72小时,首个Sora2商用级产品诞生记——筷子科技×WaveSpeedAI的AI影棚故事

72小时,首个Sora2商用级产品诞生记——筷子科技×WaveSpeedAI的AI影棚故事 72小时,首个Sora2商用级产品诞生记——筷子科技×WaveSpeedAI的AI影棚故事 Modified October 16, 2025 10月11日。核心团队成员进行联调测试。到下午五点左右,整个流程已完全跑通。这说明前面的工作质量够高,没有返工。当晚,团队完成了上线准备、案例宣发、客户额度分配等工作。 10月12日早上。在Q4动员会上,陈万锋宣布:"AI影棚"正式上线。 从决策到上线,整整72小时。 10月12日上线后:首个商用级Sora2产品的市场验证 产品上线24小时后,后台已经生成了超过1100条客户案例。 这些案例覆盖了各行各业:T恤、音响、耳机、水壶、净水器、儿童玩具......就像一个淘宝市场。更有意思的是,很多客户的第一反应不是"怎么免费用",而是"怎么付费"。这说明他们不是在娱乐,而是在做生意。 一个细节很能说明问题:筷子科技当时快速决策,决定先不设收费门槛,直接给现有客户分配一定的免费额度,让他们先用起来。但很多客户用完之后第一时间就来问怎么收费——这直接证明了产品为他们创造了真实的商业价值。 这也验证了WaveSpeedAI的一个重要判断:B端会先爆发。他们的数据显示,视频生成相关API调用量在过去三个月环比增长超过100%,单日营收已达10万美元,其中B端客户贡献了超过95%。 "B端用户不追新奇,他们只算ROI;而且一旦跑通,就是'规模化的刚需'。"WaveSpeedAI的CTO说,"一个C端用户可能一天生成几个视频,但一个B端客户可能一天生成几千个视频。这种规模化的需求能够快速拉动营收增长。" 重新定义"影棚":不是生成器,是摄影机 最打动人的是"AI影棚"这个名字的由来。 陈龙说,要把Sora 2理解成一个"照相机",而不是一个"生成器"。陈万锋由此想到了卡梅隆拍《阿凡达》的方式——先在虚拟世界里建模,再用虚拟镜头去"拍摄"。 "AI也是一样,它学习了海量的物理世界数据,已经构建了一个庞大的虚拟世界,我们做的就是用Prompt去调用一个'AI摄影师'在里面完成拍摄。既然是拍摄,那我们为客户解决的就是搭建'摄影棚'的问题。"陈万锋说。 这个类比不仅仅是命名的技巧,它重新定义了整个产品的价值主张。传统影棚解决的是物理空间,AI影棚解决的是世界模型——在一个已经学会物理规律的虚拟世界里,调用一位"AI摄影师"拍摄你的产品。 一个在亚马逊上卖玩具的小卖家,过去从来不会想"我需要一个视频生成工具",因为那听起来很技术、很遥远。但当你告诉他"你可以拥有一个AI影棚,随时随地拍摄专业广告片",他立刻就能理解这对他的生意意味着什么。 在传统广告行业里,一个外模影棚日,是很多中小商家永远跨不过去的门槛。AI影棚把这道门改成了一扇滑门:那种从"我也可以"带来的经营信心,往往比任何一条爆款更具长期价值。 陈万锋将此称为"能力的平权"。相比传统拍摄,AI影棚的效率提升是无法估量的。"它不仅是降低成本,更是解决了很多中小商家'缺素材、缺团队'的根本问题。一个在亚马逊上卖玩具的客户,他以前根本无法想象能拥有一个外国小孩玩他的玩具的影棚级视频,现在三分钟就能实现。" 基础设施的价值:从"能用"到"好用" 如果说筷子科技是在设计"镜头语言",那么WaveSpeedAI就是在提供"稳定供电"。 在这次协同中,WaveSpeedAI扮演了"电力公司+调度中心"的双重角色。他们不仅提供API接口,还提供了提示词模板、参数优化、质量保障等一系列配套服务。3天内完成了定制化开发和优化,这种快速响应能力是应用层创新的重要支撑。 WaveSpeedAI的CTO在访谈中反复强调一个观点:"AI基础设施要真正赋能应用层创新,需要从'技术提供者'转变为'价值创造者',从'标准化服务'转变为'深度赋能',从'单一能力'转变为'生态整合'。" 他们的聚合策略也体现了这一理念。平台上有400多个模型,既接入商业模型(OpenAI、Google、阿里、字节),也接入开源模型。这种"开放、多元、最优"的策略,本质上是在构建一个生态系统。 "我们不绑定任何一家模型提供商。我们相信,未来的多模态领域不会是一家独大,而是多模型共存、各有所长的生态。"WaveSpeedAI的CTO说,"对筷子科技来说,这意味着他们可以少花时间在'接入的接入'上,把精力投入到'镜头语言'和'体验门槛'上。" 组织能力:并发计算式的协同 这个故事最让人感慨的,不是技术有多先进,不是产品做得多快,而是两家公司展现出的组织能力。 筷子科技核心开发团队只有四个人,却能在72小时内完成从决策到上线的全流程。陈万锋用"并发计算"来形容这种工作模式:"每个人都在基于自己的认知快速迭代,然后碰撞,最终迅速找到最短路径并高效执行。" 这种能力从哪里来?不是培训来的,不是制度规定来的,而是长期协作形成的默契和信任。陈万锋提到:"我和陈龙的办公室就隔着一堵墙,来回跑着沟通,那种感觉非常好。" 而WaveSpeedAI与筷子科技之间的协同同样高效。他们成立了联合工作组,建立了快速决策机制,保持了高度透明的沟通。WaveSpeedAI的CTO李样兵说："双方都不隐瞒问题,有问题及时提出,共同寻找解决方案。我们始终聚焦于共同的目标——在最短时间内上线AI影棚功能,为用户提供优质的服务。" 在AI时代,技术门槛正在快速降低。模型会越来越强大,工具会越来越好用,资源会越来越容易获取。那么,什么才是持久的竞争优势?答案是组织能力——能够快速理解新技术、快速做出决策、快速协同执行的能力。 下一步:从镜头到全片 团队非常清醒地看到了当前的边界。虽然已经有上千个客户在使用,虽然很多客户希望能生成更长的视频,但他们没有急于求成。相反,他们把演进路线拆成了三段: 第一,把4到8秒的"镜头颗粒"做到极致。让客户形成一种认知:想用AI生成高质量的产品短视频,来筷子科技的AI影棚就是最好的选择。 第二,实现全片生成。筷子科技有一个产品叫"神笔",之前一直在改造,现在和AI影棚能完美契合。如果短片段能控制得很好,"神笔"就能把这些片段按一个完整的脚本序列串联起来,实现全片的智能生成。这个产品很快就会出来。 第三,把这套"AI原生"的开发模式复制到更多产品上。这次的经验验证了一种用AI思维解决用户问题的方法论,未来可以应用到更多场景中。 "我更看重的是,我们既然能做到一次,那就能复制出更多次。我们能做到72小时,也许下次就能做到48小时,甚至24小时。"陈万锋说。 尾声:当下一次机会来临时 这个故事给我们最大的启发,不是他们如何抓住了Sora 2这个机会,而是他们展现出的一种"准备好的状态"。 在Sora 2发布之前,筷子科技已经在思考"拍什么"的问题;WaveSpeedAI已经建立了与OpenAI的合作关系。当新技术出现时,他们不是问"这是什么",而是问"这能解决我的问题吗"。 这种状态包括:对行业痛点的深刻理解,对新技术的敏锐嗅觉,愿意深度体验而非快速下判断的耐心,重新定义问题的能力,快速协同的组织机制,以及生态化的思维方式。 第一,在行动之前,把问题收窄。不是"做一个更聪明的剪辑工具",而是"让不会写Prompt的商家也能拍";一旦问题被定义得窄而清,组织的并发就有了共同坐标。 第二,把生成当成"摄影"而非"炼丹"。这背后是一套镜头语法与世界模型的结合能力:结构化脚本、约束提示词、以最小镜头颗粒验证质量,再去拼装更长的叙事。 第三,基础设施要对准"场景效率"。API聚合不是目录工程,而是价值工程:模板化、参数化、并发与质控,最终要把"能用"变成"好用",把"新模型"变成"新生意"。 第四,组织就是算力。四人团队的72小时,不是熬夜的胜利,而是心智对齐后的高速并发。AI时代筛选公司的标准,不再是"谁钱多",而是"谁理解得更早、行动得更快、协作得更顺"。 下一个Sora 2可能随时出现。下一次模型上新,还会有很多团队冲在接入的第一线。 愿我们不只会"接",也会"拍";不只敢"做",也能"卖"。 当下一次机会来临时,愿你也准备好了。 10月11日。核心团队成员进行联调测试。到下午五点左右,整个流程已完全跑通。这说明前面的工作质量够高,没有返工。当晚,团队完成了上线准备、案例宣发、客户额度分配等工作。 10月12日早上。在Q4动员会上,陈万锋宣布:"AI影棚"正式上线。 从决策到上线,整整72小时。 10月12日上线后:首个商用级Sora2产品的市场验证 产品上线24小时后,后台已经生成了超过1100条客户案例。 这些案例覆盖了各行各业:T恤、音响、耳机、水壶、净水器、儿童玩具......就像一个淘宝市场。更有意思的是,很多客户的第一反应不是"怎么免费用",而是"怎么付费"。这说明他们不是在娱乐,而是在做生意。 一个细节很能说明问题:筷子科技当时快速决策,决定先不设收费门槛,直接给现有客户分配一定的免费额度,让他们先用起来。但很多客户用完之后第一时间就来问怎么收费——这直接证明了产品为他们创造了真实的商业价值。 这也验证了WaveSpeedAI的一个重要判断:B端会先爆发。他们的数据显示,视频生成相关API调用量在过去三个月环比增长超过100%,单日营收已达10万美元,其中B端客户贡献了超过95%。 "B端用户不追新奇,他们只算ROI;而且一旦跑通,就是'规模化的刚需'。"WaveSpeedAI的CTO说,"一个C端用户可能一天生成几个视频,但一个B端客户可能一天生成几千个视频。这种规模化的需求能够快速拉动营收增长。" 重新定义"影棚":不是生成器,是摄影机 最打动人的是"AI影棚"这个名字的由来。 陈龙说,要把Sora 2理解成一个"照相机",而不是一个"生成器"。陈万锋由此想到了卡梅隆拍《阿凡达》的方式——先在虚拟世界里建模,再用虚拟镜头去"拍摄"。 "AI也是一样,它学习了海量的物理世界数据,已经构建了一个庞大的虚拟世界,我们做的就是用Prompt去调用一个'AI摄影师'在里面完成拍摄。既然是拍摄,那我们为客户解决的就是搭建'摄影棚'的问题。"陈万锋说。 这个类比不仅仅是命名的技巧,它重新定义了整个产品的价值主张。传统影棚解决的是物理空间,AI影棚解决的是世界模型——在一个已经学会物理规律的虚拟世界里,调用一位"AI摄影师"拍摄你的产品。 一个在亚马逊上卖玩具的小卖家,过去从来不会想"我需要一个视频生成工具",因为那听起来很技术、很遥远。但当你告诉他"你可以拥有一个AI影棚,随时随地拍摄专业广告片",他立刻就能理解这对他的生意意味着什么。 在传统广告行业里,一个外模影棚日,是很多中小商家永远跨不过去的门槛。AI影棚把这道门改成了一扇滑门:那种从"我也可以"带来的经营信心,往往比任何一条爆款更具长期价值。 陈万锋将此称为"能力的平权"。相比传统拍摄,AI影棚的效率提升是无法估量的。"它不仅是降低成本,更是解决了很多中小商家'缺素材、缺团队'的根本问题。一个在亚马逊上卖玩具的客户,他以前根本无法想象能拥有一个外国小孩玩他的玩具的影棚级视频,现在三分钟就能实现。" 基础设施的价值:从"能用"到"好用" 如果说筷子科技是在设计"镜头语言",那么WaveSpeedAI就是在提供"稳定供电"。 在这次协同中,WaveSpeedAI扮演了"电力公司+调度中心"的双重角色。他们不仅提供API接口,还提供了提示词模板、参数优化、质量保障等一系列配套服务。3天内完成了定制化开发和优化,这种快速响应能力是应用层创新的重要支撑。 WaveSpeedAI的CTO在访谈中反复强调一个观点:"AI基础设施要真正赋能应用层创新,需要从'技术提供者'转变为'价值创造者',从'标准化服务'转变为'深度赋能',从'单一能力'转变为'生态整合'。" 他们的聚合策略也体现了这一理念。平台上有400多个模型,既接入商业模型(OpenAI、Google、阿里、字节),也接入开源模型。这种"开放、多元、最优"的策略,本质上是在构建一个生态系统。 "我们不绑定任何一家模型提供商。我们相信,未来的多模态领域不会是一家独大,而是多模型共存、各有所长的生态。"WaveSpeedAI的CTO说,"对筷子科技来说,这意味着他们可以少花时间在'接入的接入'上,把精力投入到'镜头语言'和'体验门槛'上。" 组织能力:并发计算式的协同 这个故事最让人感慨的,不是技术有多先进,不是产品做得多快,而是两家公司展现出的组织能力。 筷子科技核心开发团队只有四个人,却能在72小时内完成从决策到上线的全流程。陈万锋用"并发计算"来形容这种工作模式:"每个人都在基于自己的认知快速迭代,然后碰撞,最终迅速找到最短路径并高效执行。" 这种能力从哪里来?不是培训来的,不是制度规定来的,而是长期协作形成的默契和信任。陈万锋提到:"我和陈龙的办公室就隔着一堵墙,来回跑着沟通,那种感觉非常好。" 而WaveSpeedAI与筷子科技之间的协同同样高效。他们成立了联合工作组,建立了快速决策机制,保持了高度透明的沟通。WaveSpeedAI的CTO李样兵说："双方都不隐瞒问题,有问题及时提出,共同寻找解决方案。我们始终聚焦于共同的目标——在最短时间内上线AI影棚功能,为用户提供优质的服务。" 在AI时代,技术门槛正在快速降低。模型会越来越强大,工具会越来越好用,资源会越来越容易获取。那么,什么才是持久的竞争优势?答案是组织能力——能够快速理解新技术、快速做出决策、快速协同执行的能力。 下一步:从镜头到全片 团队非常清醒地看到了当前的边界。虽然已经有上千个客户在使用,虽然很多客户希望能生成更长的视频,但他们没有急于求成。相反,他们把演进路线拆成了三段: 第一,把4到8秒的"镜头颗粒"做到极致。让客户形成一种认知:想用AI生成高质量的产品短视频,来筷子科技的AI影棚就是最好的选择。 第二,实现全片生成。筷子科技有一个产品叫"神笔",之前一直在改造,现在和AI影棚能完美契合。如果短片段能控制得很好,"神笔"就能把这些片段按一个完整的脚本序列串联起来,实现全片的智能生成。这个产品很快就会出来。 第三,把这套"AI原生"的开发模式复制到更多产品上。这次的经验验证了一种用AI思维解决用户问题的方法论,未来可以应用到更多场景中。 "我更看重的是,我们既然能做到一次,那就能复制出更多次。我们能做到72小时,也许下次就能做到48小时,甚至24小时。"陈万锋说。 尾声:当下一次机会来临时 这个故事给我们最大的启发,不是他们如何抓住了Sora 2这个机会,而是他们展现出的一种"准备好的状态"。 在Sora 2发布之前,筷子科技已经在思考"拍什么"的问题;WaveSpeedAI已经建立了与OpenAI的合作关系。当新技术出现时,他们不是问"这是什么",而是问"这能解决我的问题吗"。 这种状态包括:对行业痛点的深刻理解,对新技术的敏锐嗅觉,愿意深度体验而非快速下判断的耐心,重新定义问题的能力,快速协同的组织机制,以及生态化的思维方式。 第一,在行动之前,把问题收窄。不是"做一个更聪明的剪辑工具",而是"让不会写Prompt的商家也能拍";一旦问题被定义得窄而清,组织的并发就有了共同坐标。 第二,把生成当成"摄影"而非"炼丹"。这背后是一套镜头语法与世界模型的结合能力:结构化脚本、约束提示词、以最小镜头颗粒验证质量,再去拼装更长的叙事。 第三,基础设施要对准"场景效率"。API聚合不是目录工程,而是价值工程:模板化、参数化、并发与质控,最终要把"能用"变成"好用",把"新模型"变成"新生意"。 第四,组织就是算力。四人团队的72小时,不是熬夜的胜利,而是心智对齐后的高速并发。AI时代筛选公司的标准,不再是"谁钱多",而是"谁理解得更早、行动得更快、协作得更顺"。 下一个Sora 2可能随时出现。下一次模型上新,还会有很多团队冲在接入的第一线。 愿我们不只会"接",也会"拍";不只敢"做",也能"卖"。 当下一次机会来临时,愿你也准备好了。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/bSOGoT2h... https://mp.weixin.qq.com/s/bSOGoT2h... 100aiapps.cn WaveSpeedAI2025年10月15日 15:30 浙江 100aiapps.cn WaveSpeedAI荐语： “Sora 2.0 发布引发行业热议，真正走进商业落地的探索却寥寥。10月初，筷子科技率先提出打造“ AI 影棚”的设想，WaveSpeedAI 作为多模态生成基础设施平台，迅速响应、深度协同，从 API 接入到能力封装，仅用 72 小时完成首个商用产品上线 。 这不仅是一次技术对接，更是一场 B 端速度与产品共创力的联合验证。我们始终相信，基础设施的价值，在于让新模型真正“跑得通、用得起、卖得出”。 以下内容来自非凡产研的深度报道，记录了这次72小时的全流程协作。” 10月1日清晨5:58:一条消息引发的连锁反应 2025年10月1日,国庆假期第一天,清晨5点58分。 当大多数人 才刚开始假期的悠闲 时,筷子科技CEO陈万锋将一条来自OpenAI的消息发到了团队内部群——Sora 2正式发布。几个小时后,团队成员开始疯狂"抢码",互相分享生成的视频。但很快,讨论的焦点就从娱乐转向了商业:"数字人是不是没意义了?"，"这个能不能为我们的客户所用?" 几乎在同一时间,在AI基础设施领域深耕的WaveSpeedAI也在行动。作为OpenAI认可的API合作伙伴,他们早在Sora 2发布之前就建立了合作关系。但获取高并发资源依然不容易。WaveSpeedAI的CTO坦率地说:"我们展示了平台的技术能力——24.7万用户,每日处理百万订单,更重要的是,我们向OpenAI展示了明确的商业场景,让他们看到Sora 2能够通过我们快速触达真实的商业用户。" 机会,从来都是准备好的人之间的相遇。 10月1 7日假期:沉浸式试错,从"玩"到"懂" 陈万锋没有立刻召集团队开会制定计划。相反,他选择让团队成员各自去探索。整个假期,团队成员都沉浸在对Sora 2的深度测试中: 陈龙在武汉,拍路边的莲蓬测试效果,团队就讨论"这个东西怎么卖"。陈万锋拿产品图尝试生成,研究它到底如何识别产品。大家在群里高频讨论,同时刷朋友圈看外部的反馈——已经有人在用汽车、消费品的图片生成视频了,效果还不错。 到10月4日,陈万锋的思考开始转向IP领域。他看到Sora 2视频里奥特曼到处"带货",开始设想:"产品输入"+"IP形象输入",让IP直接在视频里卖货——这对筷子科技是个机会。 但陈万锋清醒地认识到:"如果第二天就说'来,我们马上做个东西',团队可能还没搞清楚这是什么,也无法真正理解产品的价值。"这几天的沉浸式探索,让团队逐渐逼近一个核心判断:如果Sora 2真能稳定地"识物+入景",那么商业拍摄的难点就不再是剪辑,而是源头素材的"可得性"。 在这个过程中,产品总监陈龙有了关键突破。他发现自己一开始"控不住"生成效果,是因为提示词太长、太细致了。当他理解了Sora 2的本质——它像一个深刻理解物理世界的摄像机——他调整了思路,用更简洁、更偏向场景描述的语言,发现基本能控制住了。 "既然能控制住,那我们就要思考,在商业场景里,我们需要什么样的素材?那就是'产品+卖点+场景'。"陈龙说。他用大模型生成了大量创意脚本,发现这些脚本和市面上爆款视频的创意类似,甚至更聚焦。这个思路一通,他立刻意识到:我们不再需要去"抠"别人的名场面了,直接用这些描述好的脚本就行。 这种看似"浪费时间"的探索,恰恰是后续能够快速开发的关键。当团队每个人都真正理解了技术的边界和可能性,当他们在脑海中已经演练过无数种应用场景——这时候的决策和执行才会如此高效。 10月7日:24小时内技术对接 国庆假期最后一天,筷子科技开始正式接洽API资源。10月5日,他们通过VC渠道打听Sora 2的API,当时得知还没开放,估计要等到7号的开发者大会。 在这个关键时刻,WaveSpeedAI的价值显现了。他们不仅提前拿到了Sora 2的高并发资源,更重要的是,他们能够快速响应、快速对接。24小时内,双方完成了技术对接,包括价格、稳定性、并发量等细节都沟通得非常快。 这不是一次简单的API调用。WaveSpeedAI提供的是"开箱即用"的能力——提示词模板、参数优化、质量保障等一系列配套服务。用他们CTO的话说:"基础设施要'好用'而不仅仅是'能用'。很多AI基础设施提供的是原始的模型能力,开发者需要自己处理大量技术细节。但应用层开发者真正需要的是能够直接上手的能力。" 双方成立了联合工作组,建立了快速决策机制。陈万锋说:"我们与WaveSpeedAI的办公地点虽然不在一起,但沟通效率非常高。对于紧急问题,双方负责人可以直接沟通并做出决策,不需要层层汇报。" 10月8 10日:72小时从决策到上线 国庆假期结束,10月8日。 这一天,筷子科技团队关在会议室讨论了一整天——这个技术对我们现有产品线的价值是什么?未来的产品形态应该是什么样?虽然没有得出特别明确的结论,但确定了"我们一定要做"。 第二天,10月9日。陈万锋开车上班的路上想到:"我们主平台有这么多商家,每天有数千家企业在用,为什么不先把它快速集成到主平台里呢?"到了公司,他发现陈龙已经在和团队说这件事了——想到一块去了。 这一天,团队正式进入开发。但他们第一天只做了两件事:把问题说清楚、把接口摸清楚。研究Sora 2的API接口能力,手搓demo,确定技术方案,明确要解决的核心问题——让一个不会写Prompt的商家,也能三分钟拿到影棚级的产品短片。 在这个过程中,他们建立了一套"两层约束"的系统:第一层用GPT生成符合商业场景的标准化创意脚本,遵循"产品+卖点+场景镜头"的三元组结构;第二层则是根据大量测试总结出的Sora 2"脾气"——提示词不能太长、不能出现品牌名等等。表面上是一键生成,本质上是把"摄像机语言"预埋进了系统。 10月10日。早会上,任务被快速分解:UI、交互、前后端开发、提示词工程等并行开工。得益于前一天的充分准备,各个模块当天就基本完成了独立的开发工作。核心开发团队只有四个人,却像一块高频的小型分布式系统。