06-从0学生图

06 从0学生图 06 从0学生图 Modified October 28, 2024 📄 • AI模型的选择与使用 ◦ VE的作用：VE可理解为滤镜，能优化图片色调和细节，不同模型有匹配的VE，如Anime匹配二次元模型，80000是百搭的，颜色在AI出图中不太重要，后期可调整。 ◦ 大模型的分类：大模型分为写实类、2.5D类、二次元类，可根据需求选择，如麦菊是写实类。 ◦ Lora与大模型的匹配：通过模型的右上角、版本详情等可查看模型基于的大模型，Lora须与对应的大模型匹配，否则会出现红框提示不匹配。 • 关于AI绘图模型的介绍与应用 ◦ 大模型与小模型（Lora）的关系：大模型如同主菜或主食，小模型（Lora）如同佐料或调料包，Lora能帮助快速实现特定风格或角色的绘制。 ◦ Lora的作用：可改变人物形象、画风，添加模型中原本没有的元素，如绘制特定的国内节日元素。 ◦ 模型的选择与搭配：大模型和Lora要基于同一个基础模型才能搭配使用，以生成各种风格的图片。 ◦ 提示词相关功能：可以用中文写提示词，系统有翻译和扩写功能，能优化提示词。 ◦ 图片高清修复：文生图尺寸较小较模糊，可选择图片进行高清修复。 • SD 软件的图片处理方法 ◦ 图片放大的流程：先画小图，再等比例放大并高分辨率修复。放大时要选择合适的修复方式和重绘幅度，重绘幅度越高，图片越偏离原图但越精致。 ◦ 图片风格转换的操作：在图生图中放入图片，选择想要转换的风格的大模型，调整尺寸，根据需求设置重绘幅度和提示词。 ◦ 线条控制的方法：在文生图中使用添加 control Lite 功能，选择姿态等控制选项，生成图片，还可通过插件修复脸部。 • 关于图片处理和模型训练的介绍 ◦ 图片起始噪点的set值控制：通过设置统一的set值可复现图片，复制图片后填写可在相同词生成时得到相同图片。 ◦ 面部修复与重绘：开启ID tenant的面部修复模型可修复图片，不开也可后期二次修复或高分辨率重绘提升图片精度。 ◦ 线稿上色的预处理方式：不同的预处理方式如white background和black background，以及不同的线稿模式如line art和Kenny Kelly，会产生不同效果，可根据需求选择。 ◦ 大模型的选择与control net插件：不同大模型对应的环境不同，1.5的大模型control net可控制的东西多，Flex模型的control net较少，XL模型相对多一些。 ◦ 模型训练相关：17号晚上会有模型训练教学，训练模型需要准备训练集，吐司也可进行模型训练。 • 关于吐司的操作和功能介绍 ◦ 吐司的配色与背景设置：不写配色让其随机搭配有时效果不错，可选择纯色背景。 ◦ 三维质感的提升：选特定Lora可增强三维质感，如选潮流IP，推荐参数可一键填选，还可添加三维相关提示词。 ◦ 处理模型训练过拟合：模型训练过拟合会出现异常，降低权重可使模型更好用。 ◦ 图片高清修复与尺寸：生成大尺寸图片消耗算力多，可通过不断放大生成高清图像。 ◦ 操作参数的记录与分享：操作参数可截图或通过下载图片记录，分享的网址需审核。 ◦ 吐司的工作流小工具：如转会、完美人偶、手办生成器等，工作流将复杂操作简化，只需要放图即可。 • 关于图像生成技术的讨论与活动介绍 ◦ 人物一致性控制方法：通过Nora训练、插件等方式控制人物一致性，如人脸、服装等，本地装插件可处理多人物一致性，但目前线上无法实现，11月16号之前会开config UI共学课。 ◦ 重绘幅度的影响：重绘幅度会影响图像生成效果，如导致高清修复后四肢拉长，若想与原图相似，噪声强度可设置在0.3 0.4。 ◦ 动作控制与换脸技术：Open post可控制动作，上传图片能识别骨骼图，换脸技术多样，包括控制表情、调整面部细节等。 ◦ 课程与活动安排：11月14日图像生成技术课程，15 19日有相关课程，18号截止AIPO校园AI创投活动报名，有11天共学课程，包括SD模型用法、商业片制作、模型训练、搭建config UI等。 ◦ 作业与抽奖：设置了提交作业并填写吐司账号的小作业，完成作业可参与抽奖，奖品为10个月卡会员。 • 关于学校 AI 创业路演及学习活动的安排 ◦ 20 号下午 2 点到 6 点举行线下路演：最初报名 50 所学校，现达 160 多所，部分学校合并举办，学生展示 AI 创业项目，有投资人投资，21 号晚上颁奖。 ◦ 课程学习及回放：每天晚上 8 点上课，视频号和 B 站有回放，李吉刚老师课程的 B 站回放待上传。 ◦ 建群情况：微信群、QQ 群、飞书群数量众多，进群人数多，飞书群位置在 v to ag.com 飞书知识库首页下拉处。 智能章节 00:14 AJ直播前的准备工作与AI工具双11打折设想 本章节AJ先是打趣大家积极蹭课，提到天猫双十一付款日，还设想搞AI工具双十一打折活动。接着提到今天由白马老师讲课，询问大家昨日听李继刚老师讲课的情况，之后直播出现闪退、安全风险等问题，AJ要切换账号，还打算邀请白马老师来讲SD的案例。 06:57 SD生图课程以吐司为工具进行教学并抽奖 本章节主要讲了AI生图相关课程内容。课程由吐司支持，主打SD生图，因时间问题可能不讲majority生图。白马老师将进行讲解，他经验丰富且有自己的公众号。课程中会用到吐司网站，老师会介绍它并让大家注册，还会抽奖送吐司月卡会员和算力点，之后将正式开始课程。 22:11 AI绘画流派、SD相关及吐司网站使用的介绍 本章节先强调了AI绘画的重要性，然后介绍了AI绘图的三大流派，包括闭源且美学艺术感强的made journey、语义理解强基于GPT的L E 3以及开源可控性强的stable diffusion，接着阐述了stable diffusion相关界面的特点，还介绍了不同的基础模型，最后简单提及了吐司网站的使用方法。 01:00:38 AJ和吴溪源介绍吐司art的使用、算力获取、绘图参数及操作步骤 本章节主要介绍了注册送算力相关内容，通过特定链接注册或填写邀请码BMSN（新用户7天内有效）可额外获得100算力。还介绍了AI绘画相关内容，包括不同模型的积分、网址（如吐司art相关网址）、电图概念、参数相关知识、进入对话页面和查看历史图片的操作等。 01:10:10 Flex模型的对话式生图功能及相关参数、Lora的作用 本章节主要介绍了图像生成相关内容。对话式生图实际是调用相关内容省略调参过程。生图参数可调整尺寸、生成数量等，高清修复较耗算力。Flex模型出图文字体较正确，出图速度快但耗算力。大模型风格宽泛，小细节风格可通过Lora调整，对话模式下不能加Lora。吐司会自动匹配模型参数。 01:15:40 吐司平台算力获取、邀请码、会员及激励政策讲解 本章节屈凡琛作为吐司的创作者和活动负责人介绍了吐司相关信息。每日有100算力获取方式，算力分两种钱包。还提到吐司支持中文情况、网址、邀请码获取、会员价格与权益、激励政策，且机房自建会不断加卡，有问题可联系屈凡琛。 01:24:42 SD模型相关操作及功能介绍，包括模型选择、Lora使用、图像生成与优化等 本章节主要讲解了AI绘图相关内容。包括用中文生图的方法，大模型与Lora的搭配使用及分类，如1.5版本的匹配关系，Lora对画风和元素添加的作用，还有高清修复功能、图生图的风格转换及control net控制功能等。 02:08:51 SD图像修复、上色、模型控制及定制化的相关操作与优势 本章节主要围绕图片修复与处理展开。提到1.5版本面部难看的解决方法，如使用插件ad Tanner修复脸部，也可通过高分辨率重绘修复。还介绍了线稿上色相关操作、不同大模型及对应的环境、control net相关知识，同时提及17日晚将带大家练模型及练模型的准备事项等。 02:20:34 吐司的功能介绍与图像生成操作及原理 本章节主要讨论了图像相关内容。线稿上色方面，介绍了操作步骤、原理、加Lora增强质感、避免提示词污染等。还提到大模型、Lora和词的关系。关于算力消耗与图片尺寸相关。此外介绍了图示中的小工具，如转会工具、完美人偶等，还提到手办生成器，最后表示吐司介绍完毕。 02:37:59 AI相关课程答疑及后续课程、活动安排 本章节提到课后小作业包含今日所讲知识点，可供检验学习成果。还解答了工作流创建、两图生意图、风格迁移、人物一致性控制等问题，并给出相关操作建议，如重绘噪声强度的设置。同时介绍了未来课程安排、东京活动、Convey UI相关内容及一些AI工具知识。 02:47:22 AIPO校园AI创投活动课程相关情况及抽奖设置 本章节主要总结了当前课程内容，强调SD操作简化以便上手，大家可探索吐司工具、了解SD优势。还提及图像生成提示词相关知识。另外介绍了AIPO校园AI创投活动后续课程安排、路演信息、抽奖设置、课程回放渠道和群聊情况等。 Log in or sign up to use this feature. 会议回顾 相关会议纪要 📌 10 24 | 娜乌斯佳：AIGC商业片落地经验分享 2024年10月24日 智能纪要 10 21 | 校园AIPO系列共学 2024年10月21日 智能纪要 校园AIPO系列共学 2024年10月17日 智能纪要 校园AIPO系列共学 2024年10月15日 智能纪要 校园AIPO系列共学 2024年10月13日 智能纪要 10 12 | 校园AIPO系列共学 2024年10月12日 智能纪要 校园AIPO系列共学 2024年10月11日 校园AIPO系列共学 2024年10月10日 智能纪要 校园AIPO系列共学 2024年10月9日 InternLM实战营 第一节课笔记 校园AIPO系列共学 2024年10月8日 ag.com 00:14 06:57 22:11 01:00:38 01:10:10 01:15:40 01:24:42 02:08:51 02:20:34 02:37:59 02:47:22 10 24 | 娜乌斯佳：AIGC商业片落地经验分享 2024年10月24日 智能纪要 10 21 | 校园AIPO系列共学 2024年10月21日 智能纪要 校园AIPO系列共学 2024年10月17日 智能纪要 校园AIPO系列共学 2024年10月15日 智能纪要 校园AIPO系列共学 2024年10月13日 智能纪要 10 12 | 校园AIPO系列共学 2024年10月12日 智能纪要 校园AIPO系列共学 2024年10月11日 校园AIPO系列共学 2024年10月10日 智能纪要 校园AIPO系列共学 2024年10月9日 InternLM实战营 第一节课笔记 校园AIPO系列共学 2024年10月8日 📄 • AI模型的选择与使用 ◦ VE的作用：VE可理解为滤镜，能优化图片色调和细节，不同模型有匹配的VE，如Anime匹配二次元模型，80000是百搭的，颜色在AI出图中不太重要，后期可调整。 ◦ 大模型的分类：大模型分为写实类、2.5D类、二次元类，可根据需求选择，如麦菊是写实类。 ◦ Lora与大模型的匹配：通过模型的右上角、版本详情等可查看模型基于的大模型，Lora须与对应的大模型匹配，否则会出现红框提示不匹配。 • 关于AI绘图模型的介绍与应用 ◦ 大模型与小模型（Lora）的关系：大模型如同主菜或主食，小模型（Lora）如同佐料或调料包，Lora能帮助快速实现特定风格或角色的绘制。 ◦ Lora的作用：可改变人物形象、画风，添加模型中原本没有的元素，如绘制特定的国内节日元素。 ◦ 模型的选择与搭配：大模型和Lora要基于同一个基础模型才能搭配使用，以生成各种风格的图片。 ◦ 提示词相关功能：可以用中文写提示词，系统有翻译和扩写功能，能优化提示词。 ◦ 图片高清修复：文生图尺寸较小较模糊，可选择图片进行高清修复。 • SD 软件的图片处理方法 ◦ 图片放大的流程：先画小图，再等比例放大并高分辨率修复。放大时要选择合适的修复方式和重绘幅度，重绘幅度越高，图片越偏离原图但越精致。 ◦ 图片风格转换的操作：在图生图中放入图片，选择想要转换的风格的大模型，调整尺寸，根据需求设置重绘幅度和提示词。 ◦ 线条控制的方法：在文生图中使用添加 control Lite 功能，选择姿态等控制选项，生成图片，还可通过插件修复脸部。 • 关于图片处理和模型训练的介绍 ◦ 图片起始噪点的set值控制：通过设置统一的set值可复现图片，复制图片后填写可在相同词生成时得到相同图片。 ◦ 面部修复与重绘：开启ID tenant的面部修复模型可修复图片，不开也可后期二次修复或高分辨率重绘提升图片精度。 ◦ 线稿上色的预处理方式：不同的预处理方式如white background和black background，以及不同的线稿模式如line art和Kenny Kelly，会产生不同效果，可根据需求选择。 ◦ 大模型的选择与control net插件：不同大模型对应的环境不同，1.5的大模型control net可控制的东西多，Flex模型的control net较少，XL模型相对多一些。 ◦ 模型训练相关：17号晚上会有模型训练教学，训练模型需要准备训练集，吐司也可进行模型训练。 • 关于吐司的操作和功能介绍 ◦ 吐司的配色与背景设置：不写配色让其随机搭配有时效果不错，可选择纯色背景。 ◦ 三维质感的提升：选特定Lora可增强三维质感，如选潮流IP，推荐参数可一键填选，还可添加三维相关提示词。 ◦ 处理模型训练过拟合：模型训练过拟合会出现异常，降低权重可使模型更好用。 ◦ 图片高清修复与尺寸：生成大尺寸图片消耗算力多，可通过不断放大生成高清图像。 ◦ 操作参数的记录与分享：操作参数可截图或通过下载图片记录，分享的网址需审核。 ◦ 吐司的工作流小工具：如转会、完美人偶、手办生成器等，工作流将复杂操作简化，只需要放图即可。 • 关于图像生成技术的讨论与活动介绍 ◦ 人物一致性控制方法：通过Nora训练、插件等方式控制人物一致性，如人脸、服装等，本地装插件可处理多人物一致性，但目前线上无法实现，11月16号之前会开config UI共学课。 ◦ 重绘幅度的影响：重绘幅度会影响图像生成效果，如导致高清修复后四肢拉长，若想与原图相似，噪声强度可设置在0.3 0.4。 ◦ 动作控制与换脸技术：Open post可控制动作，上传图片能识别骨骼图，换脸技术多样，包括控制表情、调整面部细节等。 ◦ 课程与活动安排：11月14日图像生成技术课程，15 19日有相关课程，18号截止AIPO校园AI创投活动报名，有11天共学课程，包括SD模型用法、商业片制作、模型训练、搭建config UI等。 ◦ 作业与抽奖：设置了提交作业并填写吐司账号的小作业，完成作业可参与抽奖，奖品为10个月卡会员。 • 关于学校 AI 创业路演及学习活动的安排 ◦ 20 号下午 2 点到 6 点举行线下路演：最初报名 50 所学校，现达 160 多所，部分学校合并举办，学生展示 AI 创业项目，有投资人投资，21 号晚上颁奖。 ◦ 课程学习及回放：每天晚上 8 点上课，视频号和 B 站有回放，李吉刚老师课程的 B 站回放待上传。 ◦ 建群情况：微信群、QQ 群、飞书群数量众多，进群人数多，飞书群位置在 v to ag.com 飞书知识库首页下拉处。 智能章节 00:14 AJ直播前的准备工作与AI工具双11打折设想 本章节AJ先是打趣大家积极蹭课，提到天猫双十一付款日，还设想搞AI工具双十一打折活动。接着提到今天由白马老师讲课，询问大家昨日听李继刚老师讲课的情况，之后直播出现闪退、安全风险等问题，AJ要切换账号，还打算邀请白马老师来讲SD的案例。 06:57 SD生图课程以吐司为工具进行教学并抽奖 本章节主要讲了AI生图相关课程内容。课程由吐司支持，主打SD生图，因时间问题可能不讲majority生图。白马老师将进行讲解，他经验丰富且有自己的公众号。课程中会用到吐司网站，老师会介绍它并让大家注册，还会抽奖送吐司月卡会员和算力点，之后将正式开始课程。 22:11 AI绘画流派、SD相关及吐司网站使用的介绍 本章节先强调了AI绘画的重要性，然后介绍了AI绘图的三大流派，包括闭源且美学艺术感强的made journey、语义理解强基于GPT的L E 3以及开源可控性强的stable diffusion，接着阐述了stable diffusion相关界面的特点，还介绍了不同的基础模型，最后简单提及了吐司网站的使用方法。 01:00:38 AJ和吴溪源介绍吐司art的使用、算力获取、绘图参数及操作步骤 本章节主要介绍了注册送算力相关内容，通过特定链接注册或填写邀请码BMSN（新用户7天内有效）可额外获得100算力。还介绍了AI绘画相关内容，包括不同模型的积分、网址（如吐司art相关网址）、电图概念、参数相关知识、进入对话页面和查看历史图片的操作等。 01:10:10 Flex模型的对话式生图功能及相关参数、Lora的作用 本章节主要介绍了图像生成相关内容。对话式生图实际是调用相关内容省略调参过程。生图参数可调整尺寸、生成数量等，高清修复较耗算力。Flex模型出图文字体较正确，出图速度快但耗算力。大模型风格宽泛，小细节风格可通过Lora调整，对话模式下不能加Lora。吐司会自动匹配模型参数。 01:15:40 吐司平台算力获取、邀请码、会员及激励政策讲解 本章节屈凡琛作为吐司的创作者和活动负责人介绍了吐司相关信息。每日有100算力获取方式，算力分两种钱包。还提到吐司支持中文情况、网址、邀请码获取、会员价格与权益、激励政策，且机房自建会不断加卡，有问题可联系屈凡琛。 01:24:42 SD模型相关操作及功能介绍，包括模型选择、Lora使用、图像生成与优化等 本章节主要讲解了AI绘图相关内容。包括用中文生图的方法，大模型与Lora的搭配使用及分类，如1.5版本的匹配关系，Lora对画风和元素添加的作用，还有高清修复功能、图生图的风格转换及control net控制功能等。 02:08:51 SD图像修复、上色、模型控制及定制化的相关操作与优势 本章节主要围绕图片修复与处理展开。提到1.5版本面部难看的解决方法，如使用插件ad Tanner修复脸部，也可通过高分辨率重绘修复。还介绍了线稿上色相关操作、不同大模型及对应的环境、control net相关知识，同时提及17日晚将带大家练模型及练模型的准备事项等。 02:20:34 吐司的功能介绍与图像生成操作及原理 本章节主要讨论了图像相关内容。线稿上色方面，介绍了操作步骤、原理、加Lora增强质感、避免提示词污染等。还提到大模型、Lora和词的关系。关于算力消耗与图片尺寸相关。此外介绍了图示中的小工具，如转会工具、完美人偶等，还提到手办生成器，最后表示吐司介绍完毕。 02:37:59 AI相关课程答疑及后续课程、活动安排 本章节提到课后小作业包含今日所讲知识点，可供检验学习成果。还解答了工作流创建、两图生意图、风格迁移、人物一致性控制等问题，并给出相关操作建议，如重绘噪声强度的设置。同时介绍了未来课程安排、东京活动、Convey UI相关内容及一些AI工具知识。 02:47:22 AIPO校园AI创投活动课程相关情况及抽奖设置 本章节主要总结了当前课程内容，强调SD操作简化以便上手，大家可探索吐司工具、了解SD优势。还提及图像生成提示词相关知识。另外介绍了AIPO校园AI创投活动后续课程安排、路演信息、抽奖设置、课程回放渠道和群聊情况等。 ag.com 00:14 06:57 22:11 01:00:38 01:10:10 01:15:40 01:24:42 02:08:51 02:20:34 02:37:59 02:47:22 • AI模型的选择与使用 ◦ VE的作用：VE可理解为滤镜，能优化图片色调和细节，不同模型有匹配的VE，如Anime匹配二次元模型，80000是百搭的，颜色在AI出图中不太重要，后期可调整。 ◦ 大模型的分类：大模型分为写实类、2.5D类、二次元类，可根据需求选择，如麦菊是写实类。 ◦ Lora与大模型的匹配：通过模型的右上角、版本详情等可查看模型基于的大模型，Lora须与对应的大模型匹配，否则会出现红框提示不匹配。 ◦ VE的作用：VE可理解为滤镜，能优化图片色调和细节，不同模型有匹配的VE，如Anime匹配二次元模型，80000是百搭的，颜色在AI出图中不太重要，后期可调整。 ◦ 大模型的分类：大模型分为写实类、2.5D类、二次元类，可根据需求选择，如麦菊是写实类。 ◦ Lora与大模型的匹配：通过模型的右上角、版本详情等可查看模型基于的大模型，Lora须与对应的大模型匹配，否则会出现红框提示不匹配。 • 关于AI绘图模型的介绍与应用 ◦ 大模型与小模型（Lora）的关系：大模型如同主菜或主食，小模型（Lora）如同佐料或调料包，Lora能帮助快速实现特定风格或角色的绘制。 ◦ Lora的作用：可改变人物形象、画风，添加模型中原本没有的元素，如绘制特定的国内节日元素。 ◦ 模型的选择与搭配：大模型和Lora要基于同一个基础模型才能搭配使用，以生成各种风格的图片。 ◦ 提示词相关功能：可以用中文写提示词，系统有翻译和扩写功能，能优化提示词。 ◦ 图片高清修复：文生图尺寸较小较模糊，可选择图片进行高清修复。 ◦ 大模型与小模型（Lora）的关系：大模型如同主菜或主食，小模型（Lora）如同佐料或调料包，Lora能帮助快速实现特定风格或角色的绘制。 ◦ Lora的作用：可改变人物形象、画风，添加模型中原本没有的元素，如绘制特定的国内节日元素。 ◦ 模型的选择与搭配：大模型和Lora要基于同一个基础模型才能搭配使用，以生成各种风格的图片。 ◦ 提示词相关功能：可以用中文写提示词，系统有翻译和扩写功能，能优化提示词。 ◦ 图片高清修复：文生图尺寸较小较模糊，可选择图片进行高清修复。 • SD 软件的图片处理方法 ◦ 图片放大的流程：先画小图，再等比例放大并高分辨率修复。放大时要选择合适的修复方式和重绘幅度，重绘幅度越高，图片越偏离原图但越精致。 ◦ 图片风格转换的操作：在图生图中放入图片，选择想要转换的风格的大模型，调整尺寸，根据需求设置重绘幅度和提示词。 ◦ 线条控制的方法：在文生图中使用添加 control Lite 功能，选择姿态等控制选项，生成图片，还可通过插件修复脸部。 ◦ 图片放大的流程：先画小图，再等比例放大并高分辨率修复。放大时要选择合适的修复方式和重绘幅度，重绘幅度越高，图片越偏离原图但越精致。 ◦ 图片风格转换的操作：在图生图中放入图片，选择想要转换的风格的大模型，调整尺寸，根据需求设置重绘幅度和提示词。 ◦ 线条控制的方法：在文生图中使用添加 control Lite 功能，选择姿态等控制选项，生成图片，还可通过插件修复脸部。 • 关于图片处理和模型训练的介绍 ◦ 图片起始噪点的set值控制：通过设置统一的set值可复现图片，复制图片后填写可在相同词生成时得到相同图片。 ◦ 面部修复与重绘：开启ID tenant的面部修复模型可修复图片，不开也可后期二次修复或高分辨率重绘提升图片精度。 ◦ 线稿上色的预处理方式：不同的预处理方式如white background和black background，以及不同的线稿模式如line art和Kenny Kelly，会产生不同效果，可根据需求选择。 ◦ 大模型的选择与control net插件：不同大模型对应的环境不同，1.5的大模型control net可控制的东西多，Flex模型的control net较少，XL模型相对多一些。 ◦ 模型训练相关：17号晚上会有模型训练教学，训练模型需要准备训练集，吐司也可进行模型训练。 ◦ 图片起始噪点的set值控制：通过设置统一的set值可复现图片，复制图片后填写可在相同词生成时得到相同图片。 ◦ 面部修复与重绘：开启ID tenant的面部修复模型可修复图片，不开也可后期二次修复或高分辨率重绘提升图片精度。 ◦ 线稿上色的预处理方式：不同的预处理方式如white background和black background，以及不同的线稿模式如line art和Kenny Kelly，会产生不同效果，可根据需求选择。 ◦ 大模型的选择与control net插件：不同大模型对应的环境不同，1.5的大模型control net可控制的东西多，Flex模型的control net较少，XL模型相对多一些。 ◦ 模型训练相关：17号晚上会有模型训练教学，训练模型需要准备训练集，吐司也可进行模型训练。 • 关于吐司的操作和功能介绍 ◦ 吐司的配色与背景设置：不写配色让其随机搭配有时效果不错，可选择纯色背景。 ◦ 三维质感的提升：选特定Lora可增强三维质感，如选潮流IP，推荐参数可一键填选，还可添加三维相关提示词。 ◦ 处理模型训练过拟合：模型训练过拟合会出现异常，降低权重可使模型更好用。 ◦ 图片高清修复与尺寸：生成大尺寸图片消耗算力多，可通过不断放大生成高清图像。 ◦ 操作参数的记录与分享：操作参数可截图或通过下载图片记录，分享的网址需审核。 ◦ 吐司的工作流小工具：如转会、完美人偶、手办生成器等，工作流将复杂操作简化，只需要放图即可。 ◦ 吐司的配色与背景设置：不写配色让其随机搭配有时效果不错，可选择纯色背景。 ◦ 三维质感的提升：选特定Lora可增强三维质感，如选潮流IP，推荐参数可一键填选，还可添加三维相关提示词。 ◦ 处理模型训练过拟合：模型训练过拟合会出现异常，降低权重可使模型更好用。 ◦ 图片高清修复与尺寸：生成大尺寸图片消耗算力多，可通过不断放大生成高清图像。 ◦ 操作参数的记录与分享：操作参数可截图或通过下载图片记录，分享的网址需审核。 ◦ 吐司的工作流小工具：如转会、完美人偶、手办生成器等，工作流将复杂操作简化，只需要放图即可。 • 关于图像生成技术的讨论与活动介绍 ◦ 人物一致性控制方法：通过Nora训练、插件等方式控制人物一致性，如人脸、服装等，本地装插件可处理多人物一致性，但目前线上无法实现，11月16号之前会开config UI共学课。 ◦ 重绘幅度的影响：重绘幅度会影响图像生成效果，如导致高清修复后四肢拉长，若想与原图相似，噪声强度可设置在0.3 0.4。 ◦ 动作控制与换脸技术：Open post可控制动作，上传图片能识别骨骼图，换脸技术多样，包括控制表情、调整面部细节等。 ◦ 课程与活动安排：11月14日图像生成技术课程，15 19日有相关课程，18号截止AIPO校园AI创投活动报名，有11天共学课程，包括SD模型用法、商业片制作、模型训练、搭建config UI等。 ◦ 作业与抽奖：设置了提交作业并填写吐司账号的小作业，完成作业可参与抽奖，奖品为10个月卡会员。 ◦ 人物一致性控制方法：通过Nora训练、插件等方式控制人物一致性，如人脸、服装等，本地装插件可处理多人物一致性，但目前线上无法实现，11月16号之前会开config UI共学课。 ◦ 重绘幅度的影响：重绘幅度会影响图像生成效果，如导致高清修复后四肢拉长，若想与原图相似，噪声强度可设置在0.3 0.4。 ◦ 动作控制与换脸技术：Open post可控制动作，上传图片能识别骨骼图，换脸技术多样，包括控制表情、调整面部细节等。 ◦ 课程与活动安排：11月14日图像生成技术课程，15 19日有相关课程，18号截止AIPO校园AI创投活动报名，有11天共学课程，包括SD模型用法、商业片制作、模型训练、搭建config UI等。 ◦ 作业与抽奖：设置了提交作业并填写吐司账号的小作业，完成作业可参与抽奖，奖品为10个月卡会员。 • 关于学校 AI 创业路演及学习活动的安排 ◦ 20 号下午 2 点到 6 点举行线下路演：最初报名 50 所学校，现达 160 多所，部分学校合并举办，学生展示 AI 创业项目，有投资人投资，21 号晚上颁奖。 ◦ 课程学习及回放：每天晚上 8 点上课，视频号和 B 站有回放，李吉刚老师课程的 B 站回放待上传。 ◦ 建群情况：微信群、QQ 群、飞书群数量众多，进群人数多，飞书群位置在 v to ag.com 飞书知识库首页下拉处。 ag.com ◦ 20 号下午 2 点到 6 点举行线下路演：最初报名 50 所学校，现达 160 多所，部分学校合并举办，学生展示 AI 创业项目，有投资人投资，21 号晚上颁奖。 ◦ 课程学习及回放：每天晚上 8 点上课，视频号和 B 站有回放，李吉刚老师课程的 B 站回放待上传。 ◦ 建群情况：微信群、QQ 群、飞书群数量众多，进群人数多，飞书群位置在 v to ag.com 飞书知识库首页下拉处