看完春晚上的AI，我打开了飞书多维表格。。

看完春晚上的AI，我打开了飞书多维表格。。 看完春晚上的AI，我打开了飞书多维表格。。 Modified February 18 你品品这个画面。除夕夜你坐在沙发上看银河通用的机器人演微电影，觉得好酷。而做出这个机器人的团队，日常协同跑的就是飞书，多维表格里的AI能力随手就能用。 春晚上的AI是你看到的。多维表格里的AI，是这些团队日常都能用到的。 说到这儿，聊聊我觉得春晚这件事给飞书多维表格带来了什么。 最直接的一个词，认知破冰。 我一直有一个观察，大模型产品现在最大的问题不是技术不行，是大部分人根本没用过或者是不相信。你跟做AI的人聊，人人都觉得这东西要改变世界。你跟你爸妈聊，他们可能连豆包是什么都不知道。真的就是不同维度的世界，我经常感觉这个世界很割裂，我们每天接触AI感觉再不学都要被淘汰了，可过年回村后发现，身边的人讨论的很少很少甚至都不用。 春晚完成了一件事，让AI这两个字从科技圈的行话变成了除夕夜的年夜饭谈资。你爸妈可能不理解什么叫大模型，但他们看到了机器人打拳，看到了AI生成的绝美的《贺花神》，还在豆包里抽了个红包。 这是认知教育的第一步。 但 知道AI存在 和 每天用AI工作 之间，隔着一条巨大的鸿沟。对C端用户来说，豆包App在尝试填这条沟。对B端用户呢？对每天坐在工位上的人来说，飞书多维表格可能是填这条沟最顺手的工具之一。 当你的老板也在春晚上见识了AI，当整个社会的AI认知被拉高了一个台阶，那些以前觉得AI跟我没关系的企业用户，可能会开始想，我的工作里，能不能也用上AI？ 多维表格就是这个问题最低门槛的入口。不需要学编程，不需要懂prompt engineering，在你已经熟悉的表格界面里，多加一列AI字段就行了。 再往深想一层，春晚还给了一个东西，信任背书。 很多企业不敢上AI，不是觉得不好用，是怕不稳。万一线上系统崩了怎么办？万一数据处理到一半挂了怎么办？ 春晚替火山引擎做了一次全世界最极端的压力测试。除夕当天，每分钟633亿Tokens的峰值流量，几十万核CPU和上万卡GPU的分钟级调度，全程稳定。 这个信息对企业用户意味着什么？意味着你在多维表格里跑一个AI字段，背后那套基础设施至少在稳定性上是经过春晚级别考验的。当然，企业场景的复杂度不只是算力问题，但底层不掉链子，是一切的前提。 这不是营销话术。这是实打实的技术背书。 还有一个稍微抽象但我觉得最值得关注的点。 字节在春晚上展示的不是某一个单点能力，是一整个AI生态。Seedance 2.0负责视觉生成，豆包大模型在语言和推理这块挑大梁，算力调度和底层基础设施全归火山引擎。看着是三件事，底下跑的是同一套东西。 飞书多维表格坐在这个生态里，能调用的就不只是文字处理能力。AI字段捷径中心已经上架了100多个来自各家AI公司的节点。 飞书多维表格去年8月中旬单飞之后，还可以打通钉钉和企微，这个生态的开放性还会继续放大。 春晚证明了字节的AI生态能撑住极端场景。而飞书多维表格是这个生态能力在企业端最直接的出口之一。 写在最后 今天铺天盖地的春晚AI分析看下来，有一种感觉越来越强烈。 所有人都在讨论AI的高光时刻。具身智能机器人翻跟头很酷，Seedance 2.0很炸裂，50亿红包大战很热闹。这些高光时刻确实值得被看到，值得被聊。 但它们是聚光灯下的AI。 真正改变多数人工作和生活的AI，不在除夕夜的舞台上。它在你明天上班打开的那张表格里。在你给一列数据加了个AI字段，等了几秒钟，发现它比你自己整理得更快更准的那个瞬间。在你用大白话描述了一个需求，AI直接帮你搭好了自动化流程的那个时刻。 这些时刻没有掌声，不上热搜。但它们每天都在发生。 晚点那篇文章说字节在春节点亮自己的ChatGPT时刻。我觉得对很多普通人来说，真正的ChatGPT时刻不是看春晚那一晚，是某天在工作中第一次用AI解决了一个实际问题，回过头来发现自己再也回不去手动操作了。 那个时刻，可能就发生在一张飞书多维表格里，也可能发生在豆包里。 春晚是烟花，很美，但放完就散了。 每天打开的那张表格，才是日常。 如果这篇文章让你也想试试在多维表格里用AI干点实事，欢迎来我的开源知识库逛逛。 我把飞书多维表格的实战经验，连同压箱底的踩坑笔记，全部整理在了开源的飞书知识库里，都在这儿👇 https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 马年快乐。觉得有用的话，记得关注我，点个在看。咱们下一篇见。 你品品这个画面。除夕夜你坐在沙发上看银河通用的机器人演微电影，觉得好酷。而做出这个机器人的团队，日常协同跑的就是飞书，多维表格里的AI能力随手就能用。 春晚上的AI是你看到的。多维表格里的AI，是这些团队日常都能用到的。 说到这儿，聊聊我觉得春晚这件事给飞书多维表格带来了什么。 最直接的一个词，认知破冰。 我一直有一个观察，大模型产品现在最大的问题不是技术不行，是大部分人根本没用过或者是不相信。你跟做AI的人聊，人人都觉得这东西要改变世界。你跟你爸妈聊，他们可能连豆包是什么都不知道。真的就是不同维度的世界，我经常感觉这个世界很割裂，我们每天接触AI感觉再不学都要被淘汰了，可过年回村后发现，身边的人讨论的很少很少甚至都不用。 春晚完成了一件事，让AI这两个字从科技圈的行话变成了除夕夜的年夜饭谈资。你爸妈可能不理解什么叫大模型，但他们看到了机器人打拳，看到了AI生成的绝美的《贺花神》，还在豆包里抽了个红包。 这是认知教育的第一步。 但 知道AI存在 和 每天用AI工作 之间，隔着一条巨大的鸿沟。对C端用户来说，豆包App在尝试填这条沟。对B端用户呢？对每天坐在工位上的人来说，飞书多维表格可能是填这条沟最顺手的工具之一。 当你的老板也在春晚上见识了AI，当整个社会的AI认知被拉高了一个台阶，那些以前觉得AI跟我没关系的企业用户，可能会开始想，我的工作里，能不能也用上AI？ 多维表格就是这个问题最低门槛的入口。不需要学编程，不需要懂prompt engineering，在你已经熟悉的表格界面里，多加一列AI字段就行了。 再往深想一层，春晚还给了一个东西，信任背书。 很多企业不敢上AI，不是觉得不好用，是怕不稳。万一线上系统崩了怎么办？万一数据处理到一半挂了怎么办？ 春晚替火山引擎做了一次全世界最极端的压力测试。除夕当天，每分钟633亿Tokens的峰值流量，几十万核CPU和上万卡GPU的分钟级调度，全程稳定。 这个信息对企业用户意味着什么？意味着你在多维表格里跑一个AI字段，背后那套基础设施至少在稳定性上是经过春晚级别考验的。当然，企业场景的复杂度不只是算力问题，但底层不掉链子，是一切的前提。 这不是营销话术。这是实打实的技术背书。 还有一个稍微抽象但我觉得最值得关注的点。 字节在春晚上展示的不是某一个单点能力，是一整个AI生态。Seedance 2.0负责视觉生成，豆包大模型在语言和推理这块挑大梁，算力调度和底层基础设施全归火山引擎。看着是三件事，底下跑的是同一套东西。 飞书多维表格坐在这个生态里，能调用的就不只是文字处理能力。AI字段捷径中心已经上架了100多个来自各家AI公司的节点。 飞书多维表格去年8月中旬单飞之后，还可以打通钉钉和企微，这个生态的开放性还会继续放大。 春晚证明了字节的AI生态能撑住极端场景。而飞书多维表格是这个生态能力在企业端最直接的出口之一。 写在最后 今天铺天盖地的春晚AI分析看下来，有一种感觉越来越强烈。 所有人都在讨论AI的高光时刻。具身智能机器人翻跟头很酷，Seedance 2.0很炸裂，50亿红包大战很热闹。这些高光时刻确实值得被看到，值得被聊。 但它们是聚光灯下的AI。 真正改变多数人工作和生活的AI，不在除夕夜的舞台上。它在你明天上班打开的那张表格里。在你给一列数据加了个AI字段，等了几秒钟，发现它比你自己整理得更快更准的那个瞬间。在你用大白话描述了一个需求，AI直接帮你搭好了自动化流程的那个时刻。 这些时刻没有掌声，不上热搜。但它们每天都在发生。 晚点那篇文章说字节在春节点亮自己的ChatGPT时刻。我觉得对很多普通人来说，真正的ChatGPT时刻不是看春晚那一晚，是某天在工作中第一次用AI解决了一个实际问题，回过头来发现自己再也回不去手动操作了。 那个时刻，可能就发生在一张飞书多维表格里，也可能发生在豆包里。 春晚是烟花，很美，但放完就散了。 每天打开的那张表格，才是日常。 如果这篇文章让你也想试试在多维表格里用AI干点实事，欢迎来我的开源知识库逛逛。 我把飞书多维表格的实战经验，连同压箱底的踩坑笔记，全部整理在了开源的飞书知识库里，都在这儿👇 https://vantasma.feishu.cn/wiki/space/7574356946532925441?ccm open type=lark wiki spaceLink&open tab from=wiki home 马年快乐。觉得有用的话，记得关注我，点个在看。咱们下一篇见。 公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UQtWjdl7xRnGaTIKjrWuag 公众号原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UQtWjdl7xRnGaTIKjrWuag 今天是大年初一，过年好！ 昨晚的春晚，AI含量高得离谱。 机器人翻跟头、蔡明和仿生人同框、Seedance 2.0参与视觉制作、50亿红包大战。说实话我早就在等这一晚了。年前就听说火山引擎拿下了春晚独家AI云合作伙伴，豆包要上春晚搞互动，好几家机器人公司要同台竞技。作为一个天天跟AI打交道的人，这台春晚我不可能不关注。 看完之后，今天刷到铺天盖地的分析文章。十篇里有八篇在盘春晚AI。看完坐在那儿想了想，总觉得这些文章都少了点什么。 盘春晚AI的人够多了，我就不凑这个热闹了哈哈。 但作为一个天天泡在飞书多维表格里搞AI落地的人，我看到的东西跟大多数分析文章不太一样。别人看到的是舞台上的热闹，我看到的是热闹背后的那套基础设施，而那套基础设施，跟我每天打开的那张多维表格，用的是同一个大脑。 今天读到晚点LatePost的一篇文章，标题叫《字节跳动在春节点亮自己的ChatGPT时刻》。里面有句话让我反复咂摸了好几遍。 一位字节跳动人士说，冠名春晚对字节来说，不再是一场简单的增长活动，它更像一次真正的技术试炼。 这话乍一听像PR套话，但你把文章里的数据串起来看，就不是那个味儿了。 文章的核心论点特别硬，AI时代，靠红包换增长的模式失灵了。 移动互联网时代，撒钱是最直接的增长手段。2015年微信红包一夜绑了2亿张银行卡，那套逻辑是成立的，越多人用推荐算法越准，体验越好，飞轮越转越快。 AI产品不是这样的。梁汝波自己都说了，豆包没显出越多人用越好用的互联网产品特性。大模型的专业能力早就超过普通人了，它不需要收集普通人的数据来提升自己。ChatGPT月活比Claude高100多倍，但这没让OpenAI的模型比Claude好用哪怕一倍。 文章给的答案是，真正的AI攻势，是坚决把自己变成一家科技公司。 那字节在春晚砸这么大，图什么？ 你回头看字节在春晚的布局。火山引擎拿下独家AI云合作伙伴，负责整个技术底座。豆包配合春晚上线AI互动玩法，红包加科技好礼，直接触达几亿用户。直接触达几亿用户。而Seedance 2.0更狠，在2 月 12 号正式发布之前就已经进入春晚制作流程了，春晚是它的第一个客户。 就在 Seedance 2.0 发布后，《黑神话：悟空》制作人冯骥试完直接说，当前地表最强的视频生成模型，没有之一。 马斯克在X上转发了一段Seedance 2.0生成的视频，留了句It's happening fast。 贾樟柯说准备拿它拍短片，后面还真就“拍”了。 你看是不是很强大。 三条线不是各自为战，是一套组合拳。 春晚不是字节的广告位，是它整个AI基础设施的极限压力测试。除夕当天，豆包大模型的TPM峰值打到了每分钟633亿Tokens。一次用户生成新春头像的算力消耗，是传统红包互动的100万倍。在全球范围内，这是第一次实现亿级用户规模的大模型推理并发。 这种极限场景下跑通了，至少说明一件事，这套基础设施的稳定性是经过实战验证的。 别人看到了春晚的热闹。我看到了底下的基础设施在被验证。 而这套基础设施，不只是服务春晚的。 说个数据你感受一下。截至去年12月，火山引擎上的豆包大模型日均Token处理量超过50万亿，半年增长超200%。累计使用上万亿Token的企业客户超过100家，比全球云计算巨头AWS还多一倍。 50万亿Tokens是什么概念？春晚那天的633亿峰值，在日常的50万亿面前，连个零头都不算。 这些海量的Token不是春晚一天跑完的，是每天、每小时、每分钟在企业的日常业务里消耗掉的。一部分流向API调用和行业解决方案，还有很大一部分流进了各种你叫得上名字的各种工具。 其中有一个你可能每天都在用的，飞书多维表格。 昨天晚上，豆包大模型在帮几亿人写拜年祝福、智能问答、抢红包，Seedance 2.0做好的水墨万马正在舞台上奔腾，全网刷屏的《贺花神》里那些花开蝶舞的AI特效也是它的手笔。 而我的多维表格里，豆包大模型在帮我批量整理素材、自动打标签、生成数据摘要。字段捷径中心里的即梦4.0，跟豆包里帮你生成新春头像的是同系列模型。 同一套AI生态。舞台上和工位上，两种打开方式。 去年多维表格做了一次大升级，把AI塞进了表格的每个角落。咱们公众号写过不少保姆级教程，熟悉我们的朋友应该不陌生。操作细节就不展开了，说两个我自己的体感。 我有一张选题创意表，几百条素材。以前给每条打标签、写摘要、判断优先级，纯靠人肉一条一条看。现在在表格里加一列AI字段，写一句prompt，调了两三次，几百条素材全部分类标注完。 以前半天的活儿，现在几分钟，齐活。这个AI字段背后调用的就是豆包大模型，跟除夕夜帮几亿人写拜年祝福的是同系列模型。 多维表格的字段捷径中心还上架了即梦4.0的图像生成能力，跟春晚上帮你生成新春头像的是同系列模型。 春晚上做出水墨万马的Seedance 2.0，据说2月24号正式开放API，字段捷径中心已经有Sora 2、Veo等视频生成模型的先例，Seedance接入只是时间问题。 想象一下，在多维表格里一列填产品卖点，一列用Seedance批量生成电商短视频，再加一列让豆包大模型逐条审核画面内容、判断能不能投放。从生成到筛选，一张表全搞定。 上周还试了另一个场景。跟多维表格说，帮我搭一个内容发布追踪流程，文章状态改成已发布就自动推送到飞书群，同时记录发布日志。它想了几秒钟，直接生成了一个三步工作流，逻辑没毛病，直接启用。以前搭这种自动化我得折腾小半天，现在说几句话等几秒钟。 这个体感差距，跟Seedance 2.0让水墨马从画里跑出来是同一种震撼。只不过一个在央视1号厅，一个在我的工位上。 好了功能说得够多了。回到春晚这件事。 昨晚站在春晚舞台上的那些公司，跟飞书多维表格之间的关系比你想的要近得多。 今年春晚四家机器人合作伙伴里，跟沈腾马丽拍微电影的银河通用，团队招聘和日常协同跑的就是飞书。 极客公园有篇文章标题很直接，《DeepSeek们为什么选择飞书？》，说AI和大模型公司几乎形成了一个创新企业用飞书的集群效应。 而DeepSeek本身也是飞书客户，它的R1模型现在已经是多维表格AI字段里可以直接调用的选项之一。 飞书官网上还有一个专门的案例，《飞书速度，筹备20亿春晚红包，抖音团队只用了27天》。2021年春晚那次703亿次红包互动的筹备，就是在飞书上跑的协同。今年火山引擎扛下春晚独家AI云合作伙伴，背后的项目管理和团队协作，跑的也是同一套飞书体系。