MiniMax出了个「零部署」OpenClaw小龙虾,我们一起试一下(胎教级教程)

MiniMax出了个「零部署」OpenClaw小龙虾,我们一起试一下(胎教级教程)

MiniMax出了个「零部署」OpenClaw小龙虾,我们一起试一下(胎教级教程) MiniMax出了个「零部署」OpenClaw小龙虾,我们一起试一下(胎教级教程) Modified February 26 创建新版本保存,然后发布 再回到MaxClaw跟它说一声 现在回到飞书应用,打开刚刚创建的应用。 给应用发一句话,然后把它发送过来的匹配码复制一下发给MaxClaw 匹配上之后,就可以在飞书应用里面对话啦。 这是我之前配置好了的小开🦞 整体跑下来还是挺流畅的,服务器偶尔会停止不动的情况,这个时候就停止对话,再重新发一遍信息给它。 还有两个坑得避雷——MaxClaw 只能接 MiniMax Agent,其他模型免谈。也不支持 Coding Plan,我这种开了年度 coding plan 的就有点亏,还得重新开一个 agent 的套餐。 一点观察 OpenClaw 这个项目,挺有意思。 创建者叫 Peter Steinberger,今年 2 月加入了 OpenAI。 一个开源项目做到 19 万 star,然后被大厂招安……这剧本,还挺硅谷的。 但开放开源的东西,不会因为他加入 OpenAI 就消失。MIT 许可证摆在那里,分叉、社区、迭代——开源的韧性就在这。 「 零部署 」 这个卖点,击中的是「不想折腾但想要 AI 助手」的人群。 这个人群,比我们想象的大得多。 如果你也试了 MaxClaw,评论区聊聊体验。 如果你没用过但想试试,我可以把实测流程详细写出来(配图密集,胎教级)。 如果觉得有用,欢迎关注「数字牧民 Lsk」 让我们一起用AI做点有趣的事 🌿 也欢迎直接私聊我呀 创建新版本保存,然后发布 再回到MaxClaw跟它说一声 现在回到飞书应用,打开刚刚创建的应用。 给应用发一句话,然后把它发送过来的匹配码复制一下发给MaxClaw 匹配上之后,就可以在飞书应用里面对话啦。 这是我之前配置好了的小开🦞 整体跑下来还是挺流畅的,服务器偶尔会停止不动的情况,这个时候就停止对话,再重新发一遍信息给它。 还有两个坑得避雷——MaxClaw 只能接 MiniMax Agent,其他模型免谈。也不支持 Coding Plan,我这种开了年度 coding plan 的就有点亏,还得重新开一个 agent 的套餐。 一点观察 OpenClaw 这个项目,挺有意思。 创建者叫 Peter Steinberger,今年 2 月加入了 OpenAI。 一个开源项目做到 19 万 star,然后被大厂招安……这剧本,还挺硅谷的。 但开放开源的东西,不会因为他加入 OpenAI 就消失。MIT 许可证摆在那里,分叉、社区、迭代——开源的韧性就在这。 「 零部署 」 这个卖点,击中的是「不想折腾但想要 AI 助手」的人群。 这个人群,比我们想象的大得多。 如果你也试了 MaxClaw,评论区聊聊体验。 如果你没用过但想试试,我可以把实测流程详细写出来(配图密集,胎教级)。 如果觉得有用,欢迎关注「数字牧民 Lsk」 让我们一起用AI做点有趣的事 🌿 也欢迎直接私聊我呀 🔗 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/I3GcP574... https://mp.weixin.qq.com/s/I3GcP574... 原创 Albert Lsk Albert Lsk 数字牧民 Lsk2026年2月26日 09:18 广东 MiniMax出了个「零部署」OpenClaw小龙虾,我们一起试一下(保姆级教程) 嗨,我是ALSKai,让我们一起用AI做点有趣的事。🌿 今天刷到个新鲜事。 MiniMax 上了个东西,叫 MaxClaw。 说是「零部署」OpenClaw。 这话我听过很多次了。通常意思是:你还得配环境、还得写代码、还得调半天。 但这次好像有点不一样。 MaxClaw是个啥 MaxClaw = OpenClaw × MiniMax Agent × M2.5 拆开来看: 「 OpenClaw 」 :一个开源的 AI Agent 框架,GitHub 19 万+ star,MIT 许可证。支持 20 多个平台——Telegram、WhatsApp、Slack、Discord,甚至 iMessage 和微信(感谢苍何老师的开源)。 「 MiniMax M2.5 」 :MiniMax 自家的 100 亿参数模型,说是旗舰级 Agent 性能。 核心卖点就三个:零部署(是真的点一下就用)、不用额外付 API 费、7×24 小时挂着。 为什么值得注意 市面上做 AI 助手的挺多。 但大部分有仨问题: 「 第一,得自己搭。 」 本地部署?显卡够不够?云服务器?每月开销多少?劝退一大半。 「 第二,平台割裂。 」 Telegram 一个、WhatsApp 一个、Discord 一个。每个都要单独配,维护成本高。 「 第三,费钱。 」 用着用着发现 API 账单哗哗涨(我有一阵子就这么“破产”的hhhhhhh再也不敢用Claude的api了!!)。 MaxClaw 的打法是:你直接用,剩下的我搞定。 国内版链接在 https://agent.minimaxi.com 不需要魔法 具体能干啥 根据官网介绍,MaxClaw 可以多平台同时在线(一个账号,Telegram、WhatsApp 都能用),能记住你们的对话(持久化记忆,不是聊完就忘),还能自定义性格(SOUL.md 文件,你可以给它设定「人设」)。 但有两个限制:仅支持 MiniMax Agent 模型(不能接其他模型,这点要提前说清楚),也不支持 MiniMax 的 Coding Plan 这东西看着挺有意思,我打算实测一下。 「 下面正式开始我们的教程啦! 」 (虽然下面看起来步骤不少,但是操作起来可能十分钟都不需要 先登录这个网站: https://agent.minimaxi.com 不需要魔法 「 点击登录 」 「 有微信扫码登录和手机号登录 」 我是懒狗我直接微信扫码哈哈哈哈哈哈 「 新注册用户送1000积分 」 「 点击MaxClaw 」 「 点立即开始 」 「 这里就任君选择了 」 为了方便我们快速教程,我这里选了默认配置 选好之后点击 「 准备好了 」 「 直接就连接??这也太快了吧喂 」 这就开始干活了,自己在后台配置链接飞书的节点 「 行!这下我都不用出教程了,都给你说完了😭 」 点击给出的 「 飞书开发平台 」 链接,来到企业自建应用 「 点击创建企业自建应用 」 ok,我这里填好了 好了之后来到 「 凭证与基础信息 」 ,把 「 App ID 」 和 「 App Secret 」 复制,粘贴到MaxClaw里面 然后就稍微等一下,让maxclaw通过你的id和密钥链接上你的飞书 然后MaxClaw会回你这段,我们把他给的 「 JSON 」 复制一下,等会儿会用到 现在回到飞书,点击 「 添加机器人 」 点击 「 权限管理 」 ,点 「 批量导入/导出权限 」 还记得我们刚复制的那段代码不?粘贴进来之后点击确认。 注意⚠️我们还需要再添加一个没有提到的权限 「 contact:contact.base:readonly 」 ok,确认好之后我们可以点击创建版本啦 写一下版本号,我喜欢从0.0.1开始(因为不是正式版 然后点击保存,确认创建就可以了。 回到MaxClaw,跟它说一声完成了之后重启一下(就在右上角 完成重启后说一下,然后把他给的 「 im.message.receive v1 」 复制一下 现在再回到飞书 来到 「 事件与回调 」 「 点击保存 」 然后 「 添加事件 」 ,把刚刚复制的 「 im.message.receive v1 」 粘贴进去然后勾选保存。 然后添加 「 回调配置 」 ,保存一下(这是为了让我们能够在飞书上接收到MaxClaw发给我们的消息)

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