kimi：一些prompt技巧

kimi：一些prompt技巧 kimi：一些prompt技巧 Modified February 17, 2024 Kimi 费曼学习法 为了更加深入地掌握知识，一个常用的方法是“费曼学习法”。就是通过向别人讲解你对一个知识点的认识，以教带学，在解释不清楚时再返回去进一步学习： Kimi可以变成实践“费曼学习法”的绝佳拍档。你可以先做听众，让它给你解释某个概念，自己不算发问，从而加深对知识的理解： Kimi会使用一些简单易懂的比喻来解释“反向传播”的概念，这时候我可以对它的解释加以质疑，进而进行讨论： 当然，更具挑战的是让Kimi作为听众，你作为解释者： 它想要知道CNN是什么概念？我也用类比的方式做了解释，Kimi发表了评述并进一步追问： 通过对这些问题的进一步探讨，可以将我引到知识的深处。 小结 上面就是我用Kimi这个支持超长上下文、能吞下整本书的大模型聊天机器人来复习、深入学习《深度学习入门》这本书的工作流。Kimi在知识梳理、知识点讲解、出题测试、费曼学习法等学习的各个方面，都是一个非常非常棒的“同学”。我今年有一个“大模型”相关的基础知识的读书计划，我会每读完一本书、啃完一篇paper，都和Kimi一起复习一遍。 希望你也能用Kimi来帮助自己成长，强烈推荐！ 【完】 Kimi 费曼学习法 为了更加深入地掌握知识，一个常用的方法是“费曼学习法”。就是通过向别人讲解你对一个知识点的认识，以教带学，在解释不清楚时再返回去进一步学习： Kimi可以变成实践“费曼学习法”的绝佳拍档。你可以先做听众，让它给你解释某个概念，自己不算发问，从而加深对知识的理解： Kimi会使用一些简单易懂的比喻来解释“反向传播”的概念，这时候我可以对它的解释加以质疑，进而进行讨论： 当然，更具挑战的是让Kimi作为听众，你作为解释者： 它想要知道CNN是什么概念？我也用类比的方式做了解释，Kimi发表了评述并进一步追问： 通过对这些问题的进一步探讨，可以将我引到知识的深处。 小结 上面就是我用Kimi这个支持超长上下文、能吞下整本书的大模型聊天机器人来复习、深入学习《深度学习入门》这本书的工作流。Kimi在知识梳理、知识点讲解、出题测试、费曼学习法等学习的各个方面，都是一个非常非常棒的“同学”。我今年有一个“大模型”相关的基础知识的读书计划，我会每读完一本书、啃完一篇paper，都和Kimi一起复习一遍。 希望你也能用Kimi来帮助自己成长，强烈推荐！ 【完】 Kimi Chat 支持类似搜索引擎的 Site: 语法 使用方法举例，详见附图 AI搜索 直接用下面的内容对一篇文章链接提问 用例参考 https://kimi.moonshot.cn/share/cms703kudu6e79hh6g40 【AI应用】Kimi：喂我一本书，陪你一起读 截止2月4日，kimi还不支持扫描版本的pdf，还是要纯文字的才能识别，感谢 姚怡枝 尝试告知 📣 无人之路GO 无人之路 2024 02 01 20:58 发表于浙江 https://mp.weixin.qq.com/s/yBeW02l9ULQYGaOxO2R4PA 无人之路GO 无人之路 2024 02 01 20:58 发表于浙江 https://mp.weixin.qq.com/s/yBeW02l9ULQYGaOxO2R4PA 引子 最近上下班的地铁上在读《深度学习入门 基于Python的理论与实现》，希望补一补这一波AI浪潮的基础。这是日本作者斎藤康毅深度学习“鱼书”系列的第一本，非常好读。这个系列的特点是从0开始，深入浅出；我已经刷到第三本了，强烈推荐给所有想要了解深度学习的同学。 因为可读性强，刷得快，一个星期就完本；但读完之后总是觉得不踏实，对自己的掌握程度不确定。自然而然地问，大语言模型能帮我复习、测试和巩固吗？于是，开启了探索之旅。 要让大模型根据书本的内容来与我交互，首先需要将整本书喂给它，这一步是关键。而这第一步就成了很多大模型产品的门槛。首先是ChatGPT，由于众所周知的原因，它的网络非常不稳定，我上传了很多次本书的PDF都没有成功： 再试试支持超长上下文的Claude吧，发现它有10MB的附件限制，而这个PDF文档是11.3MB，超长限制😭 还有什么办法呢？这时候，耳边响起了“kimi”的声音！ Kimi 吞下整本书 这里的Kimi可不是王者荣耀背后的天美，而是月之暗面公司推出的、类似ChatGPT的大模型聊天机器人。 kimi.moonshot.cn/ kimi.moonshot.cn/ 它的特点就是支持超长的上下文，能输入长达20w字： 真的假的？试一试就知道了： 厉害🐂🍺！一口气吞下整本书！看了一下这本书的出版信息，字数为“300千字”，超过20w了！ Kimi 梳理整本书 那么，就让Kimi来梳理全书，帮我快速复习一下：基本上跟目录一一对照（它将第8章的内容拆成了两部分，把“深度学习的应用案例”单列一章，合理）。 这样的梳理还不够细致，能更细一点吗？ 整个脉络一下子就清清楚楚了。再细一点： 能生成思维导图吗？现在还不行： 借助MarkMap，就能得到这本书内容的思维导图，漂亮： Kimi 知识点讲解 上面是让Kimi给我梳理和复习，是大纲概览性质的，方便“观其大略”。如果要深入某个具体的章节或者知识点，可以让Kimi展开讲讲。比如“神经网络”的核心概念： 进一步让它给出例子和代码： 可以随便与Kimi在某个主题上对话，从而获得深入的理解。 Kimi 给我出套题 当然，要获得对知识点掌握程度的了解，最直接的方式就是“做卷子”，这是我们从小到大学校教育根深蒂固植入脑海的。那么，就让Kimi出题吧： Kimi真是一个耿直boy，直接把题的答案一起给出来了。还是一道题一道题来吧： 可以随时让它告诉你得分情况： 或者随时终止测试：