腾讯HunYuan跟阿里Qwen在开源上干起来了?

腾讯HunYuan跟阿里Qwen在开源上干起来了?

腾讯HunYuan跟阿里Qwen在开源上干起来了? 腾讯HunYuan跟阿里Qwen在开源上干起来了? Modified August 5, 2025 🔗 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/plfH5L7L... 原创 刘聪NLP 刘聪NLP2025年08月04日 20:15 江苏 刚刚看到,腾讯HunYuan又开源了4个端侧小模型0.5B、1.8B、4B、7B,共4个尺寸,主打轻量端侧。 Code block Plain Text Hunyuan 0.5B:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan 0.5B Instruct Hunyuan 1.8B:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan 1.8B Instruct Hunyuan 4B:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan 4B Instruct Hunyuan 7B:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan 7B Instruct HunYuan也开始走全系列开源的路子了, 是不是跟Qwen干上了呀! 我是真没想到,腾讯也开始大规模开源了,一直以为会坚持仅开源超大参数模型,现在也下次卷端侧了,开源社区热闹起来了呀! 说回来, 本次开源的模型是有Base和Instruct,Instruct为混合推理模型,通过/no think 和 /think 可以强制控制输出是否思考,上下文窗口长度256K,注意力采用GQA。 专门在tool use 和 agent 上做了优化,可以做深度搜索、excel 操作、旅行攻略规划等任务。 然后还跟Qwen拼上了服务,都知道每次Qwen开源,都是配套一系列东西,比如vllm、sglang、模型训练、量化等等。 我一看HunYuan这次的Github和HF里面,README啥都有,训练、推理、量化、docker部署,应有尽有,让我有点不认识了 可能是因为太急了, 混元提交的代码transformers还在审核,所以使用时,需要按照对应的transformers包。 Code block Plain Text pip install git+https://github.com/huggingface/transformers@4970b23cedaf745f963779b4eae68da281e8c6ca 最后榜单效果,榜单上7B跟Qwen3持平,4B、1.8B效果要更好,agent榜单BFCL v3、τ Bench、C3 Bench上看起来都不错。 不知道实测怎么样,要试一试啦! PS:都看到这里,来个 点赞 、 在看 、 关注 吧。 您的支持是我坚持的最大动力! 欢迎多多关注公众号「刘聪NLP」, 加入交流群 ,交个朋友吧,一起学习,一起进步! https://mp.weixin.qq.com/s/plfH5L7L... 加入交流群 🔗 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/plfH5L7L... https://mp.weixin.qq.com/s/plfH5L7L... 原创 刘聪NLP 刘聪NLP2025年08月04日 20:15 江苏 刚刚看到,腾讯HunYuan又开源了4个端侧小模型0.5B、1.8B、4B、7B,共4个尺寸,主打轻量端侧。 HunYuan也开始走全系列开源的路子了, 是不是跟Qwen干上了呀! 我是真没想到,腾讯也开始大规模开源了,一直以为会坚持仅开源超大参数模型,现在也下次卷端侧了,开源社区热闹起来了呀! 说回来, 本次开源的模型是有Base和Instruct,Instruct为混合推理模型,通过/no think 和 /think 可以强制控制输出是否思考,上下文窗口长度256K,注意力采用GQA。 专门在tool use 和 agent 上做了优化,可以做深度搜索、excel 操作、旅行攻略规划等任务。 然后还跟Qwen拼上了服务,都知道每次Qwen开源,都是配套一系列东西,比如vllm、sglang、模型训练、量化等等。 我一看HunYuan这次的Github和HF里面,README啥都有,训练、推理、量化、docker部署,应有尽有,让我有点不认识了 可能是因为太急了, 混元提交的代码transformers还在审核,所以使用时,需要按照对应的transformers包。 最后榜单效果,榜单上7B跟Qwen3持平,4B、1.8B效果要更好,agent榜单BFCL v3、τ Bench、C3 Bench上看起来都不错。 不知道实测怎么样,要试一试啦! PS:都看到这里,来个 点赞 、 在看 、 关注 吧。 您的支持是我坚持的最大动力! 欢迎多多关注公众号「刘聪NLP」, 加入交流群 ,交个朋友吧,一起学习,一起进步! 加入交流群

在 小宇宙note 阅读完整内容