工作流介绍

工作流介绍工作流介绍工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。当目标任务场景包含较多的步骤，且对输出结果的准确性、格式有严格要求时，适合配置工作流来实现。功能概述工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。例如，大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等节点。工作流默认包含了 Start 节点和 End 节点。 • Start 节点是工作流的起始节点，可以包含用户输入信息。 • End 节点是工作流的末尾节点，用于返回工作流的运行结果。不同节点可能需要不同的输入参数，输入参数分为引用和输入两类。引用是指引用前面节点的参数值、输入则是支持设定自定义的参数值。扣子为你提供了以下基础节点，除此之外，你还可以添加插件节点或其他工作流。节点名称描述 LLM 大语言模型节点。使用输入参数和提示词生成处理结果。 Code 代码节点。通过 IDE 编写代码处理输入参数，并返回输出值。 Knowledge 知识库节点。根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回。 Condition if else 逻辑节点。用于设计工作流内的分支流程，满足设置条件则运行如果分支，否则运行否则分支。典型场景以下提供工作流的典型场景供你参考。入门场景仅添加一个节点所构建的简单工作流。 • 场景一：通过插件节点内的插件能力，自定义工作流。例如，使用获取新闻插件，构建一个用于获取新闻列表的工作流。详细配置教程可参见搜索新闻。 • 场景二：使用大语言模型（LLM）节点，接收并处理用户问题。详细配置教程可参见使用 LLM 处理问题。 • 场景三：使用 Code 节点，生成随机数。详细配置教程可参见生成随机数。进阶场景通过多节点组合，构建逻辑较复杂的工作流。 • 场景一：搜索并获取指定信息的详情。先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过 Code 节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情。详细配置教程可参见搜索并获取第一个链接内容。 • 场景二：通过条件判断，识别用户意图。例如，通过 LLM 节点处理用户消息，将消息分为不同的类型，然后通过 Condition 节点分别处理不同类型的用户消息。详细配置教程可参见识别用户意图。搜索新闻使用 LLM 处理问题生成随机数搜索并获取第一个链接内容识别用户意图工作流支持通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。当目标任务场景包含较多的步骤，且对输出结果的准确性、格式有严格要求时，适合配置工作流来实现。功能概述工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。例如，大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等节点。工作流默认包含了 Start 节点和 End 节点。 • Start 节点是工作流的起始节点，可以包含用户输入信息。 • End 节点是工作流的末尾节点，用于返回工作流的运行结果。不同节点可能需要不同的输入参数，输入参数分为引用和输入两类。引用是指引用前面节点的参数值、输入则是支持设定自定义的参数值。扣子为你提供了以下基础节点，除此之外，你还可以添加插件节点或其他工作流。节点名称描述 LLM 大语言模型节点。使用输入参数和提示词生成处理结果。 Code 代码节点。通过 IDE 编写代码处理输入参数，并返回输出值。 Knowledge 知识库节点。根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回。 Condition if else 逻辑节点。用于设计工作流内的分支流程，满足设置条件则运行如果分支，否则运行否则分支。节点名称节点名称描述描述 LLM LLM 大语言模型节点。使用输入参数和提示词生成处理结果。大语言模型节点。使用输入参数和提示词生成处理结果。 Code Code 代码节点。通过 IDE 编写代码处理输入参数，并返回输出值。代码节点。通过 IDE 编写代码处理输入参数，并返回输出值。 Knowledge Knowledge 知识库节点。根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回。知识库节点。根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回。 Condition Condition if else 逻辑节点。用于设计工作流内的分支流程，满足设置条件则运行如果分支，否则运行否则分支。 if else 逻辑节点。用于设计工作流内的分支流程，满足设置条件则运行如果分支，否则运行否则分支。典型场景以下提供工作流的典型场景供你参考。入门场景仅添加一个节点所构建的简单工作流。 • 场景一：通过插件节点内的插件能力，自定义工作流。例如，使用获取新闻插件，构建一个用于获取新闻列表的工作流。详细配置教程可参见搜索新闻。搜索新闻 • 场景二：使用大语言模型（LLM）节点，接收并处理用户问题。详细配置教程可参见使用 LLM 处理问题。使用 LLM 处理问题 • 场景三：使用 Code 节点，生成随机数。详细配置教程可参见生成随机数。生成随机数进阶场景通过多节点组合，构建逻辑较复杂的工作流。 • 场景一：搜索并获取指定信息的详情。先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过 Code 节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情。详细配置教程可参见搜索并获取第一个链接内容。搜索并获取第一个链接内容 • 场景二：通过条件判断，识别用户意图。例如，通过 LLM 节点处理用户消息，将消息分为不同的类型，然后通过 Condition 节点分别处理不同类型的用户消息。详细配置教程可参见识别用户意图。识别用户意图

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