DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代

DeepSeek V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代 DeepSeek V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代 Modified April 25 • 丰富的世界知识： DeepSeek V4 Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini Pro 3.1。 • 世界顶级推理性能： 在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek V4 Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。 DeepSeek V4 Flash：更快捷高效的经济之选 • 相比 DeepSeek V4 Pro，DeepSeek V4 Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下 V4 Flash 能够提供更加快捷、经济的 API 服务。 • 在 Agent 测评中，DeepSeek V4 Flash 在简单任务上与 DeepSeek V4 Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。 结构创新和超高上下文效率 DeepSeek V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。 从现在开始，1M（一百万）上下文 将 是 DeepSeek 所有 官方 服务的标配。 DeepSeek V4 和 DeepSeek V3.2 的计算量和显存容量随上下文长度的变化 Agent 能力专项优化 DeepSeek V4 针对 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。下图为 V4 Pro 在某 Agent 框架下生成的 PPT 内页示例： 上下滑动或点击放大查看 API 访问 目前， DeepSeek API 已同步上线 V4 Pro 与 V4 Flash ，支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。访问新模型时，base url 不变, model 参数需要改为 deepseek v4 pro 或 deepseek v4 flash 。 V4 Pro 与 V4 Flash 最大上下文长度为 1M ， 均同时支持 非思考模式 与 思考 模式 ，其中思考模式支持 reasoning effort 参数设置思考强度（high/max）。对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式，并设置强度为 max。模型调用与参数调整方法请参考 API 文档： https://api docs.deepseek.com/zh cn/guides/thinking mode 请大家注意：旧有的 API 接口的两个模型名 deepseek chat 与deepseek reasoner 将于三个月后（ 2026 07 24 ）停止使用。当前阶段内，这两个模型名分别指向 deepseek v4 flash 的非思考模式与思考模式 。 开源权重和本地部署 • DeepSeek V4 模型开源链接： https://huggingface.co/collections/deepseek ai/deepseek v4 https://modelscope.cn/collections/deepseek ai/DeepSeek V4 • DeepSeek V4 技术报告： https://huggingface.co/deepseek ai/DeepSeek V4 Pro/blob/main/DeepSeek V4.pdf 写在后面的话 「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」 感谢每一位用户的信任与支持，大家的肯定、建议和期许，是我们不竭探索、持续进步的动力，也让我们始终坚守初心，专注于不懈的创新。 我们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现 AGI 的目标不断靠近。 • 丰富的世界知识： DeepSeek V4 Pro 在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini Pro 3.1。 • 世界顶级推理性能： 在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek V4 Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。 DeepSeek V4 Flash：更快捷高效的经济之选 • 相比 DeepSeek V4 Pro，DeepSeek V4 Flash 在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下 V4 Flash 能够提供更加快捷、经济的 API 服务。 • 在 Agent 测评中，DeepSeek V4 Flash 在简单任务上与 DeepSeek V4 Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。 结构创新和超高上下文效率 DeepSeek V4 开创了一种全新的注意力机制，在 token 维度进行压缩，结合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。 从现在开始，1M（一百万）上下文 将 是 DeepSeek 所有 官方 服务的标配。 DeepSeek V4 和 DeepSeek V3.2 的计算量和显存容量随上下文长度的变化 Agent 能力专项优化 DeepSeek V4 针对 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。下图为 V4 Pro 在某 Agent 框架下生成的 PPT 内页示例： 上下滑动或点击放大查看 API 访问 目前， DeepSeek API 已同步上线 V4 Pro 与 V4 Flash ，支持 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。访问新模型时，base url 不变, model 参数需要改为 deepseek v4 pro 或 deepseek v4 flash 。 V4 Pro 与 V4 Flash 最大上下文长度为 1M ， 均同时支持 非思考模式 与 思考 模式 ，其中思考模式支持 reasoning effort 参数设置思考强度（high/max）。对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式，并设置强度为 max。模型调用与参数调整方法请参考 API 文档： https://api docs.deepseek.com/zh cn/guides/thinking mode 请大家注意：旧有的 API 接口的两个模型名 deepseek chat 与deepseek reasoner 将于三个月后（ 2026 07 24 ）停止使用。当前阶段内，这两个模型名分别指向 deepseek v4 flash 的非思考模式与思考模式 。 开源权重和本地部署 • DeepSeek V4 模型开源链接： https://huggingface.co/collections/deepseek ai/deepseek v4 https://modelscope.cn/collections/deepseek ai/DeepSeek V4 • DeepSeek V4 技术报告： https://huggingface.co/deepseek ai/DeepSeek V4 Pro/blob/main/DeepSeek V4.pdf 写在后面的话 「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」 感谢每一位用户的信任与支持，大家的肯定、建议和期许，是我们不竭探索、持续进步的动力，也让我们始终坚守初心，专注于不懈的创新。 我们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现 AGI 的目标不断靠近。 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/8bxXqS2R... https://mp.weixin.qq.com/s/8bxXqS2R... 原创 深度求索 深度求索 DeepSeek2026年4月24日 10:56 北京 今天，我们全新系列模型 DeepSeek V4 的预览版本正式上线并同步开源。 DeepSeek V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本： 即日起登录官网 chat.deepseek.com 或官方App ， 即可与最新的 DeepSeek V4 对话，探索 1M 超长上下文记忆的全新体验。API 服务已同步更新，通过修改 model name 为 deepseek v4 pro 或 deepseek v4 flash 即可调用。 chat.deepseek.com DeepSeek V4 Pro：性能比肩顶级闭源模型 • Agent 能力大幅提高： 相比前代模型，DeepSeek V4 Pro 的 Agent 能力显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4 Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。目前 DeepSeek V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。