Gemini API 负责人破防：团队干了一年，被 Claude Code 1 小时复现？Claude 亲授的 13 个技巧

Gemini API 负责人破防：团队干了一年，被 Claude Code 1 小时复现？Claude 亲授的 13 个技巧 Gemini API 负责人破防：团队干了一年，被 Claude Code 1 小时复现？Claude 亲授的 13 个技巧 Modified January 5 9/ 强迫症福音：PostToolUse 钩子 他设了一个钩子；只要 Claude 写完代码；就会自动触发格式化。这最后的 10% 能保证代码进测试环境的时候不出错。 10/ 权限预设：别动不动就 Allow Boris 说他不会使用 dangerously skip permissions 暴力地跳过权限检查；而是用 /permissions 提前给那些常用的、安全的 bash 命令发准考证。这些配置会提交到 .claude/settings.json 文件中全队共享；再也不用点确定点到手软。 11/ 跨平台打工：MCP 协议 Claude Code不止会写代码；Boris 还会让它通过 MCP 协议去 Slack 发消息、运行 BigQuery 查询来回答分析问题（使用 bq CLI），从 Sentry 获取错误日志等等。这已经不是写代码了；这是在让 AI 替你上班。同样的，这些配置也会提交到 .mcp.json 文件中全队共享； 12/ 长任务自动挂机 遇到要跑很久的任务；他会开启“别问我模式”；让 AI 自己在沙盒里慢慢磨；甚至配合插件让它自己在那儿折腾；写完再叫他。 (a) 在任务完成后让 Claude 通过后台代理验证其工作成果 (b) 使用 agent Stop 钩子更确定性地完成验证 (c) 使用 ralph wiggum 插件（自动循环完成为止） 他还会在沙盒中使用 permission mode=dontAsk 或 dangerously skip permissions 来避免会话中的权限提示，这样 Claude 就能不受我干扰地工作。 ralph wiggum 插件传送门： https://github.com/anthropics/claude plugins official/tree/main/plugins/ralph wiggum 13/ 绝招：验证闭环（Feedback Loop） 这是 Boris 认为最关键的一点： 一定要给 Claude 一个验证工作的方法。 只要建立起稳定的反馈回路（比如跑个测试、开个浏览器测 UI）；最终产出质量往往能提升 2 3 倍。 Boris 的做法是使用 Chrome 扩展程序测试每一个改动，Claude 会打开浏览器，测试界面，并不断迭代，直到代码能正常工作且用户体验感觉良好。 验证方式因领域而异。它可能简单到运行一个 bash 命令，或者运行测试套件，或者在浏览器或手机模拟器中测试应用程序。确保在这方面投入足够，使其变得非常可靠。 好了，以上是对Boris 亲授的这 13 个狠招拆解，它不一定适合每个人，但你可以将这些建议视为起点。 说真的，看完谷歌主管 Jaana 的震惊和 Boris 的亲授秘籍；你会发现那个“一年 vs 一小时”的差距；其实不在于代码打得有多快。 AI 最大的杀招： 就是直接跳过那些扯皮的过程；用“执行”来帮你做判断。 如果你还觉得 AI 编程是炒作；不妨学学 Jaana 的建议： 去你最熟悉的领域；尝试从零做一个足够复杂的东西；由你亲自来判断它产出的这些成果到底靠不靠谱。 👀互动话题 有人说 AI 一小时干完一年的活；是因为人类花了一年才把问题想清楚；AI 只是个打字快点的复读机。你觉得这种压缩到底是 AI 真的进化出了直觉；还是咱人类平时的无效会议和扯皮实在太多了？ 👇关注 WaytoAGI 实用指北 公众号 👇 9/ 强迫症福音：PostToolUse 钩子 他设了一个钩子；只要 Claude 写完代码；就会自动触发格式化。这最后的 10% 能保证代码进测试环境的时候不出错。 10/ 权限预设：别动不动就 Allow Boris 说他不会使用 dangerously skip permissions 暴力地跳过权限检查；而是用 /permissions 提前给那些常用的、安全的 bash 命令发准考证。这些配置会提交到 .claude/settings.json 文件中全队共享；再也不用点确定点到手软。 11/ 跨平台打工：MCP 协议 Claude Code不止会写代码；Boris 还会让它通过 MCP 协议去 Slack 发消息、运行 BigQuery 查询来回答分析问题（使用 bq CLI），从 Sentry 获取错误日志等等。这已经不是写代码了；这是在让 AI 替你上班。同样的，这些配置也会提交到 .mcp.json 文件中全队共享； 12/ 长任务自动挂机 遇到要跑很久的任务；他会开启“别问我模式”；让 AI 自己在沙盒里慢慢磨；甚至配合插件让它自己在那儿折腾；写完再叫他。 (a) 在任务完成后让 Claude 通过后台代理验证其工作成果 (b) 使用 agent Stop 钩子更确定性地完成验证 (c) 使用 ralph wiggum 插件（自动循环完成为止） 他还会在沙盒中使用 permission mode=dontAsk 或 dangerously skip permissions 来避免会话中的权限提示，这样 Claude 就能不受我干扰地工作。 ralph wiggum 插件传送门： https://github.com/anthropics/claude plugins official/tree/main/plugins/ralph wiggum 13/ 绝招：验证闭环（Feedback Loop） 这是 Boris 认为最关键的一点： 一定要给 Claude 一个验证工作的方法。 只要建立起稳定的反馈回路（比如跑个测试、开个浏览器测 UI）；最终产出质量往往能提升 2 3 倍。 Boris 的做法是使用 Chrome 扩展程序测试每一个改动，Claude 会打开浏览器，测试界面，并不断迭代，直到代码能正常工作且用户体验感觉良好。 验证方式因领域而异。它可能简单到运行一个 bash 命令，或者运行测试套件，或者在浏览器或手机模拟器中测试应用程序。确保在这方面投入足够，使其变得非常可靠。 好了，以上是对Boris 亲授的这 13 个狠招拆解，它不一定适合每个人，但你可以将这些建议视为起点。 说真的，看完谷歌主管 Jaana 的震惊和 Boris 的亲授秘籍；你会发现那个“一年 vs 一小时”的差距；其实不在于代码打得有多快。 AI 最大的杀招： 就是直接跳过那些扯皮的过程；用“执行”来帮你做判断。 如果你还觉得 AI 编程是炒作；不妨学学 Jaana 的建议： 去你最熟悉的领域；尝试从零做一个足够复杂的东西；由你亲自来判断它产出的这些成果到底靠不靠谱。 👀互动话题 有人说 AI 一小时干完一年的活；是因为人类花了一年才把问题想清楚；AI 只是个打字快点的复读机。你觉得这种压缩到底是 AI 真的进化出了直觉；还是咱人类平时的无效会议和扯皮实在太多了？ 👇关注 WaytoAGI 实用指北 公众号 👇 🔗 原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/JXX6SoAU... https://mp.weixin.qq.com/s/JXX6SoAU... 原创 Sunkim02 WaytoAGI 实用指北2026年1月5日 20:45 广东 今天聊一聊，这两天 AI 圈发生的一件让很多打工人破防的事。 在元旦期间，谷歌 Gemini API 的主管 Jaana Dogan 在 X 上发了条推文，直接把 AI 编程的讨论推向了高潮。她说自己假期尝试了 Claude Code，把去年团队做的「 分布式 Agent 编排器」， 用 三句话描述 发给了 Claude Code，花 1 个小时 就搞出个“玩具版”分布式代理系统 。 这东西她们团队去年可是踩了很多坑，试了好多方案才做好的... Jaana 当场就感慨： 我不是在开玩笑，这也不是什么好笑的事 其实她开始说的有点夸张，大家看完以为“ AI一小时干一年活，程序员要寄了 ”，然后评论区开始炸锅。 不过后来 jaana 也澄清了： 不是 AI 有多牛，主要是去年我们把最佳方案试出来了，现在把想法写进 Prompt，AI当然能快速复现一个质量还不错的原型，真正难的是当初的探索和试错。 虽然 Claude code 给到的只是一个“玩具”，并不是一个生产级别的源码，但作为 demo 还是很不错的。 它并不完美，我也在不断迭代改进，但现实就是如此。如果你对Code Agent 持怀疑态度，不妨在一个你已经精通的领域尝试。从头开始构建一个复杂的东西，你就可以判断它的产出到底靠不靠谱。 它并不完美，我也在不断迭代改进，但现实就是如此。如果你对Code Agent 持怀疑态度，不妨在一个你已经精通的领域尝试。从头开始构建一个复杂的东西，你就可以判断它的产出到底靠不靠谱。 AI 虽然强，能把好方案迅速变代码和原型，但创新踩坑还是得靠人。 看到这你可能想问，Claude Code 有这么神吗？ 其实在 25 年底时 Boris 就透漏过：自己在过去一个月里为 Claude Code 贡献了 497 次提交、新增了约 4 万行代码； 而这一切全是在没打开一次 IDE 的情况下；靠 Claude Code 搭配 Opus 4.5 完成的。 先膜拜一下... 一个自己本身就是用户的人做出来的产品... 那一定有它独特的魅力，在下敬佩。 Claude Code 的亲爹 Boris Cherny 最近刚好公开了他自己的 13 个私藏技巧 今天就一一拆解，看看 Claude Code 背后的男人是怎么用好自己产品的： 1/ 影分身之术 多开并行 Boris 根本不玩单挑...他在终端中并行 5 个 Claude 进程。将标签页编号为 1 5，并通过系统通知来掌控进度和输入。这这这...哪是写代码，就是在搞代码养殖业。 相关资料： https://code.claude.com/docs/en/terminal config iterm 2 system notifications 2/ 本地+网页 随时随地切换 除了本地，他还在线上运行着 5 10 个 Claude 实例 （ http://claude.ai/code ），与本地的 Claude 实例并行运行。经常在终端里写着写着；就用 & 把任务换到 Web 端；或者在 Chrome 中手动启动会话，有时会用 teleport 命令在终端和 Web 端之间来回切。 此外，Boris 还每天早上和白天都会从手机（通过 Claude iOS 应用）启动几个会话，之后再查看它们的运行情况，这种无缝切换的感觉；让 AI 真的变成了随叫随到的牛马。 3/ 独宠 Opus 4.5 + 思考模式 Boris 使用 Opus 4.5 并结合 Thinking for Everything。虽然 Sonnet 很快；但 Boris 还是坚持用 Opus 4.5，虽然它又大又慢...但它工具调用能力强，而且干预更少！不用你翻来覆去地调教；算下来反而比小模型快。 4/ 经常在「 CLAUDE.md」团建 Boris 说他们全队共用一个 CLAUDE.md 用于 Claude Code 库。大家没事就在里面“团建”，只要 Claude 犯了错；谁发现了就往里记一笔。AI 每次干活前都会读取它；里面写满了团队的代码风格和避坑指南，这样Claude下次就知道不要这样做。其他团队则维护自己的 CLAUDE.md 。 5/ 评审也要带上它 在 Code Review 时；Boris 会在同事的 PR 里直接 tag 一下 @.claude ；让它把需要修改的规则同步到 CLAUDE.md 里。使用 Claude Code Github 动作（/install github action）来做这件事。这波操作直接把 AI 变成了团队助理。 6/ Plan Mode（计划模式）是灵魂 他大部分会话都是从 Plan 模式开始的（Shift+Tab 两次）。先让 Claude 把打算怎么干列出来；直到对齐了计划；再切到自动模式一步到位。 他特别强调，一个好的计划真的很重要！计划对了；基本就是 One shot 一次搞定。 7/ 把重复动作创飞：斜杠命令 Boris 把每天都要重复做的动作编成了 / 命令，并位于 .claude/commands/ 目录下； 比如他和 Claude 每天都会使用数十次 斜杠命令。这些命令里还塞了脚本，让 Claude 自己去查 git 状态；效率高得吓人，并避免与模型来回交互。 8/ 呼唤分身：子代理 他会经常呼唤子代理。比如 code simplifier 专门负责简化代码； verify app 专门负责测试，等等。 不要让一个 AI 干所有的活；要让专业的 AI 干专业的活。 （Tips：用法上倾向按流程职能分工，不是各领域专家）