我把🦞卸了，但把它最好的部分装进了 Claude Code，结果更香了

我把🦞卸了，但把它最好的部分装进了 Claude Code，结果更香了 我把🦞卸了，但把它最好的部分装进了 Claude Code，结果更香了 Modified March 12 第二件：桥接 IM ⚠️ 先鞠躬致敬 ：本玩法底层桥接技术来源于开源大佬 op7418 的无私分享。 💡 我的“魔改强化版” ：在原版的优秀底座上， • 专门针对打工人的真实场景做了一次 飞书 深度适配 • 搭配了更丰富的会话管理机制 • 后台 daemon 管理、流式回复、多会话持久化 • 多宿主隔离，同一台机器上 Claude code、codex、gemini 互不干扰 目前支持飞书/Lark、discord、telegram 第三件：把工具放回一个更可控的宿主里 不像 openclaw安装就带了一套助理工具，Claude Code/Codex要从白板养起。 它们的本身的工具使用和编排都很强，却要花费很多时间帮它们去寻找和安装。 我给它们加了一套默认工具包，增强浏览器、搜索、记忆推理还有常用的 github 和飞书，有些工具还可以帮助省 token。（工具列表见文末） 更重要的是：可控 OpenClaw 让人犹豫的一个点，是你总会担心它什么时候做了什么、边界到底在哪。 但在 Claude Code / Codex 这种宿主里，读了什么、改了什么、调用了什么工具、执行了什么步骤，整个过程都更清楚。 也正因为这样，我想要的不是“像 OpenClaw 一样会动手”，而是“既能动手，又让我对过程更有控制感”。 我补的不是更多工具，而是更可控的工具能力。 三件事做完，Claude Code/Codex已经🦞化了。 如果你想试试，把这段话发给你的 Claude Code/Codex： Code block Plain Text Copy 从现在开始，你要作为我的长期个人助理工作。 用这个 starter 完成你的初始化： https://github.com/d wwei/CC Codex Gemini companion starter/tree/main 不要只阅读或总结，直接按仓库流程执行安装。 先建立记忆系统，再继续引导我配置 IM bridge、MCP 和 skills。 这套 starter 的本质，不是“让 Claude Code/Codex 变得更会说”，而是让它同时具备三样东西： • 随时可达的入口 • 能长期延续的记忆 • 足够能干活的工具手脚 再加上更安全、更稳定的边界控制，最后变成一个真的能长期合作的个人助理。 你跟它的关系，不再只是“这一轮问答”。而是你今天在 IM 里丢一句话给它，它能知道你在说哪个项目；你中间停一下，过一会儿回来，它还能接着做；你让它调工具，它不是摆个样子，而是真的往下执行。 这就是我想要留下来的部分。 也是我为什么没有简单地把 OpenClaw 归类成“危险，所以算了”。 它提出的问题其实很重要：我们想要的 AI 助理，不止能干，还要稳定有边界 对我来说，这不是在追热点，也不是在写“OpenClaw 观后感”。 我真正想推出去的是一个更现实的替代路径： 如果你也觉得 OpenClaw 的方向很香，但它的不安全、不稳定又让你不敢长期把工作流交给它，那就—— 别只停在“卸不卸载”的讨论里。 你完全可以把它最好的部分移植出来，打造一个更聪明、记性更好、更安全、更稳定的 AI 助理。 另：如果你只对其中一部分感兴趣，也可以使用单独的仓库安装 记忆系统改造 Claude code recall： https://github.com/d wwei/claude recall Codex recall： https://github.com/d wwei/codex recall Gemini recall： https://github.com/d wwei/gemini recall IM桥接 魔改强化版： https://github.com/d wwei/Claude Codex Gemini to IM 开源大佬@歸藏原始仓库： https://github.com/op7418/Claude to IM skill （大佬如果看到求合PR） 初始化工具包安装 初始化工具包安装 agent powerpack： https://github.com/d wwei/agent powerpack/tree/main 工具包列表： 【Agent 增强】 Vercel agent browser 目前最强的无头浏览器工具之一，通过无障碍树技术精简网页内容，能明显节省 90% 以上的 Token 免费 Sequential Thinking （Claude Code 内置） 目前 AI Agent 界最受关注的“逻辑增强”工具，最初由 Anthropic 官方发布，适合增强 Agent 的逻辑拆解和推理过程 免费 OpenMemory (Mem0) 为 Agent 提供跨会话的记忆能力，能记住用户的偏好和历史背景，实现个性化交互 本地版完全免费（云同步有免费额度） TavilyMCP 专为 LLM 优化的 AI 搜索工具，提供清洗后的结构化信息，适合进行高质量的互联网检索 每月 1,000 次免费搜索额度 ExaMCP 采用嵌入式搜索技术，适合做深度的搜索增强（RAG）和精准的资料发现 每月 1,000 次免费搜索请求 FirecrawlMCP 能够抓取复杂的动态网页和 PDF，并将其精准转化为 Agent 可读的干净内容 每月 500 次免费爬取 Jina Reader 擅长将杂乱的网页转成极简的 Markdown 格式，有效减少 HTML 噪音并节省上下文空间 每月 10,000 次免费调用 【基础设施】 飞书官方MCP 支持文档处理、会话管理、日历安排等多种自动化场景，极大提升办公协同效率 免费 GitHubMCP 让 Agent 具备读写代码库、管理 Issue 和处理 Pull Request 的能力，是开发者必备的底层工具 免费 【金融】 Anthropic 开源金融插件 由官方提供的金融服务工具参考实现，专门用于结构化处理财报、公告等金融数据 免费 开源说明 这套方案的大量实现，也受益于 AI 时代的 vibe coding 工作方式，很多想法都是在快速试错、快速验证、快速迭代中长出来的。感谢这个时代。 由于整个项目历时还比较短，虽然已经经过我自己的实际使用和自测验证，但很难覆盖所有人的环境、权限配置和具体工作流场景。 如果你在使用中遇到问题，欢迎提 issue、提反馈，也欢迎直接继续改。 如果真出了小问题，也可以先让 Claude Code / Codex 帮你一起修修。 这篇文章想表达的不是“我重新发明了 OpenClaw”，而是： 我把它最值得保留的部分迁移、强化，并落到了一个我更愿意长期使用的宿主上。 也感谢所有开源作者的工作。没有这些公开分享，就不会有这条替代路径。 第二件：桥接 IM ⚠️ 先鞠躬致敬 ：本玩法底层桥接技术来源于开源大佬 op7418 的无私分享。 💡 我的“魔改强化版” ：在原版的优秀底座上， • 专门针对打工人的真实场景做了一次 飞书 深度适配 • 搭配了更丰富的会话管理机制 • 后台 daemon 管理、流式回复、多会话持久化 • 多宿主隔离，同一台机器上 Claude code、codex、gemini 互不干扰 目前支持飞书/Lark、discord、telegram 第三件：把工具放回一个更可控的宿主里 不像 openclaw安装就带了一套助理工具，Claude Code/Codex要从白板养起。 它们的本身的工具使用和编排都很强，却要花费很多时间帮它们去寻找和安装。 我给它们加了一套默认工具包，增强浏览器、搜索、记忆推理还有常用的 github 和飞书，有些工具还可以帮助省 token。（工具列表见文末） 更重要的是：可控 OpenClaw 让人犹豫的一个点，是你总会担心它什么时候做了什么、边界到底在哪。 但在 Claude Code / Codex 这种宿主里，读了什么、改了什么、调用了什么工具、执行了什么步骤，整个过程都更清楚。 也正因为这样，我想要的不是“像 OpenClaw 一样会动手”，而是“既能动手，又让我对过程更有控制感”。 我补的不是更多工具，而是更可控的工具能力。 三件事做完，Claude Code/Codex已经🦞化了。 如果你想试试，把这段话发给你的 Claude Code/Codex： 这套 starter 的本质，不是“让 Claude Code/Codex 变得更会说”，而是让它同时具备三样东西： • 随时可达的入口 • 能长期延续的记忆 • 足够能干活的工具手脚 再加上更安全、更稳定的边界控制，最后变成一个真的能长期合作的个人助理。 你跟它的关系，不再只是“这一轮问答”。而是你今天在 IM 里丢一句话给它，它能知道你在说哪个项目；你中间停一下，过一会儿回来，它还能接着做；你让它调工具，它不是摆个样子，而是真的往下执行。 这就是我想要留下来的部分。 也是我为什么没有简单地把 OpenClaw 归类成“危险，所以算了”。 它提出的问题其实很重要：我们想要的 AI 助理，不止能干，还要稳定有边界 对我来说，这不是在追热点，也不是在写“OpenClaw 观后感”。 我真正想推出去的是一个更现实的替代路径： 如果你也觉得 OpenClaw 的方向很香，但它的不安全、不稳定又让你不敢长期把工作流交给它，那就—— 别只停在“卸不卸载”的讨论里。 你完全可以把它最好的部分移植出来，打造一个更聪明、记性更好、更安全、更稳定的 AI 助理。 另：如果你只对其中一部分感兴趣，也可以使用单独的仓库安装 记忆系统改造 Claude code recall： https://github.com/d wwei/claude recall Codex recall： https://github.com/d wwei/codex recall Gemini recall： https://github.com/d wwei/gemini recall IM桥接 魔改强化版： https://github.com/d wwei/Claude Codex Gemini to IM 开源大佬@歸藏原始仓库： https://github.com/op7418/Claude to IM skill （大佬如果看到求合PR） 初始化工具包安装 初始化工具包安装 agent powerpack： https://github.com/d wwei/agent powerpack/tree/main 工具包列表： 【Agent 增强】 Vercel agent browser 目前最强的无头浏览器工具之一，通过无障碍树技术精简网页内容，能明显节省 90% 以上的 Token 免费 Sequential Thinking （Claude Code 内置） 目前 AI Agent 界最受关注的“逻辑增强”工具，最初由 Anthropic 官方发布，适合增强 Agent 的逻辑拆解和推理过程 免费 OpenMemory (Mem0) 为 Agent 提供跨会话的记忆能力，能记住用户的偏好和历史背景，实现个性化交互 本地版完全免费（云同步有免费额度） TavilyMCP 专为 LLM 优化的 AI 搜索工具，提供清洗后的结构化信息，适合进行高质量的互联网检索 每月 1,000 次免费搜索额度 ExaMCP 采用嵌入式搜索技术，适合做深度的搜索增强（RAG）和精准的资料发现 每月 1,000 次免费搜索请求 FirecrawlMCP 能够抓取复杂的动态网页和 PDF，并将其精准转化为 Agent 可读的干净内容 每月 500 次免费爬取 Jina Reader 擅长将杂乱的网页转成极简的 Markdown 格式，有效减少 HTML 噪音并节省上下文空间 每月 10,000 次免费调用 【基础设施】 飞书官方MCP 支持文档处理、会话管理、日历安排等多种自动化场景，极大提升办公协同效率 免费 GitHubMCP 让 Agent 具备读写代码库、管理 Issue 和处理 Pull Request 的能力，是开发者必备的底层工具 免费 【金融】 Anthropic 开源金融插件 由官方提供的金融服务工具参考实现，专门用于结构化处理财报、公告等金融数据 免费 开源说明 这套方案的大量实现，也受益于 AI 时代的 vibe coding 工作方式，很多想法都是在快速试错、快速验证、快速迭代中长出来的。感谢这个时代。 由于整个项目历时还比较短，虽然已经经过我自己的实际使用和自测验证，但很难覆盖所有人的环境、权限配置和具体工作流场景。 如果你在使用中遇到问题，欢迎提 issue、提反馈，也欢迎直接继续改。 如果真出了小问题，也可以先让 Claude Code / Codex 帮你一起修修。 这篇文章想表达的不是“我重新发明了 OpenClaw”，而是： 我把它最值得保留的部分迁移、强化，并落到了一个我更愿意长期使用的宿主上。 也感谢所有开源作者的工作。没有这些公开分享，就不会有这条替代路径。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/WMAIeqoE... https://mp.weixin.qq.com/s/WMAIeqoE... 原创 机魂大喜 机魂大喜 潜空间鳄梨2026年3月11日 18:48 广东 TL;DR: 让你的Claude Code/Codex变成🦞一样的私人助理，把下面这段话发给它 很多人都在讨论卸载小龙虾 先说结论：得卸！（如果你用在主力机或者工作环境） 它不安全、不稳定，容易被提示词注入，泄露你的信息甚至在你的电脑上搞一些骚操作。 我卸了！卸完又真舍不得…… 毕竟龙虾香啊： • 打开 IM 随叫随到，贴身服务 • 记性好，说一遍基本忘不了 • 能干活，各种工具用得溜 于是我把这些最好的部分，都移植给了Claude Code(Codex也可以用，而且效果很不错） 因为 Claude Code /Codex 本身 • 更成熟、更稳定，用起来顾虑更少 • agent 能力足够强，非常接近日常工作流 • 官方一直在更新，一直在扩展新的能力 • 可以用官方的订阅，比接 API 更省，LLM 提供商选择也多 • skill、MCP、插件生态成熟，很多有价值的 skill / 工具能力都可以迁移、重建或替换实现。 • 相比起去找其他版本的 openclaw，我最后选 Claude Code / Codex 做移植 于是给它们做了一个三件套改造： 第一件：记忆改造 Claude Code/Codex/Gemini 这类编程助手有很严重的“关窗失忆症”，属于“单回合王者”。 当前任务推得飞快，但是窗口一关上下文归零，下次见面又是陌生人。很多朋友每天都在复读机一般地重新敲需求背景。 这个特点导致了它们没有“长期协作能力”： • 记得你是谁，你的风格偏好 ✖ • 记得需要经常重复使用的信息✖ • 记得上次任务做到哪，上手接着干✖ • 在每次任务里积累经验和规则✖ 简单来说“么得默契” 为了让它们变成一个跟随你成长、陪你积累默契的“长期专属助理”，我参考openclaw改造了它们的记忆系统。 OpenClaw 风格记忆系统的价值，在于把文件视作明确的长期记忆资产，而不是把所有上下文都压在聊天历史里。这种思路特别适合 Claude Code： • 规则和偏好不再只散落在聊天记录里 • 项目决策应该跨会话保留 • 临时信息应该和长期记忆分开 • 协作体验连续也会让你觉得它更“人性化” 总之效果是（key features）： 1.长期记忆 ：关于你的全局记忆和项目私有记忆，都是长期的。 2.历史回忆 ：首次初始化，除了通过访谈收集你的个人偏好等，还可以选择扫描历史项目和会话，自动建立一部分历史记忆，避免完全从白板开始。 3.偏好与习惯全局通用 ：记住你的身份、沟通风格、工作推进流、重复的高频指令，在任何项目里通用 4.自动记忆提炼 ：在具体的项目实践中，自动发掘你的习惯和可复用经验，并提供提炼到全局，积累默契 5.断点中继 ：在会话中断、任务切换或隔天继续时，能更自然地从正确进度接上，而不是重新摸索上下文 6.快速回想 ：重新进入工作区时，能更快回想起项目的背景、进度、近期决策和未完成上下文 7.项目专属定制 ：每个项目互不干扰，可以拥有自己独有的上下文结构，定义专属的用户身份、协作模式、工作流 协作里还有很多东西是会慢慢变化的，例如表达偏好、常见工作流、项目历史决策、最近一次做到哪里。能够完整理解这些内容，才是一个真正合格的长期助理。