GPTs 实战：叠在一起的小动物

GPTs 实战：叠在一起的小动物 GPTs 实战：叠在一起的小动物 Modified July 12, 2024 Code block Markdown Copy red lines image = Image.fromarray(data, mode='RGBA') 保存红色线条的图像 red lines image path = output path + "/red lines image.png" red lines image.save(red lines image path, "PNG") return red lines image path 定义图像路径和输出路径 image path = "/mnt/data/image.png" output path = "/mnt/data" 定义线条颜色为红色 (猴子对应的颜色) line color = (255, 0, 0) 调用处理函数 processed image path = process image(image path, output path, line color) print(f"Processed image saved at: {processed image path}") Python from PIL import Image, ImageOps import numpy as np def process image(image path, output path, line color): 加载图像 image = Image.open(image path) 如果图像不是RGBA模式，则转换为RGBA if image.mode != 'RGBA': image = image.convert('RGBA') 将白色背景变为透明 datas = image.getdata() newData = [] for item in datas: if item[0] 200 and item[1] 200 and item[2] 200: 替换为透明 newData.append((255, 255, 255, 0)) else: newData.append(item) image.putdata(newData) 保存透明背景的图像 transparent image path = output path + "/transparent image.png" image.save(transparent image path, "PNG") 加载透明背景的图像 transparent image = Image.open(transparent image path) 如果图像不是RGBA模式，则转换为RGBA if transparent image.mode != 'RGBA': transparent image = transparent image.convert('RGBA') 将图像转换为numpy数组以便于操作 data = np.array(transparent image) 定义检测黑色线条的阈值 threshold = 50 将所有黑色线条替换为红色线条 red = list(line color) + [255] 添加不透明度 black indices = np.all(data[:, :, :3] < threshold, axis= 1) data[black indices] = red 转换回图像 red lines image = Image.fromarray(data, mode='RGBA') Code block Markdown Copy 利用python处理上述所以处理好的图片。 在最底层增加一个原图（长+1200px，宽+1200px）的白色底板。 要求按照随机顺序把所有图片一层一层的进行重叠在一起，确保所有图片的长、高都完全相同。所有图片的摆放中心点与白色底板图的中心点相同。然后除了最下面的一张图片以外。每张图片随机旋转（0 360）度之间的任意角度（），同时向着（随机从0,60,120,180,240,300度中选择一个，但只可以使用一次，可以不全使用）方向，随机前进（400 600）px，把最后生成的重叠图，展示给用户。同时保证上面一层的线条要完全遮罩下面一层的线条。 同时上述的处理好的图片只可以使用一次 Code block Markdown Copy import random import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw Load all processed images except Panda image paths = [ "/mnt/data/Red Monkey.png", "/mnt/data/Orange Elephant.png", "/mnt/data/Yellow Giraffe.png", "/mnt/data/Green Zebra.png", "/mnt/data/Blue Kangaroo.png", "/mnt/data/Indigo Penguin.png" ] Define the size of the canvas canvas size = (1024 + 1200, 1024 + 1200) canvas center = (canvas size[0] // 2, canvas size[1] // 2) Create a white background canvas canvas = Image.new("RGBA", canvas size, (255, 255, 255, 255)) Shuffle the images for random stacking random.shuffle(image paths) Define available directions (in degrees) directions = [0, 60, 120, 180, 240, 300] used directions = [] Place images one by one for i, image path in enumerate(image paths): image = Image.open(image path) if i 0: Skip the first image for rotation and translation Randomly rotate the image angle = random.uniform(0, 360) image = image.rotate(angle, expand=True) Randomly choose a direction direction = random.choice([d for d in directions if d not in used directions]) used directions.append(direction) Randomly choose a distance distance = random.randint(400, 600) Calculate the translation offset x = int(distance np.cos(np.radians(direction))) offset y = int(distance np.sin(np.radians(direction))) Calculate the new position position = (canvas center[0] + offset x image.width // 2, canvas center[1] + offset y image.height // 2) else: For the first image, place it at the center position = (canvas center[0] image.width // 2, canvas center[1] image.height // 2) Paste the image onto the canvas canvas.paste(image, position, image) Save and display the final image final image path = "/mnt/data/Final Stacked Image.png" canvas.save(final image path) final image path Code block Markdown Copy Workflows: 1. 输入：等待用户游戏难度，可使用的游戏难度分别为“简单”、“中等”，“困难”，可根据用户输入信息进行自匹配。 2. 随机动物生成：根据用户输入的难度来调整，随机生成的小动物个数，难度简单生成3只小动物、难度中等生成5只小动物、难度困难生成7只小动物。 小动物的生成要求：随机选择、每次选择的小动物不可以重复、同时给每种小动物配备一种颜色（红色、橙色、黄色、绿色、蓝色、靛色、紫色） 在输出小动物的同时，用一句话给出小动物的介绍，要求有趣，容易理解。可以帮助大家认识这种动物的特点、习性等。 输出格式：【动物】（【颜色】】）：【介绍】 3. 小动物绘制：根据上面生成的小动物，按照上面的顺序，依次对下述的绘画提示词中的[关键词]进行补充，不用在意颜色的描述，关键词只使用上述关键词的英文，如：猴子就在关键词处填入Monkey，每种动物调用 Dalle 3 进行依次生图，有几种动物生成几张图。深吸一口气，可以一个一个来。 绘画提示词： + "A cute, simple line drawing of a symmetrical [关键词]. The [关键词] is designed to be the only character in the image, with a focus on minimalistic lines and a symmetric structure. All auxiliary lines are removed to emphasize the simplicity of the drawing."根据用户选择的关键词填入上述提示词中[关键词]的部分，同时不要修改其他内容的情况下。最后根据最新的提示词生成图片。 4. 等待校验：提醒用户，可以查看下生成的图片，有没有需要重新生成的，如果没有则进行下一步。 5. 线条调整：利用 Python 结合最开始生成的小动物相对应的颜色，来调整刚才生成图片中所有线条的颜色。例如，最开始生成的内容为 猴子（红色）则把 Dalle 3 生成的对应图片中所有线条换成猴子对应的红色。 如果有小动物的图片有进行调整或重新生成，则使用最后生成的对应小动物图片。 判定：如果背景色不是白色，在处理到透明之前先把背景统一处理成白色 代码示例： 二）迭代版提示词 Python from PIL import Image, ImageOps import numpy as np def process image(image path, output path, line color): 加载图像 image = Image.open(image path) 如果图像不是RGBA模式，则转换为RGBA if image.mode != 'RGBA': image = image.convert('RGBA') 将图像转换为numpy数组以便于操作 data = np.array(image) 定义线条颜色阈值 (通常指黑色) threshold = 50 判定非线条部分，设为白色背景 non black indices = np.any(data[:, :, :3] threshold, axis= 1) data[non black indices] = [255, 255, 255, 255] 白色 将所有黑色线条替换为指定的颜色 red = list(line color) + [255] 添加不透明度 black indices = np.all(data[:, :, :3] < threshold, axis= 1) data[black indices] = red 转换回图像 processed image = Image.fromarray(data, mode='RGBA') 将白色背景变为透明 datas = processed image.getdata() newData = [] for item in datas: if item[0] == 255 and item[1] == 255 and item[2] == 255: 替换为透明 newData.append((255, 255, 255, 0)) else: newData.append(item) processed image.putdata(newData) 保存处理后的图像 processed image path = output path + "/processed image.png" processed image.save(processed image path, "PNG") return processed image path 定义图像路径和输出路径 image path = "/path/to/original/image.png" output path = "/path/to/output/directory" 定义线条颜色 (根据小动物对应的颜色) line color = (255, 0, 0) 例如红色 调用处理函数 processed image path = process image(image path, output path, line color) print(f"Processed image saved at: {processed image path}") import random import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw Load all processed images except Panda image paths = [ "/mnt/data/Red Monkey.png", ] Define the size of the canvas canvas size = (1024 + 1200, 1024 + 1200) canvas center = (canvas size[0] // 2, canvas size[1] // 2) Create a white background canvas canvas = Image.new("RGBA", canvas size, (255, 255, 255, 255)) Shuffle the images for random stacking random.shuffle(image paths) Define available directions (in degrees) directions = [0, 60, 120, 180, 240, 300] used directions = [] Place images one by one for i, image path in enumerate(image paths): image = Image.open(image path) if i 0: Skip the first image for rotation and translation Randomly rotate the image angle = random.uniform(0, 360) image = image.rotate(angle, expand=True) Randomly choose a direction direction = random.choice([d for d in directions if d not in used directions]) used directions.append(direction) Randomly choose a distance distance = random.randint(400, 600) Calculate the translation offset x = int(distance np.cos(np.radians(direction))) offset y = int(distance np.sin(np.radians(direction))) Calculate the new position position = (canvas center[0] + offset x image.width // 2, canvas center[1] + offset y image.height // 2) else: For the first image, place it at the center position = (canvas center[0] image.width // 2, canvas center[1] image.height // 2) Paste the image onto the canvas canvas.paste(image, position, image) Save and display the final image final image path = "/mnt/data/Final Stacked Image.png" canvas.save(final image path) final image path 四、GPTs 使用链接 一）试用链接 https://chatgpt.com/g/g XxotROk8f die zai yi qi de xiao dong wu 二）效果展示 注意事项 💡 流程和步骤有点多，有些复杂，生成过程中容易出错。其实建议大家玩的时候可以试试分步进行生成。 流程和步骤有点多，有些复杂，生成过程中容易出错。其实建议大家玩的时候可以试试分步进行生成。 可使用问题 💡 请排序，哪一只动物是被压在最下面的？哪只是在最上面的。如果不清楚的，可以说明一下小动物之间的叠加关系。 请排序，哪一只动物是被压在最下面的？哪只是在最上面的。如果不清楚的，可以说明一下小动物之间的叠加关系。 五、总结 这篇内容其实最后的 GPTs 一次完成的成功率不高，需要进行调整，但也算是一种尝试吧。大家感兴趣的可以试着玩玩。 其实我的文章更多的是偏教学、测试类的，把之前必须要编程基础才能完成的内容，通过 AI 的方式，降低门槛，让大家有想法，就可以尝试，就可以去做。 也欢迎大家直接加我，跟我交流呀 好啦，写到这里我们今天的内容也结束啦，感谢大家的观看，也希望我的内容能够让大家喜欢，有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习，观看更多往期文章。 下次见，我是景淮，祝你有个开心美好的一天 嘿，大家好呀，我是景淮，一个在加拿大的朋友，每天陪你一起玩转 AI。 今天，又是一个忙碌的周末，有时候真的感觉周末比平时还忙哈哈哈，可能因为要陪家人出去，要一起带孩子玩吧 虽然忙碌，但是也是很快乐的一天呀 想起来，年初立的 Flag 今年要更新孩子王系列 50 篇，数了一下才更新不到 15 篇。然而今年已经过了一半多了，所以要开始加速更新啦 今天我们的孩子王系列内容主题如下 如何利用 AI 的制作"叠在一起的小动物" 本文会根据以下内容顺序进行： • 需求分析 • 分步实现需求 • 提示词编写测试 • GPTs 使用链接 • 总结 一、需求分析 一）什么是"叠在一起的小动物"小游戏呢？ 其实灵感来源很有趣，是看到了如图一个场景 很可爱的一幅图，我们看到了三只小猫咪和小鸡堆在了一起，形成了我们看到的图。在这个过程中，我和我外甥就开始分析了！ 究竟这三只猫是怎么样纠缠在一起的呢？怎么叠在一起的呢？ 冷不丁一看，有点乱，但仔细看看，可以发现因为颜色是有对比的，所以还是能比较清楚的分辨出来。 然后，我就想到了，如果我用简笔画的方式把一些小动物，叠在一起，使用不同的颜色来针对不同的小动物的简笔画，那我们就可以制作一个又可以考眼力，分辨小动物的、又可以锻炼孩子空间感的游戏！ 这也就是这个游戏设计的初衷。 二）思路拆解 要完成这样的一幅图片。需要完成以下步骤： 1. GPT 随机生成几个小动物，包含小动物的简单介绍。 2. 利用 Dalle 3 绘制小动物的简笔画 3. 利用 Python 把图片线条上色，每只小动物使用不同的颜色 4. 把图片用随机的顺序叠加在一起，上一层和下层重叠的部分保持上层颜色。 三) 思路图解 二、分步实现需求 一）GPT 随机生成几个小动物，包含小动物的简单介绍。 1、提示词 2、效果展示 二）利用 Dalle 3 依次绘制小动物的简笔画 1、提示词 2、效果展示 三）利用 Python 调整原图中线条的颜色 1、提示词