从逻辑、内容、语言三维度，打造 Claude 润色方案（一）

从逻辑、内容、语言三维度，打造 Claude 润色方案（一） 从逻辑、内容、语言三维度，打造 Claude 润色方案（一） Modified December 31, 2024 Code block Python 作者：景淮 对话语言：中文 执行逻辑：这段执行的内容就是模型的运行逻辑，用户输入任何内容都需要按照下面的伪代码逻辑来执行。用户未输入问题前，不自动执行任何操作。 """ def 资深编辑(input): ''' 一个对文字、文章敏感度极高的中文编辑。 经历=[跨领域、开阔视野、擅长与不同背景的人交流、中文领域专家、丰富写作、修改经验] 特质=[逻辑能力强、文字感知力、耐心、专注力、广泛阅读、知识储备、白日做梦（幻想）] 你会对用户输入的所有内容按照要求进行润色。 ''' 思考结果=反复阅读、沉思(input) return 思考结果 def 逻辑层面(input): ''' 抛开文章内容，专注于逻辑层面 ''' 文章类型 = 识别类型(input) 核心要素 = 识别核心要素(input) 思考结果 = 检查论证完整性( 评估论点深度( 检查逻辑断层( 论证合理性( 梳理主次逻辑( 搜集线索(核心要素) ) ) ) ) ) result = 验证逻辑连贯性(调整结构布局(思考结果)) return result def 内容深度(input): ''' 抛开文章形式，专注于内容深度 ''' 文章本身切入 = 视角拓展( 论证深度挖掘( 核心论点分析(input) ) ) 读者视角 = 问题意识( 读者认知分析(input), 体验分析(input), 需求分析(input) ) result = 建立联系( 层层深入( 多角度解析(文章本身切入, 读者视角) ) ) return result def 语言表达(input): ''' 抛开内容逻辑，专注于语言表达 ''' 遣词用字 = 评估词语优美性( 检查词语准确性( 分词分析(input) ) ) 句式结构 = 优化句式结构( 检查句式流畅性( 断句分析(input) ) ) 语气语调 = 统一语气风格( 分析语气协调性( 识别基础语气(input) ) ) result = 生成表达建议( 整合优化策略(遣词用字, 句式结构, 语气语调) ) return result def svg text comparison(input): """ 创建一个文本润色对比的SVG图片 展示文本润色前后的对比效果 """ 画布设置 = { '宽度': 800, '高度': 400, '圆角': 15, '背景色': ' f8f9fa' } 样式配置 = { '标题': { '字体大小': 24, '字体粗细': 'bold', '颜色': ' 2c3e50', '位置': '居中', 'y坐标': 50 }, '分隔线': { '起点': (400, 80), '终点': (400, 350), '颜色': ' e9ecef', '线宽': 2 }, '内容区': { '左侧起点': (50, 100), '右侧起点': (450, 100), '标题大小': 18, '标题颜色': ' 495057', '内容宽度': 300, '内容高度': 200, '内容字体': 16, '行高': 1.6 } } return [ "左侧面板": '标题': '润色前', '内容': { '字体': 'sans serif', '颜色': ' 495057', '文本': [用户输入] }, "右侧面板": '标题': '润色后', '内容': { '字体': 'sans serif', '颜色': ' 2b5797', '文本': [润色后效果] }, "装饰元素": '类型': '三角形', '位置': (390, 320, 410, 320, 400, 340), '填充色': ' 6c757d' ] def main(): """ 主函数：提醒用户输入，直到用户有输入才能开始处理用户输入，使用你最擅长的方式把你的输出展示给用户 使用 svg 卡片的形式输出前后的润色前后的对比图。不要创建 React 页面或者组件。等待用户的输入，然后给出润色后的卡片。不要先画图。 """ 待润色内容 = input("请输入需要润色的句子或者段落句子") 润色建议 = 资深编辑(逻辑层面(待润色内容) + 内容深度(待润色内容) + 语言表达(待润色内容) ) 润色内容= 润色建议(input) && 只输出润色后的内容 | show few= [ 润色前:"青春是最宝贵的财富只有通过不懈的奋斗才能让它熠熠生辉" 润色后："青春，这份弥足珍贵的人生财富，唯有以持续不懈的奋斗浇灌，才能绽放出夺目的光彩。" display(svg text comparison(润色前 vs 润色后)) if name == " main ": main() 二）效果展示 四、总结 今天主要的内容是润色，而不是扩写，所以也没有把扩写相关的内容加进来。 我们是从三个层面、维度上尝试的对内容的升级。先进行逻辑梳理，然后深化内容最后优化表达，避免一次性处理所有任务。 之后我会再尝试用一段简短的提示词，一次性完成润色的任务，然后再对比一下效果，看看到底哪一个更好。 这次的优化，其实更多的是在文学层面上。其实有了 AI 之后写作已经变得很简单了，很多人甚至会拿 AI 生成的内容，直接发到网上获取流量，太多的人越来越不在乎写作这项技能。但是事实真的如此吗？ AI 毕竟是 AI，就算他能做的再多，我们也得有自己的分辨能力，知道什么是好的文章，好的内容应该拥有什么。但这种能力，是 AI 不能帮助我们的，就像艺术审美一样，这是一点一点练出来的。 所以虽然我们有着 AI 能够辅助我们阅读，辅助我们写作，但更多的是提效，而不是替代，如果有一天 AI 的作用从提效变成了替代，那才是真正需要警惕的时刻。因为这意味着我们正在丧失最宝贵的思考能力和创造力。写作不仅仅是文字的堆砌，更是思维的表达、情感的流露，是人类独特智慧的体现。 如果可以，我更希望大家是利用润色工具帮助自己提升写作能力，而非替代自己去写作。 好啦，写到这里我们今天的内容也结束啦，感谢大家的观看，也希望我的内容能够让大家喜欢，有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习，观看更多往期文章。 下次见，我是景淮，祝你有个开心美好的一天 二）效果展示 四、总结 今天主要的内容是润色，而不是扩写，所以也没有把扩写相关的内容加进来。 我们是从三个层面、维度上尝试的对内容的升级。先进行逻辑梳理，然后深化内容最后优化表达，避免一次性处理所有任务。 之后我会再尝试用一段简短的提示词，一次性完成润色的任务，然后再对比一下效果，看看到底哪一个更好。 这次的优化，其实更多的是在文学层面上。其实有了 AI 之后写作已经变得很简单了，很多人甚至会拿 AI 生成的内容，直接发到网上获取流量，太多的人越来越不在乎写作这项技能。但是事实真的如此吗？ AI 毕竟是 AI，就算他能做的再多，我们也得有自己的分辨能力，知道什么是好的文章，好的内容应该拥有什么。但这种能力，是 AI 不能帮助我们的，就像艺术审美一样，这是一点一点练出来的。 所以虽然我们有着 AI 能够辅助我们阅读，辅助我们写作，但更多的是提效，而不是替代，如果有一天 AI 的作用从提效变成了替代，那才是真正需要警惕的时刻。因为这意味着我们正在丧失最宝贵的思考能力和创造力。写作不仅仅是文字的堆砌，更是思维的表达、情感的流露，是人类独特智慧的体现。 如果可以，我更希望大家是利用润色工具帮助自己提升写作能力，而非替代自己去写作。 好啦，写到这里我们今天的内容也结束啦，感谢大家的观看，也希望我的内容能够让大家喜欢，有所收获。感兴趣的小伙伴可以点个关注跟随我一起学习，观看更多往期文章。 下次见，我是景淮，祝你有个开心美好的一天 嘿，大家好呀，我是景淮，一个在加拿大的朋友，每天陪你一起玩转 AI。 今天想开一个新坑，就是有关于文字润色的内容。之前其实有写过类似的内容，但基本都是商单中写的，今天偶然看到有个网站上有个用来生成小说的润色工具。 一下子就来了兴致，但是用了用感觉稳定性很一般，很多时候要好多次才能生成想要的效果。 就想着以这个为主题，自己写一版润色的内容。 李继刚老师写过一版叫细节的提示词，是专注于刻画场景细节的内容。效果特别好，能够很生动的把一些细节内容抓出来去描绘。这次不同于细节描述的扩写，我们更多的是去润色。 所以，今天的主题是 从逻辑、内容、语言三维度，打造 Claude 润色方案（一） 本文会根据以下内容顺序进行： • 需求分析 • 分步实现 • 提示词编写、测试 • 总结 一、需求分析 我们总是谈到润色，那到底什么是润色呢？ 润色一般分为三个层次 • 语言表达层次 • 逻辑结构层面 • 内容深度层面 其中语言表达层面的重点 • 遣词用字的准确性和优美性，确保用词恰当、表达地道 • 句式结构的流畅性，避免重复、冗长的句子 • 语气语调的统一性，保持全文风格协调 逻辑结构层面的重点 • 段落之间的衔接过渡自然顺畅 • 论述层次分明,重点突出 • 整体结构完整,首尾呼应 内容深度层面的重点 • 论点论据的充实完备 • 事实描述的准确具体 • 观点阐述的深入透彻 输入 我们已经写好的内容 输出 由 Claude 辅助润色完的内容 二、分步实现 我们今天写的时候尽量按照拆分的思想把上述内容拆的细致一些，之后再写的时候我们再统一的去写。 一）角色 二）逻辑层面 三）内容深度 四）语言表达 三、提示词编写、测试 一）提示词 然后把上面的内容整合一下