Stuart:5分钟做英语陪练,5行提示词做百万级AI名师!抓住Coze开源商业化红利!

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Stuart:5分钟做英语陪练,5行提示词做百万级AI名师!抓住Coze开源商业化红利! Stuart:5分钟做英语陪练,5行提示词做百万级AI名师!抓住Coze开源商业化红利! Modified November 27, 2025 模型的修改要稍微麻烦一点,需要通过远程链接ECS的终端: 然后通过修改model的yaml文件的模型配置, Code block Plain Text Copy cd /root/workspace/opencoze vim .env 这是env里的配置,只需要把各种模型信息填进去,修改默认模型编号,然后重启这个ECS实例: Code block Bash Copy export MODEL PROTOCOL 1="ark" protocol export MODEL OPENCOZE ID 1="100002" id for record export MODEL NAME 1="doubao seed 1 6 flash 250715" export MODEL ID 1="doubao seed 1 6 flash 250715" export MODEL API KEY 1="这里填写你的apikey" export MODEL BASE URL 1="" model base url 详细信息具体也可以查询github上的修改说明:https://github.com/coze dev/coze studio 社区知识库中的更多案例 在我们WayToAGI社区里有着海量案例,虽然不一定能直接落地到大家现实中的场景,但是一方面可以帮助大家跨越coze开发的门槛,另一方面期望也能激发大家的灵感,快速想到合适的场景。 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UouHwQZXJiISENkkvP0cOnvJnhb?from=from copylink 商业化产品的无限可能 Coze开源版的价值,不是为了“免费”,而是在于它为你——尤其是对商业有一定了解、熟悉Coze工具的你——开启了一条轻量级AI产品商业化的全新路径。 💡 本地部署后,客户几乎不会再关心你是不是用了Coze实现,而会更加专注于你所提供服务的真正价值。你可以: • 打造属于自己品牌的私有解决方案和专属服务,提升品牌影响力; • 更好地掌控和保护你的数据资产,确保安全与隐私; • 自由选择适合的模型和各种组件,灵活管理版本、兼容性和服务稳定性; • 如果团队具备研发能力,还能根据需求进行定制开发和功能调整。 同时,火山引擎发布消息,表示将大力支持开发者的创新实践。 他们不断丰富开源内容,提供了包括模型训练方法、多样化的大型模型,以及大量应用模板(如手机助手、Deep Research、DeepSeek 联网搜索、实时视频理解、语音实时通话——青青等)。 有了官方的强力支持,现在正是商业化的最佳时机! 你完全可以跳出“卖课”这一传统框架,探索更多元化的产品形态和商业模式。 相信聪明的你,读到这里已经脑洞大开,满是创意💡。这正是一波新的商业红利,伸出手,抓住它! 如果觉得本文对你有帮助,欢迎分享给你的小伙伴们,顺便回来“带带弟弟”! 欢迎关注公众号,收获更多智能体分享: WayToAGI Agent探索 You don't have permission to access this synced block. 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Log In 模型的修改要稍微麻烦一点,需要通过远程链接ECS的终端: 然后通过修改model的yaml文件的模型配置, 这是env里的配置,只需要把各种模型信息填进去,修改默认模型编号,然后重启这个ECS实例: 详细信息具体也可以查询github上的修改说明:https://github.com/coze dev/coze studio 社区知识库中的更多案例 在我们WayToAGI社区里有着海量案例,虽然不一定能直接落地到大家现实中的场景,但是一方面可以帮助大家跨越coze开发的门槛,另一方面期望也能激发大家的灵感,快速想到合适的场景。 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UouHwQZXJiISENkkvP0cOnvJnhb?from=from copylink 商业化产品的无限可能 Coze开源版的价值,不是为了“免费”,而是在于它为你——尤其是对商业有一定了解、熟悉Coze工具的你——开启了一条轻量级AI产品商业化的全新路径。 💡 本地部署后,客户几乎不会再关心你是不是用了Coze实现,而会更加专注于你所提供服务的真正价值。你可以: • 打造属于自己品牌的私有解决方案和专属服务,提升品牌影响力; • 更好地掌控和保护你的数据资产,确保安全与隐私; • 自由选择适合的模型和各种组件,灵活管理版本、兼容性和服务稳定性; • 如果团队具备研发能力,还能根据需求进行定制开发和功能调整。 本地部署后,客户几乎不会再关心你是不是用了Coze实现,而会更加专注于你所提供服务的真正价值。你可以: • 打造属于自己品牌的私有解决方案和专属服务,提升品牌影响力; • 更好地掌控和保护你的数据资产,确保安全与隐私; • 自由选择适合的模型和各种组件,灵活管理版本、兼容性和服务稳定性; • 如果团队具备研发能力,还能根据需求进行定制开发和功能调整。 同时,火山引擎发布消息,表示将大力支持开发者的创新实践。 他们不断丰富开源内容,提供了包括模型训练方法、多样化的大型模型,以及大量应用模板(如手机助手、Deep Research、DeepSeek 联网搜索、实时视频理解、语音实时通话——青青等)。 有了官方的强力支持,现在正是商业化的最佳时机! 你完全可以跳出“卖课”这一传统框架,探索更多元化的产品形态和商业模式。 相信聪明的你,读到这里已经脑洞大开,满是创意💡。这正是一波新的商业红利,伸出手,抓住它! 如果觉得本文对你有帮助,欢迎分享给你的小伙伴们,顺便回来“带带弟弟”! 欢迎关注公众号,收获更多智能体分享: WayToAGI Agent探索 You don't have permission to access this synced block. Please log in and try again. Log In 🔗 原文:https://mp.weixin.qq.com/s/rMRjJbuA88KWq7DsC2Jw3w 🔗 原文:https://mp.weixin.qq.com/s/rMRjJbuA88KWq7DsC2Jw3w Hi,大家好,我是许键, WayToAGI的Agent版主,与你一同探寻每一个“好玩的、好用的”智能体。 💡 从 2025 年初开始,“Agent 落地”、“coze变现”、“商业化”成了行业热门话题。 我们逐渐达成共识,落地的 Agent: • 既要懂业务——深刻理解用户痛点,掌握行业专业知识。 • 也离不开懂技术——熟悉智能体开发、掌握编程与前后端部署运维。 但问题来了:如果必须两者兼备,大多数好想法难道永远无法落地? 本文不仅聊“一键部署”,更旨在和你共同探讨coze开源带来的红利,以及潜在的AI商业产品形态(文末)。 从 2025 年初开始,“Agent 落地”、“coze变现”、“商业化”成了行业热门话题。 我们逐渐达成共识,落地的 Agent: • 既要懂业务——深刻理解用户痛点,掌握行业专业知识。 • 也离不开懂技术——熟悉智能体开发、掌握编程与前后端部署运维。 但问题来了:如果必须两者兼备,大多数好想法难道永远无法落地? 本文不仅聊“一键部署”,更旨在和你共同探讨coze开源带来的红利,以及潜在的AI商业产品形态(文末)。 为什么很多产品看似简单,却能赚得盆满钵满? 本文以市面上卖几千块却火爆的“学习机”为例,它的核心构成只是: • 一份学习资料库(单词表、课文、题库) • 一个简单的安卓应用(UI界面 + 播放逻辑) • 一块廉价的平板(平板或定制终端) 没有复杂的应用程序,更不会有强大的模型。它们真正抓住的,是家长的心理—— 帮助孩子学习,卷出成绩,不管试错多少钱都值得。 这,才是它们最强大的商业化内核。 但问题是,这类产品没有真正抓住孩子的痛点—— 孩子需要的不是单向灌输,而是双向交流。 因此,这类“学习机”往往难以持续火爆,家长也不太可能反复购买。 今天,我们有机会重新定义“AI学习机”,将真正的智能注入学习机,打造更高效、更有温度的陪练工具。 而且,有的应用开发甚至可能只需要10分钟! 💡 同样的,在AI正在深刻改变教育、企业、服务等各行各业的当下,懂场景的人都在积极尝试打造AI产品。 这一次,Coze开源将成为继Deepseek开源后的第二波红利,不仅利好中大型企业的AI转型,更是小企业、工作室开发AI智能体产品的绝佳机遇。 同样的,在AI正在深刻改变教育、企业、服务等各行各业的当下,懂场景的人都在积极尝试打造AI产品。 这一次,Coze开源将成为继Deepseek开源后的第二波红利,不仅利好中大型企业的AI转型,更是小企业、工作室开发AI智能体产品的绝佳机遇。 Coze开源利好在哪里? 1. 低门槛智能体开发:就像造车时拿到了一整套高度集成的工具箱,按需组装,轻松上手。 a. 社区共学基础坚实:很多人,尤其是咱们社区的小伙伴们,一路走来的共学,大多都是基于coze来入的智能体开发的门。 b. 为什么选coze入门:因为确实门槛低,用户体验好,容易“玩中学”。 a. 社区共学基础坚实:很多人,尤其是咱们社区的小伙伴们,一路走来的共学,大多都是基于coze来入的智能体开发的门。 b. 为什么选coze入门:因为确实门槛低,用户体验好,容易“玩中学”。 2. 一键部署Coze:这就像汽车最复杂的引擎供应链,从少数厂家手中变成了“一键下单”,极大降低了技术门槛。 a. 更简单的操作体验:这次“一键部署”的便捷程度,甚至超过了我们公众号之前介绍的本地化部署方案。 a. 更简单的操作体验:这次“一键部署”的便捷程度,甚至超过了我们公众号之前介绍的本地化部署方案。 回头看,这很像淘宝刚上线时的情景—— 有人看好,觉得未来可期;有人还没看明白到底怎么回事。 开发智能体,真的不难! 玩了两年半智能体,随着大模型能力不断增强,我发现搭建一个真正智能的agent其实很简单。 不需要复杂繁琐的玩法,甚至插件也用不上几个。(本文的案例,都是基于“豆包1.6 thinking模型”的强大能力。)比如,工作流只是当前大模型能力有限时的权宜之计,未来会被更强的大模型逐步取代。 通过社区里大家分享的无数agent案例,我发现那些真正有创意、能落地的智能体,往往设计得很简洁,关键是做的人懂需求,懂业务。 大道至简! 本文就拿《学习机》这个场景来讲讲智能体产品。看完你会相信,搭建智能体其实不难,关键是找到合适的场景! 0代码,5分钟搭“AI英语练习陪练” 还记得当年背单词的日子吗?大多数同学都是“死记硬背”过来的。我也是。 还记得大学四级被“abandon”控制的恐怖吗?从背“abandon”到abandon。 来一份从小学四年级和大学四级的英语单词表,一起回忆背单词的“恐怖”。😱 小学四年级 大学四级 小学四年级 小学四年级 大学四级 大学四级 死记硬背太痛苦了,背了后面忘了前面。后来我尝试用“造场景”的方式来助记,效果明显好多了。 而现在有了智能体,做个应用就能让这一切很简单: 单词表拍照 上传 出题 讲解, 一气呵成。 它的效果是这样的。针对小学四年级的出题和错题解析: 大学四级的难度,只要提供了单词表,就能自动调整题目难度: 试着想象一下,这样的功能出现在《AI学习机》上 “拍立学”,光听名字就觉得非常实用且有价值! 你可能会觉得这很复杂,,用了好多工作流?并没有! 只有一段提示词,加上一些简单配置,豆包1.6 thinking模型完全可以胜任! 这里需要把携带上下文轮数配置到超过你要求出题的数量即可。提示词如下: 另外,那几个ABCD按钮也是Coze一直以来备受称赞的设计亮点——通过快捷指令,轻松制作交互按钮,极大提升用户体验。 看完是不是信心增强了?别急,下一个案例更让你觉得智能体产品开发真的不难! 5行提示词,打造百万级AI名师 有娃的家长们一定深有体会,孩子学习时遇到难题,我们常常头疼😆: 有时候,我们自己都解不出来; 更头疼的是,明明我们会解,却不知道怎么教孩子。 比如这类问题,用方程解很简单,但就是教不会孩子不用方程的思考方式: 更让人抓狂的是,教着教着竟然会忍不住心生“娃怎么这么笨?我都讲了你还不懂!” 俗称“厌蠢” 想给孩子找个耐心又专业的好老师?那第一,太贵;第二,难找! "啥?你告诉我《AI学习机》能教?" "啥?才5888?买!" 依旧是超级丝滑的 “单词表拍照 上传 ”,AI自动引导孩子一步步思考,耐心十足: 效果惊艳,最后还能帮助孩子做思路归纳总结,绝对是名师级别的辅导! "啥?这么牛的AI学习机才5888?太划算了!赶紧推荐给朋友们!" 这智能体很牛吧,猜猜怎么做的?答案揭晓: 💥 仅仅5行提示词! 当然,这5行提示词的精髓来自云谷名师的指导,学到就是赚到! 当然这背后豆包1.6 thinking模型也是居功至伟,稍微差点的模型很难hold住这么牛的提示词。 💡 山不在高,有龙则灵! Agent不在复杂,解决问题才是王道! 山不在高,有龙则灵! Agent不在复杂,解决问题才是王道! 体会5分钟一键部署 这里是一键部署的入口: • coze studio:https://v2mg.cn/pbzSXXos5Wk/ • coze loop:https://v2mg.cn/ RCsVbO7YDQ/ 可以按量,也可以包月,包月可以直接点最上面的蓝色按钮“立即部署”。 字节不愧是把to C的用户体验植入DNA的公司,火山引擎的“一键部署”这次在“看不明白”的配置上都提供了“一键”: 看到这个页面就部署好了,登陆URL在这里: 细节可以查看官方部署手册,说的还挺清楚的: https://www.volcengine.com/docs/6662/1756919

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