用 AI 搭建分镜意识

用 AI 搭建分镜意识 用 AI 搭建分镜意识 Modified November 3, 2025 也就是说我们想要生成，不论是全景、中景、近景和特写都可以告诉 AI，给它说的详细一些，这样它就能懂我们想要的是什么了。 5、实战：视图+景别 接下来我们实战一下把不同的视图和景别结合起来，如何使用 像这么一个喝水的动作，我们就可以把这个动作拆分成三个子动作。 比如拿起水瓶，然后喝水，然后是放下水瓶。 那这三个动作的视觉重心分别就是， 在拿起水瓶，手和水瓶交互的地方。 然后是喝水，也就是水瓶和人脸交互的地方。 接着是放下水瓶，也就是水瓶和人手交互的地方。 那这个时候我们把视觉重心焦点分析清楚了之后，我们就可以针对这三个环节分别去做不同角度和不同景别的分镜拆解了。 首先第一个分镜，就是拿起水瓶的时候，我们这时候做一个拿水瓶的特写动作，展示的人物正面。 拿起水瓶的画面，那这张图怎么出来呢？ 这里有两种方式。 第一种就是我们用提示词去控制，告诉他最重要的是水瓶的特写镜头，那这样子 AI 就会理解到，我们的主体主要是这个水瓶，而不是这个人。然后再告诉他，我们的人是一个什么样的动作，是一只手抓住了这个水瓶。千万不要重点去描述这个人，不然这个画面中人就会变成一个主体。 那第二种方式呢，就是我们用草图的形式给他参考。这样 AI 就能理解这种个画面的构图是什么。再用我们一张原图去作为参考，他就知道这个图中水瓶人物的衣服，整个背景的颜色是什么，都能参考过去了。这就是之前讲到的构图非常重要的地方。（该草图来源于网络） 然后通过图生视频即可得到： 接着是第二个分镜，我们需要做一个人的近景，是这个人拿着水瓶在喝水。 然后通过图生视频即可得到： 也就是说我们想要生成，不论是全景、中景、近景和特写都可以告诉 AI，给它说的详细一些，这样它就能懂我们想要的是什么了。 5、实战：视图+景别 接下来我们实战一下把不同的视图和景别结合起来，如何使用 像这么一个喝水的动作，我们就可以把这个动作拆分成三个子动作。 比如拿起水瓶，然后喝水，然后是放下水瓶。 那这三个动作的视觉重心分别就是， 在拿起水瓶，手和水瓶交互的地方。 然后是喝水，也就是水瓶和人脸交互的地方。 接着是放下水瓶，也就是水瓶和人手交互的地方。 那这个时候我们把视觉重心焦点分析清楚了之后，我们就可以针对这三个环节分别去做不同角度和不同景别的分镜拆解了。 首先第一个分镜，就是拿起水瓶的时候，我们这时候做一个拿水瓶的特写动作，展示的人物正面。 拿起水瓶的画面，那这张图怎么出来呢？ 这里有两种方式。 第一种就是我们用提示词去控制，告诉他最重要的是水瓶的特写镜头，那这样子 AI 就会理解到，我们的主体主要是这个水瓶，而不是这个人。然后再告诉他，我们的人是一个什么样的动作，是一只手抓住了这个水瓶。千万不要重点去描述这个人，不然这个画面中人就会变成一个主体。 那第二种方式呢，就是我们用草图的形式给他参考。这样 AI 就能理解这种个画面的构图是什么。再用我们一张原图去作为参考，他就知道这个图中水瓶人物的衣服，整个背景的颜色是什么，都能参考过去了。这就是之前讲到的构图非常重要的地方。（该草图来源于网络） 然后通过图生视频即可得到： 接着是第二个分镜，我们需要做一个人的近景，是这个人拿着水瓶在喝水。 然后通过图生视频即可得到： 当然我这里仅作为测试，大家会发现 AI 生成的某些细节还是需要多轮对话才能实现的。 比如说桌子上的零碎的小物体，还有整体的色调等等，都是这样的。 6、AI保持色调一致性 如果大家已经做到这一步，虽然已经解决了百分之七八十的问题了，但是有心的人会发现这里其实还是有一个小问题。 就是 AI 即使能帮我们生成不同视角、不同级别的图片，但是它生成出来的时候，有时候会有一些细微的细节是不太对的。 比如说最严重的就是色调。 请大家看这里，我生成的很多图片，它的色调可能不是非常的吻合。比如有的墙它是偏白色的，有的墙它是偏黄色的，那这个时候呢我们就需要保持色调的一致性。 这里给大家推荐三种方法哈， 第一种方法我们还是用 AI 的 P 图的方式，告“诉他，把这个墙给我变成xxx一种颜色。这样他生成出来的图片就不会改变别的地方，只会改变墙的颜色，这样就可以满足我们的需求。 第二种方法呢，就是我们可以通过剪映的调整，这里头有色彩克隆，我们选择色彩克隆，就可以把当前画面，克隆到一个目标画面的色彩，参考的目标图的色彩风格。注意啊，这里只是调色，并不能改变画风，所以画风一定要是提前注意到的。只是说色调不同可以通过这种方式来修改。 然后第三种方式呢，就是我们大名鼎鼎的 Photoshop 或者是达芬奇了，这种是偏向于传统比较专业的方式，需要自行手动去调整。比如说如果黄色调重了，我们就可以把黄色调的饱和度调低一点，这样就偏白了。或者我们想让黄色变成橙色，我们也可以把黄色调的滑块，把它的色相滑块拉向橙色，它这样子就更偏向橙色了。如果大家对这块感兴趣，可以给我留言，我可以给大家做详细的教学。 7、说说怎么培养分镜思维 分镜的思维方式不仅仅是拍摄时的技术要求，它也是一种结构化的思考方式。 我们要从日常生活中培养对分镜的敏感性。 观察与拆解：当你看到一个场景或一个动作时，不妨问问自己：如果我将这个动作拆解成几个镜头，它们分别该怎么拍？哪个镜头最能突出这个动作的精髓？ 关注细节：在拍摄前，细致观察每个场景的细节。例如，如果是一个人物的情感表达，我们会如何用镜头来传递？先展示人物的环境，然后是人物的表情，再到动作的细节，最后是情绪的升华。 练习思维切换：分镜的关键是如何跳出“拍摄的感觉”，去思考镜头之间如何呼应。例如，平时你可以看一些经典电影或优秀的短视频，专注于其中镜头的切换，尝试从导演的视角去理解每个镜头的意图。 在AI视频制作中，分镜不仅仅是技术上的切换，更是一种情感的调控。 分镜就像是导演手中的调色盘，每一笔都是对节奏和情感的精准把控。 就像，你看到一个快速的动作场景，镜头一闪而过，节奏快得让人心跳加速； 接着，画面一转，镜头慢慢拉近，带你进入人物的内心世界，情感瞬间被放大。 AI视频的分镜设计让这些过渡变得顺滑自然，不再是突兀的切换，而是像水流一样无缝连接，让观众几乎察觉不到镜头的变化，却能感受到情绪的逐步递进。 通过对AI视频的分镜拆解，我们能在每一个动作中找到最合适的镜头，确保每个细节都被完美呈现。 比如喝水的场景，要把拿起水杯、喝水、放下水杯这几个动作，分成不同的镜头，让每个瞬间都更加生动。 通过这样的分镜设计，视频不仅让人看得更清晰、流畅，还能深深打动人心。 大家好，我是西羊石AI视频团队的羊羊 看这 3 张小卡片，这是 GIF 动图。 分别展示了没有分镜、用硬切的分镜以及用 AI 首尾帧分镜的画面。 中间的大图展示的就是这个过程，下面的小图，是截取了整个过程的 3 个关键帧。 在无分镜的视角下观察，大家可以看到所有呈现的细节是完全一致的。就像我们平常看到一个人喝水的场景，水平比较普通的呈现，就是喝完水放下水瓶就结束了，非常平淡无奇。 接下来我们看有分镜的呈现，你可以看到下面三个关键帧都是不同的镜头。从拿起水到喝水，再到把水放在桌子上，用不同的景别镜头去展示，让观众能够更加直观、清楚地看到拿水、喝水、放水瓶的细节。 那第3个就是用 AI 的首尾衔接分镜，营造出一种伪一镜到底。会感觉一个镜头在运动，并不是固定的镜头，而且它的连贯切换可以说是非常流畅。 当然，这里并不能说没有分镜一定就是好的，也不能说首尾衔接分镜一定比硬切的分镜要好。 我更希望大家通过这个小卡片的例子，能判断出什么样的呈现方式比较好，我们尽量往自己觉得好的方向去制作、去尝试。确实大多数时候有一个分镜设计的意识，确实比没有分镜设计的思路要好些。 所以在制作AI视频时，分镜意识至关重要。 1、分镜意识是什么 如果没有清晰的分镜规划，生成的视频就容易变得平淡无奇，像流水账一样缺乏层次感。 而有了分镜切换的设计，就能有效地引导观众的注意力，确保他们专注于视频的核心内容。每一帧都可以通过精确的分镜规划来呈现一个明确的动作或者情绪，使得画面更加清晰和有力，从而增强节奏感和观赏性，避免拖沓的情况。 不同的生成场景、画面细节和节奏感，是通过分镜意识进行规划的。比如在一个动作的生成过程中，我们可能会考虑从远景到近景的过渡，或者利用AI在不同的细节上进行特写，以增强情感的表达和画面的层次感。 更重要的是，AI视频的首尾帧功能给了我们额外的自由度。通过精心设计的首尾帧，AI能够自然过渡于不同的场景和镜头，做到一镜到底的流畅过渡。 如何拆解分镜并利用AI生成画面，如何有意识地为每个镜头设定明确的任务，这是AI视频制作中非常重要的一步。并且分镜不仅是一个技术性的问题，它也是一种创意思维方式。 2、如何拆分镜头 拆分镜头其实是一个非常细致的过程，它要求我们在构思时不仅要考虑视频的内容，还要考虑如何通过镜头的切换来增强节奏和表现力。 大家可以看到，镜头主要分为了不同的视角和不同的景别。 那视角主要是针对于记录的物体来说的，比如说一个主体，它可以有正面、侧面和背面。 正面视角：直接对准主体正前方的拍摄角度，能清晰展现主体的对称结构，给人直观、稳定的视觉感受。 侧面视角：从主体左侧或右侧进行拍摄，重点呈现主体的轮廓线条和纵深关系，让画面更具层次感。 背面视角：从主体后方拍摄，不直接展示主体正面特征，而是通过背景环境或主体背影引导观众联想，营造含蓄或悬念感。 不论是人和物体，它都是可以这样的。 接下历史不同镜头的景别类型，包括： 全景：用于展示整体环境或场景，给人一种宏观的视角，适合用在场景转换或介绍时。 中景：通常用于展示人物的活动或动作，适合用来给观众更清晰的了解某个动作的背景或细节。 近景：突出人物或物体的细节，通常用于强化情感表现，带来更强的沉浸感。 特写：抓住某一细节或表情，给观众带来情感的冲击力。 过渡镜头：如跟随镜头、拉远或推近镜头，这些可以平滑地引导场景的变化，避免突兀的跳切。 快速剪辑/慢镜头：快速剪辑有助于加快节奏，适合在紧张的情节中使用；慢镜头则能增强动作的张力，让观众更深入地体验某个瞬间。 好了现在我们知道了镜头类型，那具体怎么用AI生成不同的镜头类型呢， 3、AI生成三视图 我们先来一个最简单的人物三视图： 我让豆包给我一个漫剧的人物提示词，之后就可以直接AI出图了 我们现在就能用这段提示词我们就直接可以画出一个唐三的正面形象了。 大家可以看到，这就是 AI 帮我们生成出来的。 那生成三视图呢，我们还需要他帮我们 p 图，首先把这张图片再发给豆包，告诉他生成侧面照。 这个时候呢，他就会帮我们生成全身的侧面照。 PS.如果这个时候他没有生成全身的，那你就告诉他，生成侧面照的时候一定要包含鞋子。因为他只要包含鞋子了，他基本上生成的就是全身的了，不会是半身的。 然后再告诉他，再生成背面照，包括鞋子，他这个时候呢就会生成背面照了。 这样一通操作，大家也能发现正面、侧面、背面全部都已经生成完了。 当然，带背景的物体的三视图也是可以用这种方法生成的： 比如生成一个从上往下的一个俯视图。 现在用AI一句话就搞定了。 4、AI生成不同景别 我们还是用前面这个小房子的图片去生成不同的景别。 那前面我们的这种景别是全景，那我们就可以直接告诉 AI，让它去生成特写的画面。那在生成特写的时候呢，尽量要详细描述你想生成的特写到底是这个小房子的哪个部分。比如说我们这里直接告诉他生成屋顶的特写， 大家会发现整个画面更多聚焦于这个小房子的屋顶，那小房子别的地方可能都不在画面里里头。 那接着就是，我们尝试一下生成烟囱的特写。 那这个时候我们会发现，更加聚焦于这个小房子了。 再来个门窗的近景，这个图的话还是正面视角好看。 最后是第三个分镜，我们需要一个人的侧面视图，把这个水放到桌子上，这里一定要注意：桌子跟之前的桌子也一定要保证物体的一致性，所以其实细节还是蛮多的。 然后通过图生视频即可得到：