原创 甲木Zuiyn 甲木Zuiyn 甲木未来派2026年3月28日 20:17 湖北
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从今天开始，你的每一个AI Agent，都能直接操作你的飞书了。
—— 飞书 CLI，正式开源
大家好啊，我是甲木。
今天，飞书 CLI，正式开源了。
— 飞书 CLI GitHub 页面
一句话说清楚意味着什么：从今天开始，你的每一个 AI Agent，都能直接操作你的飞书了。
肯定很多朋友已经在用 Claude Code、CodeX 或者其他的 Agent 去做各种各样的事了，写代码，做分析，搞内容， AI 越来越聪明 。
但是如果我们本身在用飞书，直接让 AI 检查我们日历有没有冲突的会议，方案发到群里，直接新建个多维表格、文档等等， 它都做不到 ..
「AI 再聪明，看不到你的数据，就只能跟你干聊。」
之前我在写各家 OpenClaw 文章的时候，我们只能通过小龙虾来接入飞书插件，现在，飞书直接把 CLI 开源了，这意味着 Claude Code、Codex、Trae，或者任何一个能跑命令行的 Agent，都可以 原生接入飞书 。
无需登记，无需审核，GitHub 直接下载。
3 月 19 日飞书春季发布会说十天内开源，今天 3 月 28 日，准时上线。 说到做到 。
接下来，就给大家看看接上了飞书 CLI 之后，都能帮我们干啥。
📌 本文看点
01
BASICS
简单科普下 CLI 是什么..
大家可能一听 CLI（命令行工具）就觉得是程序员的东西，跟自己没关系。
但你每天用电脑，其实一直在跟电脑"对话"。只不过你用的是鼠标——双击打开文件，拖拽移动， 右键复制粘贴 。
但电脑还有另一种对话方式：命令行。
打一行mkdir 工作报告，文件夹就建好了。打一行open 周报.docx，文件就打开了。不用找图标，不用点菜单， 一行字，一个动作 。
「用命令行（或者说打字）跟电脑对话的方式，就叫 CLI。」
其实我们都在间接用它了：你让 Siri 定闹钟，Siri 背后就是在用命令调用你手机的时钟 App；你让 Claude Code 帮你搜文件、跑代码，它背后也是在 用命令行操作你的电脑 。
你负责说人话，AI 负责"打字"执行。
以前的问题是：飞书没有加入这个群聊。AI 再聪明，跟飞书之间 没有沟通渠道 ，所以只能给你建议，不能帮你干活。
「飞书 CLI 就是把飞书拉进了这个群聊。」
装上之后，AI 终于能直接跟飞书对话了，帮你 查日历、发消息、写文档、建多维表格、搜知识库、发邮件 。
所以 CLI 跟你的关系是：你完全不需要学它，甚至不需要知道它存在。你只管用自然语言跟 AI 说话，AI 会自己用 CLI 去操作飞书。
安装一次，然后忘了它就好 。
02
SETUP
怎么安装使用？
你除了可以在你的终端按照 GitHub 上的指引npm install -g @larksuite/cli去安装，
你还可以直接通过👇🏻这种方式：
Step一段话完成安装
复制以下内容，发送给你的 AI（Claude Code、Codex、Trae、Cursor 都行）：
💻 安装命令
安装完成后，请给我发送应用配置链接，引导我完成应用的配置
就这么简单。你不需要手动配置任何东西，AI 会一步步引导你完成，简单方便，非常 AI 友好的设计 ！
— 扫码授权
Auth让 Agent 以你的身份操作
飞书 CLI 支持两种模式：
·不授权，直接用：AI 可以帮你发消息、创建文档等操作，但 看不到你的个人数据 （日程、私信、收件箱）。
·授权后，完全打通：AI 可以访问你的日历、消息、文档，并 以你的名义执行操作 。
授权只需要一行命令：
lark-cli auth login --recommend
打开弹出的链接，在飞书里确认一下就行。如果你暂时跳过也没事，后续 AI 在需要访问你个人数据的时候， 会自动弹出授权提示 。
安装配置完成，接下来是正餐。
💡 如果你是 OpenClaw 用户：飞书即将上线内置全部 CLI 能力的官方插件，升级后无需单独安装 CLI，直接用就行。
03
IN ACTION
场景实战：Agent + 飞书能做什么
我用 Claude Code + 飞书 CLI 跑了几个真实场景，给大家看看这套 组合拳的实际效果 。
场景 1我的个人说明书
先来个简单的，当作你的"第一个任务"。
一句话，让 Agent 读取你在飞书上的各种信息，直接创建一篇 "关于你的个人使用说明书" ：
根据我的所在部门、飞书消息、飞书云文档、本周日历上的日程等信息，帮我创建一篇飞书云文档，写一篇关于我个人这周的说明书。
— 自动加载 lark 的 skills
Agent 自动搜索你的飞书数据，提取关键信息，然后 直接在飞书里创建了一篇文档 。
— 把我这周的日程全扒出来了....
注意这里的关键点：你拿到的不是一段需要复制粘贴的文字，而是一个飞书文档链接，打开就能看、能编辑、能分享给同事 。
— 涉及到太多细节了...所以只能打码了
包括我觉得信息太隐私了，不方便给大家展示，然后直接跟它说，
最后看看效果：
「这就是 CLI 最本质的能力，AI 不只是给你写了一段内容，而是帮你把事情办了。」
场景 2内容创作全流程：从选题到成稿
这个场景是我自己日常最高频的需求。
做内容的人都知道，写一篇文章的流程大概是：找选题 ->列大纲 ->写初稿 ->反复修改。中间要在 AI 工具和飞书文档之间 来回切换、复制粘贴 ，效率很低。
现在这整条链路可以 全部在飞书里跑通 。
Step 1让 Agent 帮你找选题
帮我搜索一下最近飞书群聊和文档中，以及你可以看看最近热门的网站关于 AI Agent 落地应用的讨论内容，整理成 5 个选题方向，每个附上理由和切入角度，写入一篇新的飞书文档。
Agent 搜索我的群聊和文档，同时还从网上看看最新新闻，提炼讨论热点， 5 个选题带理由，直接写进飞书文档 。
Step 2确认选题，写框架
就第 3 个选题展开，结合我过往的写作风格，创建一篇飞书文档，帮我想想整体的逻辑框架应该如何来设计？
Agent 根据你选定的方向，创建一篇新的飞书文档， 直接在里面写好框架 。
Step 3评论协作：人和 AI 在文档里对话
这一步最有意思。
框架写完后，我直接在飞书文档里用划词评论提修改意见，之前给同事意见的时候都是这么提的...然后让 Agent 读取评论， 自动修改正文 ：
{{文档链接}} 根据我的评论修改文档，修改后用划词评论标识出修改点。
Agent 读取你的每条评论， 逐一修改对应段落 ，还会在修改处加上评论说明改了什么。你不满意？继续在评论区提意见，它继续改。
「以前我们都是写完复制给 AI 看，AI 改完我们再复制回来。现在我跟 Agent 可以直接在同一篇飞书文档里"对话"。」
修改意见就是评论，修改结果就是正文。
整个过程不需要离开界面 。
场景 3群聊消息总结 + 待办提取
这个场景应该是所有人都能共鸣的。
我们肯定都有这种经历：好几个项目群，每天几百条消息， 翻都翻不完 。更头疼的是，群里有人说了个事，你当时没记下来，后来就忘了。
现在一句话搞定：
帮我搜索一下「XX项目群」最近三天的消息，总结讨论要点，提取出跟我相关的待办事项，然后把待办创建成飞书任务，提醒时间设为明天上午 10 点。
Agent 搜索群聊消息 ->结构化总结讨论内容 ->识别出跟你相关的待办 -> 直接创建飞书任务并设好提醒 。
你不用翻聊天记录，也不用自己记待办。
如果你想更进一步，还可以让 Agent 把总结发回群里，让大家确认：
把总结和待办发到群里，@所有相关人确认一下是否准确。
这个场景看起来简单，但它背后串联了飞书 CLI 的三个核心能力：消息搜索、任务创建、消息发送。
以前我们做这件事，得自己翻聊天记录、手动记笔记、手动建任务，至少花 20 分钟。现在 一句话，30 秒 。
场景 4多维表格 + 仪表盘——让数据自己说话
最后来一个视觉冲击力比较强的。
我平时写了不少内容，也给企业做过一些 AI 培训，资料散落在飞书的各个角落。一直想整理一下，但每次打开云空间看到 一堆文件就放弃了 。
现在让 Agent 帮我干这件事：
帮我搜索飞书云空间里我创建的所有文档，按类型（文章/方案/培训资料/笔记）分类，记录每篇文档的标题、创建时间、字数，全部写入一个多维表格，然后做一个仪表盘，我要看这段时间的内容创作分布和工作节奏。
— 太强了....
Agent 自动拉取文档列表，分类打标签，写入多维表格，然后 生成仪表盘 。
饼图看内容类型占比，时间线看创作节奏， 一张仪表盘让你看清自己的内容资产全貌 。
多维表格是飞书的杀手级功能。以前 Agent 只能帮你"说"应该怎么整理数据，现在它能直接帮你建表、填数据、建视图、生成仪表盘，一条龙全部搞定。
这就是飞书的实力和速度， 永远为了你的 Agent 更好用而努力 ..
而且，飞书还开放了一个许愿池。你想让 CLI 支持什么新能力？直接提交需求，也可以给别人的需求 +1 投票， 票数高的优先安排 。
我提交了一个，自动化生成多维表格字段，然后直接一体化打通 AI 工作流。不用手动输入「字段捷径」，相信大家都知道 飞书多维表格的实力 吧...
∞
FINAL THOUGHTS
结语
「构建企业级 Agent 的难点，从来不是模型能力，而是能不能在真实系统里跑通。」
对于之前很多在使用飞书的企业来说，其实他们很希望自己的 AI Agent 能够跟飞书的生态进行 结合与打通 。
今天飞书 CLI 开源， 显著降低了构建企业级 AI Agent 的门槛 ，提供了官方的最佳实践和完整的能力覆盖。
回看 AI Agent 这两年的路线图，基本上就是以 "能动手实现结果"为主 。
以前是你操作飞书，现在是 AI 操作飞书，你只管拍板。
作为一个重度飞书用户，我也有几点期待，希望官方尽快落实..
比如未来 CLI 能支持多维表格更细粒度的字段操作（自动创建字段类型、公式字段），支持捷径和快捷指令的创建（让 Agent 在飞书里设置 自动化触发器 ），以及妙记的深度集成（不只是读逐字稿，还能自动标注关键时刻、生成行动项）。
甚至可以想象一下审批流的接入，让 Agent 能发起审批、追踪进度，那 企业级的 AI 工作流就真正闭环了 。
这些就交给许愿池吧。
以上。
END
我是甲木，热衷于分享一些 AI 干货内容，同时也会分享 AI 在各行业的落地应用。#Agent
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