AIGC 产品经理面试题目（20240805）
AIGC 产品经理面试题目（20240805）
AIGC 产品经理面试题目（20240805） AIGC 产品经理面试题目（20240805） Modified August 20, 2024 通用题目 1. 你怎么理解 AIGC 产品经理、AI 产品经理、传统产品经理的，有什么差异？ 2. AIGC 项目和传统 AI 项目有什么差异，对于产品经理来说有什么不同？ 3. 在 AIGC 项目中产品经理需要参与和负责哪些是事情？ 4. 你认为，未来 AI 或者 AIGC 的方向是什么？ 5. 大模型一般认为需要大量的数据和硬件，但是现在很多国内大模型公司显然不具备这样的条件，他们的发展你有了解过什么途径吗 6. 你用过哪些AIGC产品，你怎么评价？ 7. 说一下，你对大模型、AIGC、AI 的理解 8. 你怎么理解大模型和传统模型的异同点 9. 介绍一下当前 AIGC 都有哪些落地的场景？ 10. 生成式大模型的优点和局限性有哪些？ 11. 大模型在你所在的行业和领域有哪些结合点，为什么？ 12. 你和算法团队配合时候，遇到的最大问题是什么，你怎么解决的？ 大模型题目 13. 你对哪些算法比较熟悉，介绍一下？ 14. 能介绍一下你了解的大模型有哪些？你怎么评价它们？ 15. 如果想要快速体验各种模型，该怎么办？ 16. 大模型应用在落地过程中如何注入领域知识？ 17. 能介绍一下大模型应用如何做评测？ 18. 大模型怎么保证他们的价值观没有危害？ 19. 你对 PE 有什么理解，有过什么比较好的pe案例吗 20. 你怎么理解大模型微调和 RAG，他们有什么优势？ 21. 有过用大模型解决传统模型解决不了的业务问题吗？ 22. 大模型面对的安全危险有什么传统内容没有的吗？怎么系统化的解决大模型内容安全的问题？ 23. 幻觉是怎么产生的，你了解的有什么手段可以解决吗？ 考察目的： 你对幻觉概念的定义？错！ 1、你是否真实做过 AIGC 的项目，如果做过，做到多深，有什么思考 2、你对技术理解的深度，只是知道 RAG，还是能深入理解 RAG 原理，FT？ 3、你只知道技术吗？ 解题思路： 对于幻觉的理解，幻觉产生的原因，基于这个原因，技术怎么解决？ 除此之外，最重要的是，你作为产品经理，在产品层面，你怎么处理？ 产品实践题目 24. 你过往有做过 AIGC 相关的产品吗？ 25. 介绍一下你们的产品 26. 你们当时为什么要做这个产品？当初的预设目标是什么，为什么设定这样的目标？ 27. 这个产品上线后数据表现如何，是否符合最初的预期，超过/未达成 目标的原因是什么？ 28. 这个产品用到哪些算法，为什么选择这个算法 29. 这个产品落地的过程中，你和算法团队、工程团队如何协作的？ 30. 在这个产品中，你做了那些事情，有没有让你觉得特别满意的？ 31. 如果让你重做一遍，你会怎么做？ 32. 如何判断，模型是否达到上线标准？ 33. 在整个 AI/AIGC 类产品落地的过程中，你认为产品经理的工作流程和核心职责是什么？你自己都做了那些工作？ 在项目中，有没有算法无法达成的问题，如果有，你作为产品经理如何解决？ C大佬说 🈚 针对前三个问题，我乱说几句。 1. 这三个问题实际是同一个问题，就是要探索新的阶段里，产品经理的工作方法论。 传统行业的产品经理，互联网产品经理，所谓的“AI产品经理”，本质上就是使用的工具，形成的方法论不同。 本来不一样的行业中，产品经理就是思考方式不同的。茅台的产品经理只需要思考怎么混日子就行，淘宝的产品经理还要想怎么做运营呢。所以不存在这三个不同的产品经理的所谓迭代式的不同。本质上，还是看行业。 看行业的资源、限制、工作流程中，怎么来用新的AI工具来改造。 2. AI阶段不一样的几个东西要考虑进来。 底层：scale的规模就完全和以前不一样了。 创业公司：内容生产的玩法也不一样。 用户侧：多模态的交互，和以前的交互也有质的飞跃。 3. 对产品经理的要求更高 因为运营可以干产品，开发可以干产品，销售可以干产品。连用户都可以在agent平台的支持下，搭建个性化产品。 所以要么创业公司老板+产品经理能把平台能力干出来，要么就在垂直应用里面积累本行业的数据、workflow和knowhow，让同行不要那么容易跨过壁垒把自己嘎了。 4. 移动互联网本身就已经很没有边界了。 AI行业会更没有边界。 通用题目 1. 你怎么理解 AIGC 产品经理、AI 产品经理、传统产品经理的，有什么差异？ 2. AIGC 项目和传统 AI 项目有什么差异，对于产品经理来说有什么不同？ 3. 在 AIGC 项目中产品经理需要参与和负责哪些是事情？ 4. 你认为，未来 AI 或者 AIGC 的方向是什么？ 5. 大模型一般认为需要大量的数据和硬件，但是现在很多国内大模型公司显然不具备这样的条件，他们的发展你有了解过什么途径吗 6. 你用过哪些AIGC产品，你怎么评价？ 7. 说一下，你对大模型、AIGC、AI 的理解 8. 你怎么理解大模型和传统模型的异同点 9. 介绍一下当前 AIGC 都有哪些落地的场景？ 10. 生成式大模型的优点和局限性有哪些？ 11. 大模型在你所在的行业和领域有哪些结合点，为什么？ 12. 你和算法团队配合时候，遇到的最大问题是什么，你怎么解决的？ 大模型题目 13. 你对哪些算法比较熟悉，介绍一下？ 14. 能介绍一下你了解的大模型有哪些？你怎么评价它们？ 15. 如果想要快速体验各种模型，该怎么办？ 16. 大模型应用在落地过程中如何注入领域知识？ 17. 能介绍一下大模型应用如何做评测？ 18. 大模型怎么保证他们的价值观没有危害？ 19. 你对 PE 有什么理解，有过什么比较好的pe案例吗 20. 你怎么理解大模型微调和 RAG，他们有什么优势？ 21. 有过用大模型解决传统模型解决不了的业务问题吗？ 22. 大模型面对的安全危险有什么传统内容没有的吗？怎么系统化的解决大模型内容安全的问题？ 23. 幻觉是怎么产生的，你了解的有什么手段可以解决吗？ 考察目的： 你对幻觉概念的定义？错！ 1、你是否真实做过 AIGC 的项目，如果做过，做到多深，有什么思考 2、你对技术理解的深度，只是知道 RAG，还是能深入理解 RAG 原理，FT？ 3、你只知道技术吗？ 解题思路： 对于幻觉的理解，幻觉产生的原因，基于这个原因，技术怎么解决？ 除此之外，最重要的是，你作为产品经理，在产品层面，你怎么处理？ 考察目的： 你对幻觉概念的定义？错！ 1、你是否真实做过 AIGC 的项目，如果做过，做到多深，有什么思考 2、你对技术理解的深度，只是知道 RAG，还是能深入理解 RAG 原理，FT？ 3、你只知道技术吗？ 解题思路： 对于幻觉的理解，幻觉产生的原因，基于这个原因，技术怎么解决？ 除此之外，最重要的是，你作为产品经理，在产品层面，你怎么处理？ 考察目的： 你对幻觉概念的定义？错！ 1、你是否真实做过 AIGC 的项目，如果做过，做到多深，有什么思考 2、你对技术理解的深度，只是知道 RAG，还是能深入理解 RAG 原理，FT？ 3、你只知道技术吗？ 解题思路： 对于幻觉的理解，幻觉产生的原因，基于这个原因，技术怎么解决？ 除此之外，最重要的是，你作为产品经理，在产品层面，你怎么处理？ 产品实践题目 24. 你过往有做过 AIGC 相关的产品吗？ 25. 介绍一下你们的产品 26. 你们当时为什么要做这个产品？当初的预设目标是什么，为什么设定这样的目标？ 27. 这个产品上线后数据表现如何，是否符合最初的预期，超过/未达成 目标的原因是什么？ 28. 这个产品用到哪些算法，为什么选择这个算法 29. 这个产品落地的过程中，你和算法团队、工程团队如何协作的？ 30. 在这个产品中，你做了那些事情，有没有让你觉得特别满意的？ 31. 如果让你重做一遍，你会怎么做？ 32. 如何判断，模型是否达到上线标准？ 33. 在整个 AI/AIGC 类产品落地的过程中，你认为产品经理的工作流程和核心职责是什么？你自己都做了那些工作？ 在项目中，有没有算法无法达成的问题，如果有，你作为产品经理如何解决？ C大佬说 🈚 针对前三个问题，我乱说几句。 1. 这三个问题实际是同一个问题，就是要探索新的阶段里，产品经理的工作方法论。 传统行业的产品经理，互联网产品经理，所谓的“AI产品经理”，本质上就是使用的工具，形成的方法论不同。 本来不一样的行业中，产品经理就是思考方式不同的。茅台的产品经理只需要思考怎么混日子就行，淘宝的产品经理还要想怎么做运营呢。所以不存在这三个不同的产品经理的所谓迭代式的不同。本质上，还是看行业。 看行业的资源、限制、工作流程中，怎么来用新的AI工具来改造。 2. AI阶段不一样的几个东西要考虑进来。 底层：scale的规模就完全和以前不一样了。 创业公司：内容生产的玩法也不一样。 用户侧：多模态的交互，和以前的交互也有质的飞跃。 3. 对产品经理的要求更高 因为运营可以干产品，开发可以干产品，销售可以干产品。连用户都可以在agent平台的支持下，搭建个性化产品。 所以要么创业公司老板+产品经理能把平台能力干出来，要么就在垂直应用里面积累本行业的数据、workflow和knowhow，让同行不要那么容易跨过壁垒把自己嘎了。 4. 移动互联网本身就已经很没有边界了。 AI行业会更没有边界。 针对前三个问题，我乱说几句。 1. 这三个问题实际是同一个问题，就是要探索新的阶段里，产品经理的工作方法论。 传统行业的产品经理，互联网产品经理，所谓的“AI产品经理”，本质上就是使用的工具，形成的方法论不同。 本来不一样的行业中，产品经理就是思考方式不同的。茅台的产品经理只需要思考怎么混日子就行，淘宝的产品经理还要想怎么做运营呢。所以不存在这三个不同的产品经理的所谓迭代式的不同。本质上，还是看行业。 看行业的资源、限制、工作流程中，怎么来用新的AI工具来改造。 2. AI阶段不一样的几个东西要考虑进来。 底层：scale的规模就完全和以前不一样了。 创业公司：内容生产的玩法也不一样。 用户侧：多模态的交互，和以前的交互也有质的飞跃。 3. 对产品经理的要求更高 因为运营可以干产品，开发可以干产品，销售可以干产品。连用户都可以在agent平台的支持下，搭建个性化产品。 所以要么创业公司老板+产品经理能把平台能力干出来，要么就在垂直应用里面积累本行业的数据、workflow和knowhow，让同行不要那么容易跨过壁垒把自己嘎了。 4. 移动互联网本身就已经很没有边界了。 AI行业会更没有边界。