和我的飞书机器人聊了一天，它背后其实是 DeepSeek + n8n

和我的飞书机器人聊了一天，它背后其实是 DeepSeek + n8n 和我的飞书机器人聊了一天，它背后其实是 DeepSeek + n8n Modified October 16, 2025 到这，n8n就算配置完了，只需要启用工作流就行。 接下来，我们来看看飞书的配置 飞书端 创建应用：进入飞书开放平台 https://open.feishu.cn/app ，点击创建企业自建应用，填入相应的信息后点击创建。 为应用申请基础权限：点击权限管理 开通权限 搜索消息 勾选所有权限 确认开通权限 在应用后台配置事件订阅：点击事件与回调 事件配置 添加 添加接收消息（ im.message.receive v1 ）事件 配置回调地址：在事件配置中，修改订阅方式，选择将事件发送至开发者服务器，填入指向 n8nWebhook 节点的URL，然后点击保存。 这里的配置思路就是： 飞书应用负责把消息推过来，n8n 工作流负责处理逻辑，DeepSeek 提供结果，最后再通过飞书接口回到用户。 发布： 点击版本管理与发布 创建版本 填入信息并发布 测试： 在飞书桌面应用，消息中搜索你的应用名称，发消息测试就行。 如果遇到问题的话，不知道哪里报错，可以看两个节点： 在飞书应用中，有一个运营监控 日志检索 事件日志检索，这里可以看到你发送出来的事件，如果没发送出来或者有报错，那肯定是不成功的 第二个是n8n的执行记录，这里是不是n8n有报错了 （ 整体的配置就完成了，需要n8n模版的点赞、关注、收藏，私信我进行模版获取 ） 结尾 最终的效果让我非常满意。飞书机器人不再是单调的工具人，而是一个真正能理解和响应的伙伴；n8n 也摆脱了原本生硬的交互方式，终于有了自然的对话入口；而 DeepSeek 的生成能力，则把整个体验撑了起来。这样三者结合，让我的日常工作方式发生了明显变化，体验感可以说是被彻底拉满。 而且，运用这个思路，在飞书机器人入口这就能有很多的玩法，只要是n8n能做的就都能接入。比如我们可以配置一些生图、生视频的工作流，只需要在飞书机器人入口输入关键字就能让n8n动起来。还可以集成各方的应用，可以想像的空间太多了。 后续我会基于这个入口给大家分享更多的关于n8n的工作流，可以留言你感兴趣的自动化内容。 夏尾 ｜ 你专属的 AI 口袋 期待未来，我们能用 AI 一起解放生产力，成为超级个体 写到这里就先告一段落啦🌙 如果这篇内容对你有启发，记得给我留个脚印： 点赞✨ | 收藏📌 | 转发📮 | 留言💬 你的每一次支持，都会装进「夏尾的AI口袋」👝 也会成为我继续分享的动力⚡️ 想第一时间收到更新，可以点个关注🔔 这里会持续分享关于 AI、工具和思考的内容，陪你一起探索更多新的可能 🚀 到这，n8n就算配置完了，只需要启用工作流就行。 接下来，我们来看看飞书的配置 飞书端 创建应用：进入飞书开放平台 https://open.feishu.cn/app ，点击创建企业自建应用，填入相应的信息后点击创建。 为应用申请基础权限：点击权限管理 开通权限 搜索消息 勾选所有权限 确认开通权限 在应用后台配置事件订阅：点击事件与回调 事件配置 添加 添加接收消息（ im.message.receive v1 ）事件 配置回调地址：在事件配置中，修改订阅方式，选择将事件发送至开发者服务器，填入指向 n8nWebhook 节点的URL，然后点击保存。 这里的配置思路就是： 飞书应用负责把消息推过来，n8n 工作流负责处理逻辑，DeepSeek 提供结果，最后再通过飞书接口回到用户。 发布： 点击版本管理与发布 创建版本 填入信息并发布 测试： 在飞书桌面应用，消息中搜索你的应用名称，发消息测试就行。 如果遇到问题的话，不知道哪里报错，可以看两个节点： 在飞书应用中，有一个运营监控 日志检索 事件日志检索，这里可以看到你发送出来的事件，如果没发送出来或者有报错，那肯定是不成功的 第二个是n8n的执行记录，这里是不是n8n有报错了 （ 整体的配置就完成了，需要n8n模版的点赞、关注、收藏，私信我进行模版获取 ） 结尾 最终的效果让我非常满意。飞书机器人不再是单调的工具人，而是一个真正能理解和响应的伙伴；n8n 也摆脱了原本生硬的交互方式，终于有了自然的对话入口；而 DeepSeek 的生成能力，则把整个体验撑了起来。这样三者结合，让我的日常工作方式发生了明显变化，体验感可以说是被彻底拉满。 而且，运用这个思路，在飞书机器人入口这就能有很多的玩法，只要是n8n能做的就都能接入。比如我们可以配置一些生图、生视频的工作流，只需要在飞书机器人入口输入关键字就能让n8n动起来。还可以集成各方的应用，可以想像的空间太多了。 后续我会基于这个入口给大家分享更多的关于n8n的工作流，可以留言你感兴趣的自动化内容。 夏尾 ｜ 你专属的 AI 口袋 期待未来，我们能用 AI 一起解放生产力，成为超级个体 写到这里就先告一段落啦🌙 如果这篇内容对你有启发，记得给我留个脚印： 点赞✨ | 收藏📌 | 转发📮 | 留言💬 你的每一次支持，都会装进「夏尾的AI口袋」👝 也会成为我继续分享的动力⚡️ 想第一时间收到更新，可以点个关注🔔 这里会持续分享关于 AI、工具和思考的内容，陪你一起探索更多新的可能 🚀 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/5UbSycYF... https://mp.weixin.qq.com/s/5UbSycYF... 原创 夏尾 夏尾的AI口袋2025年09月10日 18:24 广东 最近在用 n8n 的时候一直觉得它有个非常难用的地方，就是交互形式太少。最好的方式好像只有表单，而这种交互显然并不能满足我日常的需求。 与此同时，我平时在飞书里写作、处理消息、做笔记，几乎所有事情都和飞书绑定在一起。虽然飞书也有知识问答的大模型入口，但对我来说远远不够，我希望它能和外部服务打通，成为一个真正能陪我工作的助手。 所以我就想，如果把 n8n 作为桥梁，把 DeepSeek 作为大脑，让飞书作为入口，是不是就能解决 n8n 交互体验差的问题？于是我做了一次尝试，在飞书里和机器人聊了一天，背后其实就是 n8n 和 DeepSeek 的组合。 我们先来看下我和飞书机器人的聊天截图： 本次需要运用到之前的一篇文章，因为需要用到一个公网可访问的地址，或者自己已经有了的话就不需要再弄了。 本地 n8n 如何公网访问？1分钟教你白嫖 Cloudflare 本地 n8n 如何公网访问？1分钟教你白嫖 Cloudflare 如果没安装过n8n的，请看这篇文章 1 分钟！带你将 n8n 部署到云服务【还不花钱】 1 分钟！带你将 n8n 部署到云服务【还不花钱】 接下来，我们来看看具体的思路和配置步骤。 思路 整体的想法其实很简单： 1. 飞书作为入口 ：用户所有的输入和输出都在飞书完成，交互自然，不用切换工具。 2. n8n 作为桥梁 ：接住消息，做转发和编排，还可以随时扩展更多节点。 3. DeepSeek 作为大脑 ：负责理解和生成回复，把飞书机器人变得真正有灵魂。 用户在飞书里给机器人发消息，消息会被 n8n 捕获并转发到大模型服务（DeepSeek），然后再把回复通过飞书机器人发回来。整个过程对用户来说就是在飞书里和一个“智能助手”聊天，而背后则是一个完整的自动化流程。 这个流程看似简单，但组合在一起，交互体验直接被刷新。 配置步骤 整个流程的节点并不多，但需要一些飞书端和 n8n 端的配置。 n8n 端 先看下整体的配置图： Webhook： 提供一个触发URL，这个后续需要配置到飞书应用的事件配置中，接收来自飞书的消息事件。 Webhook配置如下，需要注意的是，Respond需要选择Using Respond to Webhook Node，意思是使用Respond to Webhook节点的响应结果作为返回值。 Respond to Webhook ：该节点直接返回code 200，因为当飞书发送事件以后，有一个3s的等待时间，超时了会重复调用，所以当我们接收到请求以后，先直接返回，然后再走后续的流程。配置如下： Edit Fields： 这是一个Edit Fields节点，该节点只是提取飞书给过来的数据，配置信息如下： AI Agent ：这是AI Agent节点，这个节点会根据飞书给过来的数据，调用Deepseek大模型，就是用户和机器人对话的数据。 Get Token ：这是一个HTTP Request节点，当我们拿到大模型给的结果以后，需要将结果返回到聊天页面中，所以需要先获取一下飞书应用的token，配置信息如下： Method：GET URL： https://open.feishu.cn/open apis/auth/v3/tenant access token/internal Header：Content Type:Application/json Body：（ID和密钥在飞书开放平台 我的应用 凭证与基础信息里获取） Send Request ：这是一个HTTP Request节点，拿到Token以后，我们就可以调用飞书的接口，将数据返回到聊天页面中，配置如下： Method：POST URL： https://open.feishu.cn/open apis/im/v1/messages?receive id type={{ $node["Webhook"].json.body.event.message.chat type === 'p2p' ? 'union id' : 'chat id' }} 这里需要区分聊天方式，如果是p2p代表是私聊，如果不是，证明是群聊。 Header：{"Content Type":"application/json", "Authorization": "Bearer {{ $json.tenant access token }}"} 这里的Token是上一步节点得到的Token数据。 Body：