伊登：扣子空间分享各种游戏场景

伊登：扣子空间分享各种游戏场景 伊登：扣子空间分享各种游戏场景 Modified April 22, 2025 案例分享 交互游戏页面制作 理由： 第一，它能综合利用 Agent 的能力。 这意味着它可以调用像高德地图、墨迹天气、图像生成、语音合成等多种工具（MCP），实现单纯大语言模型（LLM）难以达到的丰富效果。 第二，扣子空间 提供了一个集成化的空间。 有浏览器、终端，文件夹，不仅可以存放生成的页面、代码文件、文档，还能直接运行 React 代码，展示更多样的页面效果。更方便的是，可以直接生成链接分享给其他人快速体验（非常适合制作 Demo快速检测）。 下面，我通过几个具体的案例来展示一下效果： 1. 制作成语消消乐HTML游戏: https://space.coze.cn/s/64QcsARe2bk/ 2. 杭州3D地图天气游戏: https://space.coze.cn/s/7Ql4blfBezs/ 3. 制作英语文章互译及单词提炼网站 (灵感来源：向阳乔木大佬的提示词): https://space.coze.cn/s/KI6qci5vjZ4/ 4. MBTI游戏并配合人格花名: https://space.coze.cn/s/IbLlt5vQAhY/ 5. 纳瓦尔宝典交互课件: https://space.coze.cn/s/odT eqepFAw/ 6. AI图片生成器: https://space.coze.cn/s/pEqaaY6mDLs/ 使用小贴士： 1. 明确需求： 建议最好一次性清晰地描述所有需求。因为后续调整，Agent 很可能需要重新规划甚至生成新页面，而非在原有基础上补充。翻车记录https://space.coze.cn/s/DSyQM7pUsWw/ 2. 模式选择： 对于目标模糊的场景，可以尝试“探索模式”；如果已有清晰规划，则使用“规划模式”更高效。（注意：让 Agent 完全自主规划有时会耗时较长，甚至可能产生误导）。跑了30分钟结果错了，翻车记录https://space.coze.cn/s/W8awUqjcJ08/ 3. 渲染失败处理： 如果页面渲染失败，这通常是因为当前使用者较多导致资源紧张。请尝试重新生成，或者先尝试生成结构更简单的页面。 核心体验与优势：可视化与 MCP 融合 Coze Space 的核心优势，我认为在于 过程的可视化 与 MCP 的融合。 • MCP 融合 指的是它统一了各种工具的调用接口，让 Agent 可以灵活调用，构建更强大的应用（这本质上是为 AI 提供了一个工具生态）。当然，目前 Coze Space 支持的 MCP 种类还在不断丰富中。 • 过程可视化 则是指我们可以清晰地看到 Agent 调用工具、执行任务的每一步。 为什么过程可视化如此重要？ 回顾通用大模型（LLM）的发展历程，有几次让用户层面感到极其惊艳、甚至“出圈”的时刻，都与“看见”其工作方式有关： 1. ChatGPT 3.5： 当我们看到它利用 Transformer 架构，一个字一个字地“思考”并生成文本时，那种感觉是“太炸裂了！” 2. DeepSeek R1： 它通过强化学习复现类似 GPT 4 O1 的推理能力，并开源展示其思考过程，让用户直呼“牛逼！” 3. Manus： 它将 Agent 自主规划任务（To Do List）、在虚拟环境中调用工具执行命令的过程完全可视化。虽然在此之前已有 AutoGPT、BabyAGI 等框架，但 Manus 的直观展示带来了新的震撼。 同样地，在 扣子空间 中，这种任务执行过程的可视化，让使用者能更直观地理解 Agent 的工作方式，增加了信任感和掌控感。 适用场景： 目前来看， 特别适合 内容创作 类的场景，比如我们前面看到的各种交互页面和应用。 不太适合的场景： 对于需要高稳定性和精确性的 严肃办公场景 或 复杂的自动化流程（例如，之前尝试的“采集抖音信息写入飞书多维表格”就遇到了出错的情况），目前可能还不是最佳选择，其稳定性和容错性还有提升空间。 https://space.coze.cn/s/64QcsARe2bk/ https://space.coze.cn/s/7Ql4blfBezs/ https://space.coze.cn/s/KI6qci5vjZ4/ https://space.coze.cn/s/IbLlt5vQAhY/ https://space.coze.cn/s/odT eqepFAw/ https://space.coze.cn/s/pEqaaY6mDLs/ 案例分享 交互游戏页面制作 理由： 第一，它能综合利用 Agent 的能力。 这意味着它可以调用像高德地图、墨迹天气、图像生成、语音合成等多种工具（MCP），实现单纯大语言模型（LLM）难以达到的丰富效果。 第二，扣子空间 提供了一个集成化的空间。 有浏览器、终端，文件夹，不仅可以存放生成的页面、代码文件、文档，还能直接运行 React 代码，展示更多样的页面效果。更方便的是，可以直接生成链接分享给其他人快速体验（非常适合制作 Demo快速检测）。 下面，我通过几个具体的案例来展示一下效果： 1. 制作成语消消乐HTML游戏: https://space.coze.cn/s/64QcsARe2bk/ https://space.coze.cn/s/64QcsARe2bk/ 2. 杭州3D地图天气游戏: https://space.coze.cn/s/7Ql4blfBezs/ https://space.coze.cn/s/7Ql4blfBezs/ 3. 制作英语文章互译及单词提炼网站 (灵感来源：向阳乔木大佬的提示词): https://space.coze.cn/s/KI6qci5vjZ4/ https://space.coze.cn/s/KI6qci5vjZ4/ 4. MBTI游戏并配合人格花名: https://space.coze.cn/s/IbLlt5vQAhY/ https://space.coze.cn/s/IbLlt5vQAhY/ 5. 纳瓦尔宝典交互课件: https://space.coze.cn/s/odT eqepFAw/ https://space.coze.cn/s/odT eqepFAw/ 6. AI图片生成器: https://space.coze.cn/s/pEqaaY6mDLs/ https://space.coze.cn/s/pEqaaY6mDLs/ 使用小贴士： 1. 明确需求： 建议最好一次性清晰地描述所有需求。因为后续调整，Agent 很可能需要重新规划甚至生成新页面，而非在原有基础上补充。翻车记录https://space.coze.cn/s/DSyQM7pUsWw/ 2. 模式选择： 对于目标模糊的场景，可以尝试“探索模式”；如果已有清晰规划，则使用“规划模式”更高效。（注意：让 Agent 完全自主规划有时会耗时较长，甚至可能产生误导）。跑了30分钟结果错了，翻车记录https://space.coze.cn/s/W8awUqjcJ08/ 3. 渲染失败处理： 如果页面渲染失败，这通常是因为当前使用者较多导致资源紧张。请尝试重新生成，或者先尝试生成结构更简单的页面。 核心体验与优势：可视化与 MCP 融合 Coze Space 的核心优势，我认为在于 过程的可视化 与 MCP 的融合。 • MCP 融合 指的是它统一了各种工具的调用接口，让 Agent 可以灵活调用，构建更强大的应用（这本质上是为 AI 提供了一个工具生态）。当然，目前 Coze Space 支持的 MCP 种类还在不断丰富中。 • 过程可视化 则是指我们可以清晰地看到 Agent 调用工具、执行任务的每一步。 为什么过程可视化如此重要？ 回顾通用大模型（LLM）的发展历程，有几次让用户层面感到极其惊艳、甚至“出圈”的时刻，都与“看见”其工作方式有关： 1. ChatGPT 3.5： 当我们看到它利用 Transformer 架构，一个字一个字地“思考”并生成文本时，那种感觉是“太炸裂了！” 2. DeepSeek R1： 它通过强化学习复现类似 GPT 4 O1 的推理能力，并开源展示其思考过程，让用户直呼“牛逼！” 3. Manus： 它将 Agent 自主规划任务（To Do List）、在虚拟环境中调用工具执行命令的过程完全可视化。虽然在此之前已有 AutoGPT、BabyAGI 等框架，但 Manus 的直观展示带来了新的震撼。 同样地，在 扣子空间 中，这种任务执行过程的可视化，让使用者能更直观地理解 Agent 的工作方式，增加了信任感和掌控感。 适用场景： 目前来看， 特别适合 内容创作 类的场景，比如我们前面看到的各种交互页面和应用。 不太适合的场景： 对于需要高稳定性和精确性的 严肃办公场景 或 复杂的自动化流程（例如，之前尝试的“采集抖音信息写入飞书多维表格”就遇到了出错的情况），目前可能还不是最佳选择，其稳定性和容错性还有提升空间。