Evan：高强度压榨GLM4.5两天，我决定放弃Cursor

Evan：高强度压榨GLM4.5两天，我决定放弃Cursor Evan：高强度压榨GLM4.5两天，我决定放弃Cursor Modified August 16, 2025 它的代码完全可以在工作空间获取并下载，方便后续通过更优质的代码智能体继续优化。 它还提供一键部署的功能，在我们完成全部功能优化，效果满意之后，可以点击右上角的发布按钮，等待一段时间后就可以发布成功。 网络搜索 除了代码，GLM4.5 的网络搜索能力也很强。比如在写这篇文章的时候，我让他帮忙搜索了最近几个国产的智能体 / 基模型 的发布时间和主要内容，可以看到时间都是很准确的，同时对每个产品的特性也把握的非常好。 技术测评报告 将 GLM 4.5 与 OpenAI、Anthropic、Grok 和 DeepSeek等各种模型进行比较，在 12 个基准测试中，涵盖代理 （2）、推理 （7） 和编码 （3）。总体而言，GLM 4.5 排名第 3，GLM 4.5 Air 排名第 6。 GLM 4.5 是针对代理任务优化的基础模型。它提供 128k 的上下文长度和原生函数调用能力。在 TAU Bench和BFCL v3这两个基准测试中，GLM 4.5 的性能与 Claude 4 Sonnet 的性能相当。 价格 我愿称之为性价比之王，这是目前最便宜的模型，GLM4.5比先前最便宜模型便宜一半以上，GLM 4.5 Air更是直接将价格降低一个数量级。同时高速版本生成速度最高可达 100 tokens/秒。 最后 在整个 7 月，我们能清晰地感受到，国产大模型在 Coding 能力上，正以惊人的速度追赶，并逐渐抹平与 Claude、Gemini等国际顶尖模型之间的差距。 从成本、速度、质量三个维度综合考虑，我觉得GLM 4.5是当前国产模型的TOP1之选，甚至不止是国产模型。（因为Claude4真的很贵，很多群友反馈随便写个项目烧了几十上百块） 经过两天的测试，我已经开始认真考虑将我的开发任务都迁移到Claude Code + GLM4.5了。 如果你有任何使用Coding Agent的需求，我都建议你试试GLM4.5，相信肯定不会让你失望。 如果喜欢我的文章，欢迎关注我的公众号或者添加我的微信，进一步交流～ 公众号 它的代码完全可以在工作空间获取并下载，方便后续通过更优质的代码智能体继续优化。 它还提供一键部署的功能，在我们完成全部功能优化，效果满意之后，可以点击右上角的发布按钮，等待一段时间后就可以发布成功。 网络搜索 除了代码，GLM4.5 的网络搜索能力也很强。比如在写这篇文章的时候，我让他帮忙搜索了最近几个国产的智能体 / 基模型 的发布时间和主要内容，可以看到时间都是很准确的，同时对每个产品的特性也把握的非常好。 技术测评报告 将 GLM 4.5 与 OpenAI、Anthropic、Grok 和 DeepSeek等各种模型进行比较，在 12 个基准测试中，涵盖代理 （2）、推理 （7） 和编码 （3）。总体而言，GLM 4.5 排名第 3，GLM 4.5 Air 排名第 6。 GLM 4.5 是针对代理任务优化的基础模型。它提供 128k 的上下文长度和原生函数调用能力。在 TAU Bench和BFCL v3这两个基准测试中，GLM 4.5 的性能与 Claude 4 Sonnet 的性能相当。 价格 我愿称之为性价比之王，这是目前最便宜的模型，GLM4.5比先前最便宜模型便宜一半以上，GLM 4.5 Air更是直接将价格降低一个数量级。同时高速版本生成速度最高可达 100 tokens/秒。 最后 在整个 7 月，我们能清晰地感受到，国产大模型在 Coding 能力上，正以惊人的速度追赶，并逐渐抹平与 Claude、Gemini等国际顶尖模型之间的差距。 从成本、速度、质量三个维度综合考虑，我觉得GLM 4.5是当前国产模型的TOP1之选，甚至不止是国产模型。（因为Claude4真的很贵，很多群友反馈随便写个项目烧了几十上百块） 经过两天的测试，我已经开始认真考虑将我的开发任务都迁移到Claude Code + GLM4.5了。 如果你有任何使用Coding Agent的需求，我都建议你试试GLM4.5，相信肯定不会让你失望。 如果喜欢我的文章，欢迎关注我的公众号或者添加我的微信，进一步交流～ 公众号 公众号 公众号 原文链接🔗：https://mp.weixin.qq.com/s/SAsKCAH42CWKTAvqNhSTtA 原文链接🔗：https://mp.weixin.qq.com/s/SAsKCAH42CWKTAvqNhSTtA 原创 喜欢萨摩耶的Evan 星空拾荒 2025年07月30日 23:19 广东 最近的国产 AI 模型圈，实在是太热闹了。各家大厂神仙打架，纷纷将目光瞄准了 Coding和 Agent这两个领域。 先是MiniMax Agent，在包括Coding在内的多个任务上取得了非常惊艳的表现；然后是Kimi开源了 K2，一度成为了Claude Code的平替模型；紧接着字节和腾讯都分别发布或者大更新了自己的AI Coding产品；然后就是今天的主角 —— GLM4.5。 这两天高强度测试（压榨）GLM4.5，效果很惊喜。 我会先简单介绍一下GLM4.5，然后展示我完整的测试prompt（流程）和评价。 以下是几个关键提升： 1. 长上下文窗口下，记忆能力优秀。 2. 生成演示材料（如幻灯片或者海报）方面表现卓越，当与信息检索的智能代理工具集成时，能力显著提升。同时支持局部修改。 3. 针对agent任务进行过优化，尤其是网页搜索能力极强。 4. 前端品味和质量令人惊喜，功能和美观度对比当前SOTA模型无明显缺陷。 5. 全面的端到端开发能力，Full Stack模式下可以完成前端页面，数据库管理和后端部署的 Web 应用。同时支持一键发布。 6. 低成本，高速度。GLM 4.5 定价远低于主流模型，同时生成速度非常流畅。 我认为这是目前最强最具性价比的国产AI，如果你有 Coding 或 Agent 相关的任务需求，GLM 4.5 绝对值得你亲自上手一试，我相信这不会浪费你的时间。 目录 1. 基本介绍 2. 如何使用 3. 案例测评（我的实测） 4. 技术测评报告（官网数据） 5. 价格 基本介绍 本次发布了三个模型，GLM 4.5、GLM 4.5 Air和GLM 4.5 Flash 。其中，GLM 4.5拥有3550亿个总参数和320亿个激活参数。GLM 4.5 Air 采用更精简的设计，总参数为 1060 亿，激活参数为 120 亿。GLM 4.5 Flash则延续了GLM 4 Flash的传统，免费畅饮。 GLM 4.5 和 GLM 4.5 Air 采用了一致的训练流程。首先，模型在15万亿 Tokens 的通用数据上进行了预训练。随后，在特定领域的数据上继续训练，将上下文长度扩展至128k。 最后，通过强化学习进一步增强了模型在Coding、Reasoning、Agent方面的能力。此外，还在工具调用、网页浏览、软件工程、前端编程领域进行了优化，可以直接接入Claude Code、Cline等代码智能体中使用。 Claude Code GLM 4.5 和 GLM 4.5 Air 均采用了混合推理模式，提供了思考和非思考两种模式，以平衡响应速度和推理深度。用户可以通过thinking.type参数进行控制，支持enabled（启用思考）和disabled（关闭思考）两种设置。模型默认开启动态思考功能，可根据任务复杂度自适应切换。 如何使用 普通用户 通过官网使用，官网地址： https://chat.z.ai/ 使用的时候记得勾选不同的需求，勾选后会自动选择相关的工具。我在下一小节「案例测评」中详细介绍并测试了每一种功能。其中最让我惊艳的是Full Stack模式，提供了无与伦比的Vibe Coding体验，我在「案例测评」中也进行了详细的介绍。 开发者 通过Claude Code使用，只需要在智谱开放平台上获得API key，然后修改Claude Code的环境变量即可。 之后就可以像正常使用Claude Code一样体验用GLM4.5 Coding了。 由于今天的主角是GLM，之后我再出一期详细的保姆级教程来介绍Claude Code的使用。 案例测评 PPT Case1： 搜索WAIC发言并做成PPT Prompt： 请搜索2025 WAIC上Hinton的发言并做成一个总结PPT Prompt： 请搜索2025 WAIC上Hinton的发言并做成一个总结PPT 首先是小插曲，也是一个让我很惊喜的点。我第一次开测试的时候忘了开全网搜索，它直接跟我说以它的知识库并没有相关知识，而不是给我胡编乱造一通。 OK，接下来步入正题。 给完它相关的呢日，它会先搜索相关的图片。这个真的爆赞！有配图的PPT好看程度超级加倍。 而且它还会从多个维度找不同的图片，等到它的思考认为图片类型已经全面了，才正式开始初始化PPT内容。 它是以HTML形式生成的PPT，这样可以很方便地进行修改。 总体审美真的很不错，我放几个例子给大家感受一下 它甚至还会用红色字体+加粗标识灭绝风险概率 同时，它还支持局部编辑。直接选中PPT的某个区块，通过自然语言进行修改，经过实际测试，遵循效果非常好。 Case2： 针对论文内容生成组会报告 有了GLM4.5，再也不用担心组会了。以后只要好好读论文，好好准备内容，展示的地方可以完全交给AI，自己只需要做一些最后的调整把控，效率提升99%。 要素基本同Case1，但是可以很明显看到它对PPT的视觉风格进行了调整，选用了经典组会风格。 同样放上一些效果展示。 它甚至还会画雷达图 总结 GLM4.5的PPT生成能力绝对属于目前第一梯队，有下面亮眼的特点： 1. 可以自动搜索相关配图，实际插入图片与页面内容相关性强 2. 排版和视觉效果优秀，有比较好的审美，同时支持比较丰富的排版和表现形式 3. 使用HTML生成PPT，可修改性高 4. 支持局部修改，对修改指令遵循效果好 代码任务 GLM4.5 在PPT上的效果已经足够惊艳，在代码上也没让我失望。 Case1: 赛博功德箱 先用一个官网的例子小试牛刀。 Prompt：创建一个"赛博功德箱"的网页，每次点击按钮，功德数就会+1，并且伴有金光闪闪的动画效果 Prompt：创建一个"赛博功德箱"的网页，每次点击按钮，功德数就会+1，并且伴有金光闪闪的动画效果 有那种赛博朋克的味道了，对指令的遵循效果好，所有要求都很好地做到了。点击次数，连击数和最高连击的逻辑统计也都完全正确。 Case2: 小红书风格金句卡片 Prompt：写一个小红书风格的每日金句卡片，可以显示当前年月日。 Prompt：写一个小红书风格的每日金句卡片，可以显示当前年月日。 Case3: 太阳系行星运行模拟 开始上点难度，接下来两个例子会涉及真实世界模拟，需要用到一些对物理规律的理解。 Prompt： 生成一个太阳系行星运行模拟图，要符合天文和物理规律 Prompt： 生成一个太阳系行星运行模拟图，要符合天文和物理规律 与太阳距离，行星大小，公转速度都能符合规律。 Case4: 弹性小球模拟 Prompt： 生成一个弹性小球在全封闭玻璃空心大圆球中弹跳，要符合物理规律 Prompt： 生成一个弹性小球在全封闭玻璃空心大圆球中弹跳，要符合物理规律 很好地符合规律，它甚至还贴心的允许我设置各个不同的参数来看看效果。各个参数的控制都是实时生效的，我尝试将重力设为0，小球马上不下落了。 Case5: 飞机大战小游戏 再来测试一下游戏生成的效果 Prompt： 写一个可调节难度的飞机大战小游戏。 Prompt： 写一个可调节难度的飞机大战小游戏。 完成的也很好，唯一的问题就是简单模式也有点难了 Case6: 德州扑克牌力计算 Prompt： 写一个德州扑克概率计算器，可以输入当前游戏人数，我的两张底牌，场上已经开的牌，输出我当前的各种获胜和失败概率和建议策略。我希望在失败概率里面显示我什么情况下会失败。 Prompt： 写一个德州扑克概率计算器，可以输入当前游戏人数，我的两张底牌，场上已经开的牌，输出我当前的各种获胜和失败概率和建议策略。我希望在失败概率里面显示我什么情况下会失败。 用了两次对话达到上面的效果，我觉得非常惊艳，只要再优化一下算法就能真正可用了。 Full Stack 模式 模型的代码能力已经非常惊艳了，但是更更更值得一提的是，z.ai还推出了集齐前后端数据库和部署的Full Stack模式。你可以将其理解为类似 Lovable、Replit 的项目模式，直接通过对话完成一个可用项目并发布，这下子真的把做应用的门槛打到0了。 我想做的是写一个监控X上KOL发帖情况的应用，可以看到，输入完基础的要求后，GLM就哐哐开始规划了，不输Cursor。 在完成的过程中会不断调用命令后工具来进行辅助，同时不断显示对规划任务的完成进度。 如果对某个功能不满意或者想提出新的需求，只需要在对话框继续对话就好了。一次对话中提出多个需求它也能很好地规划。 可以看到它真的在按照需求一步步地完成任务。 在整个过程，它会进行各种测试，遇到错误的时候自动检查并改进，完全无需人为Debug，直到通过所有的测试。 之后，它还会给出一个对完成情况的概述，说明改进了哪些内容。