【SD】最强手部识别,controlnet新预处理器dw openpose

【SD】最强手部识别,controlnet新预处理器dw openpose

【SD】最强手部识别,controlnet新预处理器dw openpose 【SD】最强手部识别,controlnet新预处理器dw openpose Modified September 18, 2023 我们使用之前的预处理发现,这种手臂不完整的图片还是没办法很好地识别出手部的。 接下来,运用我们的dw pose预处理,一键搞定! 接下来,我们进入openpose的编辑面板,对不相符的骨骼进行调整。不知道这个插件的,大家可以看我的这篇文章——【Stable Diffusion】Openpose再添新活,ControlNet里面直接编辑骨架图! 调整好之后,我们将骨骼图发送回controlnet。 接下来,设置模型和提示词。大模型:ghostmix v20Bakedvae正向提示词:1girl,solo,long hair,looking at viewer,jewelry,earrings,indoors,bangs,dress,blush,plant,multicolored hair,upper body,shelf,pink eyes,window,potted plant,flower,closed mouth,from side,wavy hair,bare shoulders,sleeveless,pink hair,kitchen,breasts,blue dress,white hair, <lora:Colorful portraits 20230715165729 000018:1 负向提示词:EasyNegative, badhandsv5 neg,Subtitles,word 一口气生成了八张图,选择一张合适的,然后使用差异随机种子进行一个细节微调。 选择一张满意的发送到图生图。 使用tile和脚本放大。 好了,我们的图片就生成完毕了。 以上,就是关于controlnet新预处理器dw openpose的讲解,它可以识别出以往我们无法预览的骨骼图。想要的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。 END 微信扫一扫 关注该公众号 【Stable Diffusion】Openpose再添新活,ControlNet里面直接编辑骨架图! 我们使用之前的预处理发现,这种手臂不完整的图片还是没办法很好地识别出手部的。 接下来,运用我们的dw pose预处理,一键搞定! 接下来,我们进入openpose的编辑面板,对不相符的骨骼进行调整。不知道这个插件的,大家可以看我的这篇文章——【Stable Diffusion】Openpose再添新活,ControlNet里面直接编辑骨架图! 【Stable Diffusion】Openpose再添新活,ControlNet里面直接编辑骨架图! 调整好之后,我们将骨骼图发送回controlnet。 接下来,设置模型和提示词。大模型:ghostmix v20Bakedvae正向提示词:1girl,solo,long hair,looking at viewer,jewelry,earrings,indoors,bangs,dress,blush,plant,multicolored hair,upper body,shelf,pink eyes,window,potted plant,flower,closed mouth,from side,wavy hair,bare shoulders,sleeveless,pink hair,kitchen,breasts,blue dress,white hair, <lora:Colorful portraits 20230715165729 000018:1 负向提示词:EasyNegative, badhandsv5 neg,Subtitles,word 一口气生成了八张图,选择一张合适的,然后使用差异随机种子进行一个细节微调。 选择一张满意的发送到图生图。 使用tile和脚本放大。 好了,我们的图片就生成完毕了。 以上,就是关于controlnet新预处理器dw openpose的讲解,它可以识别出以往我们无法预览的骨骼图。想要的话,可以添加我的公众号【白马与少年】,回复【SD】即可。 END 微信扫一扫 关注该公众号 📗 作者:白马少年 |公众号:【 白马与少年】 介绍:SD实践派,出品精细教程 发布时间:2023 08 13 20:00 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/ RiKxWy9MX t4DUJIK H5w 📗 作者:白马少年 |公众号:【 白马与少年】 介绍:SD实践派,出品精细教程 发布时间:2023 08 13 20:00 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/ RiKxWy9MX t4DUJIK H5w 📗 作者:白马少年 |公众号:【 白马与少年】 介绍:SD实践派,出品精细教程 发布时间:2023 08 13 20:00 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/ RiKxWy9MX t4DUJIK H5w 作者:白马少年 |公众号:【 白马与少年】 介绍:SD实践派,出品精细教程 发布时间:2023 08 13 20:00 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/ RiKxWy9MX t4DUJIK H5w 在我们的controlnet中,手部识别一直使用的是openpose预处理器,但是有些情况下,复杂的手势是无法识别的。 比如,川建国同志的这张图。 我们使用openpose hand预处理器,检测出来的却没有手部。 今天给大家推荐一款controlnet最新的预处理器,它能完美解决AI对于手部的识别问题,它就是——dw openpose 大家从我的云盘中下载这个文件,将它放入到SD的这个目录下:extensions\sd webui controlnet\annotator\downloads\openpose 我们刷新一下,就可以看到这个预处理器了,中文叫二阶蒸馏 全身姿态估计。 可以看到手部被完美的识别了出来。 我们再试试,使用战狼的经典形象,原先的预处理器无法识别。好像这种带透视的,手臂不完整的,都比较难以识别。 换上我们的dw openpose,完美识别。 出一张图试试看,可以看出,图中基本上复现了战狼这个手部的动作,但是感觉又挺奇怪的。 需要说明一下的是,目前这个DW Pose只是更精确的openpose预处理器,并没有对ControlNet的openpose模型做任何改动,所以只能说AI的理解能力更强了,但是动手能力还有待提高。控制力度更强的ControlNet openpose模型需要我们等待后续的更新了。 接下来,我们找一张难度没有那么大的图片试一试吧。

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