声音克隆非常逼真，还能说方言，做口播视频很自然。性价比高，自然语言就能直接生成你想要的音色。 • ElevenLabs：标准音质下价格适中，它的强项在于外语口语的生成，更胜一筹。 • Index TTS：免费开源的好选择，能精准控制情绪，也有一键安装包。 音乐类： • Suno：做 BGM 的神器。第一次用绝对会被震撼。会员费平价，免费额度也够玩。 • Udio：Suno 的强力竞争对手。它可以分段或指定位置生成，能更精细化地调整音乐或乐器。 • Stable Audio：适合做纯音乐的配乐，能做到精准卡点。 编程与开发 编程这块，今年卷得厉害。但我目前的黄金组合还是这一套。 • Cursor：事到如今，它依然是首选。表现稳定，更新迭代快。我用自然语言告诉它：“我要做一个网页，左边放图片，右边放文字。”它就写出来了。 • Trae：Cursor 的平替。它的 Solo 模式细节做得很好，非程序员用来写简单的代码或者文章都很舒适，价格也亲民。 • Claude Code & CodeX：进阶玩家必备。Claude Code 很能打，配合 CodeX 使用，GPT 5 系列的模型经常能解决一些 Claude 搞出来的 Bug。 • Google AI Studio：如果你只是入门，想玩玩“Vibe Coding”，直接用 Gemini 在 AI Studio 里的 Build 功能玩就行，成品率很高。 • 百度秒哒：国内入门的好选择，完全没代码基础也能用嘴搓个小应用。 自动化与 Agent 这是我的老本行，也是真正能把 AI 落地到业务里的关键。 • 飞书多维表格：必须排第一。不管是扒数据、做 CRM，还是把 AI 能力接入到业务流程里，它是最好的底座。我今年玩得最爽的一个工作流，就是用它批量调用生图模型，自动生成几百张产品海报。 • n8n：开源工作流之神。虽然界面看起来像电路图，有点门槛，但它像一个万能连接器。能把原本不相干的 App 和服务连起来。 • CodeX：我把它当做通用的 Agent 使用。 • AutoGLM：开源的 Agent 选择，适合学习和折腾。 • Coze (扣子)：门槛低，拖拖拽拽就能搭出个智能体工作流。适合快速验证想法，或者做一些好玩的小工具。 最后，我想在这个清单的末尾多啰嗦一句。我列了这么多工具，不是让你像集邮一样去收藏它们，更不是让你产生“我有工具我就强”的错觉。在 AI 时代，最大的陷阱就是“工具思维”。 千万别拿着锤子找钉子，问“这个 AI 能干嘛？”。真正的逻辑应该是反过来的：你得先有“真问题”，先知道自己想干嘛，然后顺手抄起身边最趁手的那个家伙事儿，把它干成。 工具再强，也只是延伸了你的手；只有你的愿力和问题，才能决定手伸向哪里。 写在最后 文章很长，感谢你一直读到了这里。 回看这 4 万字的演讲精华，从罗胖被 AI 狠狠摇晃的 5 次肩膀 ，到 1000 天后 的三大预测；从 泛健康 里我对姥爷的遗憾思考，到 下一代 如何逃离一致性；再到最后这份沉甸甸的 AI 应用推荐 。 你可能会有一种复杂的感觉：一边是技术浪潮的宏大与紧迫，一边是作为一个个体的渺小与具体。 其实，这正是 2026 年开年我们面临的真实处境。 但我希望你带走的，不仅仅是一份焦虑，或者一份冷冰冰的软件清单。我更希望你带走的是罗胖反复提到的那两个字：愿力。 工具再强，Gemini 也就是个只有逻辑没有心跳的代码，Cursor 也只是个听话的打字员。真正决定未来的，从来不是这些工具本身，而是握着工具的那双手，和心里那团“想要做点什么”的火。 • 当我们用 小艺 规划行程时，我们不是为了省时间，是为了陪家人看更美的风景； • 当我们用 Get 笔记 记录灵感时，我们不是为了堆砌数据，是为了让思想的种子发芽； • 当我们用 ima 知识库 整理干货时，我们不是为了做收藏家，是为了构建自己的护城河。 不要让“工具思维”困住你，要让“愿力”指引你。 罗胖说，苏东坡走到哪就把房子盖到哪，这就是一种 不可救药的乐观 。在 AI 席卷一切的时代，我们也要做那个 具体的变量 。 什么是奇迹？奇迹不是马斯克回收火箭，奇迹是 “如果没有你，这件事就不会发生”。 哪怕只是你用 AI 给孩子画了一本独一无二的绘本，或者用多维表格给公司省下了半天对账的时间，甚至只是你决定加入我们的读书计划，读完了那一本《金瓯缺》。 只要是你攒出来的局，就是属于你的奇迹。 为了支持你创造这个奇迹，我把今天提到的所有 兵器 和 粮草 ，都为你准备好了。 第一，关于工具和实战经验： 为了回应开头说的“AI 落地实战”，我把咱们今天聊的所有干货，连同我压箱底的经验，全部整理在了一个 开源的飞书知识库。都在里面了：https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 第二，关于深度学习与快速查找： 如果你懒得翻那些文档，我也把这些内容整理在了我们的 ima 知识库 和分享在了 飞书知识问答里。 这两者的功能基本是一样的，我都把飞书多维表格、钉钉、企微甚至飞书 aPaaS 的官方文档，以及我个人的实战笔记全聚合进去了。遇到问题，不用自己翻文档，直接用大白话向 AI 提问，它能调用这些内容给你答案，既权威又方便。 2026 年，愿我们都能像苏东坡那样，在不确定的世界里，建起自己的 雪堂 ，享受那一席之地的欢喜。 觉得有用的话，记得 关注我，点个 在看。咱们下一篇见。 公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/S8sfXFest TkMSxzpMKI3Q 公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/S8sfXFest TkMSxzpMKI3Q 今天是 2026 年的第三天，也是咱们今年的第一篇推送。 首先，祝大家新年快乐！ 大家好，我是祥瑞，深耕飞书多维表格，专注 AI 落地实战，只解决业务里的真问题。 那天看罗振宇“时间的朋友”跨年演讲直播，我最大的感受就是两个字：通透。没有什么焦虑贩卖，全是把大道理掰碎了揉进真实故事里的清爽感。 但光觉得通透不行，咱得把这些思考变成具体的行动啊。所以这两天我可没闲着，一边看着回放抠细节，一边对着 4 万多字的逐字稿做深度复盘。 罗胖这次的主题是“1000 天后的世界”。为了让大家能原汁原味地感受到这场演讲的力量，我把这 4 万多字的精华细节，以及我听完后结合自己实战经验总结的 这两年我常用的 AI 软件清单，一并分享给你。 前半部分帮你看清方向，后半部分教你拿起工具。咱们这开年第一篇，主打就是一个：既有地图，又有兵器。 这是一篇万字长文，建议先收藏，再慢慢看。 01 1000 天后的世界：AI 远超想象 演讲一开始，罗胖就给了大家一个视觉冲击。他拎着两只 10 斤的火腿上台，告诉大家：把这 20 斤火腿放到地上，才是我现在的体重：155 斤。 为了什么？为了面对 AI 这场精彩的科技革命，他 不服，哈哈。他想多活一阵子，瞪大眼睛看看未来世界到底精彩成什么样。 这种 不服，还体现在他一个文科生，受够了算法推荐，竟然自己 手搓 了一个代码程序，叫 人类思想跟踪器。他不想看算法喂给他的东西，他只关注这 8 个人的一举一动：马斯克、黄仁勋、奥特曼、扎克伯格、苏姿丰、哈萨比斯、阿莫迪、李飞飞。 万维钢老师告诉他，硅谷现在是 一日三惊。 为什么我们很多人还没感觉？罗胖点破了一个盲区：因为这一轮 AI 革命，没有可见的社会景观。 过去的技术革命，都有肉眼可见的标志。有了蒸汽机，工厂的 烟囱 拔地而起；有了内燃机，汽车 越来越多，顺着高速公路蔓延；有了计算机，大量白领聚集在 写字楼 里，每个人桌上都有了一台电脑。 但是，这一轮 AI 技术革命不是这样。它没有特定的社会景观，没有什么东西矗立在那里，提醒你：时代变了。 所以很多人会说，太阳底下哪有新鲜事？无非就是经济增长、财富爆发，替代掉一部分岗位，再增加更多岗位罢了。 罗胖坦言，他原来也这么觉得。但是，2025 年，拜访的人越多，思考越深入，他心里就越嘀咕：这回怕是真的不一样。 这一年，他自己就被狠狠地 摇晃了 5 次肩膀。这种摇晃不是轻轻拍打，而是颠覆性的认知冲击。 第一晃：倒置的进化论 以前我们总觉得，大脑是司令部，指挥手去干活。但灵心巧手公司的周勇给罗胖上了一课：人类学证据表明，顺序反了。正是因为人类的手先进化出了 拇指对握，能做精细动作、能制造工具，这才倒逼大脑进化出复杂的神经网络。 这给我们的启示太大了：不是智能造就了应用，而是应用喂养了智能。 罗胖讲了个特别扎实的例子：飞书搞了个 AI 效率先锋大赛。 说实话，去年年底我一直在密切关注这场比赛。如果不是亲临现场，你很难相信，一场科技比赛的“爆梗”密度比综艺节目还高。 按照惯例，这种会通常是西装革履的 CTO 讲代码架构。但飞书这场大赛，彻底把刻板印象给砸了。在前央视名嘴 张泉灵 的控场下，在台下 8 位 CEO、CTO 级大佬的注视下，一群 酒店后厨、管仓库的大姐、车间的老师傅 接管了舞台。这分明是一场全程无尿点的 企业界脱口秀。 你猜最后谁拿走了大奖？ • 内江金鸿曲轴的会计“望仔”： 他没讲复杂模型，而是吐槽老师傅打字慢，把“滤芯”写成“圆桶桶”。他的解法是用飞书 aily 捏了一个 会说四川话的机器人。不管你说“安逸”还是“巴适”，AI 都能精准识别。这直接把数字化转型变成了极具生活气息的方言 Talk Show。 • 鹏飞集团的巡检员： 他把化工厂巡检这种“拿命换钱”的恐怖片，硬生生改成了 职场爽文。用飞书多维表格 + AI 搭建监测系统，巡检效率提升 240%，人身安全率 100%。 • 亚朵集团的后厨（金奖得主）： 他们的切口小到不可思议——手写食品效期标签。以前每天要手写 100 个，贴得到处都是。现在拍张照，AI 自动识别食材、计算过期时间。他们把人与记忆力的斗争，变成了按一下快门的优雅。 为什么他们能赢？ 因为他们不需要懂复杂的代码逻辑，他们手里拿的是 生活剧本。他们只需要懂自己的业务痛点，然后用飞书这个麦克风大声讲出来。 这再次印证了那个道理：在这个时代，谁离真实的问题最近，谁离具体的痛点最近，谁就能捧起金饭碗。 第二晃：无用阶级的诞生 尤瓦尔·赫拉利那个问题，今年听起来格外刺耳：多余的人能有什么用？ 我们要面对的可能不仅仅是失业，而是一种 存在主义危机。过去几千年，人类文明的驱动力是 匮乏。因为缺衣少食，所以我们要勤奋工作，我们在劳动中获得尊严。 但 AI 和机器人正在从根源上解决 匮乏。如果未来的世界，你什么都不用干也能衣食无忧，那无论是律师、医生，还是 3000 万货车司机，大家面临的共同问题是：我活着的意义是什么？ 当劳动不再是必须，我们该从哪里获得体面？这不仅仅是饭碗的问题，这是 灵魂的拷问。 第三晃：世界变成 3D 打印机 罗胖提到了一个博主，叫 懂 AI 的初久。 说实话，我自己平时也经常刷到她的视频，每次看都觉得非常震撼。她做出来的视频那叫一个炫酷，光影、质感、动态，完全是大片级的。但你敢信吗？她以前是个培训师，压根没学过绘画，接触 AI 也就一年多。 就是这样一位 零基础 的创作者，用 AI 手搓 出了这一段视频，只花了 8 小时，成本几乎为 零。 罗胖说，这种能力放在 1000 天前是不可想象的。现在的世界，正在变成一台巨大的 3D 打印机。只要你有想法，AI 就负责帮你实现，真正的 所想即所得。 第四晃：人类的社交性死亡 这个场景太真实了，真实到让人后背发凉。某大厂开战略会，吵得不可开交。有人提议：把 AI 打开，听听它怎么说。 结果 AI 一发言，全场人类 沉默了。跟 AI 那种逻辑严密、数据详实、视野宏大的方案相比，人类刚才的争吵显得无比 幼稚。 于是，会议变成了另一种画风：大家不再互相讨论，而是各自躲进小会议室，跟自己的 AI 商量。因为 AI 知识渊博、脾气好、不睡觉、还不要工资。 过去我们忍受同事的坏脾气、沟通的低效率，是因为我们需要 协作 才能成事。现在，如果 AI 能提供完美的协作体验，谁还愿意忍受不完美的人类？ 这才是职场上最大的危机——被嫌弃。 第五晃：最后的高地失守 马斯克预言：2025 年底 AI 智力将超越任何单个人类。 这话以前听着像吹牛，现在看就是 新闻联播。你去看看现在的比赛：奥林匹克数学竞赛、医学诊断大赛、高级编程挑战、甚至是股票交易大赛。赢家统统都是 AI。 人类作为 万物之灵 的那点骄傲，正在被一层层剥离。如果围棋输了我们还能说那是计算，现在连艺术、创意、逻辑推理这些 高地 都被占领了。一个没有人类英雄的文明，我们的 自信心 该安放在哪里？ 面对这五次 剧烈的摇晃，罗胖给出的第一个回应是发布 预测之书：1000 天后的世界。既然旧大陆正在沉没，我们就必须去寻找新大陆的地图。 这让我想到演讲中那个极具分量的故事： 百年前，张元济 先生面对当时的高科技——印刷术，他没有像大多数人那样去印小报、赚快钱，而是笃定地主政商务印书馆，用最新的技术去印最经典的《二十四史》和《汉译学术名著》。 技术在变，但“为时代保存思想、与时代共呼吸”的责任没变。 罗胖在现场承诺，这件事他要死磕到底，还要再干 9 年。如果你新年花的第一笔钱是买这本好书，你会对自己很满意的，因为你是第一波穿越到 1000 天后的人。正如那句老话：天下第一等好事，还是读书。 为什么读书这么重要？ 我们之前专门写过一篇文章《AI时代的核心竞争力：提出一个好问题，胜过知道一万个答案》，讲的就是这个道理。 很多学生觉得，AI 无所不知，为什么还要辛苦读书？ 这是对 AI 最大的误解。 AI 的出现，恰恰放大了 知识框架 的价值。 • 普通人问 AI： “二战起因是什么？” AI 给出一个教科书式的标准答案。 • 历史爱好者问 AI： “请你扮演一位专攻地缘政治和经济史的学者，运用凯恩斯在《和平的经济后果》中的预见性视角，并结合20世纪30年代的全球贸易保护主义浪潮，重新分析凡尔赛和约是如何从经济层面，一步步撕裂魏玛共和国的社会共识，并最终导致二战爆发的。” 你看，只有你的脑子里预先有了知识框架，你才能为 AI 搭建起一个 思维脚手架，引导它产出深度洞察。你的认知深度，决定了 AI 的智能上限。 这就是我们常说的 AI 领导力——明确目标（Why）、制定策略（How）、定义结果（What）。 我要特别说明的是：这里无关 AI 技术，就是纯粹的读书。 我们欢迎各种类型的书籍——无论是文学、历史、哲学，还是商业、社科，只要是健康的、能滋养心智的好书，都欢迎。 具体的书单，罗胖在演讲最后也给出了推荐，作为我们开年的第一批精神食粮。 02 咱们会被 AI 替代吗？ 这是过去一年大家最焦虑的问题，也是悬在所有人头顶的一把剑。对于这个问题，罗胖给出的答案，却出乎很多人的意料。 他说：这是一个问错了的问题。 为什么错？罗胖一针见血地指出了两个思维盲区： 第一，我们总幻想有些行业是安全的避风港，但残酷的现实是，没有什么行当能幸免。 第二，我们潜意识里觉得“替代”就是灾难，但罗胖提醒我们，“替代”未必是坏事，有时它是“解放”。 为了印证这个观点，他带我们看了几个极其接地气的场景，每一个都极具启发性。 哪有什么避风港？ 以前我们觉得 AI 高大上，离烟火气很远。罗胖举了个最普通的 超市 的例子，彻底打破了这个幻想。 你以为 AI 只能做 PPT？在现在的超市里，AI 早就渗透到了毛细血管： • 盯细节： 熟食窗口员工没换手套、地面有水渍，以前靠店长人眼盯，现在 AI 小模型 每小时自动抓拍、自动预警。 • 做决策： 这才是最核心的。明天面包烤多少？几点解冻烤鸡？下雨了盒饭备多少？以前靠店长拍脑袋，现在 AI 给出的方案 有理有据，量大管饱。 当一个最传统的超市店长都在被 AI 深度赋能时，你还觉得有什么行业是绝对安全的吗？ 就像我们自己用多维表格管理商场一样，所有的管理工作都已经数字化了。 • 铺位管理： 在 一张表管商场 系统中，商场的 楼层、区位信息、租金单价、公摊比例 一目了然。 哪些铺位 出租中，哪些 可新签，后台系统自动实时更新，再也不用翻烂文件夹去对平面图了。 • 商场运营： 所有的 巡检记录 都是在线流转。 像 消防安全、仪容仪表、公共卫生 这些关键指标，巡检完后直接录入系统，系统会根据不合格结果自动分析，并同步生成 整改日期和整改建议 派发给商户。 这种高效的闭环管理，其实就是 AI 和数字化在把店长从琐碎事务中解放出来。 替代？不，这是解放 接下来，罗胖展示的几个场景，让我对“替代”这个词有了全新的理解。 • 呼伦贝尔的伊敏矿： 那里是《流浪地球》的取景地，冬天气温零下三四十度，环境极其恶劣。卡车司机年薪 20 万都没人愿意干，因为太苦太险。现在，100 台无人驾驶矿车 进场了。这是抢饭碗吗？不，这是把人从不适合生存的地方 解放 出来。 • 种猪场： 给七八百斤、脾气暴躁的公猪做体检，以前得五六个壮汉上去按着，那是 拿命在干活。现在摄像头一扫，20 秒出数据。这种“替代”，难道不是一种慈悲吗？ 提到“AI 养猪”，我脑子里一下子就想起了去年那个非常火的 00 后用 AI 养猪 的故事。 那是一群来自浙大、杭电、北信科等高校的学生，真的跑去河南漯河的猪圈里，用 百度飞桨 和 千帆大模型 搞事情。 你以为他们在玩？他们做出来的东西乍一看很离谱，细看全是技术活： • 福气猪识别系统： 浙大的职海杰同学，教 AI 看猪的脸型圆不圆、耳朵厚不厚，分析哪头猪有“富贵命”。 • 猪猪 MBTI： 上传照片，AI 告诉你这猪是 I 人还是 E 人，情绪稳不稳定。 • 猪生预测： 甚至能通过外形声音预测这头猪适合做火锅涮里脊还是黑松露猪排。 听着像玩梗，但正如郑州大学马竞副教授团队做的那个 生猪卫士 一样，他们在猪舍部署视觉和音频监测，一旦发现有猪不抢食、不活动，AI 立刻预警。这套系统在去年的猪瘟事件中，真的帮养殖场避免了大面积损失。 你看，无论是罗胖说的给公猪体检，还是 00 后搞的“福气猪”，AI 的边界早就不仅是写字楼了，它可以是猪圈，也可以是任何一个需要解决问题的角落。 那些“看不见”的行业壁垒正在消融 这一段我印象最深。罗胖讲了一个 混凝土搅拌站 的案例，非常硬核。 AI 专家戴青告诉罗胖，混凝土本质上是个 “生鲜行业”。 这观点乍一听很扯，但细想极恐：原料一混合，就开始和时间赛跑，堵车几小时就会凝固成建筑垃圾。以前要保鲜，全靠老师傅的 绝活 ——天热怎么调水，下雨怎么加剂，全凭脑子里的经验，年薪能拿五六十万。 但现在，AI 正在把这些“绝活”变成算法。它算得比老师傅更精细、更稳定。 这听起来像是“教会徒弟饿死师父”的悲剧？ 罗胖让我们看到了结局的另一面：海螺水泥的 裴军 师傅，他没有失业，而是升级成了 紫领 ——他利用自己的经验去调教 AI，成了人工智能事业部的部长助理。 你看，结局不是人被淘汰，而是人踏着 AI 的阶梯，往上走了一步。 飞书里的真实故事：把连滚带爬留给 AI 作为飞书的重度用户，罗胖接下来提到的这几个案例，让我倍感亲切。这都是我这两年在飞书生态里亲眼见证的趋势：把人从“工具人”的状态中赎买出来。 • 炼油厂工程师李建恒： 以前 24 小时盯着监控怕起火，精神高度紧张。他用 飞书多维表格 接通摄像头，让 AI 自动过滤掉阳光反射的假警报。 看到这个案例我特别有共鸣，因为去年我也专门写过类似的实战拆解，讲如何用多维表格对接 AI 视觉识别来做安防巡检。具体的搭建逻辑，大家感兴趣的话可以在我的公众号或者知识库里搜索查看，有现成的教程。 他的口号是：把日复一日留给飞书，把日新月异交给人类。 • 电商运营谢吉： 以前双 11 要盯着全网数据，“发际线和业绩线只能保一个”。现在飞书 AI 24 小时监控分析，他终于能睡个安稳觉，去干决策的活儿。把连滚带爬留给飞书，把游刃有余交给人类。 • 社区工作者周璟怡： 面对只会说方言的收费嬢嬢，她用 AI 智能体直接听懂并汇总语音。把严肃紧张留给飞书，把生动活泼交给人类。 演讲的这一部分，罗胖自己还身体力行，在三亚的 美宜佳超市 当了一天店长。 去之前他心里打鼓，怕耽误生意。结果真往那一站，货架怎么摆、什么该补货、烤肠烤几分钟，AI 全告诉他了。 那一刻他感叹：只有把这些琐碎的活儿交给 AI，店长才能腾出空来，给张大爷留菜，跟李大哥聊球，给王奶奶孙子辅导功课。 这才是活人店长该干的、有人情味的事。 听完这一段，我最大的感受是：我们不需要担心 AI 会不会替代我们，我们需要担心的是，我们是否还死守着那些本该由 AI 做的事不放？ AI 拿走的，是繁琐、高危、重复、枯燥。 它留给我们的，是 决策、品味、连接。 正如罗胖引用凯文·凯利的那句话：“思考最坏的可能性，并不是思想者的工作。” 思想者该做的，是设想最好的可能。而作为行动者，我们不仅要敢想，更要——拔腿就走。 03 我们还能干什么？ 如果效率都被 AI 提到了极致，那我们还玩什么？演讲中罗胖用一系列极其生动的商业案例，回答了这个终极问题。 1688 的进化：从“天”到“秒” 演讲里讲了一个 1688 的故事。去年跨年，1688 给现场观众送了一块毯子。今年在三亚，毯子用不上，他们说：那给大家做个包吧。 结果，只用了 5 天时间，4000 多个带着得到猫头鹰图案的定制包，1688 平台上的工厂就给做出来了。这在以前绝对是 中国速度 的极限。 但 1688 说，今年再要说速度，就不能以“天”为单位了，要以 秒 为单位。因为有了 AI。比如，他们用 60 秒，就生成了 88 款 不一样的海南风情猫头鹰。 如果再苛刻一点，10 秒 在现在的电商平台能干什么？ AI 的能力已经进化到了这个程度： 1. 10 秒，就可以帮你做选品开款，做爆品推荐。 2. 10 秒，就可以帮你生成多种风格的传播素材。 3. 10 秒，就可以帮你把复杂的客户关系一次性捋清。 4. 10 秒，就可以帮你复盘经营数据，给你决策建议。 效果怎么样？数据不会骗人。1688 有一个观察：用了 AI 的商家比没有用 AI 的，交易额涨了 73%、复购率涨了 31%。 数字孪生市场 罗胖专门问了 1688 的 CEO 余涌，那下一步呢？未来 AI 在电商平台还能怎么演进？余涌给了他一个极具想象力的词：数字孪生市场 。 简单说，就是你有一个生意上的想法，别急着投钱，先扔给 1688 的 AI 系统。它替你在虚拟的数字世界里跑跑看： • 有没有需求？ • 用户规模多大？ • 投入多少能回本？ • 什么营销动作有效？ 等在虚拟世界里跑出一套打法之后，你再真金白银地投入，在真实世界里干。余涌说，1688 的终极目标，是 1000 天后成为生意的 AI 底层操作系统，让每个小商品都有成为大生意的可能。 警惕“效率陷阱”：AI 不是为了卷死谁 2025 年，大家感受到没有？AI 的发展虽然还在早期阶段，但已经进入了一种很尴尬的状态。 一方面，人类的工作好像马上就要被 AI 抢走了。那按说，打赢了人类，干 AI 的公司应该得利了吧？ 可站在它们那头