文科生0代码手搓变现小程序，实操全流程（含prompt）

文科生0代码手搓变现小程序，实操全流程（含prompt） 文科生0代码手搓变现小程序，实操全流程（含prompt） Modified February 15 5.4 AI模型选择：最大的坑在这里 开始我用的是智谱和Deepseek的模型，因为便宜。但测试发现，它们的回复太死板了，太"AI味"。 即使我定制了System Prompt，输出依然不够人性化。比如： 用户输入： "在吗？" 智谱输出： "你好，我在的，请问有什么可以帮助你的吗？" 太标准化了，不像真人聊天。 我意识到有两条路： 1. 微调模型 找优质的聊天案例数据，自己训练模型 2. 找专门的模型 找在角色定义和情感对话上表现好的模型 微调成本太高，我选了第二条路。我问GPT: Code block Plain Text Copy prompt给GPT: 帮我找找是否有现成的微调模型可以适配来接入使用? 或者基于开源模型做微调,请帮我找到哪里有这些优质的回答的话术库/聊天案例数据? 给到我一个具体渠道路径和实操指南。 GPT给了我一些方向，其中提到了"幻宙"这个大模型。我去看了一下，发现它是针对中文情感需求专门训练的，角色定义非常精准。 我测试了一下同样的场景： 用户输入： "在吗？" 幻宙输出： "在呀，咋啦？" 明显更自然，更像人话。 决策：用幻宙的模型。 5.5 接入幻宙API:又一个坑 找到模型是一回事，接入又是另一回事。 我需要先在本地终端测试API是否能正常调用。但问题是，这种小众模型并没有测试的开放平台，我拿着API key不知道怎么测试。 我问Gemini: Code block Plain Text Copy prompt给Gemini: 我想测试幻宙的模型。https://phapi.furina.junmatec.cn/ 现在我生成了他们的TIG 3.6 Mirage模型的一个API。 我在哪里可以快速地测试这个模型的对话的回复结果。 Gemini非常耐心地一步步教我。我照着做，终于在终端成功调用了幻宙API，看到了输出结果。 这个过程让我学到： 不要怕问"傻问题"。对AI来说，没有傻问题。你越具体地描述你的困境，AI越能给出有用的答案。 5.6 疯狂修bug:占了一半开发时间 不夸张地说，开发过程中至少一半时间在修bug。 但好消息是：即使你看不懂代码，也能修好bug。 方法很简单：把报错日志复制给Cursor。 比如我遇到过这个错误： Code block Plain Text Copy Error: Cloud function execution failed 我直接把这行错误+前后相关的日志一起复制，发给Cursor: Code block Plain Text Copy 我遇到了这个错误(粘贴错误日志),请帮我分析原因并修复。 Cursor会自动定位问题，修改代码。我只需要验证修复后错误是否消失。 提升效率的技巧： 不要一个bug修完再修下一个。我会把当前版本所有看到的问题列成清单，然后让Cursor一次性修复。比如： Code block Plain Text Copy 目前发现以下问题,请一次性帮我修复: 1. 点击"生成回复"按钮没反应 2. 数据库查询超时 3. 云函数返回数据格式不对 4. 页面加载时有闪烁 5. 支付回调没有触发 请逐一分析原因并给出修复方案。 这样比一个个修效率高得多。 第六步：订阅机制设计 产品做出来了，怎么变现？我设计了一个订阅制，新用户每人3次免费体验之后，如果想继续使用，需加入订阅： • 周订阅 ： 20次对话，6.9元 • 月订阅 ： 60次对话，19.9元 • 季订阅 ： 200次对话，39.9元 为什么这样定价？ 因为我算了一下成本：每次API调用大概1毛钱。如果按6.9元/20次算，毛利率在70%左右，还算健康。 但这只是MVP阶段的定价，后续还要根据用户反馈调整。 第七步：上线 审核、类目、支付、备案 7.1 注册小程序：个体工商户的好处 小程序接入支付，必须是公司或个体工商户主体。我刚好前段时间注册了个体工商户，直接拿来用。 意外惊喜： 小程序认证费本来是300元，但个体工商户有优惠，只要30元（1折）。真香。 7.2 深度合成类目：卡了一次审核 第一次提交审核，被拒了。原因是：我开始申请的是效率 工具类目，小程序涉及AI生成内容，需要申请"深度合成 AI问答"类目。 我去微信公众平台后台，找到"类目管理"，追加了这个类目。 但追加类目需要提供资质： 一个大模型服务商的购买订单。 我的解决方案： 去微信服务市场买了 MiniMax一年的免费额度 （对，免费也有订单），把订单截图提交上去，就通过了。 重点： 微信审核不会检查你实际用的是什么模型，只要你能提供一个合法的订单证明就行。 7.3 支付接入：跟着流程走就行 支付接入其实不难，就是跟着微信的注册流程一步步来： 1. 开通微信支付商户号 2. 配置支付参数 3. 在小程序后台绑定商户号 4. 测试支付流程 7.4 上线最后一步，备案 提交上线版本的最后一个步骤是需要通过工信部的备案，不然是上线了别人也搜索不到小程序的。这个具体需要通过微信认证后，进行备案申请就好了。 唯一要注意的是：审核可能需要1 3天，要提前准备。 5.4 AI模型选择：最大的坑在这里 开始我用的是智谱和Deepseek的模型，因为便宜。但测试发现，它们的回复太死板了，太"AI味"。 即使我定制了System Prompt，输出依然不够人性化。比如： 用户输入： "在吗？" 智谱输出： "你好，我在的，请问有什么可以帮助你的吗？" 太标准化了，不像真人聊天。 我意识到有两条路： 1. 微调模型 找优质的聊天案例数据，自己训练模型 2. 找专门的模型 找在角色定义和情感对话上表现好的模型 微调成本太高，我选了第二条路。我问GPT: GPT给了我一些方向，其中提到了"幻宙"这个大模型。我去看了一下，发现它是针对中文情感需求专门训练的，角色定义非常精准。 我测试了一下同样的场景： 用户输入： "在吗？" 幻宙输出： "在呀，咋啦？" 明显更自然，更像人话。 决策：用幻宙的模型。 5.5 接入幻宙API:又一个坑 找到模型是一回事，接入又是另一回事。 我需要先在本地终端测试API是否能正常调用。但问题是，这种小众模型并没有测试的开放平台，我拿着API key不知道怎么测试。 我问Gemini: Gemini非常耐心地一步步教我。我照着做，终于在终端成功调用了幻宙API，看到了输出结果。 这个过程让我学到： 不要怕问"傻问题"。对AI来说，没有傻问题。你越具体地描述你的困境，AI越能给出有用的答案。 5.6 疯狂修bug:占了一半开发时间 不夸张地说，开发过程中至少一半时间在修bug。 但好消息是：即使你看不懂代码，也能修好bug。 方法很简单：把报错日志复制给Cursor。 比如我遇到过这个错误： 我直接把这行错误+前后相关的日志一起复制，发给Cursor: Cursor会自动定位问题，修改代码。我只需要验证修复后错误是否消失。 提升效率的技巧： 不要一个bug修完再修下一个。我会把当前版本所有看到的问题列成清单，然后让Cursor一次性修复。比如： 这样比一个个修效率高得多。 第六步：订阅机制设计 产品做出来了，怎么变现？我设计了一个订阅制，新用户每人3次免费体验之后，如果想继续使用，需加入订阅： • 周订阅 ： 20次对话，6.9元 • 月订阅 ： 60次对话，19.9元 • 季订阅 ： 200次对话，39.9元 为什么这样定价？ 因为我算了一下成本：每次API调用大概1毛钱。如果按6.9元/20次算，毛利率在70%左右，还算健康。 但这只是MVP阶段的定价，后续还要根据用户反馈调整。 第七步：上线 审核、类目、支付、备案 7.1 注册小程序：个体工商户的好处 小程序接入支付，必须是公司或个体工商户主体。我刚好前段时间注册了个体工商户，直接拿来用。 意外惊喜： 小程序认证费本来是300元，但个体工商户有优惠，只要30元（1折）。真香。 7.2 深度合成类目：卡了一次审核 第一次提交审核，被拒了。原因是：我开始申请的是效率 工具类目，小程序涉及AI生成内容，需要申请"深度合成 AI问答"类目。 我去微信公众平台后台，找到"类目管理"，追加了这个类目。 但追加类目需要提供资质： 一个大模型服务商的购买订单。 我的解决方案： 去微信服务市场买了 MiniMax一年的免费额度 （对，免费也有订单），把订单截图提交上去，就通过了。 重点： 微信审核不会检查你实际用的是什么模型，只要你能提供一个合法的订单证明就行。 7.3 支付接入：跟着流程走就行 支付接入其实不难，就是跟着微信的注册流程一步步来： 1. 开通微信支付商户号 2. 配置支付参数 3. 在小程序后台绑定商户号 4. 测试支付流程 7.4 上线最后一步，备案 提交上线版本的最后一个步骤是需要通过工信部的备案，不然是上线了别人也搜索不到小程序的。这个具体需要通过微信认证后，进行备案申请就好了。 唯一要注意的是：审核可能需要1 3天，要提前准备。 复盘与思考 回顾这1周，我有几点思考想分享： AI不是魔法，但降低了90%的门槛 我不是靠AI"自动生成"了一个小程序，而是靠AI把每一个不懂的环节变成了可学习的教程。 关键是：你要会问问题。 "问AI"是一种新的工作方式 传统思路：不会就去搜索、看文档、看教程 新思路：不会就问AI，让它教你一步步做 这种方式的好处是：效率高，上下文连贯，不会迷失在碎片化的知识里。 产品要聚焦，不要贪多 我见过太多小程序，功能堆砌，点进去不知道干什么。 我的"伴聊"只做一件事：帮你回消息。这个定位非常清晰。 不要怕别人做过，要做得更好 AI聊天助手不是新东西，但市面上的产品要么太复杂，要么回复质量不行。 我的机会就在于：做得更简单，回复更人性化。 准备工作值得投入时间 很多人急着写代码，结果后面推倒重来。 我花了2 3天做调研、写需求、规划架构，但后面开发过程非常顺利。磨刀不误砍柴工。 给想尝试的你的建议 如果你也想做一个AI驱动的小程序，我的建议是： 1. 从小而美的需求开始 不要想着做"下一个微信"，先聚焦一个痛点做到极致。 2. 大胆用AI，但要有自己的判断 AI给的方案不一定都对，你要结合实际情况判断。 3. 多测试，快迭代 不要追求一次性做完美，先做出MVP，根据反馈迭代。 4. 记录过程，建立知识库 把每个问题和解决方案记录下来，下次遇到类似问题能快速解决。 5. 不要害怕报错 报错是常态，复制错误日志给AI就能修好。 最后 不知不觉，这篇文章写了6000多字，是我平时文章的2倍，但这只是开始。 "伴聊"刚开发完，还没正式推广。后续的用户反馈、数据迭代、商业化探索，才是更大的挑战。 但至少，我证明了一件事： 一个文科生，完全0代码基础，用1周时间，真的可以做出一个功能完整的小程序。 如果我能做到，你也可以。 这个时代最大的红利，就是AI降低了创造的门槛。你不需要会编程，不需要懂技术，只需要有想法、会提问、敢尝试。 所以，如果你也有想法，别犹豫，问问AI，开始动手吧。 如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞转发，让更多人看到。 也欢迎在评论区分享你的想法和问题，我会尽量回复。 ✨️我是Seven。一个只讲AI实战干货的品牌人，带了解AI最新的实用方法 ✨️ 👆️点击关注，不错过更多内容分享 👆️ 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/E1HQX0qM... https://mp.weixin.qq.com/s/E1HQX0qM... 原创 Seven Seven Seven的AI笔记2026年2月14日 20:00 广东 hi，大家好，我是seven。 一个专注用AI赋能品牌的实践者。 一个文科生，没写过一行代码，用1周时间做出了一个AI驱动的微信小程序，还接入了支付功能。 不是标题党，这是我刚刚完成的真实经历。 这篇文章不讲大道理，只讲实操。 我会把整个过程拆解成7个步骤，每一步都附上我实际使用的prompt、踩过的坑、以及如何解决的。看完这篇，你也能照着做出来。 为什么要做这个？ 因为我发现在AI多模态大模型成熟的今天，很多在国外已经验证过的高付费、高增长场景，在中国市场还有巨大的机会。而vibe coding（就是用AI辅助编程）让个体也能快速实现想法。 最终我做出的小程序叫 "伴聊" ，定位是 AI沟通助手。 当你不知道怎么回微信消息时，把对方的话发给它，它会给你 3种不同风格的高情商回复建议。 Slogan是： "不知道回什么，问问伴聊"。 好了，废话不多说，直接进入正题。 第一步：找灵感 用AI验证商业想法 很多人做产品是拍脑袋，我不是。我的第一步是问AI一个关键问题： AI给了我一堆方向：AI陪聊、AI健身教练、AI心理咨询、AI恋爱助手、AI面试辅导等等。 我看到"AI恋爱助手"这个方向，想起国外确实有类似的App做得不错。但我又想，这个需求在中国会不会太窄了？毕竟不是所有人都在恋爱。 这里是我的第一个思考决策点： 与其只做恋爱场景，不如做一个更广的"聊天回复助手"。因为： 1. 场景更高频 职场沟通、朋友社交、家庭对话都需要 2. 微信是天然入口 中国人的聊天都在微信，做小程序切换成本低 3. 可以后续细分 先做通用版，数据验证后再细分到恋爱、职场等 想法有了，但靠不靠谱？不能自嗨，得做调研。 第二步：做调研 Google Deep Research实战 我直接用Google的Deep Research（深度研究）功能，一键生成竞品报告。 几分钟后，Deep Research给了我一份完整的报告。 调研结果的核心发现： • 国外有Replika、RIZZ等产品，月活跃用户百万级 • 中国市场有类似产品，但都做得很重，功能堆砌，不够聚焦 • 大部分产品是直接套壳GPT，没有针对场景定制System Prompt • 界面复杂，用户不知道该干什么 我的决策：不是说别人做过了你就不能做，而是你要比他们做得更好。 我要做的差异化： 1. 极简聚焦 只做一件事：帮你回消息 2. 定制化Prompt 不是直接套壳，而是针对中文沟通场景深度定制 3. 多风格输出 不是给一个答案，而是给3种风格让你选 然后我还看了一些微信小程序的同类产品，发现它们基本都是这个问题：功能太多太杂，点进去不知道要干什么。这反而给了我信心。 第三步：找工具 锁定技术栈 作为一个连代码都没写过的人，我不知道从何下手。于是我直接问AI: Gemini给了我一个清单，我最终选择了： 技术栈： • Cursor AI辅助编程工具（比VS Code更智能） • 微信开发者工具 小程序开发必备 • 微信云开发 后端解决方案（省去服务器部署的麻烦） • Node.js 运行环境 为什么选这套组合？ 1. Cursor内置AI，可以直接对话式编程 2. 微信云开发首月免费，还自带数据库和云函数 3. Node.js是小程序的标准环境，生态成熟 下载和安装： • Cursor官网： https://cursor.sh/ • 微信开发者工具： https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html • Node.js官网： https://nodejs.org/ 安装过程我就不详细写了，按官网指引一步步来就行。唯一要注意的是Node.js版本要选LTS（长期支持版）。 第四步：做准备 让AI写需求文档和开发规范 这一步很关键，很多人忽略了。 我没有直接开始写代码，而是先让AI帮我准备好两份文档： 1. 需求文档（PRD） 定义产品要做什么 2. Cursor Rules 告诉Cursor怎么写代码 4.1 生成需求文档 Claude给了我一份20多页的需求文档，非常详细。我当时就存成了 PRD.md 文件。 这份文档的价值： • 明确了要做哪些功能，避免开发时走偏 • 定义了数据库结构，后面直接照着建表 • 规划了页面流程，开发时不会漏功能 4.2 生成Cursor Rules 这个文件相当于给Cursor的"员工手册"，告诉它按什么规范写代码。 Claude给了我一份完整的rules文件。我把它保存到项目根目录，命名为 .cursorrules （注意有个点）。 关键点： 有了这份rules，Cursor写出来的代码会非常规范，后续维护也方便。很多人跳过这一步，直接让AI写代码，结果代码质量参差不齐，后面改bug改得想哭。 4.3 生成开发流程指南 最后，我还让Claude给了我一份step by step的开发指南： 这份指南我命名为 step by step guide.md ，开发过程中就照着这个一步步来。 为什么要花时间做这些准备？ 因为我发现，准备工作做得越充分，后面开发越顺利。很多人急着写代码，结果写到一半发现逻辑不对，又要推倒重来。磨刀不误砍柴工。 第五步：开发 真实踩坑与解决全记录 终于到了写代码的环节。但我还是没有直接开始写，而是先让高级模型做规划。 5.1 先规划，后动手 Claude给了我一份架构方案，我仔细看了一遍，确认没问题后才开始写代码。 这一步为什么重要？ 因为修改架构的成本远低于修改代码。如果架构设计不合理，后面可能要重构，浪费大量时间。 5.2 Logo和Slogan快速生成 在正式开发前，我还需要Logo和品牌文案。我直接用Gemini的Gem功能（类似智能体），提前配置好了两个Gem: • Logo设计师Gem 专门生成品牌Logo • Slogan大师Gem 专门创作品牌口号 调用Gem的prompt很简单： 几秒钟就给了我3个方案，我选了最喜欢的那个。 Slogan也是类似操作： 最终选了两个： • 主Slogan : "不知道回什么，问问伴聊" • 副Slogan : "你的高情商嘴，把话说到心坎里" 5.3 核心功能开发：AI System Prompt设计 这是整个产品的灵魂。一个好的System Prompt，决定了AI回复的质量。 我的设计思路是： 1. 识别场景 判断是职场、情感还是社交场景 2. 分层解读 不仅看表面文字，还要挖掘潜台词和真实意图 3. 制定策略 根据场景采用不同的策略框架 4. 生成回复 输出3种不同风格的回复 具体的System Prompt我也是让Claude写的： Claude给了我一份完整的Prompt。我拿真实聊天记录测试了几轮，发现效果还不错，就采用了。 这里有个关键点： System Prompt不是一次写好就完事的，要通过大量测试不断迭代优化。我前前后后改了好几版，才达到满意的效果。