开发视角：《我每天是如何使用 ChatGPT 的（从科学家和开发者的视角）》

开发视角：《我每天是如何使用 ChatGPT 的（从科学家和开发者的视角）》 开发视角：《我每天是如何使用 ChatGPT 的（从科学家和开发者的视角）》 Modified January 23, 2024 ChatGPT 本身无法直接总结 YouTube 视频，但有些免费服务可以帮助转录或下载视频的自动生成字幕。这样你就得到了一大段文字，其中不乏“嗯”、“呃”这样的语气词，还有赞助商的广告内容。你可能并不愿意阅读这些。只需保存这些文字，作为文档上传，然后让 ChatGPT 帮你将 YouTube 视频的字幕转化为简洁的要点。 我用过这个方法几次，尤其是对于那些我已经观看过且包含高技术性内容的视频，比如关于如何操控 wavetable 的技巧，在我最喜爱的 VST 音频合成器中。我本可以手动记录，一边看视频一边写笔记，暂停，切换窗口，这样可能会浪费一个小时。但借助 ChatGPT，我只用了五分钟来弄清楚如何转录视频，接着又用五分钟来编辑笔记，使其符合我的需求。 对于那些为了变现而故意拖长至 10 分钟，实际内容却只有一分钟的视频，你也可以采用同样的方法。不要让别人浪费你宝贵的时间；毕竟时间是你无法挽回的珍贵资源。而且，如果你真的关心那些优秀的内容创作者的经济状况，可以通过 Patreon 或购买他们的产品来支持他们。他们中的大多数会告诉你，广告收入几乎微不足道。（我就是这么做的，希望你也能一起！） 解释学习过程中遇到的错误 你甚至可以利用 ChatGPT 来解释你自己的错误或程序中的 bug！我知道有人利用它成功找出了代码中的多线程问题，但我使用它来做的事情更简单 — 学习西班牙语。 我使用 Duolingo 学习（虽然它不能教我流利地说话或组织思维，但至少让我能够阅读西班牙语报纸），而它通常不会解释更高级阶段的语法。每当我对某个错误答案感到困惑时，我会在手机上截屏，然后直接粘贴到 ChatGPT 中，就能得到非常详细的错误分析和语法概念解释！ 我不需要在手机上输入文字或复制粘贴，这样做非常方便；我只需将应用的截图作为图片粘贴进来。 翻译 提到学习语言，我用它做过几次翻译。在我有限的体验中，相比谷歌翻译，它在跨越文化差异和表达方式上的表现要出色得多。因此，它的翻译并非逐字逐句的机械复制，而是更贴近目标语言使用者的期望和习语，显得更加“自然”。通过简单的提示，我还能在保持文化适应性和原文忠实度之间做出调整。 私人导师 ChatGPT 可以成为你在常见或半专业主题上的私人教师或导师（尽管我不建议用于小众主题）。我曾这样使用过它，效果非常好 — 让 ChatGPT 主动出击，向你提出逐渐增加难度的问题，并对你试图掌握的主题上的回答进行评价。你可以回答这些问题，请求它评估你的答案，并指出哪里可以改进或你理解错误的部分。接着，就这样持续对话下去。不用做任何复杂的设置，就像和一个老师交谈一样自然（无需过分客气）。 在你略有了解的新领域尝试一下。让它用一种新语言扮演不同的角色，或者出一些简单的数学题让你解答，然后评估你的解答。 如果你正在学习的主题不太偏门，而且你已有一定的基础，它绝对能带来卓越而引人入胜的体验。我曾沉浸其中好几个小时。我上一次对新技术如此着迷，还是在我十几岁发现维基百科的时候，那时我沉迷于链接之间的跳转，乐此不疲地学习。 它会不会产生错误的回答？当然，尤其是在处理小众主题时。但即便是价格昂贵、资质深厚的私人导师也可能犯错。我想大家都遇到过这样的老师：在某些方面无知却自信满满。但据我所见，对 ChatGPT 错误回答的指责有些夸大。它通常会直接告诉你“我不知道”。网上很多指出它错误的例子，要么是来自较旧的非 Plus 版本，要么是基于过时的老模型。 生成图像 音乐封面 除了工作和计算机图形学，我最热爱的就是音乐制作 从声音设计、音乐制作、作曲、编曲到最近的 DJing。虽然我没直接用 AI 制作音乐，但实际上间接用到了。我惊讶地发现，为了分离音轨，Rekordbox 复制了许多 Tensorflow 的 DLL 文件，而且越来越多的 VST 也开始采用机器学习模型。最近，出于娱乐，我用 DALL E 生成的图像作为我的虚拟“单曲”封面。这些作品能称为世界顶级艺术吗？并不是，它们既实惠又有些俗气。但它们确实增添了乐趣；在制作音乐的过程中使用它们，能激发我对音乐氛围和情感的新想法，帮助我更有目的地创作，而不是毫无方向地尝试。 这些图像是我单曲的封面，比如这首和那首。可能有些俗气和廉价，但这正是我娱乐和创作的一部分，我在制作这些封面时乐在其中。 最近我完成了四首曲目，两位独立的听众告诉我，他们最喜欢的是这一首，可能是因为它的“封面”让人印象深刻。 这样做是否意味着我取代了插画家的工作？当然不是。在以前，我根本不会这样做。如果将来我的作品正式发行（而不仅仅是我不断投资的爱好），唱片公司肯定会聘请专业的艺术家和设计师。 生成图像 灵感集和参考资料 在电子游戏工作室与艺术家合作的过程中，我总是对他们的“参考”文件夹充满好奇。他们储存了成太字节的（未经授权的！）下载图片，用以激发灵感，适应某一特定主题，比如在设计某个特定道具或关卡时。接着，他们会和艺术总监一起，创建“心情板”（mood boards） 这是一系列图像的组合，用以启发设计中的形状、颜色、图案和主题。 （注意： 有时，这种随意下载图片并过度“寻找灵感”的做法可能会带来麻烦。你可能听说过“电子游戏工作室抄袭其他艺术家作品”的案例。但实际上，这并非“大型工作室与小型创作者的对抗”，而是工作室中的一名艺术家，通常是新手，处理事情不够谨慎和努力，忘记了他们从何处获取了某张参考图片，也没去仔细核查。而且管理层也没有去检查。） 虽然我除了摄影外，在视觉艺术方面没有任何背景或经验，甚至无法画出一条直线，但我 发现和 ChatGPT 一起制作‘心情板’ 在提升视觉创意方面特别有帮助。我使用 AI 生成的图像来设计“心情板”，以此来获取纹身创意（这也便于我与会做出最终独特设计的艺术家沟通）、与妻子共同规划我们想要装饰的房间，或者像我之前提到的，用于音乐等其他创意活动。 在圣诞周，我的妻子使用了 Adobe Express 和多种 AI 图像生成器，为我们制作了一款艺术装饰风格/新艺术风格的卡通纽约主题日历，仅供我们个人使用，成果令人喜爱。 创意头脑风暴 挑选标题和主题 我总是觉得给东西起名字是一项挑战（如果你看过我发表的论文标题，就会明白；它们描述性强，但创造性不足）。毕竟，英语不是我的母语，我可能会不自觉地用上一些生硬的语言结构或是其他语言里的老生常谈，所以我宁愿保守一些。 不过，我发现可以借助大语言模型 (LLMs) 来激发一些更富创意的命名灵感。比如说，ChatGPT 能给我提供十个备选标题，我可以从中挑一个来改造（或者即使不用，但至少能激发出我想要走的新方向！）。 同样地，它也能快速帮我产生一些随机的主题想法。比如我和我妻子最近就在用 ChatGPT 帮忙，头脑风暴出一些关于纽约主题的日历创意。这样做会让我失去自主性和创造力吗？当然不会！ 这其实就像创作生成式音乐一样（可以是完全随机的，也可以是程序化的）。你先产生许多随机的创意，然后挑选一个最打动你的作为起点，接着手动进行迭代发展。 在这个选择和迭代的过程中，你的创造力和主观能动性依然得到了充分的体现。即使是最具创造力的人，在面对创意障碍或是启动新项目时，也会运用这样的方法（翻阅任何一本关于创意音乐作曲或制作的课程书籍，都能找到类似的建议）。 知识库 龙潭之地 我们应该尽量避免这样做（记住 “语言模型不等同于知识模型！”），但遗憾的是，过去两年左右，谷歌搜索的质量大幅下降。我们经常只能搜到来自 Quora 的结果（用广告拦截时几乎用不了，而且答案经常全错），还有误导性的信息框、广告和充斥着 SEO 的无用内容。 这简直是一场灾难。对于热门话题，要在谷歌上找到真正的信息（非广告或商业内容）几乎是不可能的，除非你搜索“搜索词 reddit”。否则，搜索结果的第一页不是广告，就是 SEO 填充的内容。如果谷歌不改进，他们可能只有一年时间了，此后用户可能会永远离开（当服务质量下降时，即使是公司喜欢的 A/B 测试——它们让公司觉得自己是基于数据和“客观”的——也不会立刻显示问题，就像那个慢慢被煮熟的青蛙。而现在，这个比喻里的青蛙恐怕已经煮熟了。） • 有时，我会向 ChatGPT 提出技术问题，并得到可靠的答案 但我始终抱着怀疑的态度。不过，通过这些答案，我知道了进一步查找的方向，而且成果不错。 我开始转而使用 perplexity.ai 来搜索信息，到目前为止效果非常好！答案简洁、精准，还附有参考链接。如果它找不到答案，它会直接告诉你：“很少有资源能回答这个问题。”而不是胡乱猜测。不过它的缺点是，答案来源于网上的内容，这些内容的可靠性有时候是个问题。 专业提示： 用 LLMs 来解答一些关于流行文化的松散问题、联想或不确定的事物，是一种有趣、合法且风险较低的使用方式。比如它可以回答“90 年代那首‘嘟嘟嘟 嘟 嘟 嘟嘟’的歌是什么？”，即使它答不出来，这也是个无害而有趣的尝试。 结论 – 我的观点和对未来的展望 从我之前的描述中，你可能已经明白，我并不经常把大语言模型 (LLM) 当作搜索工具或知识库来使用。 我不会用它们来完整地自动处理一个任务，它们也不是我生活中的自动化工具。 我不依赖生成式 AI 来取代我的创造力。 我更喜欢与它们进行互动，我的决策和专注始终贯穿于这个过程。 大语言模型并没有让我一夜之间成为超级程序员。 那些认为大语言模型和自动化可以替代员工的 CEO 和 AI 界的意见领袖，我认为他们的想法很短视。 但是。 大语言模型给了我极大的快乐，我非常享受与它们的互动。 • 它们激发了我对所参与的每件事情的兴趣和热情 对我来说，它们不仅仅是一个工具或自动化的替代品，而是一个充满乐趣的助手，帮助我学习和进步。 至少在过去十年中，没有任何技术能像现在这样让我感到这么多快乐和敬畏。 虚拟现实？让人不适和恶心。增强现实？让你时刻被工作、通知和广告所困扰。加密货币？无用，滋生犯罪，充斥着欺诈。Web3？只不过是资本家的小把戏，试图将我们的生活完全商品化。过去的十年，我们见证了太多被过分吹噜的平庸技术。 但是，在我看来，AI 才是真正的下一个（或者说已经是当前的）重大飞跃。我现在所讲的只是大语言模型，还没提到机器学习已在计算机图形和视觉等领域带来的革命性变化。对我而言，大语言模型和生成式 AI 的魅力不在于商业或生产力，而在于它们的趣味性和愉悦感 是的，技术应该是有趣的，令人享受的。我想重温我七岁时的那种兴奋，当时我正在探索 DOS、Windows 3.11，学习 Turbo Pascal 编程，并且开始接触 Web 1.0，制作我的第一个“无用”HTML 主页。我们的价值不应该只是在于提高生产力和为资本增值。这也是为什么我坚信，应该发展和推广开源大语言模型，让全球每个人都能平等地接触这些技术（最好是在他们自己的本地设备上，不受任何公司的控制）。 尽管对大语言模型存在一些技术上和社会上的担忧和批评，我仍然保持乐观态度。这些问题看起来是可以解决的，而且这样做是值得的。大语言模型会继续进步，但即便它们不再有太大的变化，我也会满足于现有的模型，因为它们已经在很大程度上丰富了我的生活。我希望这篇文章能展示给你大语言模型的这些乐趣，并鼓励你以新的方式去体验和享受它们。 我最喜爱的 VST 音频合成器 最近的 DJing 这首 那首 这一首 我发表的论文标题 perplexity.ai ChatGPT 本身无法直接总结 YouTube 视频，但有些免费服务可以帮助转录或下载视频的自动生成字幕。这样你就得到了一大段文字，其中不乏“嗯”、“呃”这样的语气词，还有赞助商的广告内容。你可能并不愿意阅读这些。只需保存这些文字，作为文档上传，然后让 ChatGPT 帮你将 YouTube 视频的字幕转化为简洁的要点。 我用过这个方法几次，尤其是对于那些我已经观看过且包含高技术性内容的视频，比如关于如何操控 wavetable 的技巧，在我最喜爱的 VST 音频合成器中。我本可以手动记录，一边看视频一边写笔记，暂停，切换窗口，这样可能会浪费一个小时。但借助 ChatGPT，我只用了五分钟来弄清楚如何转录视频，接着又用五分钟来编辑笔记，使其符合我的需求。 我最喜爱的 VST 音频合成器 对于那些为了变现而故意拖长至 10 分钟，实际内容却只有一分钟的视频，你也可以采用同样的方法。不要让别人浪费你宝贵的时间；毕竟时间是你无法挽回的珍贵资源。而且，如果你真的关心那些优秀的内容创作者的经济状况，可以通过 Patreon 或购买他们的产品来支持他们。他们中的大多数会告诉你，广告收入几乎微不足道。（我就是这么做的，希望你也能一起！） 解释学习过程中遇到的错误 你甚至可以利用 ChatGPT 来解释你自己的错误或程序中的 bug！我知道有人利用它成功找出了代码中的多线程问题，但我使用它来做的事情更简单 — 学习西班牙语。 我使用 Duolingo 学习（虽然它不能教我流利地说话或组织思维，但至少让我能够阅读西班牙语报纸），而它通常不会解释更高级阶段的语法。每当我对某个错误答案感到困惑时，我会在手机上截屏，然后直接粘贴到 ChatGPT 中，就能得到非常详细的错误分析和语法概念解释！ 我不需要在手机上输入文字或复制粘贴，这样做非常方便；我只需将应用的截图作为图片粘贴进来。 翻译 提到学习语言，我用它做过几次翻译。在我有限的体验中，相比谷歌翻译，它在跨越文化差异和表达方式上的表现要出色得多。因此，它的翻译并非逐字逐句的机械复制，而是更贴近目标语言使用者的期望和习语，显得更加“自然”。通过简单的提示，我还能在保持文化适应性和原文忠实度之间做出调整。 私人导师 ChatGPT 可以成为你在常见或半专业主题上的私人教师或导师（尽管我不建议用于小众主题）。我曾这样使用过它，效果非常好 — 让 ChatGPT 主动出击，向你提出逐渐增加难度的问题，并对你试图掌握的主题上的回答进行评价。你可以回答这些问题，请求它评估你的答案，并指出哪里可以改进或你理解错误的部分。接着，就这样持续对话下去。不用做任何复杂的设置，就像和一个老师交谈一样自然（无需过分客气）。 在你略有了解的新领域尝试一下。让它用一种新语言扮演不同的角色，或者出一些简单的数学题让你解答，然后评估你的解答。 如果你正在学习的主题不太偏门，而且你已有一定的基础，它绝对能带来卓越而引人入胜的体验。我曾沉浸其中好几个小时。我上一次对新技术如此着迷，还是在我十几岁发现维基百科的时候，那时我沉迷于链接之间的跳转，乐此不疲地学习。 它会不会产生错误的回答？当然，尤其是在处理小众主题时。但即便是价格昂贵、资质深厚的私人导师也可能犯错。我想大家都遇到过这样的老师：在某些方面无知却自信满满。但据我所见，对 ChatGPT 错误回答的指责有些夸大。它通常会直接告诉你“我不知道”。网上很多指出它错误的例子，要么是来自较旧的非 Plus 版本，要么是基于过时的老模型。 生成图像 音乐封面 除了工作和计算机图形学，我最热爱的就是音乐制作 从声音设计、音乐制作、作曲、编曲到最近的 DJing。虽然我没直接用 AI 制作音乐，但实际上间接用到了。我惊讶地发现，为了分离音轨，Rekordbox 复制了许多 Tensorflow 的 DLL 文件，而且越来越多的 VST 也开始采用机器学习模型。最近，出于娱乐，我用 DALL E 生成的图像作为我的虚拟“单曲”封面。这些作品能称为世界顶级艺术吗？并不是，它们既实惠又有些俗气。但它们确实增添了乐趣；在制作音乐的过程中使用它们，能激发我对音乐氛围和情感的新想法，帮助我更有目的地创作，而不是毫无方向地尝试。 最近的 DJing 这些图像是我单曲的封面，比如这首和那首。可能有些俗气和廉价，但这正是我娱乐和创作的一部分，我在制作这些封面时乐在其中。 这首 那首 最近我完成了四首曲目，两位独立的听众告诉我，他们最喜欢的是这一首，可能是因为它的“封面”让人印象深刻。 这一首 这样做是否意味着我取代了插画家的工作？当然不是。在以前，我根本不会这样做。如果将来我的作品正式发行（而不仅仅是我不断投资的爱好），唱片公司肯定会聘请专业的艺术家和设计师。 生成图像 灵感集和参考资料 在电子游戏工作室与艺术家合作的过程中，我总是对他们的“参考”文件夹充满好奇。他们储存了成太字节的（未经授权的！）下载图片，用以激发灵感，适应某一特定主题，比如在设计某个特定道具或关卡时。接着，他们会和艺术总监一起，创建“心情板”（mood boards） 这是一系列图像的组合，用以启发设计中的形状、颜色、图案和主题。 （注意： 有时，这种随意下载图片并过度“寻找灵感”的做法可能会带来麻烦。你可能听说过“电子游戏工作室抄袭其他艺术家作品”的案例。但实际上，这并非“大型工作室与小型创作者的对抗”，而是工作室中的一名艺术家，通常是新手，处理事情不够谨慎和努力，忘记了他们从何处获取了某张参考图片，也没去仔细核查。而且管理层也没有去检查。） 虽然我除了摄影外，在视觉艺术方面没有任何背景或经验，甚至无法画出一条直线，但我 发现和 ChatGPT 一起制作‘心情板’ 在提升视觉创意方面特别有帮助。我使用 AI 生成的图像来设计“心情板”，以此来获取纹身创意（这也便于我与会做出最终独特设计的艺术家沟通）、与妻子共同规划我们想要装饰的房间，或者像我之前提到的，用于音乐等其他创意活动。 在圣诞周，我的妻子使用了 Adobe Express 和多种 AI 图像生成器，为我们制作了一款艺术装饰风格/新艺术风格的卡通纽约主题日历，仅供我们个人使用，成果令人喜爱。 创意头脑风暴 挑选标题和主题 我总是觉得给东西起名字是一项挑战（如果你看过我发表的论文标题，就会明白；它们描述性强，但创造性不足）。毕竟，英语不是我的母语，我可能会不自觉地用上一些生硬的语言结构或是其他语言里的老生常谈，所以我宁愿保守一些。 我发表的论文标题 不过，我发现可以借助大语言模型 (LLMs) 来激发一些更富创意的命名灵感。比如说，ChatGPT 能给我提供十个备选标题，我可以从中挑一个来改造（或者即使不用，但至少能激发出我想要走的新方向！）。 同样地，它也能快速帮我产生一些随机的主题想法。比如我和我妻子最近就在用 ChatGPT 帮忙，头脑风暴出一些关于纽约主题的日历创意。这样做会让我失去自主性和创造力吗？当然不会！ 这其实就像创作生成式音乐一样（可以是完全随机的，也可以是程序化的）。你先产生许多随机的创意，然后挑选一个最打动你的作为起点，接着手动进行迭代发展。 在这个选择和迭代的过程中，你的创造力和主观能动性依然得到了充分的体现。即使是最具创造力的人，在面对创意障碍或是启动新项目时，也会运用这样的方法（翻阅任何一本关于创意音乐作曲或制作的课程书籍，都能找到类似的建议）。 知识库 龙潭之地 我们应该尽量避免这样做（记住 “语言模型不等同于知识模型！”），但遗憾的是，过去两年左右，谷歌搜索的质量大幅下降。我们经常只能搜到来自 Quora 的结果（用广告拦截时几乎用不了，而且答案经常全错），还有误导性的信息框、广告和充斥着 SEO 的无用内容。 这简直是一场灾难。对于热门话题，要在谷歌上找到真正的信息（非广告或商业内容）几乎是不可能的，除非你搜索“搜索词 reddit”。否则，搜索结果的第一页不是广告，就是 SEO 填充的内容。如果谷歌不改进，他们可能只有一年时间了，此后用户可能会永远离开（当服务质量下降时，即使是公司喜欢的 A/B 测试——它们让公司觉得自己是基于数据和“客观”的——也不会立刻显示问题，就像那个慢慢被煮熟的青蛙。而现在，这个比喻里的青蛙恐怕已经煮熟了。） • 有时，我会向 ChatGPT 提出技术问题，并得到可靠的答案 但我始终抱着怀疑的态度。不过，通过这些答案，我知道了进一步查找的方向，而且成果不错。 我开始转而使用 perplexity.ai 来搜索信息，到目前为止效果非常好！答案简洁、精准，还附有参考链接。如果它找不到答案，它会直接告诉你：“很少有资源能回答这个问题。”而不是胡乱猜测。不过它的缺点是，答案来源于网上的内容，这些内容的可靠性有时候是个问题。 perplexity.ai 专业提示： 用 LLMs 来解答一些关于流行文化的松散问题、联想或不确定的事物，是一种有趣、合法且风险较低的使用方式。比如它可以回答“90 年代那首‘嘟嘟嘟 嘟 嘟 嘟嘟’的歌是什么？”，即使它答不出来，这也是个无害而有趣的尝试。 结论 – 我的观点和对未来的展望 从我之前的描述中，你可能已经明白，我并不经常把大语言模型 (LLM) 当作搜索工具或知识库来使用。 我不会用它们来完整地自动处理一个任务，它们也不是我生活中的自动化工具。 我不依赖生成式 AI 来取代我的创造力。 我更喜欢与它们进行互动，我的决策和专注始终贯穿于这个过程。 大语言模型并没有让我一夜之间成为超级程序员。 那些认为大语言模型和自动化可以替代员工的 CEO 和 AI 界的意见领袖，我认为他们的想法很短视。 但是。 大语言模型给了我极大的快乐，我非常享受与它们的互动。 • 它们激发了我对所参与的每件事情的兴趣和热情 对我来说，它们不仅仅是一个工具或自动化的替代品，而是一个充满乐趣的助手，帮助我学习和进步。 至少在过去十年中，没有任何技术能像现在这样让我感到这么多快乐和敬畏。 虚拟现实？让人不适和恶心。增强现实？让你时刻被工作、通知和广告所困扰。加密货币？无用，滋生犯罪，充斥着欺诈。Web3？只不过是资本家的小把戏，试图将我们的生活完全商品化。过去的十年，我们见证了太多被过分吹噜的平庸技术。 但是，在我看来，AI 才是真正的下一个（或者说已经是当前的）重大飞跃。我现在所讲的只是大语言模型，还没提到机器学习已在计算机图形和视觉等领域带来的革命性变化。对我而言，大语言模型和生成式 AI 的魅力不在于商业或生产力，而在于它们的趣味性和愉悦感 是的，技术应该是有趣的，令人享受的。我想重温我七岁时的那种兴奋，当时我正在探索 DOS、Windows 3.11，学习 Turbo Pascal 编程，并且开始接触 Web 1.0，制作我的第一个“无用”HTML 主页。我们的价值不应该只是在于提高生产力和为资本增值。这也是为什么我坚信，应该发展和推广开源大语言模型，让全球每个人都能平等地接触这些技术（最好是在他们自己的本地设备上，不受任何公司的控制）。 尽管对大语言模型存在一些技术上和社会上的担忧和批评，我仍然保持乐观态度。这些问题看起来是可以解决的，而且这样做是值得的。大语言模型会继续进步，但即便它们不再有太大的变化，我也会满足于现有的模型，因为它们已经在很大程度上丰富了我的生活。我希望这篇文章能展示给你大语言模型的这些乐趣，并鼓励你以新的方式去体验和享受它们。 原文：https://bartwronski.com/2024/01/22/how i use chatgpt daily scientist coder perspective/… 译文：https://baoyu.io/translations/ai/how i use chatgpt daily scientist coder perspective https://bartwronski.com/2024/01/22/how i use chatgpt daily scientist coder perspective/ … https://baoyu.io/translations/ai/how i use chatgpt daily scientist coder perspective 作者列举了他日常使用 ChatGPT 的用法 应用案例 编程和控制台工具 编写 ffmpeg/ImageMagick 命令行 写小段脚本（Python、Javascript） 编写正则表达式 用不同的语言/框架重写代码片段 制作 LaTeX 图表与表格 数据转换与可视化呈现 从图像和图表中提取数据 应用案例 语言、图像和知识 英语语法纠错 精简和重塑段落 将想法转化为文字 总结文章 总结 YouTube 视频 解释学习过程中遇到的错误 翻译 私人导师 生成图像 音乐封面 生成图像 灵感集和参考资料 创意头脑风暴 挑选标题和主题 知识库 作者的结论： 从我之前的描述中，你可能已经明白，我并不经常把大语言模型 (LLM) 当作搜索工具或知识库来使用。 我不会用它们来完整地自动处理一个任务，它们也不是我生活中的自动化工具。 我不依赖生成式 AI 来取代我的创造力。 我更喜欢与它们进行互动，我的决策和专注始终贯穿于这个过程。 大语言模型并没有让我一夜之间成为超级程序员。 那些认为大语言模型和自动化可以替代员工的 CEO 和 AI 界的意见领袖，我认为他们的想法很短视。 但是。 大语言模型给了我极大的快乐，我非常享受与它们的互动。 它们激发了我对所参与的每件事情的兴趣和热情 对我来说，它们不仅仅是一个工具或自动化的替代品，而是一个充满乐趣的助手，帮助我学习和进步。 至少在过去十年中，没有任何技术能像现在这样让我感到这么多快乐和敬畏。 虚拟现实？让人不适和恶心。增强现实？让你时刻被工作、通知和广告所困扰。加密货币？无用，滋生犯罪，充斥着欺诈。Web3？只不过是资本家的小把戏，试图将我们的生活完全商品化。过去的十年，我们见证了太多被过分吹噜的平庸技术。 但是，在我看来，AI 才是真正的下一个（或者说已经是当前的）重大飞跃。我现在所讲的只是大语言模型，还没提到机器学习已在计算机图形和视觉等领域带来的革命性变化。对我而言，大语言模型和生成式 AI 的魅力不在于商业或生产力，而在于它们的趣味性和愉悦感 是的，技术应该是有趣的，令人享受的。我想重温我七岁时的那种兴奋，当时我正在探索 DOS、Windows 3.11，学习 Turbo Pascal 编程，并且开始接触 Web 1.0，制作我的第一个“无用”HTML 主页。我们的价值不应该只是在于提高生产力和为资本增值。这也是为什么我坚信，应该发展和推广开源大语言模型，让全球每个人都能平等地接触这些技术（最好是在他们自己的本地设备上，不受任何公司的控制）。 尽管对大语言模型存在一些技术上和社会上的担忧和批评，我仍然保持乐观态度。这些问题看起来是可以解决的，而且这样做是值得的。大语言模型会继续进步，但即便它们不再有太大的变化，我也会满足于现有的模型，因为它们已经在很大程度上丰富了我的生活。我希望这篇文章能展示给你大语言模型的这些乐趣，并鼓励你以新的方式去体验和享受它们。 翻译原文： 原文：How I use ChatGPT daily (scientist/coder perspective) How I use ChatGPT daily (scientist/coder perspective) 作者： bartwronski 我们都清楚互联网的运作方式——充斥着各种“爆款观点”，极端分裂的意见，恶搞和无知现象屡见不鲜。 最近，大家对于人工智能（AI）特别是大语言模型（LLMs）和生成式 AI（GenAI）都有各种各样的看法。我不打算在这里讨论那些借“淘金热”炒作自己的意见领袖、骗子、围绕 ChatGPT 套壳做生意的人，或是那些无知而贪婪的投资人——他们理应受到谴责，而且已经有人在谴责他们了。 对当前人工智能可能存在的问题，有许多合理的批评或讨论点，比如创作者权利和版权的边界、何为合理使用、许多职业可能面临的失业风险、一些工作自动化导致的“质量恶性竞争”、进一步自动化的垃圾邮件问题，或是某些单一企业对关键技术和信息的控制。我在这篇文章中也不打算去讨论或争辩这些问题；有些批评是合理的，我也同意，而有些则是基于误解、情绪化或夸大的，但这不是本文的重点。 然而，我确实想要回应并反驳一些特别是无知的批评。所谓的“无知批评”是什么？就是那些宣称大语言模型是毫无用处的“抄袭机器”、“胡言乱语生成器”等等的言论。这种批评显然是无知的，因为这些人明显没有真正尝试过使用它们。 这种说法是完全错误的。有时，这是出于恶意和单纯的负面情绪。有时，则是因为人们不理解大语言模型适合做什么，以及它们目前能够提供哪些帮助。或许有人尝试了一次，用错了方法，然后就将这一次不佳的体验笼统地推广到整个模型上。我在这里想要说服那些没有深入了解 ChatGPT Plus，无法想象它合法使用场景的人群。 我每天在专业和个人生活中都使用大语言模型，我发现它们是极好的工具——它们不仅提高了我的工作效率，更让我在使用技术时感到愉快和满足，经常让我会心一笑。 如果它们对我有帮助，那它们就不可能是无用的（除非我的经验毫无价值，那么你也就没必要读这篇文