周鸿祎免费课AI系列第一讲

周鸿祎免费课AI系列第一讲 周鸿祎免费课AI系列第一讲 360下面会有两个场景，我们讲讲我们的实践。下面讲讲360今天要演示什么，第一，我们要立志于解决大模型的安全。第二，让大模型提高安全网络攻防能力，网络应对攻击的能力。第三，我们在搜索上积累了很多做大模型，自然语言处理的基础。所以，我们怎么All in AI的呢？AI信仰我们也在逐渐的建立，再过一段时间，没有AI信仰的人可能就消失了。所以，我先身体力行，我每天勤奋地讲AI，我们的战略实际上就是在我们目前的通用大模型，我们是决定跟大家合作，跟清华合作，还是要共享大家的成果，把大家的算力集中起来。 我今年重点做三件事：第一，做大模型安全，这是我的一个使命。第二，做安全的大模型，使得安全即服务，通过大模型的加持，大模型加上几千名安全专家，可以为全国几十万家企业，上百万家中小企业提供安全的实时服务。互联网上我们挑了两个场景，一个搜索，一个浏览器，这两个场景我们现在都有日活过亿，月活在4 5个亿规模的用户上，我们做场景的改造，用AI来消灭搜索，用AI来消灭浏览器，下面讲讲怎么做？在我们其他领域，我们也在要求他们探索，比如说，怎么样结合它的场景，用AI、大模型去改造它的业务。我上次在美国看的Social Force的一个内部的东西，它也没有做新东西，也是把它的CRM系统，在内部把该用AI加持的环节全部做了一个改造。 所以，第八个被验证的十大趋势，我前面故意漏了没进，我觉得To C一定要出现杀手级的应用，比如腾讯肯定会到微信里面做一个入口，京东或者拼多多，或者阿里会不会在他们的购物应用里会把大模型加持，这个大模型加持，不再是原来简单的加一个大模型的入口，而是整个用大模型来颠覆它的用户体验，升级它的功能。所以，360我们把两大互联网入口全面AI升级，这是我们今天最后讲的一个实例。一个是我们在PC端和移动端推出了360AI浏览器，还有360 AI搜索的用爱发电终于实现了，我们欢迎大家来试用。 我们下面来演示一下它的功能。 2024年我觉得大模型必须跟场景结合，否则大模型永远都是大公司不断秀自己技术实力的一个玩具。所以，我们做了这两个场景： 第一，试图重塑搜索的体验，让用户直接通过对话找到答案 第二，把浏览器定位成学习、生产力工具，能够帮你快速阅读长视频、万字论文、大部头书籍和长网页。 一、为什么用大模型重塑搜索 1、用户痛点和刚需 搜索依旧是用户的刚性需求，但是目前的搜索有几个问题： 第一，搜索关键词需要很准确，如果关键词不准确，出来的结果会非常不同。 第二，搜索结果需要一个个点击，在无数个链接里找到需要的结果。 第三，需要用户自己对搜索结果归纳总结。 2、AI+搜索能做到什么 有了AI加持，搜索可以变成一个个人智能助理。 举个例子：今天苹果宣布取消造车，你想搜索一下网上对这件事有什么评价。普通搜索会给出无数相干或者不相干的链接。但AI搜索作为你的助理，可能会用苹果造车、小米造车、理想股价等不同关键词进行无数次搜索，理解行业对苹果取消造车是什么反应、对用户有什么影响等等，然后写一篇综述，直接给你一个答案。 3、AI重塑搜索的产品理论 大模型最先颠覆的应该是搜索，因为搜索从1998年1999年Google问世到现在没有任何变化，一样的配方，一样的味道，一样的搜索框。而60%的用户在搜索时其实是在找“答案”。 于是我们提出了2个重塑搜索的理论： 1.对话式搜索 2.答案引擎 如果我对答案不满意，大模型更了解我的想法，能通过追问和反问知道我想要什么。我还可以追问它更多的问题。 二、应用案例1：360AI搜索 360 AI搜索的定位是新一代答案引擎，在传统搜索的网页检索能力基础上，结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力，学习人类的思维和语言组织模式。生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。用户测试结果显示，答案引擎可显著用信息获取的效率。 对比传统搜索引擎和大模型，答案搜索具有以下四大特点，颠覆了传统的产品功能和用户体验： 1. 针对模糊问题，可通过反问和几轮交互理解问题，给出答案 2. 搜索全网上万条相关内容，深度阅读20+网页，生成的答案非常丰富 3. 对比大模型产品特别是聊天机器人，回答更具时效性 4. 通过主动追问帮助用户延展学习，了解更多周边信息 Web端&H5端：https://www.sou.com/ 手机端：扫码下载 360 AI搜索 APP 功能1：阅读提炼全网内容，并归纳总结 相当于替用户读了几十个精选网页，并进行归纳总结。 AI搜索工作流程： 分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结，重点突出，详略得当 功能2：答案比大模型具时效性，可溯源考证，有权威依据 以“苹果为什么放弃电动车业务”举例： AI搜索通过提炼多个关键词，阅读上万条相关内容，深度阅读和理解超过20个权威信源包括最近的新闻、权威解读等，进一步总结后给出答案。只阅读一两个网页是无法搜集甄别和筛选权威信源，给出可靠答案的。 但如果你对答案不够满意，或者好奇心旺盛，还可以通过「追问」发现更多相关内容，延展阅读。 功能3：以后搜索引擎不存在“搜不到的问题”，“无中生有”也能得到答案 举例：“我想去迪士尼，请给我做一个旅游攻略” 去日本迪斯尼还是上海迪斯尼，攻略肯定不同。AI搜索作为答案引擎可以做到通过反问和不断交互，确定你的意图和需求，直接给出小红书式的答案攻略。 三、应用案例2：360AI浏览器 浏览器作为“阅读器”，早期主要以新闻资讯为主，如今随着专业长文和视频增加，用户浏览消耗的时间也在逐渐增加。但每个人的时间是有限的，无法做到“一目十行”。 用户浏览提效需求迫切，希望浏览器能够把深度文件、长视频自动看一遍，总结核心要点和高潮片段，从而实现学习工作效率提升。 今年浏览器的很多功能都被APP取代了，要赋予浏览器新的概念。我们要把浏览器真正变成一个学习工具。 官网地址：ai.se.360.cn https://www.sou.com/ ai.se.360.cn 360下面会有两个场景，我们讲讲我们的实践。下面讲讲360今天要演示什么，第一，我们要立志于解决大模型的安全。第二，让大模型提高安全网络攻防能力，网络应对攻击的能力。第三，我们在搜索上积累了很多做大模型，自然语言处理的基础。所以，我们怎么All in AI的呢？AI信仰我们也在逐渐的建立，再过一段时间，没有AI信仰的人可能就消失了。所以，我先身体力行，我每天勤奋地讲AI，我们的战略实际上就是在我们目前的通用大模型，我们是决定跟大家合作，跟清华合作，还是要共享大家的成果，把大家的算力集中起来。 我今年重点做三件事：第一，做大模型安全，这是我的一个使命。第二，做安全的大模型，使得安全即服务，通过大模型的加持，大模型加上几千名安全专家，可以为全国几十万家企业，上百万家中小企业提供安全的实时服务。互联网上我们挑了两个场景，一个搜索，一个浏览器，这两个场景我们现在都有日活过亿，月活在4 5个亿规模的用户上，我们做场景的改造，用AI来消灭搜索，用AI来消灭浏览器，下面讲讲怎么做？在我们其他领域，我们也在要求他们探索，比如说，怎么样结合它的场景，用AI、大模型去改造它的业务。我上次在美国看的Social Force的一个内部的东西，它也没有做新东西，也是把它的CRM系统，在内部把该用AI加持的环节全部做了一个改造。 所以，第八个被验证的十大趋势，我前面故意漏了没进，我觉得To C一定要出现杀手级的应用，比如腾讯肯定会到微信里面做一个入口，京东或者拼多多，或者阿里会不会在他们的购物应用里会把大模型加持，这个大模型加持，不再是原来简单的加一个大模型的入口，而是整个用大模型来颠覆它的用户体验，升级它的功能。所以，360我们把两大互联网入口全面AI升级，这是我们今天最后讲的一个实例。一个是我们在PC端和移动端推出了360AI浏览器，还有360 AI搜索的用爱发电终于实现了，我们欢迎大家来试用。 我们下面来演示一下它的功能。 2024年我觉得大模型必须跟场景结合，否则大模型永远都是大公司不断秀自己技术实力的一个玩具。所以，我们做了这两个场景： 第一，试图重塑搜索的体验，让用户直接通过对话找到答案 第二，把浏览器定位成学习、生产力工具，能够帮你快速阅读长视频、万字论文、大部头书籍和长网页。 一、为什么用大模型重塑搜索 1、用户痛点和刚需 搜索依旧是用户的刚性需求，但是目前的搜索有几个问题： 第一，搜索关键词需要很准确，如果关键词不准确，出来的结果会非常不同。 第二，搜索结果需要一个个点击，在无数个链接里找到需要的结果。 第三，需要用户自己对搜索结果归纳总结。 2、AI+搜索能做到什么 有了AI加持，搜索可以变成一个个人智能助理。 举个例子：今天苹果宣布取消造车，你想搜索一下网上对这件事有什么评价。普通搜索会给出无数相干或者不相干的链接。但AI搜索作为你的助理，可能会用苹果造车、小米造车、理想股价等不同关键词进行无数次搜索，理解行业对苹果取消造车是什么反应、对用户有什么影响等等，然后写一篇综述，直接给你一个答案。 3、AI重塑搜索的产品理论 大模型最先颠覆的应该是搜索，因为搜索从1998年1999年Google问世到现在没有任何变化，一样的配方，一样的味道，一样的搜索框。而60%的用户在搜索时其实是在找“答案”。 于是我们提出了2个重塑搜索的理论： 1.对话式搜索 2.答案引擎 如果我对答案不满意，大模型更了解我的想法，能通过追问和反问知道我想要什么。我还可以追问它更多的问题。 二、应用案例1：360AI搜索 360 AI搜索的定位是新一代答案引擎，在传统搜索的网页检索能力基础上，结合大型语言模型意图识别、信息提炼、归纳整理、生成文案等一系列技术能力，学习人类的思维和语言组织模式。生成有理有据、逻辑清晰的优质答案。用户测试结果显示，答案引擎可显著用信息获取的效率。 对比传统搜索引擎和大模型，答案搜索具有以下四大特点，颠覆了传统的产品功能和用户体验： 1. 针对模糊问题，可通过反问和几轮交互理解问题，给出答案 2. 搜索全网上万条相关内容，深度阅读20+网页，生成的答案非常丰富 3. 对比大模型产品特别是聊天机器人，回答更具时效性 4. 通过主动追问帮助用户延展学习，了解更多周边信息 Web端&H5端：https://www.sou.com/ https://www.sou.com/ 手机端：扫码下载 360 AI搜索 APP 功能1：阅读提炼全网内容，并归纳总结 相当于替用户读了几十个精选网页，并进行归纳总结。 AI搜索工作流程： 分析问题语义→提炼搜索关键词→查询全网相关内容→精选出参考价值较高的网页→进行结构化总结，重点突出，详略得当 功能2：答案比大模型具时效性，可溯源考证，有权威依据 以“苹果为什么放弃电动车业务”举例： AI搜索通过提炼多个关键词，阅读上万条相关内容，深度阅读和理解超过20个权威信源包括最近的新闻、权威解读等，进一步总结后给出答案。只阅读一两个网页是无法搜集甄别和筛选权威信源，给出可靠答案的。 但如果你对答案不够满意，或者好奇心旺盛，还可以通过「追问」发现更多相关内容，延展阅读。 功能3：以后搜索引擎不存在“搜不到的问题”，“无中生有”也能得到答案 举例：“我想去迪士尼，请给我做一个旅游攻略” 去日本迪斯尼还是上海迪斯尼，攻略肯定不同。AI搜索作为答案引擎可以做到通过反问和不断交互，确定你的意图和需求，直接给出小红书式的答案攻略。 三、应用案例2：360AI浏览器 浏览器作为“阅读器”，早期主要以新闻资讯为主，如今随着专业长文和视频增加，用户浏览消耗的时间也在逐渐增加。但每个人的时间是有限的，无法做到“一目十行”。 用户浏览提效需求迫切，希望浏览器能够把深度文件、长视频自动看一遍，总结核心要点和高潮片段，从而实现学习工作效率提升。 今年浏览器的很多功能都被APP取代了，要赋予浏览器新的概念。我们要把浏览器真正变成一个学习工具。 官网地址：ai.se.360.cn ai.se.360.cn 功能1：看长视频，敲黑板划重点 很多长视频从头看到尾浪费时间，全部快进又看不到重点。比如网上讲人工智能视频非常多，奥特曼开会、吴文达讲课，都是非常好的视频，但其实每个人的时间都有限。 AI浏览器帮你观看B站的字幕视频，短短几秒就能总结概要生成脑图，告诉我们视频的重点和高潮剧情在哪。 举例： 用360AI浏览器观看《2007年iPhone发布会》，生成内容摘要和思维导图，视频全程20个看点，点击其中任一看点，就能定位到进度条对应位置，直接观看感兴趣的重点内容。 还可以对英文字幕进行翻译，帮助用户理解内容。同时可通过AI助手对话，就视频内容进行追问和扩展提问。 功能2： 阅读国内外长论文和著作，自动翻译自动提炼，3分钟get要点 PDF论文往往是最困难的阅读场景，长篇著作也需要耗费大量的阅读时间。360AI浏览器目前支持360k长文本阅读。以《三体》为例，360AI浏览器可以呈现《三体》两册完整的故事框架，还支持生成思维导图。这样即便你没时间阅读，也能对书籍核心内容有一个大概的了解，即使没读过《三体》，也能谈论《三体》。 互动时刻 提问：国内开源社区，提示词普通人应该怎么学习？ 周鸿祎：我先替它回答一下，我的普通人是正确的，我认为普通人不应该学提示词，提示词就是大模型技术没有做好之前，对普通人提出特别高的要求，像咒语一样，自然语言听起来很简单，它的二义性非常强，你想准确地描述你的需求是很难的。所以，我们现在要把这个跟场景结合，就是大模型藏在后面，整个它可能大模型、浏览器、PDF文档分析，还有搜索引擎在背后协同工作，而且很多界面操作不一定需要提示词，还有传统的图形界面，最后你完成你最简单的工作就可以了，而不要变成提示词专家，提示词专家真的很难。这里面可能搜了一些场景提示词技巧。大家想想如果这是新一代搜索，你有什么问题？ 提问：好不容易来一次，我是周老板的粉丝，我同时也是一个医疗行业的产品经理，很荣幸今天能来到这儿，并且向周老板提问。 我的一个问题就是，目前AI的兴起就意味着改变，改变不管是企业还是个人都会面临这个改变。想要做出改变，应对的方式其实是需要一些基本素质的。您觉着如果让您去面对一个窘境、困境、改变，乃至失败，您的心态、原则和策略是什么呢？ 周鸿祎：第一，你应该读读我的书，为什么我号召不装不端呢？因为你越装，越端，你就会窘境。当然，你觉得自己不是什么somebody，而是nobody，首先你就不会觉得窘。 第二，所谓面临困境的时候，每个人都会有企业的这种事业的，有成功的时候，也有低潮的时候，在低潮的时候我认为要找方法，不能消极的活着。所以，我现在的方法就很简单，我们的业务有不错的业务，也有遇到挫折的业务，大家今天讲的就很明确，先建立AI的信仰，如果AI不给这个机会，你传统互联网竞争的一些格局，To B的格局，To C的格局很难撼动。但是，有了人工智能之后，有了大模型之后，大家掌握技术的能力不一样，对技术的使用深度不一样，最重要的是企业的认知不一样，有些企业更加满足于现状，既不窘，又觉得很舒服，也不觉得是困境，这恰恰是我们这种企业的机会，就是利用AI来重塑业务。 所以，今天尽管演示有点问题，但是我们还是努力的，借这个机会告诉我们所有的粉丝用户，我们在大模型上一直没有放松，也一直在努力，很快我们还会推出更多的用AI来改造。我认为这次我们对浏览器和搜索的改造是比较彻底的。我记得我们第一版发智脑的时候，在搜索右边放了一个对话框，今天看来那时候把智脑和搜索的结合是非常幼稚，也是非常浅薄。这次我们做了一个新的创新，这个创新也不一定要成功，因为需要用户的验证。所以，做企业和做产品经理，生命在于运动，创新也在于折腾，要不停地折腾，不停地去尝试。突然哪天找到PMF，可能你就有机会脱颖而出。所以，我觉得还是要调整一下自己的心态。我不觉得尴尬，那尴尬的就是你们。我现在在努力学习和研究人工智能，尽管有很多人在指责我，但我不觉得我很失败，我还觉得我一直在努力，我就能带动这个公司和业务往前走。 刚才演示不小心网址泄露了，很多用户瞬间把我们服务器就冲垮了，原来我们是明天、后天正式发布，今天只是演示一下。 提问：周总您好，我也是您的粉丝，也是您的清华小学弟，现在也是自己在AI垂直应用发展上创业，以创业角度问您一个问题，Sora的问世是不是标志着国内纯技术的研发的初创团队机会变得更渺茫了？因为迟早大家都会有一个预期，是会被OpenAI在未来降维打击，像Pika在一定时间窗口上取得成功的公司是否在未来还能够持续的成功？这是我想问的问题，谢谢！ 周鸿祎：我觉得创业公司应该稍微要抬头看看路，为什么要关心宏观的，我见过太多的创业公司在某一个技术细节上觉得自己有点收获。但是，如果你挡在OpenAI这种巨头发展之路，比如，数据库等，这个我觉得可能对创业公司来说，你在它的主航道上肯定是要有很多会被干掉的。 第二，核心技术上，如果说能在一些垂直领域能够有一些核心技术深入的独特的技术的积累，我觉得应该还是不错。但是，你应该想一想，今天AI不是一个技术诀窍就能决定的，即使你有了Sora的技术诀窍，依然需要足够的算力、足够的数据、足够的训练的反馈，这些如果超出你拥有的资源肯定也不合适。所以，我觉得如果有核心技术，杀鸡用牛刀，反而到垂直化，刚才我讲的浏览器和搜索这两个场景的例子里，还是找重度垂直的场景结合。因为OpenAI在核心技术上不断做大的通用大模型，它不可能在应用领域，在垂直领域做得很深入。 提问：我是从重庆过来的粉丝，也是得到AI学习圈的小伙伴。我发现您对于AI有很多深度的思考，我想请问您，我们普通人如果想在2024年All in AI加某一个细分领域，比如说教育，我们不想只做一个吃瓜群众，怎么去修炼像您这样的深度的思考能力？ 周鸿祎：我纠正一下，刚才那个小伙子给我挖了一个坑，我真的不是中国最懂AI的人，中国有很多懂AI的人，人家作为科学家不爱表达，不说。还有很多懂AI的人不屑于跟你们交流，还有很多懂AI的人他讲你也听不懂。我只是恰好喜欢思考，用普通老百姓的语言能够把一些东西会的由浅入深。 第二，我觉得要弄AI就上我的课，我今天讲了AI认知方面的东西，先建立AI的信仰，然后要去使用一些AI的产品，建立一些基本的了解，下场我专门讲企业级AI如何做，你就参加下一节课好了。 提问：我是在北京做拍卖公司的，江苏有一个数字科技公司。所以，我想问一下，做我们普通企业，对底层的基础设施还有没有什么样的一个前景？底层的基础设施和应用场景不是两个入口吗？ 周鸿祎：小公司肯定就不要碰基础设施了，基础设施现在要么是做云，在云端有很多显卡，智算中心的服务是非常巨大的，我不觉得会有小公司的机会。但是，如果给当地的企业做AI训练，提供一些算力支持，我觉得可能是有一定的机会。但是，你就要提供一支服务团队，因为你光有算力是不够的，当地的企业需要有人帮他整理知识，寻找业务场景，做垂直训练，做微调，最后做业务的融合，你得有一支服务的力量才能把你的算力能发挥出来，所以你应该找个合作伙伴。 提问：中国互联网现在过度移动化，导致PC上，很多巨头网站，像新浪、京东，PC端网站十几年都不更新了。但是，我们看到AI也好，国外很多创新的产品也好，都是从PC端开始参与的，这个趋势在您看来是一个不好的，是未来会扭转的，还是说中国来说就是一个合理的现象？ 周鸿祎：这个问题比较复杂了，简单回答，中国互联网的娱乐和生活应用基本转到手机上了，这一点我们比国外做得要充分，并不是叫过度移动化。但是国外一直很重视生产力工具，所以大小企业的生产力工具基本都是基于PC，基于浏览器的SaaS化为主，只要中国公司未来要坚持做数字化，整个工作平台不可能全部转移到手机上，还有以PC和SaaS化为主，特别AI作为生产力工具，很多功能在PC上用起来可能更方便，国外新兴的AI场景公司的第一个版本也都是基于PC的。所以，我觉得这对国内来说，对PC会意味着一个机会，因为我讲的这是生产力的革命。 第二个PC的机会，虽然手机上也能上大模型，但是手机上大模型毕竟比较弱，更多发挥智能助理的作用。但是，如果将来很多大企业，从隐私保护的角度，肯定会把大模型私有化，大模型也会在PC上落地。所以，PC未来在智能家居，在中小企业内部可能会成为大模型的一个基础平台。 所以，我觉得PC版和手机版从生产力工具角度都应该发挥作用，但是如果从生活和娱乐角度来讲，应该是手机，但是未来可能手机商店的模式也不一定会存在，手机智能助理可能把人机界面都给管起来了。所以，在这个行业里稍微一不小心就会变成颠覆。 提问：大模型情况下，原来很多分析师做一些对APT攻击方面的一些工作。我想问一下，大模型未来对APT攻击安全师方面的哪些工作能够取代和代替，并且现在我们在网络安全、数据安全、信息安全方面已经做到一个什么样的状态？谢谢！ 周鸿祎：这个下次再讲，今天广告已经做了不少了。我们做了安全大模型，已经能够基本上把360的很多安全专家的经验，做了大模型之后，能替代和辅助安全分析师完成对攻击的捕获，对攻击的分析，而且已经投入用户使用了，已经产品化了。下次课会拿这个案例讲讲我们是怎么做的，有人想做医疗大模型，有人想做什么大模型，可以借鉴我们的做法。 后续还会讲，下个月把企业级大模型落地方法论会做一堂课来讲一下，欢迎企业的朋友来参与，就是我们也大概在过去一年里边，跟差不多上百家企业做过交流沟通，一直在找一个如何把看起来很神奇的大模型在企业里边跟它的业务能准确地融合。还有一个我们把自己做安全大模型的创新实践的方法也准备分享一下，还是希望能够在国内推动大模型的产业化和落地化。 终于讲完了，谢谢大家！ 🍞 关注红衣大叔周鸿祎的抖音号、视频号，随时关注后续直播课程内容！ 关注红衣大叔周鸿祎的抖音号、视频号，随时关注后续直播课程内容！ No access 周鸿祎抖音视频号二维码.pptx No access 周鸿祎抖音视频号二维码.pptx 经过授权转载，原文链接 ： 周鸿祎免费课AI系列第一讲——全网唯一实录 周鸿祎免费课AI系列第一讲——全网唯一实录 2月29日，周鸿祎免费课AI系列第一讲直播3.5个小时，干货满满。互联网行业自身老兵周鸿祎系统性分享他对大模型、AGI以及未来人工智能发展的趋势判断，详解Sora创新突破的本质。关于AGI的全面深度思考，3万5千字完整版吐血整理，全网唯一无损版！建议收藏，反复学习！ 现场实录： 我受李一舟这个事儿的启发，我发现大家对于AI的知识了解不多，尤其对于前沿AI的了解更是摸不着头脑，我想我有必要做一个科普课。首先，我不会像李一舟一样割韭菜，所以我做的是免费课，在AI时代，学习AI知识很有必要，我希望跟大家分享AI知识，共同交流。 另外，我其实想分享一个学习方法给大家。当我进入一个新领域的时候，我先要学习框架，中国有句古话：一叶障目，或者只见树木不见森林。无论云计算、大数据、网络安全、物联网，包括人工智能，很多新技术层出不穷，首先要在整体上对它有一个整体的把握，这个整体把握住了，就不会出大方向的偏差。 所以我的课程会先从宏观开始，比如今天我们演讲的主题《预见AGI》，我从大框架上跟大家讲讲创新趋势，这些创新带给我们的启发，后面我会宏观、微观结合，系统性的就几个主题展开系列免费课。我们安排人工智能研究院的产品经理、技术专家会跟我配合，会讲一些基本产品的一些使用方法这些微观层面的内容。 当然，我一个人的力量也是不够的，我对人工智能的理解一定是比较片面的，大家都知道盲人摸象的故事，AI走到最前面，实际上大家都在摸着石头过河，科技的发展本来也是这样 。但是，我跟一个普通做知识博主的人相比，还是有点资源，行业里我还是认识很多行业的专家。所以我会邀请一些这样的专家给大家讲讲课。 那么大家为什么要来听我的课，我的观点是，在人工智能的技能和知识面前人人平等，这是一种专业技能，就像学会开车一样。所以，我认为学会人工智能是每个人在未来自己职业发展生涯里一个必备的基本能力。当大家都掌握工具之后，工具都先进了，谁进步谁退步其实和工具没有关系。但如果你不懂人工智能，不会用人工智能工具，那可能就会被淘汰。 下面我们的免费课开始了，关于我的免费课的几个关键词就是：免费、分享、科普、交流。 最近很多单位请我去做交流，前几天我去居然之家，我讲了AI的三大心法，我反复都在讲AI的三大心法，其实最重要的是“AI信仰”，在座各位有没有AI的信仰？你所在的公司有没有AI的信仰，你的老板有没有AI的信仰？我认为，AI这件事信仰非常重要。 前言——360AI三大心法 AI信仰 AI信仰这件事我列了几句话： 一、你相不相信大模型是真智能。 Sora一出来网上争论很多，GPT也有很多争论。不怕争论，真理越辩越明，但通过争论你会发现，很多人脑子里没有真正引入现代人工智能发展，缺乏真正的认知，还停留在搜索引擎阶段。比如很多人认为GPT能回答问题，实际上它读了很多书，它把不同书里的段落拼起来回答问题，这个理解对吗？这个理解是不对的。GPT最震撼的是你给它读了100遍文言文之后，可能你问它某一篇文言文，它不见得会记得很清楚，它不是一个死记硬背的孩子，但是它具备了写文言文的能力。你让它拿一篇文章把它翻译成文言文，从来没见过的，他能把它写出来，这才是真智能。 所以，很多人谈Sora，老把Sora理解为是像素级工作，他们老画一个狗，拿鼻子拱雪，拿一段雪的视频，再跟一个狗的视频，他以为是视频合成。所以，这样的人每天也都在谈GPT，在谈Sora，一句话就暴露他们的无知。对不起，我没指名，大家也别对号入座。 所以，我回到这个心法，第一，你相不相信大模型是真智能？比如在座的相信是真智能的举个手？只有一半。 二、你相不相信大模型是一场工业革命？ 技术创新有很多，区块链，元宇宙、VR，创新很多。但是，大模型是一场，你可以认为是不亚于蒸汽机、信息化带来的工业革命，你信不信？ 三、你相不相信大模型会重塑我们所有的产品跟业务？ 四、你相不相信人工智能经过大模型的发展，过了这个拐点之后，会快速的向AGI时代来临。 今天的标题预见AGI，AGI原来我们估计的比较悲观，认为还有十年、二十年。但是，从最近技术的进步，我的推断，我再说一遍，我说AGI一年是误读，我觉得大概两三年。所以，AGI是叫通用人工智能。所以，你相信通用人工智能正在来到，通用人工智能比大模型对我们整个社会、世界的影响更大。 五、还有就是你相不相信不拥抱AI的公司会被淘汰？ 不拥抱AI的个人，可能会被会AI的人取代。所以，我列了这几条，有了AI信仰你才可能All in AI。 All in AI • All in AI什么意思呢？ • 你的公司从上到下的人是不是都在思考AI？ • 业务内部流程能不能用AI来加持？ • 产品不能用AI改造？ 今天AI不是要做新东西，大家可能都错误地理解，拿AI做个新产品。今天世界上所有的公司基本都是在拿AI改造自己原有的业务，原有的产品。我举个最典型的例子，昨天最热门的事件是什么？苹果放弃造车。 苹果为什么放弃造车，理由有很多，雷军也出来讲话了，李想也出来讲话了，小鹏也出来讲话了，几家欢喜几家愁，埃隆·马斯克也发了微博，我对汽车工业了解不多，我们不多做评价。我从AI的角度，如果你是乔布斯在世，或者如果你是蒂姆·库克，你就想想他为什么要放弃造车。我认为，最重要的就是答案就是他要All in AI。苹果是个很专注的公司，乔布斯回到苹果就把很多产品线都砍掉了，苹果不相信自己能一边造车，一边把AI做好。为什么？AI的竞争对手是谁？美国现在有7个大的指数级公司，我忘了哪七家，包括OpenAI、Google、微软、Meta，还有英伟达。所以苹果不想落伍，苹果就必须All in AI。你们同意吗？所以，他造车的这几千人都要回到（AI），苹果为什么要All in AI，设想一下，如果他不All in AI，这不光是股市概念的问题，他的核心业务会遭到打击。为什么呢？AI在重塑所有的产品和业务，那对苹果来说，他最担心的是AI重塑什么？重塑手机。 今天的智能手机已经从苹果iPhone第一代发布到现在多少年了，到现在十五年了。实际上十五年来，虽然叫智能手机，其实手机并不智能，它是软件定义了手机，手机变成了一个电脑。但是，三星最近在展柜展出了AI手机。手机算力的芯片发展到现在已经能够支撑大模型上手机了。这两天有一个新闻，有个叫Mobile LLaMa的开源软件只有几亿参数进行了优化，已经能在手机上跑起来。对苹果来说，苹果发布了M3 CPU之后，它的M3 CPU有个特别的架构，显存跟内存是打通的，苹果的CPU架构特别适合做大模型的推理。所以，苹果All in AI的思路一定不是再跟OpenAI对标做一个类似的大模型，这可能是他的长线战略，短期内他一定会做出一个大模型的小数据量的版本，一个专业的版本，替代Siri的版本。因为Siri对苹果来说，起了大早，赶了个晚集。Siri概念很好，但技术不