会议主题：11-11 | 「AI智能体训练营」第二期，第三节：拖拉拽入门：零代码工作流拼出复杂逻辑 WaytoAGI晚8点共学会议时间：11月11号（周二） 19:54 - 22:21 （GMT+08）
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总结
本次会议围绕扣子 AI 挑战赛参赛指南、课程安排及工作流学习展开。一枚扣子介绍了比赛信息和后续课程安排，薛林峰老师进行第三课工作流的教学，详细讲解了工作流的必要性、构成要素及实操方法，并布置了相关作业。内容如下：
- •扣子 AI 挑战赛参赛指南◦比赛信息▪奖金与时间：HACKTON 1024 Web coding 比赛设有奖金，作业提交截止时间为 11 月 30 日，与训练营结营时间巧合，优秀学员评选在 11 月 25 日，学员有时间参与并提交作品。▪参赛方式：视频号同学可扫描二维码进群，会收到链接文档；飞书直播间已报名同学可直接询问报名方式；也可访问知识库vtwoagi.com，在首页找到 AI 训练营板块，点击绿色小图标，找到第二期智能体，点击入学申请提交作业。◦证书与资料查询•证书查询：应用地址中的链接可用于查询证书，查询链接永久有效，可下载包含优秀学员认证的证书，本期可能为双认证。•学习资料：应用中包含学习资料、提交作业、优秀作业投稿、申请志愿者、课纲、时间、申请方式及搭子团等内容，搭子入团需进入飞书群。60%AI训练营搭子团板块页面（来自共享）40%
- •课程安排◦第三课内容▪课程性质：第三节课进入实战阶段，由薛林峰老师授课。薛老师经验丰富，在企业服务领域有多年经验，是工信部智能体特聘讲师，陪跑过上百家企业。▪课程重点：课程将解决工作流搭建的核心问题，即让学员明白工作流如何运转。薛老师考虑先不发放课程文档中的实操手册，而是先演示，课程结束后再提供文档，方便学员对照解决搭建过程中的问题。◦后续课程安排：下一节课（第四课）于 13 日由薛老师继续授课。
- •工作流学习•工作流的必要性◦解决大模型的不足：薛临风老师指出，大模型加提示词的方式存在局限性，如操作繁琐、缺乏规划、会失忆、无法处理高风险合规场景以及处理批量任务困难等问题，因此需要工作流来规划复杂流程，实现自动化工作。◦具体场景示例：通过市场营销内容生成、客服机器人问题区分、大模型失忆处理、高风险场景审核以及批量客户评价处理等五个场景，详细说明了工作流在解决实际问题中的作用。60%3%AI智能体五层架构示意图（来自共享）34%3%
- •作业与答疑◦作业要求▪初阶同学：完成顺序逻辑的练习，按照课堂案例进行搭建。▪进阶同学：基于课堂案例进行改造，构想更多场景，如将其应用于小某书、某音等平台，提交更有创意的作品，为参加比赛和成为优秀学员做准备。◦答疑环节▪学习通用性：对于有老师提出的学会扣子在 AI 应用中是否一通百通的问题，薛临风老师认为 AI 学习与其他科目类似，掌握结构性知识后，学会一个平台的操作方法，在其他智能体平台也能触类旁通，只是各平台存在差异。▪用户提示词问题：针对学员提出的大模型中用户提示词为何要输入 input 的问题，薛老师解释输入变量仅将上游数据端到盘子上，未进行处理，需在用户提示词中引用以进行配置。从使用习惯和规范性考虑，建议将来自用户方的信息放在用户提示词中。
- •后续工作计划◦完成作业：学员需完成今天课堂上的案例搭建作业，初阶同学完成顺序逻辑练习，进阶同学进行改造和拓展。◦参加后续课程：13 日参加第四课的学习，由薛临风老师继续授课。◦提交比赛作品：学员可在几节课学完后，与搭子一起完成作品，提交扣子 AI 挑战赛，争取获得奖项。
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待办
- [ ] 提示词附手册：将用于变量命名的提示词附到练习手册中，该提示词可约束大模型提供变量命名建议
- [ ] 手册资料发送：给初学者发送练习手册，按步骤搭建任务，后续难度渐升；发送含文本处理操作及内容拼接示例文档，供参照练习
- [ ] 文档整理分享：整理包含本次课内容、下次课部分内容及课堂案例的文档，并发送给大家，供大家跟着案例完成搭建
- [ ] 挑战赛链接分享：将 webcode 挑战赛的链接和文档发送到飞书群的第二期群内，并补充课程说明，提醒提交作业时注明来自训练营用户8217)
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会议脉络
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